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1.
高校评估是一个复杂的过程,针对高校评估的很多不确定性因素,建立高校评估的Hopfield神经网络模型。网络模型以专家打分作为神经网络输入,以评价等级为输出,对已有评价体系中的主观性因素进行量化,自动建立输入和输出之间映射关系。该模型较已有的评价体系具有更高的准确率,评价结果更加合理公正。 相似文献
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根据中国实情和高校学生群体的特殊性,科学地建立了一套个人信用评价指标,并对每一个指标进行不同的分类,而每个指标的每一类对同一个等级所占的权重不同.采用了多层次模糊评价方法,对大学生助学贷款项目风险等级进行综合评判,并以实例证明该方法在大学生助学贷款等级评价中具有科学性、合理性. 相似文献
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为提升互联网金融行业贷款人决策的直观性与层次性,提出一种信用分级模型。对历史样本的信用评价指标进行主成分分析,提取关键信息。利用 Logit 回归模型得到“是否违约”和“评价指标主成分”的关系,依据回归方程所得的“违约概率”对借款人进行信用分级。采用遗传模拟退火算法（GSAA）改进的 BP 神经网络,学习“等级”和“评价指标”间的映射规则。利用 Kaggle 网站信用数据集进行实验,结果表明,Logit 回归结果可信度高,“依概率分级”区分度高,GSAA 算法可有效提升 BP 神经网络的精准分级率。分级模型在测试样本上的可信度为 99.02%,优于二值分类和指标赋权模型,可有效降低贷款人资金风险,推动互联网金融行业高质量发展。 相似文献
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冯赟 《中阿科技论坛(中英文)》2024,(2):22-26
文章以长三角地区的27个城市为研究对象,构建了一个包含创新环境、创新资源和创新产出3个一级指标和10个二级指标的城市创新能力评价指标体系。运用基于人工神经网络的评价方法,以随机生成的数据作为训练集,搭建并训练了RBF神经网络模型,利用该模型对测试集进行评估,得到了城市创新能力的评分和排名。研究结果表明,RBF神经网络模型具有较高的准确性和稳定性,能够有效地反映城市创新能力的差异和水平,为城市创新能力的评价和提升提供了一种新的方法和参考。 相似文献
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《昭通师范高等专科学校学报》2016,(5):19-25
针对复杂网络中的社团提取问题,提出了一种基于离散Hopfield神经网络的社团结构提取算法,该算法的思想为:首先,对复杂网络数据的进行处理;其次,结合社团提取准则模块度函数Q的形式设计Hopfield神经网络的权值向量W和阈值T;最后,根据网络稳定点的输出值提取出网络中的社团结构.仿真实验表明,本文中的Hopfield神经网络算法比谱分算法得出的Q值更优,对网络的划分更接近实际网络.针对复杂网络中的社团提取问题,提出了一种基于离散Hopfield神经网络的社团结构提取算法,该算法的思想为:首先,对复杂网络数据的进行处理;其次,结合社团提取准则模块度函数Q的形式设计Hopfield神经网络的权值向量W和阈值T;最后,根据网络稳定点的输出值提取出网络中的社团结构.仿真实验表明,文中的离散Hopfield神经网络算法比谱分算法得出的Q值更优,对网络的划分更接近实际网络 相似文献
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王小峰 《忻州师范学院学报》2012,28(2):21-24
离散Hopfield神经网络具有联想记忆的功能,利用这一功能对数字进行识别可以取得令人满意的效果,并且其计算的收敛速度很快。通过创建Hopfield网络,将带噪声的数字点阵输入到其中,利用MATLAB神经网络工具箱中的函数进行仿真测试,并对测试的结果进行分析、比较,实验结果表明Hopfield神经网络用于数字识别是可行、有效的。 相似文献
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为了提高个人信用评分模型算法预测精准率,受视觉领域数据增广思路启发,提出融合数据增广技术与机器学习算法的个人信用评分模型。该模型首先对原始个人信用数据进行数据增广处理,然后基于机器学习分类算法训练一个二分类个人信用评分模型,最后基于公开个人信用数据集,分别建立未经过数据增广和经过数据增广处理后的个人信用评分模型。对比准确率、精确率、召回率、F1 得分、AUC 值和 ROC 曲线等 6 个性能评价指标,结果显示,相较于仅基于机器学习算法的个人信用评分模型,融合了数据增广技术与机器学习算法的个人信用评分模型使得分类性能得到了一定提升,分类准确率平均高出 5%。 相似文献
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为实现文本的自动化分级,引入当前自然语言处理领域中流行的神经网络语言模型进行文本难易度指标研究。通过采用长短期记忆单元所组成的循环神经网络和语文教材文本训练集构建语言模型,得到测试集的平均语句复杂度指标。最终对所得到的指标与文本难度等级进行相关性分析,以研究其对文本难易度的描述能力。实验结果表明:该指标与文本难度等级存在着很强的相关性,语句复杂度对于文本难度等级有着很强的指导性价值,同时语句复杂度对于文本可读性评估任务来说是一个拥有良好指向性的指标。 相似文献
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提高普通高校本科教学评价有效性的策略研究 总被引：1，自引：0，他引：1
目前本科教学效果评价中存在许多问题,如教师和学生参与程度不高,评价体系不完善等问题.本文探讨利用类似大脑神经突触信息处理的神经网络方法来评价本科教学效果.首先采用层次划分方法设计出能够真实反映教学效果的评价指标;然后利用神经网络方法构建教学效果评价模型,对本科教学效果进行自动分类评价. 相似文献
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为了对网络安全进行综合评价,根据网络安全评价指标体系,建立了网络安全的综合评价模型.先利用灰色聚类方法对网络安全指标的原始数据进行等级评价分类,根据待识别样本与各类类中心的距离,确定待评价样本等级;再利用层次分析法对每类分别排序.结果表明,该模型能够有效地对网络安全进行综合评价. 相似文献
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对一离散Hopfield神经网络稳定性定理的补充 总被引：1，自引：0，他引：1
对一离散型Hopfield神经网络的稳定性定理进行讨论,对其结论作了补充修改,并以具体例子说明了定理修改的必要性. 相似文献
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人工神经网络是对人脑功能的简单抽象和模拟,实质是一种数学模型。它通过大量的简单处理单元互相连接成规模庞大的简单抽象和信息处理系统,能够存储经验知识和联想回忆并使用已存储知识,是目前智能信息处理技术发展的一个主流方向。它可以解决许多传统方法难以解决或无法解决的问题,尤其是那些与记忆、思维、认知、推理及联想相关的问题。主要介绍了离散型Hopfield 神经网络的发展历程、工作原理、使用方法及其联想记忆功能,并通过举例证明了离散型Hopfield神经网络的联想记忆能力。 相似文献
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现阶段,对于职业教育教师实践技能的评价方法还比较落后,没有统一的标准.本文以职业院校汽车专业教师为例,应用神经网络技术,设计了汽车专业教师实践技能评价方法.这种方法由实践技能评价指标体系、数据处理模块、神经网络评价模块组成.实践技能指标体系,根据汽车专业教师实践技能的需求选取实践技能的评价指标,共10项；数据处理模块,完成评价指标的数字化处理,数值在[0,1]范围内；神经网络评价模块,通过神经网络系统评价汽车专业教师的实践技能等级,一共为9个等级.这种实践技能评价方法可以为学校管理部门的相关决策提供理论依据. 相似文献
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针对目前教学质量评价过程中存在的评价方法单一、主观性强等问题，为进一步提高教学质量评价的有效性和准确性，将粒子群算法(IPSO)和BP神经网络相融合，建立了一种基于IPSO-BP算法的神经网络评价模型。利用教学方法、教学内容、教学态度以及教学效果4个指标构建教学质量评价指标体系；采用IPSO算法对BP模型的参数进行训练，优化其权值和阈值；将训练好的模型用于教学质量评价的测试和验证。结果表明，所构建的IPSO-BP模型收敛速度快、寻址效率高，可大大提高评估准确率，与普通BP神经网络相比，预测准确率达到96.7%,在教学质量评价中具有一定的应用和参考价值。 相似文献
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研究了一类具有多重时滞的离散Hopfield网络的收敛性定理,证明了如何把一个具有多重时滞的神经网络转化为一个新的具有单一时滞的网络.基于串行演化模式演化规则,给出了具有多重时滞的离散Hopfield网络的收敛性条件. 相似文献
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软件质量评估是软件项目开发中的重要环节之一。针对软件质量缺乏综合性评价体系和方法的问题,通过分析软件质量体系,选取适当软件质量属性作为评估指标,引入BP神经网络算法,提出一种基于BP神经网络的软件质量评估模型。以样本数据训练神经网络,并对网络进行测试。结果表明,该方法能够较为准确地评估软件质量,对提高软件质量具有参考价值。 相似文献
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前馈三层神经网络具有很好的非线性映射能力,而前馈三层神经网络的代数算法能够实现零代价函数的网络精确学习过程,本文将其应用于电磁环境复杂度的评价.首先从时域、空域、频域和能量域四个方面选择电磁环境的评价指标,再建立零代价函数的电磁环境评价模型,进一步说明前馈三层神经网络的代数算法在电磁环境评价上的应用. 相似文献