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《东南大学学报》2020,(2)
由于电子商务平台与平台上卖家关于消费者隐私数据的分享行为对平台、卖家和消费者带来的影响是多面及复杂的,通过建立寡头垄断环境下的博弈模型,研究了在平台与卖家间存在消费者隐私数据分享行为时各方的均衡策略.均衡结果显示一旦进行消费者隐私数据的分享,平台能够收集到更多的消费者隐私数据.此外,当消费者隐私信息分享价值较高时,平台将会相应地提升交易佣金,同时卖家会降低产品价格.当消费者隐私信息分享价值较低且平台数据分享程度较高时,对消费者隐私数据的分享行为会损害平台的利益.而平台上的卖家及消费者始终可以从隐私数据分享行为中获益.最后,对模型进行扩展,进一步讨论了在信息不对称情形下,即平台不确定企业是否购买隐私数据时,平台的隐私数据分享行为对三方的影响.研究结果表明,平台和卖家均不一定能够从隐私数据分享中获益.卖家购买隐私数据的概率、隐私数据分享的价值和分享的程度这3个因素在其中起到了重要作用.平台若想通过隐私数据分享提高收益,只有通过提升企业购买隐私数据的可能性或提升隐私数据的分享价值来实现. 相似文献
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个性特征变量对隐私关注影响的实证研究 总被引：2，自引：0，他引：2
信息隐私风险是阻碍网络用户自愿暴露信息的主要原因之一。为帮助政府和企业制定合理而有效的政策保护消费者个人隐私,减低隐私顾虑。文章在西方已有研究的基础上,对我国网络用户的隐私关注程度进行测度,并运用性别差异等理论,考察了个性特征变量对隐私关注的影响。实证研究结果显示,女性的信息控制权感知水平高于男性,受教育水平越高对信息被收集的担忧程度越高,网龄越长隐私关注程度、控制权感知和信息被收集的担忧程度反而越低。最后,总结了本研究的学术贡献并向实践者提供了指导性的建议。 相似文献
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信息技术的快速发展使得信息产业公司收集用户信息变得更加容易,国内外发生个人隐私信息泄露事件屡屡发生,为个人的生活和学习带来很大的伤害和麻烦.本文结合自己的研究方向,综述了国内外隐私保护的相关文献,主要探讨传统数据库领域的隐私泄露及其保护技术. 相似文献
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当前，教育信息化正处于高速发展时期，教育数据隐私风险不容忽视。为有效保护教育数据隐私，文章采用系统文献分析法，首先从研究时间、研究主题两个维度梳理了教育数据隐私保护研究的发展历程，随后揭示了智能校园、智能虚拟教学空间、教育大数据平台三大教育信息化应用场景中存在的教育数据隐私保护问题，最后针对这些问题提出教育数据隐私保护的技术支持方案。该方案提供隐私泄露行为监测、隐私保护分级分类两大功能，整合3种模型训练方式与9种隐私保护技术进行三级隐私保护，可实现不同教育应用场景下模型训练方式与隐私保护技术的个性化配置，从而全场景保护教育数据隐私，促进教育信息化安全、健康发展。 相似文献
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《佳木斯教育学院学报》2016,(12)
移动互联网给我们的工作和生活带来了巨大的改变与冲击。人们越来越依赖移动互联网,随之而来的也使信息的隐私度与安全性降低、风险增加。本文分析了移动互联网带来的安全风险、移动互联网隐私泄露的途径,提出了移动互联网隐私的保护策略、移动应用防止隐私泄露的建议。 相似文献
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随着计算机处理能力、存储技术以及网络技术的迅速发展,信息电子化程度得到了极大的提高,这也使得XML信息共享更加广泛地深入到人们的生产和生活的方方面面．但是,随之产生的隐私泄露现象屡见不鲜,所以,如何保护XML隐私数据和防止敏感信息泄露成为当前面临的巨大挑战．而信息共享中隐私保护研究的目标就是在保护数据隐私的同时又不影响数据应用．本文对隐私保护领域已有的研究成果进行了总结,对各类隐私保护技术的基本原理、特点进行了阐述,并介绍了各类技术的典型应用．在对已有技术深入对比分析基础上,指出了隐私保护技术的未来发展方向． 相似文献
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随着全球经济一体化的纵深发展,越来越多的外企进军中国市场,这给中国就业人群提供了更多的就业选择。然而,西方职场文化的不同对中国雇员在外企的进一步发展造成了交际上的障碍。越来越多的跨文化交际策略被总结,然而对于跨文化交际中的隐私意识,特别是职场隐私的研究还不多,而从跨文化交际的视角浅析中西职场隐私意识的差异,能更加详细地剖析中西职场隐私差异,提高跟人们的跨文化交际水平和职场隐私意识。 相似文献
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随着全球经济一体化的纵深发展,越来越多的外企进军中国市场,这给中国就业人群提供了更多的就业选择。然而,西方职场文化的不同对中国雇员在外企的进一步发展造成了交际上的障碍。越来越多的跨文化交际策略被总结,然而对于跨文化交际中的隐私意识,特别是职场隐私的研究还不多,而从跨文化交际的视角浅析中西职场隐私意识的差异,能更加详细地剖析中西职场隐私差异,提高跟人们的跨文化交际水平和职场隐私意识。 相似文献
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随着反垄断法和隐私保护法的动态发展,二者打破了单纯的正向关联,展现出相当的复杂性。一方面,数字平台以隐私保护为由进行竞争抗辩,另一方面,以数据访问为代表的反垄断救济措施也可能侵害消费者隐私。这些竞争与隐私不可忽视的负相关性凸显了破除反垄断与隐私保护困境的现实需求。我国应结合国际理论和实践,辨明反垄断法和隐私保护法的互补关系界限,促进数据共享与数据控制的动态平衡,构建相辅相成、统筹兼顾的利益最大化数据框架,完善细化详明严谨、灵活透明的法规,倡导跨机构合作下的共赢局面。 相似文献
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安卓应用恶意泄露隐私最常使用的手段是基于HTTP协议的网络通信,通过该方法进行隐私泄露比例高达96.2%。针对安卓系统隐私泄露检测需求,提出基于HTTP数据包分析的安卓隐私泄露检测机制,捕获与过滤安卓应用程序运行中产生的网络流量,使用键值对提取及隐私信息匹配等方法判断该应用是否泄露隐私数据。实验结果表明,该方法比已有方法检测准确率更高,误报率更低。 相似文献
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聚类分析是数据挖掘和机器学习的一个重要分支,应用范围广,但在聚类分析过程中大量敏感信息的泄露对用户构成威胁。因此,在聚类分析过程中实现隐私保护至关重要。传统基于差分隐私（DP）的k-means聚类算法由于存在盲目选择初始中心点、对异常点敏感度较高等问题,导致在保护数据隐私时,出现聚类可用性较低的情况。针对该问题提出一种改进的基于差分隐私保护的（IDP）k-means聚类算法以提高聚类可用性,并进行理论分析和对比实验。理论分析表明,该算法满足ε-差分隐私;仿真实验结果表明,在同一隐私预算下,k-means算法改进后在聚类可用性上优于其它差分隐私k-means聚类算法,在同一数据集与同一隐私参数下,改进k-means算法在数据可用性方面比传统算法提高了将近5个百分点。 相似文献
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基于K-匿名的隐私保护算法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
随着数据共享的出现与发展,如何合理地保护隐私数据,同时又保证数据的可用性,成为当今信息安全领域面临的重大挑战．K-匿名是数据发布隐私保护的一种重要方法,它能够有效防止链接攻击所造成的隐私泄露问题．本文阐述了K-匿名模型的基本思想,给出了模型的概念描述,给出了一些典型的实现算法,并对隐私保护的未来研究方向进行了展望． 相似文献
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《现代教育技术》2019,(6):12-18
人工智能时代的到来在为教育变革提供诸多机遇的同时,也对学生数据隐私保护产生了新的威胁。文章从学生数据隐私的理解和相关研究入手,对学生隐私保护的动因进行了分析,提出学生数据隐私面临着智能技术与数据分析僭越隐私边界、互联网平台垄断风险骤增、传统"知情同意"数据保护架构不再适应等困境。随后,文章总结欧美国家的应对策略,具体包括设计隐私权及限制识别技术嵌入教育智能设备开发、社会组织协同设置教育行业自律条例、学生隐私制度建构辅以机构设立等。最后,文章提出学生数据隐私保护措施。文章的研究结论对于理清人工智能背景下学生数据隐私保护的潜在风险,并为我国建立系统可操作的学生隐私保护规制提供思路。 相似文献
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在线学习APP隐私政策既是运营商在学习者数据保护领域进行自我规约的重要方式，也是学习者个人信息保护的法律保障。为深化在线学习APP隐私政策研究，文章采用内容分析法，以35个典型的在线学习APP隐私政策为样本，根据在线学习APP隐私政策文本编码表对35个APP隐私政策样本进行独立编码并进行一致性检验，并从外部特征和文本内容两个维度对APP隐私政策进行了分析，结果表明：部分在线学习APP隐私政策页面存在位置不明显、图标设置不规范等问题，且部分在线学习APP隐私政策篇幅冗长、用词晦涩；文本内容在改善产品或服务、限制处理权方面存在显著差异。基于此，文章从内容的易取性、可读性、规范性三个角度提出优化在线学习APP隐私政策的建议，以期为在线学习APP完善隐私政策规范和管理评估提供借鉴。 相似文献
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《邢台职业技术学院学报》2017,(6):88-91
"互联网+"时代的到来,大数据等新技术的涌现,给患者就诊带来了便利,但是也造成患者个人隐私的严重泄露。文章针对"互联网+"时代下患者隐私严重泄露的问题,分析了"互联网+"时代下健康医疗大数据的发展现状,最后根据存在的患者隐私泄露问题提出了保护患者隐私的建设性意见。 相似文献
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《实验室研究与探索》2017,(7)
智能交通系统是未来交通系统的发展方向,它集成了多方面技术的管理系统,具有实时、准确、高效等特点。随着系统的数据量越来越大,对交通大数据隐私的保护则显得格外重要。大数据隐私保护仿真平台提供两种方式建立路网,一种是使用路网生成工具,通过自主编写道路文件生成自定义的路网;另一种是使用路网转换工具,转换不同格式的路网。研究归纳了现阶段智能交通大数据隐私保护面临的挑战与不足,介绍了智能交通大数据实验平台的构成和原理,描述了系统框架的设置和隐私保护方法。结果表明:该平台能够有效智能交通大数据安全隐私,具有较好的教学与科研价值。 相似文献