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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 562 毫秒
1.
针对现有调度算法在调度时未考虑QoS等级的影响,导致节点上不同优先等级的Pod数量不均,最终造成需要终止低优先级Pod时只有高优先级Pod存在的问题,深入分析评估了Kubernetes调度器的调度算法,利用分布式系统设计思想和技术(如MapReduce思想、Etcd存储等),设计了BalancedQosPriority算法。该算法使各QoS等级的Pod在集群中尽可能分散,促使节点上各个QoS等级的Pod尽可能梯度存在,以避免无低优先级Pod可终止的窘境,从而提高集群在突发负载时的可靠性。对算法进行性能评估,结果表明,BalancedQosPriority算法在解决上述问题的同时未造成明显的性能损失。  相似文献   

2.
李双鹤 《语文天地》2009,(12):51-52
高考作文评分标准分基础等级和发展等级。我们的高三学生经过两年训练,已经能写出论点鲜明、论据恰当、论证较有力、中心较突出的议论文.但在向发展等级前进的途中,遇到的普遍问题是文章不够优美.有的苍白无力.这就成了高三作文训练的重难点。为了学生有的放矢地写好作文.再上一个台阶,笔者设计了本节作文课的教学过程。  相似文献   

3.
基于双层蚁群优化算法的城市物流配送路径规划   总被引:1,自引:0,他引:1  
城市物流配送路径规划问题,是配送过程中最重要的问题之一,针对现有各种配送路径规划算法在求解复杂问题时的局限性,提出了基于双层蚁群优化算法的物流配送路径规划新算法,对带有约束条件的配送网络权重模型进行了高效求解.仿真结果验证了所设计算法的实用性和有效性.  相似文献   

4.
技术工种等级培训是成人教育的一个重要内容。经过短期培训、考核、鉴定.取得相应职业等级资格,可以为各用人单位合理使用技术工人和技术工人自主择业提供可靠的依据。 现代科学技术飞速发展,为使企业效益与劳动生产率提高,要运用新技术,要通过提高工人技术水平来具体实现。工人技术水平的提高主要是提高技术理论水平和实际操作技能。目前技术工种等级培训还存在着一些问题,这些问题严重影响了培训效果,因此必须采用相应对策。 一、面临的问题 1.培训时间短,培训效果差 由于经济利益驱动,培训时间变得越来越短。参加技术工种等级…  相似文献   

5.
算法流程图是框图背景的算法问题的根本依据,它对表达算法的所有内涵,细化实际问题的解决流程起着决定性的作用,是算法问题中的重要题型.本文结合具体的例子,谈四种解题的策略.  相似文献   

6.
算法是数学的重要组成部分.在新课程中引入算法基础知识,具有极其重要的学习价值.在算法教学中巧妙地创设问题情境,用基本问题及其解决来建构算法知识,体现算法思想及本质,能够充分激发学生的学习主动性,从而达到提高教学效果的目的.  相似文献   

7.
使用割线模型,给出了一种求解无约束极小化问题算法,即基于割线模型的改进算法,该算法存贮量小,计算量小,尤其对于大型问题,是非常有效的算法.  相似文献   

8.
对一类带有非负边界约束的线性不等式约束优化问题进行了研究,提出了一种新的信赖域算法.该算法在内点法的基础上,把非负边界约束从一般的不等式约束中分离出来,化为信赖域约束的一部分,得到一个简单易解的子问题.在一定的条件下证明了该算法具有强收敛性,并给出了数值结果.  相似文献   

9.
在传统故障诊断基础上,将多Agent技术(MAS)应用于复杂系统故障诊断领域,是求解复杂过程故障诊断问题的一种新尝试.研究了基于MAS的分布式智能故障诊断模型,基于一种分布式Agent诊断系统结构原型系统,重点研究了诊断问题的任务辨识、分解问题,构建了基于Agent的任务分配的综合遗传算法和模拟退火算法的混合算法.应用表明,该算法具有很好的可扩展性、适应性和稳定性.  相似文献   

10.
蚁群算法是一种新型模拟进化算法,广泛应用于求解组合优化问题.对蚁群算法的原理、模型的建立及此算法的发展前景进行了剖析.  相似文献   

11.
提出了一种修正的SQP算法求解带约束的极大极小问题,仅添加一个额外的变量,将带约束的极大极小问题转化为序列二次规划问题。证明了在合理的假设条件下,序列二次规划问题的极小值点就是原问题的极小值点。数值结果表明这种SQP算法是求解带约束有限极大极小问题的一种有效算法。  相似文献   

12.
This paper concerns with modeling and design of an algorithm for the portfolio selection problems with fixed transaction costs and minimum transaction lots. A mean-variance model for the portfolio selection problem is proposed, and the model is formulated as a non-smooth and nonlinear integer programming problem with multiple objective functions. As it has been proven that finding a feasible solution to the problem only is already NP-hard, based on NSGA-II and genetic algorithm for numerical optimization of constrained problems (Genocop), a multi-objective genetic algorithm (MOGA) is designed to solve the model. Its features comprise integer encoding and corresponding operators, and special treatment of constraints conditions. It is illustrated via a numerical example that the genetic algorithm can efficiently solve portfolio selection models proposed in this paper.This approach offers promise for the portfolio problems in practice.  相似文献   

13.
最小直角斯坦纳树(RSMT)问题是超大规模集成电路布线中的重要问题之一,是典型的NP困难组合优化问题.为了有效地解决超大规模集成电路布线中的RSMT问题,提出一种粒子群优化算法,借助直角Steiner树的一些性质,采用Steiner点编码方案,寻找优化的Steiner点位置以减少直角Steiner树的长度.对几组布线模型实例进行了仿真测试,表明了该算法的有效性.  相似文献   

14.
对于Visual FoxPro数据库系统的底层表分别从主存储器和辅助存储器进行加密以确保数据本身的安全性,在单机应用系统中对用户密码运用加密的转换密钥和随机伪码进行加密,在分布式应用系统中采用了HWANG,CHEN与LAIH的算法对用户权限进行控制.  相似文献   

15.
为了解决传统算法QR码定位中出现QR码失真,或旋转时出现较弱鲁棒性的现象,提出一种新型QR码自适应定位算法。在算法研究过程中,首先使用自适应阈值算法解决不均匀照明的影响,在此基础上提出一种基于轮廓跟踪与轮廓筛选的定位方法。实验结果表明,与传统QR码定位算法相比,该算法定位准确率提高了30%,且定位速度提升了17%,可见该定位算法能够很好地应用于QR码定位。  相似文献   

16.
针对麦克斯韦方程中的电导率参数反演问题,构造一种具有大范围收敛的正则化共轭斜量反演算法,即将用于求解非线性问题大范围收敛的同伦法、求解大规模优化问题的共轭斜量法与求解不适定问题的Tikhonov正则化方法有机结合,得到解决麦克斯韦方程反演问题大范围收敛的数值方法,以求解电导率参数反演问题,解决了求解过程中局部陷入极小值的困惑。实验结果表明此算法是有效的,可以应用于其他类型的参数识别问题。  相似文献   

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1 Introduction 1 A great deal of models have been studied on the subject of Diffserv, including static and dynamic pricing schemes. In the case of dynamic pricing, the network administrators adapt the link price to the bandwidth changes; In static pricing, the price is set based on the analysis from the historical data , and it is impossible to react to the changes in the demand or traffic load of the network. However, this scheme is easier to implement. Generally, there always exists an equi…  相似文献   

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N体问题是研究天体间万有引力的问题,属于易并行计算的范畴。本文探讨了N体问题的顺序算法和并行算法,并给出实验结果。通过对两种算法的性能分析,说明了运用并行算法的优点和缺点。  相似文献   

19.
求解方程组是工程研究中的基本问题,因此将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,应用一种新的智能优化算法-布谷鸟搜索算法求解此优化问题,数值实验结果表明了该算法在求解非线性方程组时的可行性和有效性。  相似文献   

20.
TSP(旅行商问题)作为一种解决组合优化问题的有效方法,在近几十年来受到了广泛的研究。理论证明它是一个典型的NP难问题,为了更快捷地求解,候选集方法在多种求解算法比如LKH算法中都有用到,一般是用于产生一个接近局部最优的初始解,较少用于寻路过程中。本文提出了一种新的简单的候选集方法,它采用一种新的距离度量,更好地符合了对称TSP的寻路规则。将其应用于最大最小蚁群算法(MMAS)的寻路过程中,实验结果表明针对对称TSP问题,该方法能比基本的MMAS取得更好的性能。这种候选集方法也可以用于其他求解对称TSP问题的进化计算。  相似文献   

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