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傅立叶变换是对信号进行分析的重要数学工具之一.广义上的傅立叶变换，即分数维变换已成为时变信号分析的强有力工
具.对原始信号估计的判据常采用均方误差.时间为O(NlogN)的Wiener滤波可完成对具有时不变退化模型的信号估计，若退化模
型为时变或非平稳的，则需O(N2)的估计时间.这里用在分数维变换域中进行滤波来实现图像恢复，估计时间亦为O(NlogN)，且
均方误差比在普通傅立叶变换域中的滤波小.实验中，对具有不同信噪比的时变退化模型(chirp函数污染)的图像进行恢复，结
果显示此方法是有效的，且恢复效果随信噪比的提高而改善. 相似文献
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图像在产生、传递与接收过程中,会受到外界的影响尤其是噪音的干扰,严重影响图像质量,有必要进行预处理以保证图像的正常使用。阐述了脉冲噪音理论,分析了一维与二维中值滤波原理,提出一种自适应中值滤波算法。该算法作为非线性滤波算法,弥补了线性滤波算法缺陷,明显抑制了噪音,保证了原图像的信息内容。实验结果表明,这种自适应中值滤波算法在归一化均方误差（NMSE）、峰值信噪比（PSNR）、算法耗时T(s)等方面,比中值滤波算法具有一定的优势。 相似文献
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输气管道泄漏音波信号在传播过程中高频部分迅速衰减,低频部分能传播较远的距离.根据这一特点拟合仿真信号模型,以信噪比和均方根误差为指标对傅里叶变换、维纳滤波、中值滤波和小波分析进行对比分析,结果表明：小波分析去除背景噪声具有较高的信噪比和较小的均方根误差,中值滤波次之,维纳滤波和傅里叶变换最差. 相似文献
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在信息处理和信息传输中,为了提高其传输的效率并减少信息损失量,需要将大量信息进行压缩编码。数字图像处理中的变换域压缩编码技术是将图像信号以图像数据块为单位作二维变换,然后对各变换系数逐个地进行量化和编码,达到压缩信息的作用。离散余弦变换(DCT)在实数域中得到变换结果,并且有快速算法。本文通过VisualC 编程,对图像进行傅立叶变换、离散余弦变换,通过分析比较原图像和经过变换后的图像及它们的直方图,比较DFT与DCT两种变换域分析方法和两种变换域分析法的特点。 相似文献
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极值中值滤波法在炉内火焰图像预处理中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
为消除火焰图像中的脉冲噪声,本文采用基于极值的中值滤波算法对信号和噪声先进行判别,再进行滤波处理;并采用归一化均方误差和信噪比作为该算法的客观评价尺度.结果表明,该算法在有效的消除脉冲噪声的同时,能很好保留火焰图像的边缘信息,较其他滤波算法有更好的滤波性能. 相似文献
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指出了傅立叶变换在信号处理中的局限性,详细讨论了小波变换的定义、性质及其在信号处理中的优点,充分利用了光学信息处理的高度并行、大容量的特点,用4f空间滤波系统实现了二维小波变换. 相似文献
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信号噪声比率（SNR）估计是在时变衰落信道环境下相移键控通信系统的重要指标,目前有两种可实现的估计方法：数据辅助估计和非数据辅助估计。时变衰落信道可以建立为一个关于时间的多项式模型。传统的估计方法精度受限于Cramer-Rao下界信道,信道时变特性对于SNR估计的影响可以忽略。目前,一种新颖的最大似然（ML）SNR估计方法是由时变衰落模型推导而来的。对于DA场景估计来说,有一种简易的闭环估计方案,其准确性能评估依赖于正确与错误（不匹配）的多项式阶数。对于NDA估计,未知的数据符号建立为随机的模型,利用了边缘似然估计方法。最大期望算法通过迭代方法使得似然函数最大。仿真结果表明,相比先前公布的算法实现,该估计算法统计效率更高。 相似文献
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主要研究对已损坏了的图像恢复.它是利用退化现象的某种先验知识(退化模型),按退化的逆过程重建图像的技术.其退化模型是原始图像经过算子,或系统经退化因素作用之后和噪声叠加,形成退化后的图像,即实际得到的图像.利用逆滤波法复原的原理,通过已知复原图像和噪声,采用退化函数,经过反傅里叶变换,求出原始图象.同时以Visual C++6.0与Matlab为开发工具.实验表明本算法具有良好的性能,能有效抑制和清除干扰对测试结果的影响,具有算法简单可靠等优点,使图像质量得到改善. 相似文献
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采用图像方法可以更加直观地对管道漏检测中的缺陷进行判断,但在图像数据的采集过程中噪声是不可避免的。采用二维经验模态分解(BEMD)与均值滤波法相结合的方法对漏磁图像进行去噪处理,将图像信号分解为有限个二维固有模态函数(BIMF)和一个残余分量,将残余分量保留,对BIMF分别进行均值滤波,再将处理后的BIMF分量与残差一起重构图像,所得重构图像在保留原图像基本信息的基础上,消除了大量噪声信息。文中还直接采用均值滤波方法对漏磁图像进行去噪处理,通过信噪比的比较,表明BEMD方法用于漏磁图像去噪效果明显。 相似文献
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针对许多设计者存在错误使用快速傅里叶变换计算△Σ调制器输出信号信噪比的问题,在分析△Σ调制器工作原理和推导计算△Σ调制器信噪比理论模型的基础之上,详细地阐述了使用快速傅里叶变换计算△Σ调制器信噪比和绘制其功率谱密度的过程。以二阶△Σ调制器为例,在MATLAB和Simulink环境中完成了信噪比的计算和功率谱密度的绘制,实验结果证明了所述方法的正确性,对正确设计△Σ调制器具有重要的实际应用价值。 相似文献
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吴琛 《福建工程学院学报》2012,(1):5-11
地震动是一种典型的时序非平稳信号,采用Hilbert-Huang变换(HHT)对其进行分析较传统分析方法有着天然的优越性。文章在介绍HHT基本原理的基础上,比较了HHT与Fourier变换在适用条件、时间分辨率和谱分析结果上的差异,以及HHT与小波变换在基底、重构误差、时频分辨率和谱分析结果上的不同。分析结果表明,HHT是对以Fourier变换为基础的线性和稳态谱分析的一个重大突破,它较传统的信号分析方法更加适合地震动的处理与分析。 相似文献
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Acoustic Doppler current profiler （ADCP） uses acoustic energy directed along narrow beams for current measurement. In conventional method, the quantity of sampling affects the precision of fast Fourier transform （FFT） algorithm, and the algorithm needs a large amount of data to process. A novel frequency estimator.enhanced least mean square （ELMS） algorithm for a single complex sinusoid in complex white Gaussian noise, is proposed in ADCP system. As sampling frequency equals 120 krad/s and the sampling number equals 240. the minimum resolving is 0. 5 krad/s. All variances keep 11.11%. ELMS algorithm needs less data than FFT. And the robust algorithm can estimate the spectrum true value to 99.9% when the signal to noise ratio （SNR） is equal to 0 dB. Experiments prove that the estimation values will diverge much from the ideal when SNR is less than -6 dB. 相似文献
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卢小芬 《泉州师范学院学报》2005,23(4):24-29
电力变压器分段绕组的传递函数模型可用来实现局部放电的精确定位，受制于测量条件，其模型参数辨识较为困难，文章应用遗传算法来解决电力变压器分段绕组模型参数辨识的问题，在绕组套管上施加一脉冲信号，通过在接地端测量其响应，在分段绕组的RLC数学模型基础上，假定分段绕组各单元的绕组之间绝缘损耗RS，对地电阻Rg，线圈之间电容Cs，线圈对地电容Cg，绕组损耗R和漏抗L相等，分段绕组之间的互感M通过一个电流控制的电压源模拟，对变压器分段绕组数学模型的参数进行辨识，同时进一步研究了参数变化范围对辨识结果的影响，引入变焦算子大搜索范围与辨识精度之间的矛盾，辨识结果表明，该方法是可行的。 相似文献
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A novel blind source separation (BSS) algorithm based on the combination of negentropy and signal noise ratio (SNR) is presented to solve the deficiency of the traditional independent component analysis (ICA) algorithm after the introduction of the principle and algorithm of ICA. The main formulas in the novel algorithm are elaborated and the idiographic steps of the algorithm are given. Then the computer simulation is used to test the performance of this algorithm. Both the traditional FastICA algorithm and the novel ICA algorithm are applied to separate mixed signal data. Experiment results show the novel method has a better performance in separating signals than the traditional FastICA algorithm based on negentropy. The novel algorithm could estimate the source signals from the mixed signals more precisely. 相似文献
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提出一种基于自适应波束形成循环平稳信号算法的STBC系统,首先利用信号的循环平稳性质实现自适应波束形成,然后基于对上行链路感兴趣信号的多个分量的波束形成的估计来构造一对低相关的发送波束,经STBC编码后的即可发送以同时达到分集增益和波束形成增益,并增加下行链路的SNR.提出的方法具有计算简单和快速收敛的性能,可应用于复杂干扰环境下的TDMA无线通信.仿真结果表明这个方法比常规STBC有更好的性能,在误码率为10-4时,可获得5 dB增益. 相似文献
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陈明志 《福建工程学院学报》2006,4(6):810-814
以图像压缩编码技术作为研究对象，主要讨论频域变换图像压缩编码中有代表性的FFT编码、DCT编码、小波变换等的算法，并采用MATLAB程序语言验证各种的算法。程序实现输入不同压缩比，得到相应的压缩图像，并计算图像的均方误差、信噪比，通过对不同压缩比产生的不同效果进行比较分析，得到这些算法的性能比。 相似文献
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Given the relationships of item response theory (IRT) models to confirmatory factor analysis (CFA) models, IRT model misspecifications might be detectable through model fit indexes commonly used in categorical CFA. The purpose of this study is to investigate the sensitivity of weighted least squares with adjusted means and variance (WLSMV)-based root mean square error of approximation, comparative fit index, and Tucker–Lewis Index model fit indexes to IRT models that are misspecified due to local dependence (LD). It was found that WLSMV-based fit indexes have some functional relationships to parameter estimate bias in 2-parameter logistic models caused by violations of LD. Continued exploration into these functional relationships and development of LD-detection methods based on such relationships could hold much promise for providing IRT practitioners with global information on violations of local independence. 相似文献
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研究周期混合信号和色关联噪声联合驱动下的单模激光系统的随机共振现象,运用线性近似的方法得到输出信号光强的功率谱和信噪比.研究表明：信噪比都随泵噪声和量子噪声出现传统的随机共振现象;并讨论噪声的互关联时间和两信号的频率、振幅对信噪比的影响. 相似文献