共查询到10条相似文献，搜索用时 31 毫秒
1.
《河南职业技术师范学院学报(职业教育版)》2021,(2)
根据郑州市2015—2019年的空气质量逐时数据,分析了空气质量的主要变化特征,并探讨了空气质量与气象要素之间的关系.结果表明:近五年来郑州市的空气质量有明显的改善,空气质量指数(AQI)由2015年的134.94降低到了2019年的97.55,降幅达27.71%,在六种主要污染物中,PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、CO和NO_2质量浓度呈逐年下降的趋势,分别下降了37.55%、36.23%、71.58%、40.57%和20.98%;O_3质量浓度相反,有逐年上升的趋势,上升了27.44%.污染物的污染呈季节性变化,PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、CO、NO_2污染物质量浓度一般在冬季最高,夏季最低,O_3反之;O_3与温度呈强正相关性,AQI与能见度呈负相关.风速、降水量等对空气污染起到一定的改善作用. 相似文献
2.
《中学生数理化(高中版)》2017,(9)
近几年来,北京雾霾天气频频发生,严重影响了人们的身体健康和生产生活,雾霾天气已经成为北京最重要的气象灾害。本文针对北京雾霾天气,通过查阅大量资料数据和深入研究,概述了雾霾产生的原因、危害及其重要因子PM_(2.5),分析了空气质量指数AQI、PM_(2.5)的变化特征、并进行了PM_(2.5)的相关性分析。研究结果表明:PM_(2.5)和空气质量指数AQI呈现相似的走势,有很强的相关性,PM_(2.5)与CO、NO_2高度相关、与SO_2中等相关;据此研究结果作为治理雾霾的一个依据和突破口,提出了相应的建议和措施,希望能对治理北京雾霾有所裨益。 相似文献
3.
《南阳师范学院学报》2020,(4):1-8
利用2018年10月—2019年8月南水北调中线工程河南段沿渠设置的10个大气监测站细颗粒物(PM_(2.5))和可吸入颗粒物(PM_(10))的在线监测数据以及气温、湿度气象要素实测数据,分析了干渠河南段大气PM_(2.5)和PM_(10)的质量浓度水平分布特征及其与气象参数的关系.结果表明2018年10月—2019年8月中线河南段10个大气监测站大气PM_(2.5)和PM_(10)日均质量浓度为47.88～67.47μg·m(-3)和53.93～88.99μg·m(-3)和53.93～88.99μg·m(-3),符合国家二级标准;月均质量浓度呈现显著的冬季高夏季低的变化规律,PM_(2.5)和PM_(10)月均质量浓度分别为47.92～68.02μg·m(-3),符合国家二级标准;月均质量浓度呈现显著的冬季高夏季低的变化规律,PM_(2.5)和PM_(10)月均质量浓度分别为47.92～68.02μg·m(-3)和54.00～91.33μg·m(-3)和54.00～91.33μg·m(-3).沿着中线水北上,大气PM_(2.5)和PM_(10)颗粒物污染依次严重; PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度显著相关;大气颗粒物浓度与气温呈负相关关系,与相对湿度的相关性不显著. 相似文献
4.
根据《环境空气质量标准》空气质量的评价项目,空气污染物包括吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化碳(NO2)以及细颗粒物(PM2.5)、臭氧(O3)和一氧化碳(CO)。本文根据重庆市的空气监测数据,利用灰色系统探索重庆市主要大气污染物的变化趋势,并在灰色系统下对此进行聚类和预测。结果显示:重庆市的空气质量在夏季最好,春秋两季次之,冬季最差;凌晨和下午的空气质量总体较早上和晚上好。PM10对重庆市的空气质量有着极为显著的作用,但在未来三年其年均浓度呈下降趋势,但均超过标准限值。 相似文献
5.
《实验室研究与探索》2017,(8):77-79
针对目前日益严峻的环境污染问题与人们的迫切需求,开发了智能空气净化平台。整个系统利用Arduino UNO3单片机作为主控芯片,驱动PM_(2.5)粉尘传感器采集空气质量信息,根据不同空气质量分为优、良、中、差4个等级,从而控制风机的不同转速。设备上的液晶屏幕显示PM_(2.5)指数,通过ESP8266 Wi Fi模块将PM_(2.5)数据上传到中国移动物联网开放云平台,在移动端可以随时查看设备所处位置的空气质量。与传统空气净化器相比,智能净化平台实现了自动控制和功率降低,同时搭建了物联网云平台,可以将实时净化信息显示在网页端、移动端。试验结果表明,该平台效果良好,性能稳定,实现了预期的空气净化和远程观测功能。 相似文献
6.
《佳木斯教育学院学报》2017,(4)
根据实际情况,研究空气中PM_(2.5)浓度持续增加情况。首先,建立空气中PM_(2.5)的高斯烟羽模型;其次,根据广东省全年气候实际情况,确定模型中的扩散系数σ_y与σ_z;最后,通过MATLAB软件,数值模拟已得出的高斯烟羽模型。 相似文献
7.
Hui-hui ZHANG Zheng LI Yu LIU Ping XINAG Xin-yi CUI Hui YE Bao-lan HU Li-ping LOU 《Journal of Zhejiang University. Science. B》2018,(4)
创新点:对东南沿海地区典型亚热带季风气候影响下的不同季节PM_(2.5)颗粒物的水提液进行了毒性探究。方法:对比了冬夏PM_(2.5)样品的化学成分,及其水提液对人肺支气管细胞BEAS-2B的毒性,并探讨了其毒性和化学组成间的相关性。结论:冬夏季节PM_(2.5)样品均以水溶性离子,尤其是SO_4~(2-)、NO_3~-和NH_4~+为主,其次是有机组分,重金属含量较少。PM_(2.5)浓度越高,暴露时对细胞活力的影响越大,对细胞内活性氧(ROS)增加的影响也越大。但是当PM_(2.5)浓度相当时,夏季采集的PM_(2.5)的暴露液对细胞活力和细胞内ROS水平的影响更大。PM_(2.5)的细胞毒性与重金属和有机污染物关系密切,而与质量比重最高的水溶性离子关系不大。 相似文献
8.
《绵阳师范学院学报》2021,(2):117-124
ArcGIS软件用于环境空气质量和污染物质时空分布特征分析,对于区域环境保护和管理具有积极作用,以四川省为例研究了2017年空气质量状况及污染程度.研究表明:全省PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2空间分布规律相似,高浓度主要分布在东部地区; SO_2与CO空间分布规律相似,高浓度主要分布在攀枝花市; O_3高浓度主要分布在成都、德阳、眉山等区域,而东北地区浓度较低;总体上西部空气污染比东部相对较轻. PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、CO冬季浓度值最高,NO_2季节变化不明显,O_3在夏季浓度值最高. 相似文献
9.
京津冀地区是当前我国大气污染最严重的地区.为了形成覆盖式监测能力,使用韩国GOCI静止卫星数据开发了PM_(2.5)高时空分辨率遥感系统,使用卫星气溶胶光学厚度和地面PM_(2.5)进行融合得到小时级PM_(2.5)遥感产品,对观测大气颗粒物空间动态变化具有先天优势.经过京津冀地区的独立地面站点检验,具备小时级高时间分辨率、2 km高空间分辨率的PM_(2.5)遥感产品和地面相关系数R2为0.69,且基于天基遥感数据的观测具有较好的独立性和客观性.长时间遥感观测结果表明,该系统可用于分析京津冀地区PM_(2.5)的空间分布规律. 相似文献
10.
高赛男 《西安文理学院学报》2018,(1)
根据2006年1月~2015年1月西安市的空气质量指数(AQI)逐日监测数据,分析了西安市近10年的空气质量,并分析其与降水、气压、风速风向、温度等气象要素的相关性.分析表明该地十年内空气的质量较好,且等级是以Ⅱ级和Ⅲ级为主,首要污染物为可吸入颗粒物(PM10);空气质量变化的季节变化比年变化幅度大,并大致呈单峰型波动;除去2013—2015年的不完全数据,从2006年开始,AQI值呈下降趋势.西安市十年间AQI均值为86,状况良好;AQI月均值冬季变化最大,秋季变化最小.空气质量与平均相对湿度、日照时数、平均本站气压呈负相关,与温度、风速都呈显著的正相关,与最大风速的风向有不明显的相关性. 相似文献