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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
全球1918年大流感病毒研究发展态势文献计量分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
检索 Web of Science 数据库中1995-2014年发表的1918年大流感病毒研究文献,利用 VOSviewer 软件绘制该研究领域的机构合作网络、作者合著网络、关键词热度图谱、关键词聚类图谱、参考文献共被引图谱,对该研究领域的研究热点和发展态势进行分析,为未来流感大流行防控提供重要的信息。  相似文献   

2.
以2002~ 2014年十三届中国竞争情报年会录用论文为研究数据,通过作者分析,关键词词频统计和共词聚类分析,研究关键词之间的内在联系;通过对中国竞争情报年会进行作者和关键词的分析,揭示了我国竞争情报领域的研究现状,反映了竞争情报领域的发展过程以及目前的研究热点,以期为我国该领域的研究提供借鉴..  相似文献   

3.
根据中国知网18种图书情报领域核心期刊近40年的文献数据信息,通过领域专家构建高校图书馆现代化服务研究的重要关键词,以作者提供的关键词为主,同时利用知识图谱工具从题目和摘要中抽取重要关键词作为补充,绘制该领域的关键词共现网络图,并以技术发展脉络为主要依据,结合国家发展大局,将40年划分为4个不同时期,对每个时期的热点研究主题、主要发文机构以及作者等情况进行分析,最后总结该领域近40年来的研究规律,并对领域发展进行展望。  相似文献   

4.
于晶 《情报学报》2021,(2):213-222
领域热点识别是科技情报与文献计量领域研究的关键问题之一,其能够为科技、教育部门的政策制定及科研人员的研究决策提供参考和依据。现有领域热点识别的研究主要基于文献计量学方法,并没有利用丰富的Web数据。本文提出了一种基于涌现模式挖掘的框架,利用社会化问答社区中的问答内容来识别领域研究热点。首先,提取问答内容中的关键词,并基于关键词的共现性进行聚类;然后,基于聚类结果构建候选研究热点模式集合,利用涌现模式挖掘方法识别领域研究热点并分析其发展趋势。本文基于知乎社区的“机器学习”话题数据集进行实验,利用卡方检验与领域前沿进行对比,结果表明该框架能够有效识别领域研究热点。该方法利用关键词聚类较好的缓解了涌现模式识别方法计算复杂度大等问题,具有良好的可行性;同时,该方法在线社区热点识别等问题中具有潜在的应用价值。  相似文献   

5.
论文以第1~6届全国信息检索学术会议录用论文的摘要和关键词为研究数据,通过词频统计和共词聚类分析,将目前中国大陆信息检索领域的研究热点划分为六类并进行了内容分析,以期为我国该领域的研究和课程教学提供借鉴。  相似文献   

6.
文章以2009年以来中国知网( CNKI)收录的主题为大数据和图书馆的论文为研究对象,运用文献计量学、系统分析法等方法,从文献量、作者、来源期刊分布、关键词、主题内容等方面,对大数据在图书馆学领域的研究现状进行评述,并探讨该主题在图书馆学领域的发展方向。  相似文献   

7.
文章构建我国图书馆数据服务研究的作者共现、关键词聚类、关键词时区共现等科学知识图谱,从时间分布、作者分布、研究机构分布、研究主题等方面梳理总结该领域研究现状,并预测该领域研究将聚焦于3个主题方向,即新技术赋能下图书馆数据服务创新、数据要素视角下图书馆数据服务研究与实践增长点、公共图书馆数据服务能力提升的方法与路径。  相似文献   

8.
肖明  孔成果 《图书馆学刊》2014,(11):110-117
大数据是近年来最为流行的关键词,已引起政府部门、科技界和产业界的高度重视,但人们对大数据的内涵与认识有着不同见解。采用文献计量学方法对2009~2013年国内外有关大数据的研究文章进行了分析,揭示出该领域的高被引文章、高产作者、研究机构、应用领域以及研究热点,为读者更好地了解大数据研究现状提供帮助。  相似文献   

9.
使用CSSCI数据库,以知识产权为关键词进行精确检索,得到2566条文献作为研究对象,并引入CiteSpaceⅡ工具对数据进行重要作者、文献共被引及术语可视化分析,梳理了国内知识产权的代表人物和重要学术文献并对该领域的热点和前沿进行辨识和追踪,以便更好的把握该领域的研究动态和发展趋势。  相似文献   

10.
[目的/意义]揭示国内图书情报领域对图书馆战略规划方面的研究热点,为图书馆战略规划的进一步研究提供借鉴。[方法/过程]以中国知网(CNKI)全文数据库作为数据来源,获取国内图书情报领域图书馆战略规划的研究成果。首先,利用书目共现分析系统对研究成果题录进行关键词提取,并生成研究成果的高频关键词列表;然后,对高频关键词进行共词分析,构造高频关键词共现矩阵;最后,利用SPSS统计分析软件对高频关键词进行系统聚类分析,生成聚类分析树状图,进而获悉国内图书馆战略规划研究热点。[结果/结论]当前国内图书情报领域对图书馆战略规划的研究主要集中在战略规划及管理、发展趋势及战略、信息技术及服务、图书馆联盟、知识管理5个方面。  相似文献   

11.
运用共词分析的方法,检索CNKI数据库中的链接分析领域论文,确定高频关键词,用Bicomb建立关键词共词矩阵,以SPSS为工具进行因子分析和聚类分析,探讨国内链接分析的研究现状与研究热点,发现应用于链接分析的方法主要有引文分析、共链分析、可视化、社会网络分析等,链接分析算法主要包括PageRank算法、HIST算法、网页排序等,应用研究集中于网络信息资源评价、网站的网络影响力评价和大学评价.  相似文献   

12.
基于复杂网络的国内信息行为研究热点及衍化路径分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过CNKI获取信息行为领域研究论文的关键词数据,采用社会网络的方法构建信息行为研究概念(关键词)的无向加权网络,验证该网络所具有的社会网络特性,计算网络节点的程度中心性和中介中心性;采用G-N聚类算法对国内信息行为研究概念网络进行聚类分析,划分出10大分支领域,通过计算时间隶属度进行历时分析,以此描绘我国信息行为研究的发展轨迹。  相似文献   

13.
魏瑞斌 《图书情报工作》2016,60(24):107-114
[目的/意义] 从微观层面对某种研究方法的期刊论文进行内容分析,从创新视角分析研究方法的研究成果,以期为研究图书情报学领域的论文研究方法的创新提供参考。[方法/过程] 对国内外相关研究成果梳理的基础上,提出一个研究方法创新的分类体系和分析流程。利用内容分析方法,选取国内181篇共词分析论文进行实证研究。[结果/结论] 研究发现:国内学者对共词方法改进性研究的成果相对较少,而在共词方法应用方面的研究较多。在共词分析改进性研究中,国内学者的创新性研究主要体现在共词分析某个过程的创新,原理性创新缺乏。在共词方法应用研究文献,国内学者在数据源、数据分析或数据可视化工具等方面有一定的创新。  相似文献   

14.
为了解农业领域中微生物学、植物学领域的研究热点及走向,本文采用共词分析的方法,通过Excel、SPSS等软件,对CNKI数据库中2004-2014年间1604篇相关文献进行统计。通过分析得出高频关键词并建立共词矩阵。进一步对高频词共词矩阵进行聚类分析和多维尺度分析,认为植物、微生物领域研究热点主要集中在基因方面的研究进展、植物的应用分析、微生物的物理分析、生物技术及特性分析等四大主题上。其中在基因方面的研究进展属于最热门的研究领域。  相似文献   

15.
16.
张晗  赵玉虹 《图书情报工作》2016,60(11):135-142
[目的/意义]针对共词分析存在的普遍问题,提出一种基于细粒度语义分析的共词网络构建与分析方法。[方法/过程]借助SemRep实现源文本主题概念及其语义关系的规范化抽取并由此构建语义共词网络,然后以节点的中心度和边的频次为指标对内容特征词进行抽取,利用UMLS语义网络规定的语义搭配模式,通过概念-语义类型-语义类型组的两级映射,对语义述谓项进行类团划分。[结果/结论]通过与常规共词分析方法比较,发现基于细粒度语义关系的共词分析能有效地揭示文本主题内容,利用UMLS语义网络资源能从语义学角度清晰准确地对语义共词网络进行类团划分。  相似文献   

17.
文章在综合运用共词(串)、聚类分析等定量语言学分析方法的基础上,结合图论相关原理构建了用于文献计量研究的定量语言学分析程序,并以国外2001-2010年文献计量研究领域为例,展示了这套程序的应用。  相似文献   

18.
共链分析是网络计量学中的一种有效分析方法,但其容易受到网络搜索引擎的限制。之前有研究表明,网络博客关键词分析在多个行业领域中可以有效替代共链分析。基于此,继续探索网络博客共词法与专利计量学中申请人合作分析、共引分析方法之间的关系。通过Derwent专利数据库检索燃料电池技术的专利文献,从中分别选择专利数量和引证数量最多的30家公司,分别构建专利申请人合作矩阵和共引矩阵,并以这些公司名为关键词,在Google博客中两两检索,构建相对应的网络共词矩阵。对两组矩阵数据进行多维尺度分析,发现不同技术领域的公司所产生的集群分布有着相似性。最后,总结网络博客共词方法相对于专利计量学合作和共引分析方法中的一些特点,认为该方法也可作为专利计量学研究中不同技术领域公司聚类的替代方法,在实际行业分析中应用。  相似文献   

19.
针对学科领域中热点研究主题探测,尝试综合运用共词分析方法与自组织映射(SOM)方法,在词频统计的基础上,分析高频主题词在文献中的共现,并作为输入数据利用SOM Toolbox进行SOM聚类分析,得到领域热点研究主题。以传统医药领域为例进行实证分析,结果表明该方法对领域中热点主题探测有一定效果。  相似文献   

20.
情感分析研究的知识结构及热点前沿探析   总被引:1,自引:0,他引:1  
周建  刘炎宝  刘佳佳 《情报学报》2020,39(1):111-124
为了解国内外情感分析领域的研究状况,揭示该领域的知识结构、研究热点与发展动态,本文采用共被引分析、聚类分析、共词分析、战略坐标分析等方法,借助CiteSpace、UCINET、BICOMB、SPSS等软件,对Web of Science数据库收录的以情感分析为主题的相关文献进行计量分析与知识图谱绘制。分析结果表明,情感分析的应用、深度学习与神经网络、电子商务下的产品评论、事物情感特征评分、社交网络下用户生成内容、语义定向广告技术以及文本语言属性分析构建了情感分析的知识结构,产品评论与口碑、数据挖掘与人工智能、无监督学习、HadoopMapReduce与支持向量机以及神经网络与深度学习为该领域的研究热点,而顾客评论、推荐系统、极性分类、主题模型、电影评论、推特数据将是未来该领域主要研究方向。  相似文献   

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