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相似文献
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1.
不确定语言环境下的多属性决策方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究了偏好值以不确定语言变量形式给出的多属性决策问题. 介绍了不确定语言变量的运算法则, 给出了不确定语言变量之间两两比较的可能度公式, 提出了2种新的数据信息集成算子拓展的不确定语言集成(EULA)算子和区间语言集成(ILA)算子, 并且分别提出了基于EULA算子和基于ILA算子的不确定语言环境下的多属性决策方法. 这2种方法不仅简洁、易懂, 而且在运算过程中不会丢失任何决策信息. 最后, 通过算例对2种方法的实用性和有效性进行了说明.  相似文献   

2.
在风险投资运作过程中,对项目的风险评估是其关键环节.由于影响风险评估项目的因素具有不确定性,本文引入不确定语言变量的运算法则.先使用不确定语言加权平均算子对信息进行集结,针对属性权重完全未知的情形,给出一个求解权重的方法;再通过不确定语言加权平均(ULWA)算子,对不确定语言决策信息进行加权集成,利用已有的可能度矩阵排序公式得到决策方案的排序;最后给出实例分析,以说明该方法的有效性和可操作性.  相似文献   

3.
针对传统模糊TOPSIS方法在决策指标权重、相对贴近度计算过程中模糊和不确定信息损失的问题,提出一种基于相对偏好关系分析的距离测度方法,并将其分别运用于决策指标离散程度计算和改进方案与正、负理想解间的距离测度中,提出了主客观相结合的熵值法和基于相对偏好关系分析的模糊TOPSIS改进模型。最后,通过某企业供应商选择的实例验证,并与传统模糊TOPSIS方法进行对比,验证了所提方法的可行性和有效性。  相似文献   

4.
基于梯形模糊语言变量的多属性决策方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
研究了决策者的偏好信息(属性值)为梯形模糊语言变量(TFLV)的模糊语言多属性决策问题.定义了2个梯形模糊语言变量比较的可能度公式并研究了它的一些基本性质,给出了基于可能度公式的梯形模糊语言变量多属性决策的方案排序方法.这种方法通过对决策信息进行TFLWA算子加权集结,并通过比较梯形模糊语言变量的可能度得到所有方案的排序结果.在不损失模糊语言信息的条件下,该方法计算过程简单,决策结果合理且有效.最后,通过一个实例说明了该方法的操作过程.  相似文献   

5.
粗糙集理论是一种处理不精确、不确定和模糊知识的软计算工具,被广泛应用于知识发现领域.在实际问题中,信息不完备成为解决问题的障碍之一.该文通过基于知识距离提出的约简算法,针对不完备信息系统,提出了一种决策规则的提取方法,实例证明该方法求得的决策规则,较好的解决了数据不精确和缺省的问题.  相似文献   

6.
针对决策小组权重未知、方案的偏好信息以双重犹豫语言偏好关系形式给出的群决策问题,提出了一种简单决策方法.首先,为准确、全面地描述群决策过程中的不确定评估信息,定义双重犹豫语言数,并根据定义的运算法则,提出双重犹豫语言加权平均算子.其次,定义双重犹豫语言偏好关系,并利用单个决策小组对方案偏好信息得分值的标准差和其偏好信息得分值与其他决策小组偏好信息得分值的相关系数,提出一种客观确定决策小组权重的方法,进而提出一种基于双重犹豫语言偏好关系的群决策方法.同时,通过九甸峡水库运行方案选择实例说明该方法的可行性和有效性.最后,将该方法与现有方法进行比较,结果表明,所提出的方法能够直接处理双重犹豫语言偏好信息,不需要进行信息转化,从而可以减少原始决策信息的丢失  相似文献   

7.
针对具有概率不确定语言评价的双边匹配问题,考虑双边主体趋优性的心理行为特征,提出一种基于优先度函数的双边匹配方法.首先,定义了概率不确定语言术语集的区间型得分;其次,结合可能度构造优先度函数来描述双边匹配主体心理行为,并定义了距离测度,进而得到满意度矩阵,在此基础上,以双边匹配主体综合满意度最大化为目标,构建并求解了匹配优化模型.最后,通过软件供需商匹配算例与现有双边匹配方法进行比较分析,说明了该方法的实用性及有效性.  相似文献   

8.
基于语言评价信息,提出了语言三支决策方法.该方法采用语言术语对被择选项进行评价,将其分为3个区域:接受域,拒绝域和不确定域.然后,基于三支决策方法,给出了语言三支群决策方法及其具体的决策步骤.先由专家给出不确定域的上下限,当目标选项的评价优于上限时,将被分配到接受域;当目标选项的评价劣于下限时,将被分配到拒绝域;其余选项被分配到不确定域.其中,针对不确定域中的选项,将语言评价术语转化为三角模糊数,然后加以集成分析.最后,通过一个推荐应用中的例子验证了该方法的有效性和实用性.  相似文献   

9.
犹豫区间直觉语言型Z-number(HIILZN)是在语言型Z-number基础上拓展而来的,在处理现实世界决策上扮演重要的作用。本文主要提出了在以犹豫区间直觉语言型Z-Number为信息环境下决策者有风险偏好的多属性群决策模型,探究决策者不同风险态度对权重和方案排序的影响,对于进行金融投资以及风险投资等方面的决策均有一定的参考价值。本文首先提出了两种新的语言尺度函数,并基于语言尺度函数,提出了HIILZNs新型距离公式,并利用与HIILZNs正理想点的距离提出了HIILZNs的排序值公式。进一步地基于距离公式提出HIILZNs距离相似度公式,并利用距离相似度构造最优模型求解最优专家权重。接下来提出HIILZNs熵公式度量HIILZNs自身的不确定性,并基于决策者风险态度提出风险偏好因子,然后利用风险偏好因子和熵公式定义了风险偏好函数。最后构造排序值加风险偏好函数最大化的最优决策模型求解最优权重,然后利用WAA算子集结每个方案的属性值得到综合排序值并排序,并探究不同风险偏好下属性权重的变化以及对方案排序的影响。最后,通过一个实例验证该方法的科学性和有效性。  相似文献   

10.
针对多决策者在多准则下进行多阶段决策的语言型复杂问题,研究基于灰关联的双极二元语义动态群决策模型.通过分析多阶段决策过程中评价信息的评价质量,提出各决策阶段评价信息质量的测度指标和方案发生质变的判定指标.结合灰色关联分析理论,将二元语义时间权重模型改进为双极二元语义时间权重模型,确定时间权重和决策专家综合权重.基于权重信息将各专家单阶段的信息集结成群综合决策信息集,并计算各方案集结结果对应的可靠度,据此进行排序.以深度贫困地区产业扶贫项目为例验证该模型的有效性与可靠性.  相似文献   

11.
投资决策中有方案偏好的模糊多属性决策方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对属性值以模糊语言形式给出,属性权重完全未知但给出有方案偏好信息的模糊多属性决策问题给出决策方法。该方法是将模糊语言给出的属性评估及方案偏好转换为梯形模糊数,通过建立一个不确定二次规划模型来确定属性的权重,基于加权平均法则来对规范化的模糊属性值及权重进行集结,利用模糊数大小比较的期望值方法来对方案进行排序和择优.最后给出一个应用实例.  相似文献   

12.
An approach is presented to deal with a multi-attribute decision-making problem in which the attribute weights are unknown and the attribute values take the form of uncertain linguistic variables. First, a linguistic assessment standard is set up to deal with the uncertain linguistic attributes, and the operation laws of uncertain linguistic variables and the uncertain linguistic weighting average(ULWA)operator are introduced. Then a ranking formula of uncertain linguistic variables based on expectation-variance is proposed. As for the case without weight information, a goal program based on a warp function is constructed to determine the attribute weights, and the ULWA operator is utilized to aggregate the assessment information of uncertain linguistic variables, and the corresponding alternatives are ranked by a formula based on expectation-variance. Finally, a numerical example is given, and the results demonstrate that it is much easier and faster for the ranking method based on expectation-variance when compared to the existing methods.  相似文献   

13.
针对属性权重完全未知且属性值为模糊变量的模糊多属性决策问题,提出了一种基于离差最大化模型的决策方法.该方法运用模糊变量的期望值、模糊变量之间的距离等概念,建立了一个模糊期望值模型,然后结合模糊模拟技术求解此模型得到属性的权重,再根据模糊综合评价值的期望值对方案进行排序.最后把该法应用于信息系统投资项目的评价问题.  相似文献   

14.
针对属性值为梯形模糊数,属性权重未知,决策者对方案有梯形模糊数互补判断矩阵的模糊多属性群决策问题,提出一种群决策方法.给出了由综合属性值得到方案间相互比较的梯形模糊数互补判断矩阵的转化方法.借助梯形模糊数间距离的顶点法表示,建立模糊规划模型,最小化两类梯形模糊数互补判断矩阵间的偏差.求解模型,得到属性的精确权重.进而根据综合属性值对方案排序.最后给出一个数值例子验证所提方法的有效性.  相似文献   

15.
针对决策者对方案有模糊偏好信息的多属性决策问题,提出一种新的方法.通过构造优化模型,反映决策者对方案的主观偏好信息,求出属性权重向量,从而对方案进行排序.最后利用实例说明该方法的可行性.  相似文献   

16.
一种基于模糊语言标度和FIOWGA算子的决策方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
给出了一种用于方案比较的模糊语言标度,并用定义在区间[1/9,9]上的三角模糊数表示其数值含义.利用该标度构造语言偏好矩阵,给出了一种集结语言偏好信息的模糊导出的有序加权几何平均(FIOWGA)算子,并提出了一种基于模糊语言标度和FIOWGA算子的决策方法.最后,通过算例对方法的可行性和有效性进行了说明.  相似文献   

17.
针对属性权重信息不完全的区间多属性问题,将满意度的概念引入区间多属性决策,考虑决策者给出的权重信息,结合客观数据建立优化模型,得出权重,再根据综合属性值对方案进行排序.既体现了决策者的主观信息,又利用了决策数据,使主观与客观相结合,决策更合理,且容易在计算机上实现,并可运用于风险投资领域和其它相关领域.  相似文献   

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