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采用人工判读法、文献计量法和对比分析法,从定性和定量两个角度对共词分析法在国际上和中国国内的研究现状进行分析.通过人工判读法,将共词分析法的研究分为理论研究和应用研究,其中理论研究分为5类,应用研究分为4个层次;通过文献计量方法,对共词分析法在国际上和中国国内的总体研究发展趋势、文献类型、引用情况和应用领域进行分析;通过对比分析法,比较分析国际上和中国国内共词分析法的理论研究和应用研究之发展趋势的差异、在各类型共词分析法研究中的活跃程度和影响力的差异,以及共词分析法具体应用领域的差异. 相似文献
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杨贺杨奕虹乔晓东李宁朱礼军 《现代图书情报技术》2010,26(6):17-24
讨论计算机辅助标引文献加工系统中自然语言词表系统的建立过程。基于海量文献人工标引,运用计量分析法对多年来积累的人工标引词从词频、词长、词类型、词共现等多方面进行分析,重点阐述运用字面相似度计算词间关系来建立适用于机标和后控词表的自然语言词表的过程。 相似文献
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文章在综合运用共词(串)、聚类分析等定量语言学分析方法的基础上,结合图论相关原理构建了用于文献计量研究的定量语言学分析程序,并以国外2001-2010年文献计量研究领域为例,展示了这套程序的应用。 相似文献
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本文利用文献计量的方法,对近几年新兴的研究领域—观点挖掘—进行了深入的剖析。从领域的基本统计信息,例如增长趋势、高产作者、高被引文献等,描述了领域的概况。基于共词分析和作者共被引分析研究了领域的主要研究内容和知识结构,并进一步根据高影响力的文献和集中的主题对领域研究的内容进行了深入的解析。 相似文献
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本文利用NoteExpress2文献管理工具,选取PubMed数据库,以主题=(Cerebral infarction)AND(Young)进行检索,选取数据集进行清理后,基于文献计量统计、词共现、社会网络等分析方法,运用VOSviewer、Gopubmed、Excel等工具,对青年脑梗死文献发表的时间、作者、期刊、国别及其研究热点等进行分析。 相似文献
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选择CNKI数据库,运用文献计量分析方法、计算机统计分析技术、词频分析方法、共词分析方法、社会网络分析软件等对文献编目领域的历史文献进行计量分析,通过绘制文献数量分布图、文献期刊分布图、作者合著网络,挖掘当前文献编目领域的发展趋势、研究水平、高影响力作者及合作情况、研究概况等信息,以期让读者对国内文献编目领域的研究趋势、研究力量的分布、领域合作情况、研究概况有一个直观、清晰的认识,为以后的研究工作提供一个指引。 相似文献
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通过检索中国知网收录有关网上书店研究的学术论文,采用文献计量分析法对文献增长规律、期刊、著者等方面进行统计分析,梳理国内网上书店研究的发展现状,揭示该领域研究论文的分布规律.同时,通过关键词词频统计分析,建立高频关键词共词矩阵,对高频关键词进行聚类分析,归纳国内网上书店研究的重点和热点. 相似文献
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以《医学信息学杂志》和《中华医学图书情报杂志》的刊发论文关键词为研究对象,通过高频关键词共词聚类分析方法对我国医学情报研究进行了文献计量分析。结果表明,医学图书馆建设、医学图书服务、医学期刊研究、医学文献计量与情报检索、医学情报与情报服务是近30年我国医学信息学研究领域的五大热点内容,并形成两大研究领域。其缺陷是缺乏对医学信息理论与医学信息学科体系建设、医学信息学研究方法和分析技术等方面的科学研究。 相似文献
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[目的/意义] SAO是一种能够表示主题信息和主题间关系的3元组结构,是文献计量学领域一个快速发展的研究方向。为了获得“满足文献计量分析需求的SAO结构”,需要解决现有SAO结构识别方法遭遇的3个问题：查全和查准率低、所识别SAO结构和领域主题相关性不强以及矩阵稀疏性。[方法/过程] 提出一种面向文献计量分析的基于语法树的SAO结构识别方法,首先基于共现算法和“主题词簇”方法（term clumping）识别SAO核心组件,然后利用基于语法树的抽取算法实现SAO结构的逐层抽取。[结果/结论] 案例研究发现,该方法的平均查准率为0.805 8,平均查全率为0.844 6,所识别SAO结构与领域主题关系较强,且矩阵稀疏性也得到较好改善,可有效应用于相关文献计量分析。 相似文献
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［目的/意义］针对共词分析存在的普遍问题,提出一种基于细粒度语义分析的共词网络构建与分析方法。［方法/过程］借助SemRep实现源文本主题概念及其语义关系的规范化抽取并由此构建语义共词网络,然后以节点的中心度和边的频次为指标对内容特征词进行抽取,利用UMLS语义网络规定的语义搭配模式,通过概念-语义类型-语义类型组的两级映射,对语义述谓项进行类团划分。［结果/结论］通过与常规共词分析方法比较,发现基于细粒度语义关系的共词分析能有效地揭示文本主题内容,利用UMLS语义网络资源能从语义学角度清晰准确地对语义共词网络进行类团划分。 相似文献
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情感分析研究的知识结构及热点前沿探析 总被引：1，自引：0，他引：1
为了解国内外情感分析领域的研究状况,揭示该领域的知识结构、研究热点与发展动态,本文采用共被引分析、聚类分析、共词分析、战略坐标分析等方法,借助CiteSpace、UCINET、BICOMB、SPSS等软件,对Web of Science数据库收录的以情感分析为主题的相关文献进行计量分析与知识图谱绘制。分析结果表明,情感分析的应用、深度学习与神经网络、电子商务下的产品评论、事物情感特征评分、社交网络下用户生成内容、语义定向广告技术以及文本语言属性分析构建了情感分析的知识结构,产品评论与口碑、数据挖掘与人工智能、无监督学习、HadoopMapReduce与支持向量机以及神经网络与深度学习为该领域的研究热点,而顾客评论、推荐系统、极性分类、主题模型、电影评论、推特数据将是未来该领域主要研究方向。 相似文献
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细粒度语义共词分析方法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
针对共词分析方法存在的共现词对的"同量不同质"问题、共词分析结果解释的"不一致"问题等,提出一种细粒度语义共词分析方法。该方法一方面对词对共现统计单元进行碎片化处理,由"文献单元"变为"知识单元"(RDF三元组),达到细粒度的目的;另一方面对共词分析方法进行语义化处理,将共现词对的语义信息融入到共词分析过程之中。最后,借助该方法进行实证研究,并在一定程度上验证该方法的科学性和有效性。 相似文献
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共链分析是网络计量学中的一种有效分析方法,但其容易受到网络搜索引擎的限制。之前有研究表明,网络博客关键词分析在多个行业领域中可以有效替代共链分析。基于此,继续探索网络博客共词法与专利计量学中申请人合作分析、共引分析方法之间的关系。通过Derwent专利数据库检索燃料电池技术的专利文献,从中分别选择专利数量和引证数量最多的30家公司,分别构建专利申请人合作矩阵和共引矩阵,并以这些公司名为关键词,在Google博客中两两检索,构建相对应的网络共词矩阵。对两组矩阵数据进行多维尺度分析,发现不同技术领域的公司所产生的集群分布有着相似性。最后,总结网络博客共词方法相对于专利计量学合作和共引分析方法中的一些特点,认为该方法也可作为专利计量学研究中不同技术领域公司聚类的替代方法,在实际行业分析中应用。 相似文献