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数据仓库在证券行业中的应用研究 总被引：2，自引：0，他引：2
李康 《现代图书情报技术》2005,21(12):71-73
从数据仓库的技术谈起，结合现阶段证券行业的特点，提出以交易为主题构建数据仓库系统，并给出了具体实施的方法。在此基础上探讨了将数据挖掘技术应用于证券行业中的前景和方法。 相似文献
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基于数据仓库的高校图书馆决策支持系统设计 总被引：4，自引：0，他引：4
随着数据仓库技术的发展,图书馆决策支持系统的建立越来越重要。本文给出基于数据仓库的图书馆决策支持系统的体系结构,重点讨论了数据仓库构建的几个关键技术,并对用户端应用进行了分析设计。 相似文献
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随着我国加入WTO ,企业所面临的外部环境正在发生迅速变化 ,这对企业的决策提出了更高的要求。文章通过分析企业现有决策方式和OLTP系统存在的问题 ,介绍了决策支持系统技术的研究现状和发展趋势 ,阐述了基于数据仓库的决策支持系统的关键技术和设计与实现方法 ,提出了企业在DSS建设中需注意的一些问题 相似文献
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基于OLTP的传统HIS应用主要追求日常医疗及管理业务电子化的高速度和准确性,不能满足管理者对复杂数据的系统分析和决策支持的需求。数据仓库和OLAP则弥补了传统数据库在分析型应用上的不足。本文就医院的数据仓库系统实现提出了一个解决方案,并以实例说明OLAP和数据挖掘技术在药房信息管理和分析决策中的应用。现场应用表明,新的解决方案对于降低劳动强度和提高工作效率都收到了非常明显的效果。 相似文献
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数据仓库在信息管理中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
着重阐述了数据仓库的基本概念，特征和体系结构，通过与传统关系型数据库的比较，介绍了相关的数据采掘技术，以及数据仓库在信息管理中的应用。 相似文献
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本文介绍了数据仓库及其技术的基本内涵,分析了将数据仓库技术应用在档案信息资源开发中的必要性,基于以上探讨了数据仓库技术在挖掘用户需求信息等档案资源开发活动中的应用。 相似文献
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针对目前企业开发决策支持系统面临的发展上的障碍，提出了基于Intranet的企业DSS的结构框架，介绍了基于Intranet和数据仓库的企业DSS的方法与技术，系统主要功能特点以及系统设计。 相似文献
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以军队院校图书馆信息网络系统（Milins）为研究对象，以第二炮兵工程学院图书馆为实例，采用多维数据模型，运用Microsoft的SQL Server 2000设计实现一个数据仓库。通过“维度的渐变性处理”解决数据仓库“历史数据缓慢变化”的一致性存储问题，同时基于数据仓库得出的“在库复本率”和“借出复本率”是评价图书馆图书利用率的一种新方法。 相似文献
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数据仓库与图书馆的发展 总被引：11，自引：0，他引：11
金岩 《现代图书情报技术》2000,16(3):13-16
针对新技术对图书馆发展的影响, 引入数据仓库的概念, 介绍了数据仓库的特点, 并对数据仓库技术在图书馆发展中的应用提出了设想和建议。 相似文献
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基于数据仓库和OLAP的图书借阅分析系统的设计 总被引：1，自引：0，他引：1
数据仓库和联机分析处理是构建决策支持系统的关键技术.本文实现了基于学生借阅信息的数据仓库的设计,首先用DTS工具实现了异构数据转换,解决了大数据量的数据转换及联机分析处理问题,在这个数据仓库上建立了多维数据集,确立了分析维度和度量.从多个维度与不同粗细粒度出发对学生借阅信息进行了多层次的分析,实现对学生借阅信息的联机分析处理和辅助决策支持. 相似文献
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通过对多维数据库的分析，提出多维技术可以应用到面向学科的知识仓库中。以构建三维数据立方体结构电子期刊数据库模型为例，对数据立方体模型进行简单定义，分析切片、切块、钻取、旋转等各种多维操作动作。采用多种途径实现多维数据库的物理存储。 相似文献
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首先综述国内外数字图书馆的异构资源数据集成技术的主要成果，研究聚焦于能够较好的实现数字图书馆异构数据集成的集成架构和集成方案，针对前者研究了基于传统数据仓库、虚拟数据整合系统和联邦数据库系统的集成架构，针对后者研究了数据交换语言XML、支持信息组织与利用的数据仓库和.NET分布式应用技术，最后构建了一个数字图书馆数据集成系统的原型。 相似文献
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数据仓库技术与我国市场决策支持信息资源建设 总被引：12，自引：0，他引：12
1概述信息化是当今社会发展的潮流和趋势,其程度的高低标志着一个国家的生产力水平,同时也决定着下个世纪的竞争实力与发展机会。1995年西方七国布鲁塞尔会议把信息基础设施建设和信息资源设施建设作为推进信息化建设的两个组成部分。信息基础设施建设包括数据通信骨干?.. 相似文献
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数据挖掘在图书馆用户资源管理中的应用研究 总被引：8，自引：0，他引：8
用户资源管理是现代图书馆资源管理的核心内容,是图书馆实现个性化服务的重要基础。数据挖掘作为一种深层次的数据分析方法,可以从大量的数据中挖掘出反映用户属性特征和信息行为特征的信息和规则,从而为图书馆用户资源管理提供极大的帮助。基于数据挖掘的图书馆用户资源管理包括用户数据搜集、用户数据仓库构建、用户多维特征分析和群体分类、面向用户生命周期的数据挖掘等主要内容。 相似文献