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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 139 毫秒
1.
云计算领域专利计量研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
以德温特数据库的专利信息为数据源,采用专利计量、社会网络分析等方法,以云计算领域的专利为研究对象,从宏观、中观、微观三重视角,对云计算领域的专利进行分析。从宏观角度来看,云计算专利正处于迅猛发展阶段,且美国的基本专利数量最多。从中观角度来看,在专利权人合作粒度上,中外具有较大差异性,同时,产生合作关系的专利权人在主营业务领域上具有相似性。从微观层面来看,中国公司在云计算领域的合作率和合作强度低于国际知名公司,这在一定程度上阻碍了知识的流动和传播以及国家技术生产率的提高。  相似文献   

2.
选择德温特专利数据库中的苏州新能源汽车领域专利数据,经过筛选加工后,利用科学计量的分析方法与 工具,对苏州新能源汽车领域的专利信息从专利公开量、专利申请人、专利的转让与转入、专利类型与法律状态、技 术研发方向等几个维度进行分析,全面展示了苏州新能源汽车领域的创新态势。分析表明,苏州新能源汽车专利申请 量快速发展、机构发明人中企业表现突出,发明专利的比重有待提高,并指出在技术研发方向上聚焦于电池及电机。 建议进一步加大区域创新投入,创造良好的创新环境;促进产学研相结合的创新体系建设;提高专利实用型,加强关  相似文献   

3.
专利网络分析是一种重要的专利情报分析方法.数据挖掘技术应用于专利网络分析可以有效地提高分析的效果.文章对数据挖掘中的关联分析和聚类分析进行了简要介绍,并结合专利网络分析提出了关联分析和聚类分析法引入专利网络分析后的分析流程.在实证研究部分,文章以碳纳米管技术为例,利用上述的专利网络分析流程,针对美国专利与商标局网站数据库中的专利进行了专利情报分析,展示了各企业在该技术领域的相关关系,专利主题关联以及核心专利的分布情况.该文为<数字图书馆论坛>2008年第11期本期话题"科技创新中的专利应用研究"的文章之一.  相似文献   

4.
专利文献的引用行为表达的是技术之间的竞争关系,专利计量方法已经成为企业技术竞争情报研究的一种主要手段。本文选择《财富》杂志(Fortune)2009年评选的世界500强企业作为研究对象,利用《德温特创新索引》数据库中2000~2009年的专利数据,基于社会网络分析中全网络方法的思想,从专利的前向引用分析角度构造企业的全域专利共被引矩阵,然后运用信息可视化技术和社会网络分析方法对世界500强企业进行技术竞争的专利地图分析,包括聚类分布、Kernel插值分布、共被引网络分析,研究500强企业的技术群聚类、技术竞争结构,挖掘技术竞争网络中的关键企业。  相似文献   

5.
基于CiteSpaceⅡ的专利知识可视化的实现机制及其应用   总被引:6,自引:0,他引:6  
研究开发有效的方法和工具,以便从巨量、纷繁复杂的专利数据库中,快速便捷并简单明了地表达专利知识的进展,是近些年来专利研究的热点.本文以针对Web of Science开发的一种多元、分时、动态的新一代信息可视化技术--CitespaceⅡ为研究对象,解决了CitespaceⅡ不能用于专利知识可视化分析的瓶颈问题,并以德温特专利数据库中的数字通信技术为例,分别进行了发明者合作网络分析、专利权人合作网络分析和手工代码共现分析,实现了专利知识可视化的应用.本项研究扩展了CiteSpaceⅡ的应用范围功能,为专利数据的知识可视化研究提供了一种新方法.  相似文献   

6.
运用统计学分析方法,对企业属性、企业所属技术领域、企业发展情况、政府主导的组织模式等特征与 产学研合作开展的关系进行了实证分析。分析结果表明,国有企业、电子信息制造业开展产学研合作的频次较高;是 否是高新技术企业、单位规模大小和企业所处生命周期阶段等特征与企业产学研合作的开展有明显的相关性;政府主 导的组织模式对促进产学研合作具有重要影响。 最后对促进产学研合作提出建议。  相似文献   

7.
基于DMC专利数据构建一套技术竞争指标体系,采用社会网络分析方法,从竞争规模、企业关联程度和企业竞争关系3个方面对技术竞争态势进行分析。结合数据挖掘技术以1979-2013年电动汽车电池的技术竞争动态演变过程为例,对这一分析方法进行验证,为从专利角度对不同行业领域进行技术竞争态势分析提供参考和借鉴。  相似文献   

8.
社会网络分析方法在专利分析中的应用研究进展   总被引:3,自引:1,他引:2  
从专利引用、专利合作和专利技术主题关联三个角度出发,对社会网络分析方法在专利分析中的应用研究进展进行梳理,侧重对新概念、新思路、新指标、新算法等进行分析与总结,并对其功能与应用前景进行讨论。考察的主要网络节点包括专利文献本身、发明人、专利权人、主题词、专利分类号等,连接关系包括合作、引用、共现或同现等。  相似文献   

9.
设计并实现一个专利信息获取分析的原型系统。通过概念检索的方式扩展某一领域专利检索词,提高检索性能,同时利用XML解析技术,准确高效地抽取出检索结果页面中的专利文本信息,并将社会网络分析方法应用于专利引文分析之中。  相似文献   

10.
基于SNA核心技术领域测度研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
测度一个产业的核心技术领域,将对产业R&D资金投入决策和科技人力资源配置具有重要的理论意义和现实意义.社会网络分析方法可以用来进行核心技术领域的探测分析;网络中心度指标,可以作为测度核心技术领域的一项重要指标.对2009年全球航空航天产业专利进行技术网络分析的结果显示,全球航空航天产业的核心技术主要集中在通讯技术领域.  相似文献   

11.
[目的/意义]旨在研究肿瘤疫苗领域技术创新合作网络演化特征,为我国肿瘤疫苗领域的技术突破和产业发展提供思路。[方法/过程]提出一种产业技术创新合作网络演化特征分析方法和框架。首先引入专利指标法,通过技术生长率、技术成熟系数、技术衰老系数和新技术特征系数等指数的定量计算对肿瘤疫苗产业技术生命周期进行划分;其次利用社会网络分析法构建技术生命周期各阶段合作网络,从节点数、网络密度、中心势、核心-边缘分析等维度对合作网络的拓扑结构演化规律进行分析;从中心度、凝聚子群分析、创新机构等维度对核心个体演化规律进行分析,进而揭示肿瘤疫苗产业技术创新合作网络的动态演化特征。[结果/结论]以肿瘤疫苗战略性新兴产业为案例进行研究,验证方法的有效性和可行性,为肿瘤疫苗领域技术发展战略和技术合作提供理论依据。  相似文献   

12.
[目的/意义]在专利合作网络小世界特性的调节下,分析企业自我中心网络特征对企业技术创新绩效的影响,为企业技术创新管理提供依据。[方法/过程]利用企业之间共同专利权人关系构建专利合作网络,以企业申请并授权的专利数量作为企业技术创新绩效的度量,以企业自我中心网络规模、自我中心网络密度和企业合作对象作为自变量,以专利合作网络小世界特性作为调节变量,构建影响企业技术创新绩效的理论模型,以语音识别技术领域企业作为研究样本进行实证分析。[结果/结论]通过实证分析揭示企业自我中心网络特征对企业技术创新绩效的影响,理清专利合作网络小世界特性影响企业技术创新绩效的机制,结果表明小世界网络通过其高聚类系数增强企业自我中心网络密度对企业创新绩效的影响。针对分析结果,提出提升企业技术创新绩效的对策和建议。  相似文献   

13.
[目的/意义] 两个国家间的创新合作机会有些是显性直接的,有些是潜在间接的。在此试图构建一种计量和分析专利引用关系的方法,用于发现两国间潜在的间接创新合作机会。[方法/过程] 全球价值链上不同环节专利之间的引用关系中,蕴含着相互衔接、配套的间接合作关系,而不同环节的专利通常具有不同的功能,即IPC存在一定跨越度。因此,设计"专利引用跨越度"指标及算法,用于计量和筛选专利引用网络中"引用跨越度"达到预设阈值的专利引用关系,作为发现间接创新合作机会的基础数据。以新加坡在中国获得授权的发明专利为样本,基于专利引用跨越度计量并配合人工解读和识别,发现中新两国间一系列的间接创新合作机会。[结果/结论] 基于专利引用跨越度计量的两国间间接创新合作机会发现的方法,被实验检验为有效。  相似文献   

14.
为考察专利情报和学术论文中的合作现象的发展历程、影响因素及未来方向,采用专利计量学与文献计量学方法,对专利情报和学术论文中合作情况进行时间趋势分析,并对两者进行对比研究。分析内容包括两者的独立机构、合作模式、合作性质以及产生的影响力的变化及趋势,从中发现两者在不同层面分别具有相似性与差异性,其结果可能对未来合作的实施具有借鉴作用。  相似文献   

15.
One essential component in the construction of patent landscapes in biomedical research and development (R&D) is identifying the most seminal patents. Hitherto, the identification of seminal patents required subject matter experts within biomedical areas. In this article, we report an analytical method and tool, Patent Citation Spectroscopy (PCS), for the online identification of landmark patents in user-specified areas of biomedical innovation. Using USPTO data, PCS mines the cited references within large sets of patents at the internet and provides an estimate of the historically most impactful prior work. We show the efficacy of PCS in three case studies of biomedical innovation with clinical relevance: (1) RNA interference (RNAi), (2) cholesterol and (3) cloning. PCS mined and analyzed cited references related to patents on RNA interference and correctly identified the foundational patent of this technology, as independently reported by subject matter experts on RNAi intellectual property. Secondly, we apply PCS to a broad set of patents dealing with cholesterol – a case study chosen to reflect a more general, as opposed to expert, patent search query. PCS mined through cited references and identified the seminal patent as that for Lipitor, the groundbreaking medication for treating high cholesterol as well as the pair of patents underlying Repatha. The final case study, cloning, highlights some of the advantages conferred by the PCS methodology in identifying seminal patents. These cases suggest that PCS provides a useful method for identifying seminal patents in areas of biomedical innovation and therapeutics. The interactive tool is free-to-use at: http://www.leydesdorff.net/comins/pcs/index.html.  相似文献   

16.
生物技术领域发明专利授权影响因素研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
[目的/意义] 发明专利申请公开后,实质审查决定作出前,一直处于悬而未决的法律状态,此阶段对发明专利授权前景的评估,在理论和实践中都很有意义。[方法/过程] 以1985-2014年国内申请人在生物技术领域向国家知识产权局(CNIPA)申请的88 304件发明专利为对象,构建基于专利文献的指标,通过Logistic回归模型,探讨影响专利授权的因素,通过分组回归和系数差异检验,分析不同类型创新主体专利授权影响因素的差异。[结果/结论] Logistic回归结果表明,在生物技术领域,权利要求数、发明人数、是否提前公开、首项权利要求字数和专利文献页数等指标都与专利申请授权概率存在正相关关系;企业专利授权率低于大学和科研机构专利,但高于个人专利。分组回归系数差异检验结果表明,各变量对专利授权的影响在不同类型创新主体间存在显著差异。因此,专利授权分析中,对不同创新主体予以分类考虑很有必要。  相似文献   

17.
产学研协同创新是产学研合作的高级形式。在吸收和借鉴目前产学研合作绩效评价研究成果的基础上, 从要素和过程两个层次分析影响产学研协同创新绩效的因素,初步构建了包括协同创新环境、协同创新投入、协同创 新过程、协同创新产出、协同创新结果等5 个一级指标组成的产学研协同创新绩效评价指标体系,最后运用网络层次分 析法建立了产学研协同创新的绩效评价模型。研究成果有助于推进产学研协同创新的实践。  相似文献   

18.
The possibility of using the Google Patents search tool in patentometric analysis based on the world largest innovative companies is substantiated. Of these companies, the dynamics of issued patents for 2-year intervals over a 10-year period (2001?C2010) were analyzed; with this method it was possible to classify these companies according to their patent activity. It is shown that along with the very high patent activity (from 1.0 to 1.2 mln patents in 10 years) of the Sony, Samsung Electronics, Intel, Hewlett-Packard, and Siemens companies, 76% of the most innovative companies of the world that are included in the TOP-50 Business Week 2010 have very low patent activities (from 0 to 0.2 mln patents in 10 years). The conclusion is that most patent active innovation companies have stably growing or established dynamics of patent activity.  相似文献   

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