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首先采用基于混合普罗尼分析的信号分解方法提取故障信号的多个特征参数,再通过基于低压脉冲法的高速智能化电缆故障测距系统进行故障位置测距,系统以CycloneⅡEP2C8Q208为核心,采用脉冲串调制的方式进行故障测距以降低反射波定位的困难.实验仿真结果表明,该系统在故障测距的精度上相比对比方法分别提升了10.87％和13.67％,具有更高的测距精度. 相似文献
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引入Hilbert-Huang变换(HHT)来定位输电线路故障时行波分别到达两端测量点的时刻。对故障行波信号,先使用经验模态分解法(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)对欲处理信号的固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)进行有效提取,然后对各IMF进行Hilbert变换,得到不同的瞬时频率,从而定位行波波头到达时刻。由故障行波各自到达线路两端的时刻得出时间差,利用该时间差构成区分区内外故障的判据。仿真结果验证了利用HHT的可行性,并与利用数学形态学(mathematical morphology,MM)进行同样仿真的结果进行了比较,显示了HHT的优越性。 相似文献
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通过分析输电线路故障暂态行波的折反射原理,得出了到达检测点的所有可能的行波信号,创新性的提出了各种行波的特点及其区别方法,并利用小波分析对局部变信号或微弱变化信号处理上的优势,提出了一种单端行波故障测距方法.与以往的测距方法相比,该测距方法具有硬件投入不少、不受双端同时钟的影响、测距误差小等优点. 相似文献
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陈一文 《广东教育学院学报》2008,28(3):54-56
电力系统输电线路发生故障后,利用阻抗原理的测距装置测距误差较大,而利用行波测距技术可以实现精确故障定位．行波测距技术的优越性在于精度高、适用性强、方便使用等,行波测距技术在超高压输电线路中被成功应用,这一技术在电力系统中将有着广阔的发展前景． 相似文献
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传统的傅氏算法、不准确的线路长度和参数都会造成相当大的故障测距误差,在此基础上本文提出了傅氏算法的在线校正方法,同时针对单回线和双回线分别提出了利用线路两端的电气量进行输电线路长度和参数的在线校正方法。经仿真验证,改进傅氏算法能准确地提取工频相量;单回线参数在线校正法能准确计算单回线的正、负序阻抗;双回线参数在线校正法能准确计算出其同、反序网络中的序参数,为后面的测距算法奠定了准确的数据基础。 相似文献
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刘美荣 《实验室研究与探索》2012,31(8):219-222
配电网故障测距是电力系统中故障诊断的难点,暂态故障行波的故障检测技术是未来电力系统重要发展方向。配电网特征为混合线路、线路短、线路分支多,以行波理论为基础,配电线路单相接地后产生暂态电流行波,对暂态故障行波的产生机理和传播规律、过程及特点进行分析,叙述了故障行波在配电线路故障测距中的研究和应用,对于波速不连续的配电混合线路传统的双端行波故障测距存在弊端,用新方法,基于时间中点的双端行波故障测距,不受介质种类的影响,可解决配电电缆混合线路、架空线波速不连续的问题。 相似文献
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根据各测距算法采用的原理不同,将现有的各种测距算法分为行波测距、单端测距和双端测距三类。然后逐类对各种算法的理论基础和应用条件进行了分析、对比和讨论,并在此基础上总结出了各测距算法的优点及存在的问题,指出了每种测距算法的适用范围和应用局限性。最后,对高压架空输电线路故障测距进行现场实验及研究,并对其应用前景进行了展望。 相似文献
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胡雪云 《江西电力职业技术学院学报》2003,16(1):24-26
分析了行波故障测距方法的特点,在比较了行波测距法与阻抗测距法,并发现在电力电缆故障测距中行波测距法优于阻抗测距法基础上,明确了各类行波故障测距方法的优缺点,构想了行波法今后发展的方向。 相似文献
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针对奇异值分解(SVD)算法对非水平同相轴去噪效果不佳的问题,提出一种基于Hankel矩阵的SVD去噪算法,构造二维地震数据模型对此算法进行验证。将此算法与传统SVD算法进行比较,可知Hankel矩阵算法明显改善了非水平同相轴去噪效果,可以用于实际数据处理。但此算法在处理混合数据时也会对水平同相轴造成一定伤害。 相似文献
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针对传统视频水印算法鲁棒性和安全性较差的问题,提出了一种新的结合双树复小波变换(DT-CWT)和奇异值分解(SVD)的视频半盲水印方法。算法首先从视频中提取I帧,其数量和位置均由用户决定,具有良好的保密性。I帧的亮度分量经DT-CWT变换的系数有较强的鲁棒性、更佳的重构效果、灵活的水印嵌入位置以及更多的方向选择性,SVD分解后的奇异值具有良好的抗几何失真不变性。同时还生成了一个随机密钥,有效提高了视频水印的安全性。实验结果表明,该算法对视频质量的影响较小,并且能有效抵御高斯噪声、椒盐噪声、JPEG压缩、直方图均衡化、帧交换、帧删除及帧平均等多种攻击,具有较强的鲁棒性。 相似文献
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为了准确检测出输电线路覆冰厚度以保证系统安全稳定运行,提出一种基于输电线路覆冰图像轮廓拟合的覆冰厚度测量方法。该方法对覆冰图片中感兴趣区域进行高斯滤波、阈值分割等图像预处理;利用提取到的覆冰轮廓进行最小二乘法曲线拟合,应用奇异值分解（SVD）得出最小二乘法的解;通过求取拟合曲线轮廓内的最大长度,得出覆冰的最大像素厚度。根据导线的实际外径和测量出的覆冰前导线像素厚度,得出覆冰的实际厚度。通过模拟试验进行验证,结果表明测量值与实际值误差在2mm以内,测量精度较高。 相似文献
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奇异值分解是提取数据特征信息的一种强大工具,其应用可以从信息检索领域扩展到金融、医疗、统计学等各领域,是简化数据、相似度计算的一种有效方法。对奇异值分解原理和特性进行阐述,介绍了基于Python与其相关科学计算库的奇异值分解过程和相似度算法,解释了将庞大的数据矩阵映射到低维空间的转换过程,图像数据通过奇异值分解较原始图像压缩了近8倍。分别对SVD在推荐系统和图像压缩两方面的具体应用进行描述,总结出奇异值分解在数据降维中的强大应用和良好前景。 相似文献
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在模式识别领域,基于Unscented的卡尔曼滤波算法（UKF）广受关注,但在求解过程中经常会遇到病态问题,从而影响算法的性能。基于奇异值分解（SVD）的卡尔曼滤波算法（SVDKF）以SVD代替Cholesky分解协方差矩阵产生sigma样本点,可以提高协方差矩阵的数值稳定性。通过对两种算法性能进行仿真比较发现,SVDKF算法优于UKF算法,具有良好的鲁棒性,能有效改善滤波性能,提高算法的精度。 相似文献
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为了以较低成本提高电缆故障点的定位精度,并且使测试结果更加直观,设计了一种具有波形复现功能的电缆故障测试仪,该测试仪采用时域脉冲反射原理进行电缆故障点定位.测试时,首先将电磁脉冲加载到待测电缆,依据相应高速比较器的参考电压将测试脉冲波形二值化获得单次测试位流数据,然后将参考电压由高到低逐次扫描所得位流数据依次排列,重构并复现测试脉冲波形,进而可以得到电缆脉冲衰减特性、短路故障、断路故障及故障位置的诊断.实验测试结果表明,该测试仪能够有效测定电缆的故障类型和位置,测试结果直观. 相似文献
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金渊智 《柳州职业技术学院学报》2013,13(2):36-38
介绍了矩阵奇异值分解的基本原理,分析了现有基于SVD的图像水印算法的缺陷。这种缺陷导致了提取出的水印结果并不是先前嵌入的水印,这样就无法应用于版权保护。结合最新的SVD研究成果,提出了一种相对可靠的解决办法。 相似文献
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矩阵奇异值分解的图像性质及其应用 总被引：2，自引：0，他引：2
高仕龙 《乐山师范学院学报》2008,23(5):14-15
本文从图像处理的角度讨论了矩阵的奇异值分解（SVD）的含义及相关性质,并简略描述了奇异值分解在数字图像处理领域的相关应用与进展． 相似文献
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为了提高数字水印的鲁棒性和抗攻击能力,提出了一种基于Contourlet变换的新型数字水印算法.该方法从水印预处理和嵌入方式2个方面入手,用Arnold置乱来预处理水印数据,通过对载体图像进行奇异值分解(SVD)处理来寻找最合适的嵌入位置. 载体图像经过Contourlet变换后,对中频子带进行SVD分解以得到SVD数值,将Arnold置乱后的水印分散嵌入到中频子带的SVD参数中,再经过Contourlet反变换得到嵌入水印后的载体图像. 在提取端,Contourlet水印的提取采用半盲检测提取方法. 仿真结果表明,与传统Contourlet算法和结合SVD的Contourlet算法相比,所提出的算法具有更好的隐藏性能和鲁棒性. 同时,在保证安全性能的基础上,当嵌入的水印受到高斯噪声、椒盐噪声、图像扩展、图像剪裁等攻击时,所提算法具有良好的鲁棒性能. 相似文献
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提出了一种基于奇异值分解（SVD）以及最小二乘法（LS）的变换域水印算法．该水印算法属于非盲水印,利用水印图像的部分信息替代载体图像的信息,增强了算法的鲁棒性．仿真结果表明,该算法不但可以对抗一般的图像处理,并且对缩放、裁剪、旋转等几何攻击有较强的鲁棒性． 相似文献