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由于现在Web上的信息量变得越来越大,单个的搜索引擎不可能包括整个网络的轨迹,网络爬虫的能力,索引数据库的大小,系统维护开销等,都限制了一个搜索引擎的查全率。因此,用户必须尝试用所有搜索引擎去找出他所要的信息。最坏的是每个引擎互相覆盖,用户会重复发现一条信息。针对现有单个引擎搜索的限制,论文提出了针对多Web源的网络爬虫的实现,将现有搜索引擎上的网页信息进行抽取,过滤、去重、排序,进行信息重组,可以获得更全面更符合人们需要的、个性化的数据结果。 相似文献
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李奎 《和田师范专科学校学报》2008,28(5):176-178
目前越来越多的人在使用搜索引擎来获取自己所需要的信息,同时我们使用的搜索引擎也提供了大量的无用信息。我们使用个性化的引擎系统可以根据用户的兴趣爱好自动独立的搜索与用户需求相关的信息,利用智能代理技术,与传统的搜索技术结合,可以拥有更强大的功能,更好地为用户服务。 相似文献
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随着互联网应用的不断深入,搜索引擎(Search Engine)已经成为互联网信息检索必不可少的工具.传统的搜索引擎由于没有考虑到用户个人的兴趣爱好,无法满足人们信息需求的多元化趋势,因此个性化搜索引擎逐渐产生和发展起来,基于用户兴趣的个性化搜索服务越来越受到用户的欢迎. 相似文献
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目前,针对网上资源日益丰富却检索困难的问题,如何在信息的海洋中搜索有用的信息,从而将这些隐性知识转化为显性知识,已成为众多信息工作者研究的重要课题。基于搜索引擎的个性化系统就是为解决这一问题而提出的。对于农业资源的搜索,需要系统智能化地理解用户的信息需求,实现真正意义上的个性化服务。本文首先详细介绍了基于因特网的搜索引擎的系统结构,然后从索引引擎、Web服务器几个方面进行详细的说明。 相似文献
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针对目前常用搜索引擎在查询时返回结果数量巨大且杂乱无章的现象,在Web客户端为实现对用户的个性化信息服务设计了一种基于用户兴趣的搜索系统。利用用户的兴趣对于用户提出的搜索条件进行处理,再通过常用的搜索引擎进行查询,并将得到的结果进行二次排序,同时通过反馈信息不断更新用户的兴趣,以满足用户不断变化的需求。实验证明这样在保证了查全率的基础上,提高了查准率,从而提高了搜索效率。 相似文献
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搜索引擎是互联网资源搜索的入口,搜索的快捷性、准确性是搜索引擎的核心竞争力,如何提高竞争力是业内企业的工作重点。已有的搜索引擎算法中,最具代表性的就是PageRank算法,针对该算法的改进方法也有很多,但效果并不很理想。分析了已有PageRank改进方法的不足,立足于用户搜索行为信息挖掘,采用时序关联分析方法,将关联比例作为权值加入到PageRank计算公式中,改变平均分配权威值的计算方法,从而得到了改进的PageRank算法——TCPR算法,使得搜索排序结果更符合用户的信息需求。 相似文献
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提出了一种改进用户浏览行为的用户兴趣模型,该模型综合考虑了用户对页面的浏览行为、用户的长期兴趣和短期兴趣。将这种改进的用户兴趣模型应用于个性化搜索引擎系统中,详述了系统的基本框架、系统基本功能模块,开发了一个演示系统IUBPSES。模拟实验显示:利用该改进用户兴趣模型的搜索引擎系统进行关键词搜索,其搜索效果优于当前主流搜索引擎系统。最后,指出了需要改进和进一步研究方向。 相似文献
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由于现在Web上的信息量变得越来越大,单个的搜索引擎不可能包括整个网络的信息资源,网络爬虫的能力,索引数据库的大小,系统维护开销等,都限制了一个搜索引擎的查全率。因此,设计一个统一的搜索引擎查询界面,并能快速智能合并查询结果是一个挑战。针对现有单个引擎搜索的限制,提出了基于行块的正文摘要提取方法和基于词频的相似度模型实现了一个可扩展的多WEB源的网络爬虫,将现各搜索引擎上的网页信息进行抽取,过滤、去重、排序、信息重组,可以获得更全面更符合人们需要的、个性化的数据结果。系统的测试结果表明我们的方法是比较有效的。 相似文献
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随着信息时代的快速发展,搜索引擎成为人们获取信息的主要工具。大学生作为网络时代的主力军,对搜索引擎的使用有着更高的敏感度。通过问卷调查法,分析发现大学生使用搜索引擎虽然频繁,但缺乏有效的搜索技巧,同时搜索引擎自身也存在着不足之处。为此,高校应辅以专业课程培训,提高大学生的搜索技巧与信息素养;搜索引擎开发公司应以用户体验为本,针对用户需求不断改进和完善搜索功能,以期推动大学生进一步优化、科学有效地使用搜索引擎。 相似文献
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基于信息过滤系统的个性化搜索引擎的设计 总被引：1，自引：1，他引：0
杨光 《鞍山师范学院学报》2008,10(6):54-56
随着因特网上资源的迅猛增加,在Internet上搜索可用信息变得越来越困难,于是迫切需要一种工具来帮助用户方便高效地搜索所需要的信息．本文从这个需要出发,设计了基于信息过滤系统的个性化搜索引擎． 相似文献
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针对现有搜索引擎的局限性和当前用户的个性化需求,以用户兴趣模型为基础,对个性化元搜索引擎的基本原理和结构、方法及关键技术进行了研究,并在此基础上提出了用户个性化元搜索引擎的简单实现。 相似文献
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面向用户的个性化Agent智能搜索系统的设计 总被引：2，自引：0，他引：2
何昭青 《邵阳学院学报(社会科学版)》2003,2(2):47-49
介绍一种个性化特能Agent搜索引擎．它主要是通过建立用户输入模板、个性化信息表及过滤Agent来提高搜索结果的全查率和准确率，从而达到提高查找效率。 相似文献
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由于单个搜索引擎所采用的排序算法和搜索范围不同,用户很难得到准确的结果信息;而元搜索引擎通过同时调用多个搜索引擎,在一定程度上提高了检索效果;垂直搜索引擎通过针对某一特定领域如医学、金融等为查询用户提供相关信息。本文针对多领域的信息检索,提出了将元搜索引擎与垂直搜索引擎相结合的方法,并构建了三种多域元搜索引擎,实验证明,与使用单独的搜索引擎相比,使用该搜索引擎能够获得更好的检索效果。 相似文献
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在使用元搜索引擎进行检索的过程中,由于返回结果的数量较大,不利于用户快速、准确地找到所需信息.本文提出一种基于Agent的元搜索引擎结果优化技术,旨在通过建立需求模型对检索结果进行优化,从而针对用户各自不同的需求提供更具个性化的信息. 相似文献
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牟思 《中国教育技术装备》2011,(21)
1垂直搜索引擎研究现状
垂直搜索引擎是针对某一行业、某一特定人群的特定需求而提供具有一定价值的信息和相关服务,是搜索引擎的细分和延伸,通过将网页库中的某类专门的信息进行整合,定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户.为了做好垂直搜索,既要做好信息检索环节,更要做好信息采集环节与业务相关的结构化数据和元数据的提取和挖掘工作.目前垂直搜索的数据的应用方向很多,比如供求信息搜索、MP3搜索、地图搜索和图片搜索等. 相似文献
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目前搜索引擎最重要的事情之一就是如何使搜索引擎快速准确地从庞大的网页数据中获取所需资源的需求。本文重点阐述了搜索引擎的Web Spide(r网络蜘蛛)搜索器的搜索策略和搜索优化措施,提出了改进搜索引擎的Web Spi-der的方法,改进后的Web Spider能够更有效地发现和搜集信息。为搜索引擎进行信息搜集,高效、稳定的Web Spider保证了为用户提供的网上信息的全面性和有效性。 相似文献
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随着Web2.0技术的日益成熟和Blog技术的发展,Blog页面的数量呈指数级上升,只靠基于关键字匹配的Blog搜索引擎已满足不了用户的需要。传统Blog搜索引擎的搜索效率达不到用户个性化要求,受概率潜在语义分析技术研究的启发,将概率潜在语义分析模型用于Blog日志查询,根据用户的兴趣和个性化特点进行检索,返回与用户需求相关的查询结果。实验结果表明,相对于传统的向量空间模型和潜在语义分析模型,基于概率潜在语义分析模型的Blog日志查询在平均精度和召回率上得到了显著提高。 相似文献
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主要针对校园网络搜索引擎:当用户使用搜索引擎时输入特包括了大量的重复信息和垃圾信息,用户从中筛选出自己感兴趣的信息仍然需要耗费很长的时间等问题.重点讨论优化搜索引擎的搜索策略,从而使校园内的师生快而有效的提取有用的信息. 相似文献