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相似文献
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1.
基于Internet的数字视频监控系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
为设计基于ARM Cotex-M3内核的视频监控安防系统,采用NXP的LPC1768芯片及USB免驱动摄像头,首先利用USB摄像头采集现场环境的图像,图像数据经由ARM处理器通过以太网传输到用户电脑的上位机软件显示,通过UDP打洞或服务器转发的方法,实现全国范围内的远距离视频监控。实验效果好,视频图像流畅清晰。重点介绍视频监控安防系统的系统设计,硬件构造,及相关软件设计。  相似文献   

2.
针对目前视频监控网络化的实际需要,设计了一款通用远程网络视频监控系统。系统硬件以ARM LPC3250为核心,设计了以数据存储电路和以太网接口电路等为主要模块的电路;系统软件以Linux为操作系统,由摄像机驱动模块、图像采集传输及嵌入式Web发布服务器模块等组成。测试结果表明,该视频监控系统硬件结构小、功耗低、占用资源少、成本低,实现了远程视频图像的实时网络化传输,具有一定的实用价值。  相似文献   

3.
智能家居中视频监控系统设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对智能家居的远程监控问题,提出了一种基于ARM,Linux和计算机网络的视频监控系统,该系统以嵌入式Linux和嵌入式微控制器ARM为核心平台,通过web服务器将USB摄像头采集的视频信号经过网络传输,完成对家居的远程视频监控任务。  相似文献   

4.
为设计一种网络远程视频监控系统,采用以LPC1768 ARM处理器为核心,LPC1768的USB HOST接口为摄像头的输入、输出通道,实现摄像头的视频图像采集,通过UDP打洞及服务器转发的互补方式,实现了通过互联网无限距离的视频监控。该系统通过网络进行远程视频监控及智能控制,具有可视化的监控界面,且通过UDP打洞的方式,实现用户软件与监控设备的直接通信,无需服务器转发视频,提高了视频传输速度,使视频更加流畅清晰。  相似文献   

5.
《商洛学院学报》2019,(2):42-45
针对传统视频监控系统的图像显示质量低、设备灵活性不足的缺点,人们对视频图像信息的完整性、准确性提出了更高的要求,结合视频监控、嵌入式等技术,提出基于QT的远程视频监控系统。使用Linux操作系统搭建环境,通过采用USB摄像头连接在ARM开发板进行采集视频图像数据,用TCP传输协议通过网络传送给客户端,使用QT软件设计进行视频显示,最终通过交叉编译工具将系统移植到ARM开发板。该系统具有实时性强、可扩展性强、灵活性高等优点。  相似文献   

6.
结合嵌入式系统及无线网络,设计并完成了基于ARM9的家用无线视频监控系统.利用USB摄像头采集视频数据,通过H264的压缩编码,WIFI模块发送数据,无线局域网或互联网进行传输,PC终端设备接收并显示视频内容.  相似文献   

7.
基于WinCE和GPRS的安防报警系统设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对智能家庭设计了一套基于GPRS的嵌入式无线安防报警系统.该系统由ARM9 S3C2410与Window CE控制主机、USB摄像头、GPRS模块、监控传感器和无线传输模块组成.传感器检测到危险情况后,通过无线方式通知控制主机,采用摄像头拍摄现场图像,并利用GPRS模块向外界报警.详细介绍了Window CE操作系统的移植方法、系统底层驱动的编写过程、应用层软件的开发和硬件电路的设计.  相似文献   

8.
利用ARM cortex-A8开发一个无线网络视频监控系统。采用系统采用B/S架构,用WiFi网络传输视频数据,由Web视频服务器、无线传输模块和远程监控终端3部分组成。探讨Web视频服务器的软硬件设计,包括服务器硬件平台搭建、Linux系统移植部署、MJPG-streamer移植及WiFi网络构建。测试结果表明,系统运行稳定,实时性较高,可实现多终端同时监控,采集到的图像清晰流畅,无明显失真,视频监控效果良好。  相似文献   

9.
针对现有监控系统与报警系统分立不集成的问题,提出了一种基于ARM的实验室多功能视频监控与报警系统。该系统选用Linux操作系统,S3C2440微处理器,使用CC2530单芯片Zig Bee无线模块进行组网。可以实时监控温湿度、监测是否有人员、设置蜂鸣器报警并且实现远程网络摄像头监控。通过Zig Bee终端采集信息并且无线传输、S3C2440控制平台接收处理数据并实现网络图像传输进而实时远程监控,从而实现了智能监控与报警系统的结合。整个系统适合应用于实验室的环境安全监测,以及安防监控,将为实验室的安全提供有力保障。  相似文献   

10.
该视频监控系统利用基于ARM9内核的s3c2440微处理通过USB像头采集终端数据,经过网络把采集的视频发送到WEB服务器,用户可通过浏览器进行视频监控,还可以在终端设备上记录和显示温度数据.  相似文献   

11.
基于Linux和YP2440开发板制作嵌入式视频监控系统根文件系统。使用busybox制作/bin,/linuxrc,/sbin,/usr等目录,选用开发板的库文件来作为嵌入式系统的库文件。视频监控系统主要由无线网卡和摄像头等组成。实现服务器视频采集。  相似文献   

12.
基于ARM提出了一种便携式视频监控系统设计方案。该系统以ARM为处理器,通过嵌入式Linux采集USB摄像头视频数据,并将采集的视频数据帧经MPEG-4压缩后通过USB接口保存到闪存设备中。测试结果表明,该系统具有高效、稳定和方便等特点。  相似文献   

13.
针对智能家居视频监控的实际需求,设计了一种基于ARM11+Linux系统组成的无线视频监控系统,系统选用S3C6410为主控制器,以USB摄像头为视频采集设备,采用基于IEEE802.11g协议的无线局域网进行视频传输。详细阐述了嵌入式Linux操作系统的移植与烧写,内核的裁剪与编译,以及搭建了Mjpg-streamer视频流服务器。测试结果表明,该系统成本低廉、便携易用且运行稳定性,无线带宽和传输速率均能满足实时监控的要求,适合家居监控环境的应用。  相似文献   

14.
基于ARM9-S3C2440AL处理器提出一种移动目标跟踪设计方案。研究如何将嵌入式平台与移动目标跟踪结合起来,并对系统关键技术和方法进行描述。系统包括软硬件平台设计,主要完成了Bootloader向导移植、Linux内核制作、USB摄像头驱动程序编写、声卡驱动设计、移动目标跟踪系统应用程序设计。在MATLAB软件平台上研究了基于卡曼滤波的单目标和数学形态连通区域的多目标移动跟踪算法,实现了移动目标跟踪,结果达到预期目标;将在MATLAB平台上运行的程序转化为适合开发板运行的C程序,实现ARM开发板采集图像并存储,可通过客户端Web浏览器对存储的图像和视频进行查看。  相似文献   

15.
针对现在视频监控系统的低成本、低功耗等要求,以ARM7-TDMI和CMOS图像传感器为核心并配上外围电路实现图像采集功能,再通过USB2.0接口实现高速图像数据传输,最后通过SD卡接口存储图像数据或者上位机图像显示软件实现图像数据的实时显示.实验表明,该嵌入式机器视觉系统能够实现实时图像采集功能,而且成本较低,功耗较小,满足安全监控系统的需求.  相似文献   

16.
设计了一种基于物联网技术的视频监控系统。该系统以基于arm11的real6410开发板作为嵌入式平台,并搭载zc301的USB摄像头以及apm6658SDIO WIFI模块,在PC机上使用Qt进行图形界面开发,接收和显示采集到的每一帧图像,实现了可视化监控的功能。而且根据用户需求还可以将视频以AVI格式进行保存。  相似文献   

17.
地质矿山监控系统使用基于ARM微处理器S3C2440和Ubuntu嵌入式Linux操作系统.通过USB摄像头获得实时的视频,使用Linux系统的视频编程接口Vjde04LiFinux进行编程.该系统实现了对地质矿山开采和隧道施工的远程视频监控和实时传递视频,为安全生产、科学调度提供了直观、可靠的方法.  相似文献   

18.
针对传统实验室有线监控系统铺设繁琐、造价较高的问题,设计了一套无线网络多终端实验室监控系统。该系统由控制器、路由器、服务器与显示终端构成。以STM32FF103VET6为控制器核心,辅以多种环境传感器对环境信息进行采集,借助路由器搭建的无线网络实现数据传输。服务器端运行的数据库程序存储环境信息并通过Labview编写的上位机界面显示,Labview web service提供了基于浏览器的多终端访问。为了提高系统的可靠性,从供电电路、信号传输、采样电路等多个方面进行了讨论。实验测试表明,该系统安装维护简单,运行稳定可靠,造价低廉,满足实验室环境下的监控需求。  相似文献   

19.
引言:基于Web的数字视频监控系统是一个非常庞大的系统,涉及到硬件、软件等许多复杂的技术。基于Web的数字视频监控系统以网络为依托,以视频采集、压缩、存储、传输和播放为核心,以智能实用的图像分析为特色,是未来视频监控设备新的发展方向。该系统一般具有的特点为:视频服务器内置一个嵌入式Web服务器,采用嵌入式实时操作系统RTOS,摄像机传送来的视频信号数字化后由高效压缩芯片压缩,通过内部总线传送到内置的Web服务器。由于  相似文献   

20.
提出了一种基于ARM嵌入式系统的自动智能视频监控报警系统设计方案,改进了一种基于图像RGB到HLS色彩空间变换的图像处理算法,有效地解决了图像自动识别过程中亮度对于识别精度的影响,并对复杂的HLS色彩空间变换算法进行了优化,使之能够流畅运行在当前流行的ARM嵌入式系统上。提出了一种摄像头位移自动判断识别方法,能够有效地解决摄像头角度和位置变化导致的图像基准背景变化对自动识别精度带来的巨大影响。该视频图像处理技术能够应用于智能小区住户以及中小型企业的安全保障系统,并能显著降低安保投入成本,提升安保准确率。  相似文献   

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