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相似文献
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1.
针对医学CT图像的特点,本文提出了一种基于统计分析的算法先对CT图像进行预处理,并且保存为常用的BMP格式;然后利用K均值聚类算法提取目标组织或者区域.从实验结果可以看出,上述方法是可行的,达到了较好的分割效果,可以满足三维重建的要求.  相似文献   

2.
MITK是一个集成化的医学影像处理与分析C++类库的软件包.本文在VC++6.0环境下对MITK的区域生长Filter进行了扩充,实现了模糊连接度算法的Filter,并对腹部CT序列图像中的肝内血管进行分割,获得了较好的结果,为下一步利用MITK算法平台进行医学图像分割和可视化等开发打下基础.  相似文献   

3.
由于人体腹部CT图像纹理结构复杂,灰度差别特别小,边缘又很不明显,本文提出了基于区域生长法的序列图像分割算法.在提取肝脏图像时,将全部序列图像分成若干组,然后利用区域生长算法先分割出每组的第一张图片.对于本组内其余图片的分割,充分利用相邻图片的灰度相似性实现序列图像的分割.对于血管的分割,由于血管在三维空间上的连通性,采用三维区域生长算法实现血管管道的提取.实验结果表明,应用本文算法能得到准确的肝脏及血管分割结果.  相似文献   

4.
传统的分水岭算法应用于脑肿瘤CT图像时容易产生过分割现象,为了避免该现象,提出一种改进的分水岭图像分割算法。该方法主要包含形态学重构以及标记控制思想,首先对原始梯度图像进行形态学重建,相当于滤波处理,然后对原图设定灰度阈值并进行形态学处理标记出肿瘤部分,接着用分水岭变换标记背景部分,最后根据两个标记部分对调整后的梯度图像进行强制最小和分水岭变换得到分割线。实验结果表明,该算法能够准确地区别肿瘤部分与背景,并用封闭的分割线包围脑肿瘤区域,从而避免了对不感兴趣区域的误分割,有较好的针对性。  相似文献   

5.
由于在人体脊柱图像分割中,分水岭算法存在过分割现象以及对微弱边缘、噪声非常敏感的问题,故对其进行改进.原始人体脊柱CT图像存在许多不必要的局部极小值,首先利用K-means++聚类算法进行区域分类,减少错误的局部极小值;然后利用形态学图像处理技术对初始分割图像进行去噪处理,使图像变得平滑;接下来提取区域最大值标记为图像...  相似文献   

6.
工业CT图像边缘信息提取是缺陷识别及三维重建的关键步骤。传统的边缘提取算法难以对CT图像边缘信息进行有效的提取.文章在对canny的最佳边缘信息检测算子进行理论分析研究的基础上,用VC 实现了该算法,并与Sobel算子、Gauss-Laplace算子提取的结果进行了比较.结果表明,用Canny算子对工业CT图像的边缘信息提取是有效和可行的。  相似文献   

7.
目的:以“中国数字人男一号”CT图像、MRI图像为研究素材,对同一人体同期CT图像与MRl图像进行融合,并对融合效果进行比较评价。在此基础上实现同期CT图像与MRI图像的三维融合重建图像。方法:首先介绍小波变换图像融合方法、算法、图像融合过程与步骤;然后对CT图像进行骨骼组织分割;其次,通过使用图像预处理及二维空间变换处理,解决两种骨骼组织分割图像参数差异较大的问题;最后,对这两种模式的骨骼组织分割图像在配准的基础上进行融合,并给出融合结果。结果:实现了CT图像和MRI图像的二维空间融合及三维重建。结论:小波变换图像融合方法对常用的CT/MRI图像融合及三维重建是一种有效的方法。  相似文献   

8.
在医学辅助教学或临床诊疗中,为了帮助研究人员对人体内部信息的观察和检测,需要对医学CT数据进行三维可视化。针对这一情况,为了更好地实现医疗三维可视化效果,提出以可视化工具包VTK和VC++6.0为开发平台,并对可视化工具VTK的基本组成、可视化原理和流程进行了研究分析,采用面绘制的Marching Cubes算法和体绘制的Ray Casting算法对医学CT图像三维可视化。实验结果表明,采用上述算法对CT图像进行可视化能够得到很好的重建效果。  相似文献   

9.
为了使PET/CT医学图像融合达到更好的效果,讨论了小波变换和区域的最优融合方法。首先将PET图像和CT图像通过二维离散小波变换,得到低频子带和高频子带|其次采用邻域能量、邻域方差、邻域梯度3种算法对高频子带进行规范化,融合规则均选用绝对值取大的方法|然后选用取平均值的方法对低频子带进行融合,将融合后的PET/CT图像通过小波逆变换,获得最终的融合图像|最后对3种融合算法进行比较,得出最优算法。实验结果表明,基于邻域梯度的融合方法在客观评价指标和人眼视觉效果上均优于其它方法,且鲁棒性较强。  相似文献   

10.
代数重建算法是CT图像重建中较为常用的图像重建算法,重建图像的质量和速度是评价重建算法优劣的两个重要标准。传统的代数重建算法有重建质量低、速度慢的缺点。针对这些缺点,提出了一种改进投影数据访问顺序的代数重建算法。该算法通过对投影访问顺序的选择,减小了投影数据间的相关性,同时保证了投影角度的均匀分布,避免了密集访问情况的出现。实验结果证明,采用改进的算法进行CT图像重建不仅能减少图像伪影,而且能很好地改善重建图像质量,明显加快重建速度。  相似文献   

11.
由于micro CT图像的成像原理和组织特性导致的多样性和复杂性,针对小鼠CT图像,单一的图像分割方法难以取得良好的分割结果。结合当前医学图像分割方法,提出将阈值分割和基于Amira软件的交互式分割相结合的方法。针对不同的器官组织,根据对象灰度特征、形状、空间分布以及边缘分布等信息,使用不同的分割方法及工具进行逐一分割,最后将不同的器官融合成完整的分割后CT图像。该半自动交互式分割方法结合了两者的特点,可实现小鼠CT图像的准确分割。  相似文献   

12.
为充分利用临床已有群体患者常规剂量影像学特征,提出一种新的基于群体先验影像冗余信息的低剂量CT(LDCT)影像复原模式。该模式利用灰度共生矩阵提取群体影像中纹理特征以组建样本数据库,结合先验样本在线搜索及目标影像感兴趣区先验冗余信息挖掘,并通过目标区自适应规整处理,实现LDCT影像有效复原,充分利用了临床已有群体患者常规剂量影像(群体影像)中高质量影像学特征。对临床肺癌的仿真低剂量数据进行实验,结果表明该模式在噪声抑制和纹理特征保存方面均优于传统算法。  相似文献   

13.
提出了一种改进的灰度共生矩阵肝脏CT图纹理特征分析方法,即首先确定图像ROI区域,接着构造一个新的能综合反映共生矩阵各角度信息的灰度共生矩阵,然后提取基于该矩阵的纹理特征参数。通过实验验证,上述方法是分析肝脏CT图的一种快速有效的纹理特征分析方法,对其他特定类别图像的纹理特征分析有参考意义。  相似文献   

14.
目的:探讨急性脑出血的CT与低场MRI影像特征,并分析二者的优缺点,以便更合理的应用.方法:本文收集了近两年经临床确诊的典型的急性脑出血病例48例,其中行CT检查30例,行MRI检查18例,分析两组检查的影象特征,并进行比较.结果:急性脑出血在低场MRI主要表现为T1等或稍高信号,T2均表现为高信号,病灶周围可伴环行水肿;CT主要表现为脑内边界清楚,密度均匀的高密度灶,部分病例表现为高等混杂密度灶,周围伴不规则低密度环形水肿带,给诊断带来困难.结论:CT,MRI诊断急性脑出血各有优缺点,CT快捷,方便,基本满足诊断需要;MRI定位定性准确,二者结合起来,可提高诊断的正确率,更好的为患者服务.  相似文献   

15.
CT/MRI图像后处理是医学影像专业研究生临床实践的重要课程之一。做好CT/MRI图像后处理教学工作具有重要意义。理论与上机相结合的教学方法;从简单到复杂,逐个部位掌握的教学策略;图像后处理质量控制反馈机制三位一体的教学手段能够使医学影像专业研究生更快更好地适应图像后处理临床实践工作。  相似文献   

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