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基于最优小波包基的信号去噪算法 总被引：7，自引：0，他引：7
提出了一种基于最优小波包基的信号去噪算法,该算法以小波包分析为基础,根据最小代价原理搜索信号分解的最优基,然后对高频和低频系数采用不同的阈值算法进行量化,用量化后的系数重构得到去噪后的信号.实验结果表明该算法对于信号去噪是十分有效的. 相似文献
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通过对小波变换和小波包分析研究,寻找最优小波包基,结合不同阈值去噪方法,对加噪信号以及齿轮箱振动信号进行去噪处理。实验表明最优小波包基的惩罚阈值去噪结果比小波变换常用的stein无偏风险阈值去噪结果和小波包默认阈值去噪结果要好很多。该方法不仅可以有效去除噪声,还可以很好地保留信号中的细节信息。 相似文献
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传统信号去噪方法常采用门限法对噪声信号的小波或小波包变换做阈值处理以达到去噪的目的。本文介绍了一种利用小波包滑动阈值去噪的新方法,通过对信号的小波包分解系数的滑动阈值量化,得到重构的去噪信号。计算机仿真结果表明,滑动阈值法具有很好的实用价值。 相似文献
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结合小波技术对传统的维纳滤波算法进行改进,对语音信号进行离散小波变换,求得小波系数,计算小波系数的阈值,然后利用阈值对小波系数进行过滤,再对小波重构信号,信号经过维纳滤波器模型达到去噪效果。最后对算法进行了仿真试验。 相似文献
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小波包理论是一般小波理论的扩展,在实际应用中小波包变换比小波变换应用更广,应用效果也比较好,给出了小波包理论和常用的小波包变换,探讨了每个小波包是否存在一个最优小波包基。 相似文献
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余鑫 《洛阳工业高等专科学校学报》2013,23(1)
小波包分析具有很强的适应性,特别是对于非平稳振动信号能显示其优越性.实测小飞轮轴承振动信号中含有大量噪声,对此必须进行小波包滤噪提取出有用的信号成分,然后对降噪后的信号进行小波包分解,计算出各子频带内的能量成分,作出小波包能量谱,对能量突出的频带进行进一步分析.实验证明这种方法用于小飞轮轴承故障诊断是有效的、可靠的. 相似文献
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项芳莉 《淮南师范学院学报》2014,(3):12-15
图像去噪是图像处理领域中的重要研究方向之一。小波变换具有选基灵活和多分辨率特性等,能清晰图像,因此在图像去噪中获得了广泛的应用。当含噪图像经过小波变换后,图像和噪声在不同的分辨率下呈现出不同规律,设定阈值门限,接着调整小波系数,最终达到去噪的目的。在硬软阈值去噪法的基础上提出新算法,并且利用Matlab进行仿真,实验结果表明新算法的峰值信噪比较高,具有较好的去噪效果。 相似文献
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曹世超 《邢台职业技术学院学报》2011,28(1):48-51
为了改善信号的去噪效果,在分析离散小波变换和双密度小波变换的基础上,提出一种基于双密度小波变换的去噪算法。双密度小波有两个小波函数,同一个尺度内相邻的小波间的频带间隔更小,有效的克服了离散小波变换时移性的缺点,有近似的平移不变性,更能描述信号的真实特征。将该算法用于不同噪声强度下的信号去噪,实验结果表明：基于双密度小波变换的去噪算法优于基于离散小波变换的去噪算法,是一种有效的信号去噪新算法。 相似文献
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YU Bin TIAN Feng-chun HE Qing-hu RAN Jian LV Bo HONG Xin LIU Tao BI Yu-tian 《重庆大学学报(英文版)》2016,15(4):127-138
In this paper, a wavelet packet feature selection method for lung sounds based on optimization is proposed to obtain the best feature set which maximizes the differences between normal lung sounds and abnormal lung sounds (sounds with wheezes or rales). The proposed method includes two main steps: Firstly, the wavelet packet transform (WPT) is used to extract the original features of lung sounds; then the genetic algorithm (GA) is used to select the best feature set. The obtained optimal feature set is sent to four different classifiers to evaluate the performance of the proposed method. Experimental results show that the feature set obtained by the proposed method provides a higher classification accuracy of 94.6% in comparison with the best wavelet packet basis approach and multi-scale principal component analysis (PCA) approach. Meanwhile, the proposed method has effective generalization performance and can obtain the best feature set without priori knowledge of lung sounds. 相似文献
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唐炬 《重庆大学学报(英文版)》2003,2(1)
1. Introduction For suppressing discrete spectrum interference (DSI) in partial discharge (PD) signals, the presently wide-used approaches are hardware filters and Fourier transform based digital notch filters [1], which, definitely having gained effect in some extent, lead to relatively large energy loss of original PD signals and the preset parameters wont work when new interference appears or some center frequency changes. Adaptive filters [2] adjust parameters automatically with poor st… 相似文献
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旋转机械在运行时产生的信号频率复杂，而在测点上获取的信号是单源信号，只是反映某个方向上的频率成分和幅值大小，难以表述一个截面上的整体信息，在机械故障诊断时容易产生误判。本文将全矢谱技术和谐波小波包方法结合，旨在对一个截面上两个同源非平稳信息进行融合，反映一个截面综合信息。文章最后以仿真信号验证矢谐波小波包信息融合方法的正确性。 相似文献
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提出一种基于小坡变换的图像增强算法.利用小波变换的时频局域性和方向性特点,对分解后的高频系数进行子树划分,以子树为单位实现图像的对比度增强.在VC++环境下实现了该方法,实验结果表明该算法能得到整体视觉好的图像,是一种有效的图像增强算法. 相似文献
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通过对齿轮箱正常和故障运行状态的振动信号进行分析,利用小波包理论将3种工况振动信号进行分解,根据不同频带内能量分布的不同以及能量比值指标,有效地进行了3种工况的识别与分类,结果表明,利用小波包分解是齿轮箱故障的一种有效的诊断方法。 相似文献
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为提高基于表面肌电信号的人体腰背动作识别率,提出一种基于小波包能量与改进NARX神经网络的分类识别新方法。利用小波包变换对动作部位进行表面肌电信号特征提取,并采用改进NARX神经网络进行分类识别。选取8名实验者分别在扭腰、弯腰、侧弯腰3种动作下进行表面肌电信号数据采集,选择db4小波包函数对信号进行6层分解,得到第6层64个频带的小波包分解系数,代表各个动作信息的特征向量,作为改进NARX神经网络的输入进行分类识别。对照实验组中,改进NARX神经网络的识别率较高,总体识别率达到96.7%。实验结果表明,利用该识别方法对腰部动作进行分类识别,分类准确,且识别率更高。 相似文献