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提出一种基于小坡变换的图像增强算法.利用小波变换的时频局域性和方向性特点,对分解后的高频系数进行子树划分,以子树为单位实现图像的对比度增强.在VC++环境下实现了该方法,实验结果表明该算法能得到整体视觉好的图像,是一种有效的图像增强算法. 相似文献
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刘伟 《宁波职业技术学院学报》2011,15(2)
介绍了对灰度非线性转换算法的研究,提出了一种基于微粒群算法的图像对比度自适应变化算法,将改进的微粒群算法进行测试,并且为了在图像增强中取得好的效果,将改进的算法图像在对比度增强中引入,从而实现对比度的自适应变换。 相似文献
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利用Contourlet变换的多尺度、局部化、方向性等优点,提出一种基于Contourlet的MRI图像增强方法。实验结果表明,与传统的方法相比,该方法能够更有效地增强MRI图像的边缘细节特征,获得良好的效果。 相似文献
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研究了反锐化掩模技术在图像增强中的应用,给出了基于小波变换的反锐化掩模法图像增强的实现算法,同时进行了实验验证.从实验结果可以看出,基于小波变换的反锐化掩模法可以有效地对图像的细节进行增强. 相似文献
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张艺雪 《通化师范学院学报》2014,(4):1-3
直方图增强技术是图像增强的基本方法之一,能有效地改善图像整体对比度和细节清晰度.该文分析了直方图均衡化和直方图规定化的基本原理,给出了算法和推导公式,并在Matlab环境下,导入一幅X线医学图像,利用Matlab工具箱进行均衡化和规定化处理,给出处理后图像. 相似文献
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乳腺癌是现代女性最常见的恶性肿瘤之一,X光照片是一种在乳腺癌普查中广泛采用的检测手段。由于医学影像噪声大不清晰,检测结果往往不尽人意。本文以数字乳房X片图像为对象,研究了提高微钙化点的对比度的基于小波变换的图像增强算法。小波变换在时频域的多分辨率具有良好的空间域和频率域局部化特性。实验证明,基于小波多分辨率分析在抑制噪声的同时能对图像进行有效增强,提高图像的对比度,使钙化点的显示更为明显,提高了图像中病灶重要特征的可视化。基于小波的图像去噪和增强算法作为医学诊断的辅助手段有极其重要的意义。 相似文献
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刘丰年 《三门峡职业技术学院学报》2012,(3):118-121
为提高路面裂缝图像的对比度,提出了一种形态学多尺度局部对比度增强算法。基于形态学top—hat变换,通过提高亮特征灰度值或降低暗特征灰度值来增强图像对比度。试验表明,该方法可以有效地增强路面裂缝图像的对比度。 相似文献
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为了解决雾天图像增强中的细节信息优化问题,提出了一种新的雾天图像增强算法。采用背景亮度作为激励亮度值对图像的亮度块进行分割,然后采用IIR低通滤波器对分隔块进行增强,最后对像素的边缘信息进行分割,并按照一定比例对块信息进行融合。仿真结果表明,与传统的Retinex算法相比,该算法的信息熵较大,增强之后图像细节更丰富。 相似文献
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武英 《南京晓庄学院学报》2011,(6):101-103
文章提出一种改进的图像增强算法,结合图像直方图和邻域窗口中局部特性,将一维PDF（概率密度函数）转化为二维,根据生成的二维PDF得到修正因子,对原始直方图的各灰度级频数进行修正,再按照修正结果对原图像进行均衡化处理,避免了过增强现象的出现,通过实验和已有算法进行了比较,证明该算法对各种图像均可取得较好的处理效果． 相似文献
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受彩色多普勒超声影像工作设备的限制,彩超图像作为医(疗)学辅助证据一般采用传统的算法(诸如空域增强中的直方图变换或频域增强中的小波变换)进行增强,而直方图变换后的彩超图像失真度过大,小波变换的参数调试更为繁琐。为此,本文提出了一种改进细菌觅食优化的图像增强算法。首先将彩超图像转到HSV颜色空间中,而后利用熵视觉显著性机制对亮度分量进行处理,以便获得显著性点集,将其作为细菌觅食优化初始菌群的候选集合,根据随机佳点理论抽选出合适的菌群点集后,对不完全Beta函数中的两个调节因子进行寻优,确定最优参数,最后将增强后的亮度分量整合色调分量和饱和度分量,并转回到RGB颜色空间中,得到增强后的彩超图像。文中的数据来源于某医院彩超诊断室,经MATLAB仿真测试后,证明所提算法同模因及杜鹃优化算法相比,峰值信噪比平均提高了7.29分贝,且具有良好的主观分辨效果。 相似文献
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图像增强能够有选择地突出图像中的有用信息并抑制无用信息,以改善图像视觉效果进而提高图像清晰度和使用价值。由于图像信息本身具有复杂性和相关性,导致在图像增强中出现不确定性和模糊性。提出粗糙集和规定化直方图的图像增强算法,采用粗糙集表示图像,用规定化直方图和最大类间方差法求出划分图像的灰度阈值和噪声阈值;将图像划分为背景子图、前景子图和噪声子图,分别对各个子图进行增强处理,然后合并子图以增强图像。实验分析表明,粗糙集、规定化直方图和最大类间方差法相结合的图像增强处理对灰度图像有效,具有一定的实用性。 相似文献
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武英 《南京晓庄学院学报》2006,22(6):72-75
图像增像是图像处理的一个重要步骤之一,而直方图均衡化是经典图像信息增强算法之一,但它并不是对于所有图像均适用.本文提出了一种暗背景图像自适应增强的算法,根据直方图对图像进行分类,对属于暗背景的图像采用S形非线性函数进行增强. 相似文献
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基于小波分析的红外弱小目标检测算法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对红外弱小目标检测需求,根据红外弱小目标图像特性及其小波分析特性,提出了一种基于小波分析的红外弱小目标检测算法。算法首先对红外弱小目标图像进行小波分解;然后置低频小波系数为零去除背景,阈值化高频小波系数滤除噪声,自适应子带增强加强目标能量;最后进行小波逆变换并进行自适应阈值分割。实验结果表明,提出的算法速度快、抑制噪声的能力强。 相似文献
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本文提出了一种基于奇异值分解的指纹图像增强处理方法,通过具体算法和软件实现给出了实验结果。基于Matlab7.0的仿真实验表明,将奇异值分解应用于指纹识别系统预处理中是有效且可行的。 相似文献