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本文讨论了如何由两个边缘分布为正态分布的随机变量, 逆向构造二维正态分布的问题。先指出构造中容易出现的几个错误, 再说明由边缘分布逆向构造二维正态分布应满足的条件和方法, 进一步讨论了两个独立随机变量的线性组合而成的向量构造二维正态分布的问题。 相似文献
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对二维随机向量（X，Y）中一个随机变量为离散型，另一个为连续型即离散一连续型二维随机向量的情况做了初步研究，得到了它的分布函数与概率密度函数。给出了一种求随机变量X＋Y和XY概率密度函数的方法。 相似文献
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二维曲线型随机变量及其分布函数 总被引：1，自引：0，他引：1
宁荣健 《安徽教育学院学报》2004,22(6):3-6
本文章主要介绍二维曲线型随机变量及其分布。先引入二维曲线型随机变量的概念，并利用第一类曲线积分讨论其分布，数字特征等有关问题。 相似文献
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万冬梅 《襄樊职业技术学院学报》2010,9(5):27-28
二维随机变量独立性的判别法一般文献中都有,但方法不很简便。本文给出了一个简单的判断方法并证明其存在的合理性,而且推广至n维随机变量独立性的判别方法。 相似文献
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崔静 《西安文理学院学报》2007,10(4):33-36
从一维与二维随机变量函数的分布的一般求法出发,对一维情形,给出了当随机变量函数非单调时其分布的求法;对二维情形,用随机变量变换的方法分别给出了当逆变换单值与多值时其分布密度的计算公式,并得到了若干推论. 相似文献
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翟亚利 《数学学习与研究(教研版)》2009,(2):12-13
二维随机变量的分布函数及随机变量和的概率密度函数的求解,是工程数学教学中概率论部分的一个重点和难点.学生在求解过程中,经常不能正确划分区域,导致无法理清头绪.本文结合具体例子进行了详细剖析. 相似文献
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利用分布函数法求二维连续型随机变量函数的分布密度是通用的方法,但这种方法在具体实施中会遇到计算上的麻烦,本文着重对使用变量变换法求二维连续型随机变量的函数的分布密度进行了探讨,并得出了若干结论。 相似文献
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引入似然比作为一般连续型随机变量序列相对独立正态分布的偏差的一种随机性度量，利用鞅度量，得到了关于任意连续型随机变量序列的一个强大数定理。 相似文献
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刘晓华 《成都教育学院学报》2002,16(6):30-30,68
文章研究一维连续型随机变量X的函烽Y＝|X|和Y＝X^2的分布以及二维连续型随机变量（X，Y）的函数Z＝kX＋bY的分布，从而得到Y=|X|,Y=X^2及Z＝kX bY的密度函数的计算公式。 相似文献
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符世斌 《喀什师范学院学报》1999,19(2):31-35
给出了一般ｎ元函数全微分存在的充分必要条件，并给予了证明，解决了一般ｎ元函数全微分存在的充要性问题。证明中先引入了引理，给出了ｎ元函数可微的一个必要条件，然后，给出定理及证明。 相似文献
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文章从概率空间出发,分别阐述了随机事件的独立性和随机变量的独立性,结合二维随机变量这样一种特殊情形说明如何理解二者之间的关系。 相似文献
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在结构可靠度分析中 ,广泛采用国际安全度联合委员会 (ＪＣＳＳ)推荐的一次二阶矩法 (ＪＣ法 ) [1] 。对于非正态随机变量 ,ＪＣ法先将其当量正态化 ,再应用正态随机变量可靠度的计算方法计算结构的可靠指标。本文提出一种在数学上更加严密的正态化方法 ,将对数正态分布正态化。1 映射变换设结构中的ｎ个相互独立的随机变量为ｘ1,ｘ2 ,… ,ｘｎ,其概率分布函数为Ｆｉ(ｘｉ) (ｉ =1,2 ,… ,ｎ) ,作映射变换Ｆｉ(ｘｉ) =Φ(Ｙｉ) (ｉ =1,2 ,… ,ｎ)。其中 ,Ｙｉ(ｉ =1,2 ,… ,ｎ)为标准正态随机变量 ,则 :Ｘｉ=Ｆｉ- 1[Φ (Ｙｉ) ],Ｙｉ=Φ- … 相似文献
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本文证明了ｎ阶导函数为０的函数ｆ（ｘ）满足差分恒等式Σｎｉ＝０（－１）＾ｉＣ＾ｉｎｆ（ｘ０＋（ｎ－ｉ）ｈ）＝０，并将此结论应用于多项式，可得到一组组合恒等式，最后推广到多元函数的情形。 相似文献
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文章从概率空间出发,分别阐述了随机事件的独立性和随机变量的独立性,结合二维随机变量这样一种特殊情形说明如何理解二者之间的关系。 相似文献
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二维随机变量函数的分布是概率论中的教学难点内容,在教学中,很多教师普遍弱化该章节内容的学习,但是作为二维随机变量教学内容的重要组成部分,不能忽略该知识点的讲解.本文就如何讲好二维随机变量和函数、商函数分布内容谈谈认识. 相似文献
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王颖 《淮南师范学院学报》2015,(3)
针对二维正态分布讨论联合分布与边缘分布的关系问题。在对二维正态分布中常见的认识误区进行举例辨析的基础上,借助不同的Copula函数对两个一维正态分布的联合分布进行了多种构造,并对两个正态分布的联合分布为二维正态分布的条件进行了说明。 相似文献
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