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分析了基于支持向量机（SVM）的文本分类方法,在此基础上,提出一种由SVM和概率统计方法相结合的文本分类方法。详细介绍该方法的实现原理、算法描述和工作流程,并进行实验测试。 相似文献
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支持向量机是一种新的机器学习方法,是在统计学习理论基础上发展起来的。经典的支持向量机算法主要是针对两分类问题,但是在实际生活中经常需要求解多分类问题,这就需要将支持向量机的算法推广到求解多分类问题。通过阐述支持向量机模型及其算法的基本原理,对多分类支持向量机几种算法进行分析,系统地比较了各种算法的性能,探讨了多分类支持向量机算法的进一步研究方向。 相似文献
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针对复杂场景中难以标注对象轮廓的问题，提出一种基于支持向量机的场景标注方法。首先采用结构森林法生成边缘概率，再运用分水岭算法将边缘概率转化成初始图像块。为避免过分分割,减少训练开支，利用UCM算法并选取适当的阈值提高图像块对轮廓的精确度，最后通过支持向量机训练分割的图像块进行场景标注。实验表明，在处理复杂的户外场景标注时，基于支持向量机的场景标注方法在像素精确度上表现良好，在对象轮廓上标注效果较好。 相似文献
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针对标准支持向量机训练时间过长与参数选择无指导性问题,给出一种通过粒子群优化双支持向量机模型参数的方法。与标准支持向量机不同,该方法的时间复杂度更小,特别适合不均衡的数据样本分类问题,对求解大规模的数据分类问题有很大优势。将该算法与标准的支持向量机分类器在不同的文本数据集上进行仿真实验对比,以验证算法的有效性。结果表明基于粒子群优化的双子支持向量机分类器的分类结果高于标准支持向量机分类结果。 相似文献
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概述了入侵检测技术和入侵检测系统,研究了支持向量机的线性和非线性分类算法.在此基础上创建了基于支持向量机的多层分类入侵检测系统模型,然后通过计算机仿真实验进行验证测试. 相似文献
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张燕 《商洛师范专科学校学报》2014,(4):38-41
为减少不均衡数据对支持向量机分类性能的影响,提出一种基于二次支持向量机的欠取样分类算法,该算法依据样本的分类超平面贡献大小对多数类样本进行欠取样．并对少数类样本进行过取样,重构训练数据集。该算法能够删除样本中的噪声数据。用控制参数控制删除样本的规模,实验表明,该算法能够提高支持向量机在不均衡数据集下的分类性能。 相似文献
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加权支持向量机分类算法是对类别差异造成的影响进行相应补偿的一种支持向量机算法，目的是提高样本中小类别的分类精度．我们通过用支持向量机和加权支持向量机算法相比较，加权支持向量机可提高样本中小类别的分类精度，这对于某些需要重点关注的小类别精度的分类有重要的现实意义． 相似文献
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基于SVM的汉语动词短语识别 总被引：3，自引：0，他引：3
支持向量机(Support Vector Machines，SVM)是一个很有前途的分类新技术。本将支持向量机应用到汉语短语识别中，提出了一种基于支持向量机的汉语动词短语自动识别算法的设计与实现，和传统的基于规则的方法相比取得了比较满意的结果。 相似文献
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提出了一种基于超像素进行肤色检测的方法。该方法首先应用分水岭算法对彩色图片进行分割得到超像素,同时对对应的肤色标注图片进行相应的分割;然后提取超像素直方图的特征值作为输入数据,对应的分割肤色标注图作为输出变量;最后采取了支持向量机以及随机森林算法对输入数据和输出数据进行训练。实验结果表明,基于提出的超像素特征值,支持向量机与随机森林算法都取得了比基于像素的肤色分类算法更好的分类效果。 相似文献
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随着信息化的普及和数据库的大量建立,如何从数据中提炼出有用的信息已成为亟待解决的问题。机器学习是人工智能研究的核心问题,文章阐述了机器学习的概念、发展和分类及其应用,提出了机器学习的研究目标,指出了机器学习的发展趋势。 相似文献
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机器学习应用于心理健康领域逐渐成为重要的发展趋势。文章从机器学习的相关概念界定出发,梳理机器学习的数据类型和来源,比较不同机器学习算法的优缺点,重点结合传统心理学工具的局限性和机器学习的优势来阐述机器学习在心理健康领域中的应用。最后总结机器学习的局限并提出展望,以期在识别或筛选国民心理健康问题、有效解决或预防心理问题方面发挥积极促进作用,并为临床心理咨询干预提供大数据分析支持,为中国智慧医疗贡献方法学指导。 相似文献
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随着大数据时代的到来,构建大数据下的机器学习系统会更加复杂和困难。开源机器学习工具的使用成为学术界和产业界关注的热点。对当前国内外主流机器学习工具进行研究和分析,总结各机器学习工具优缺点,为机器学习研究者和开发人员提供参考。 相似文献
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以宇龙数控仿真软件为基础,研究了该软件在实际教学中的应用。对初次学习数控机床操作的学生,易出现操作过程中事故率高、机床设备等损坏大特点,并结合我校数控实训设备少,学生多的实际情况,利用数控仿真软件进行数控编程和数控仿真实训。结果表明,该方法基本上保证每个学生都能操作,解决了数控设备少的问题,提高了学生的编程能力和机床的操作能力,为学生以后真正操作数控机床打下良好的基础。 相似文献
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人工智能的核心技术机器学习及其子领域深度学习是现阶段解决很多人工智能问题的主要方法。高中生已经具备了学习机器学习基础课程的知识结构和能力,开发具有普适性的高中机器学习课程显得尤为重要。长沙市周南中学在机器学习课程开发中注重打造专业的师资团队、建设课程资源库和寻求多方协同,遵循学本位、低成本、弹性、众创共享、由易入难、择优等原则。学校开发的机器学习课程包括基础课程和拓展课程两部分,制定了明确的"知识与技能""过程与方法""情感态度与价值观"目标。 相似文献
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通过机器学习的介绍,说明其在适应性教学系统中的应用。对机器学习系统应用的基础教育教学理论的分析,指出适应性教学是发展方向。对机器学习在个性化网络课程学习中的三种应用方式进行了分析。 相似文献
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入侵检测技术是几年来快速发展的一种动态的网络安全技术,应用机器学习方法处理入侵检测问题,是把它对应成一个模式识别与分类问题来处理的.因此讨论几种机器学习的分类方法的原理, 为下一步把机器学习算法应用到入侵检测系统中提供了相关的思路与方法. 相似文献
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张红梅 《扬州职业大学学报》2007,11(2):31-34
在统计学习理论框架下产生的支持向量机这一新的通用机器学习方法,能较好地解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等实际问题,已成为机器学习界的研究热点之一.文章归纳了支持向量机在电力系统故障诊断、暂稳分类、负荷预测、谐波分析等方面的应用现状,并提出了可能进一步应用的方面. 相似文献
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郑秀莲 《河北能源职业技术学院学报》2012,(3):84-85,89
文章概述了多目标优化方法解决机器学习问题的现状,重点对基于Pareto的多目标优化方法进行分析,通过有监督学习中的分类问题和无监督学习中的聚类问题,表明使用基于Pareto多目标优化方法解决机器学习问题的优点,得到对所解决问题的更深的认识。 相似文献