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针对传统图书自动推荐系统准确性不高的缺点,提出利用数据挖掘中的关联规则算法技术将读者借阅的图书、性别、年龄、职称、职业、受教育程度、爱好等多维关系生成关联规则,再将读者基本信息与这些规则进行比较,把匹配的关联规则推荐给读者,就能解决传统推荐系统的不足,提供更加灵活的个性化图书推荐服务。文章以湖南图书馆2011年读者借阅数据为例,利用Microsoft SQL Server 2008为工具进行了关联规则算法的数据挖掘分析。 相似文献
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高校图书馆的借阅记录包含大量信息,研究数据库中的借阅记录可以获知学生与图书间的某种联系,通过改进的L-Apriori算法把这种潜在的联系转化成显性知识推荐给目标学生,对提升当前数字图书馆的服务质量具有重要意义。改进的L-Apriori算法对借阅记录分专业形成的子数据库关联规则进行逐一整合,最终形成全局数据库关联规则。实验结果表明改进的L-Apriori算法无论是挖掘效率还是准确度都明显优于Apriori算法。 相似文献
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将CARMA算法这一新式数据挖掘算法应用于图书借阅流通领域。在概述CARMA算法的基础上,文章完整、详尽地阐述了将CARMA挖掘算法应用于图书流通领域从数据预处理到建立模型再到数据挖掘结果分析的整个流程,并基于上海交通大学图书馆2009-2010年的借阅数据进行了实证研究,得出了各类图书间的借阅关联性。本研究意在为图书馆图书资源采购和馆藏资源空间布置提供可资借鉴的依据。最后,文章还给出了图书馆在图书采购工作和馆藏资源空间布置等方面的建议。 相似文献
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通过数据挖掘技术可以发现在校读者的借阅习惯以及使用图书资源的模式,进而评估读者对馆藏资源和馆藏服务的利用情况,针对读者的借阅规律,图书馆可以提供个性化的信息推送服务,有效提高资源利用率和服务水平.以辽宁师范大学文、史、法及心理学院读者的借阅记录为样本数据,采用大数据处理软件Weka进行数据离散化转换,并加载分析,根据频繁项集合算法的挖掘关联规则,预测相关书籍的借阅概率,生成推荐书目,向读者进行个性化推荐.经过大数据分析发现,读者借阅同种图书的关联度占总关联规则的比率较大,说明大部分读者在一次特定的借阅中,往往只会借阅某一类别或者高度相关的图书.将上述结果提供给相关学科馆员,能为读者提供更有针对性和目的性的书目,并加以个性化信息推送服务,提高图书馆的学科服务质量. 相似文献
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对怀化学院图书馆TP类图书按编目日期统计各年借阅量,依据文献老化定律、最小二乘法曲线拟合求得TP类图书的半衰期及老化曲线,利用TP类图书的老化曲线方程预测其借阅量,提出图书关联规则支持度的老化常数。实验表明:通过关联规则中的support(X)=support(X)×K'方法降低老化图书的关联支持度,减少老化图书相对较弱的强关联规则,解决了原书目推荐系统推荐给读者的书目中有相当一部分图书已失去使用价值的问题。此方法不仅适用于怀化学院图书馆馆藏图书的书目挖掘,对其他高校图书馆也有借鉴价值。 相似文献
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利用关联规则对高校图书馆借阅信息进行挖掘,可以找出读者的借阅习惯,从而可以根据读者借阅习惯,能实时、有针对性、主动地为读者提供读者感兴趣的图书.但在实际的运用中,经过统计发现,基于传统的关联规则进行推荐模式存在着关联规则发现困难以及并没有反映出读者借阅习惯的变化问题.论文试图对挖掘出的结果进行分析比较处理,进行特殊的加权处理,从而为用户推荐出命中率高的个性化的推荐模型.实际测试表明:经过加权处理后的关联规则推荐模型能够及时反映出用户的变化,能够满足为用户提供更专业的个性化推荐. 相似文献
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图书流通信息多层关联规则挖掘法的优化与应用 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对FP-Growth算法的扩展,提出图书流通信息关联规则挖掘的新算法即MACLC-FP（Multilevel Association with Chinese Library Classification FP）算法;结合实例着重阐述应用该算法,采用多层关联分析技术,挖掘读者借阅行为中隐含规律的可行性;进而探讨该数据挖掘技术在现代图书馆中的应用前景。这对图书馆调整资源建设的学科结构、提升读者服务的工作水平都具有重要意义。 相似文献
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通过北创图书管理系统采集2010年至2021年间福州大学图书馆纸质文献借阅记录,数据由读者信息、借阅信息、图书信息3部分组成。通过对多张表的数据关联、读者隐私数据不可恢复的数据加密等技术手段,最后生成6540595条纸质文献的借阅记录。该数据集有助于图书馆优化馆藏建设、制订更合理的借阅规则、开展个性化的阅读推广等。 相似文献
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通过应Clementine12．0中关联规则的GRI模型和C5．0推理规则集,对问卷涉及的205位青少年用户基本信息和图书购买信息进行数据建模和分析。研究结果表明,单个用户购买的多类图书之间,具有相同购买特征（如性别、年龄、教育背景等）的用户群和某类图书之间均存在一定的关联规律。在此基础上,提出了基于GRI模型和C5．0规则集的图书推荐模式,即跨类型和相同用户兴趣的图书推荐,试图为图书馆和图书零售市场开展图书推荐服务提供参考。 相似文献
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大规模中国历代存世典籍知识图谱构建研究 总被引：2，自引：1，他引：1
[目的/意义]探索构建中国历代存世典籍知识图谱,以为研究者挖掘海量古籍书目数据背后隐藏的知识提供一站式平台,拓展古籍知识服务内涵,同时,大规模的典籍知识图谱也是机器智能的重要基础。[方法/过程]通过知识图谱技术对中国历代存世典籍进行知识组织,从需求层、模型层、应用层3部分构建一个典籍知识图谱框架模型,通过人机协作进行典籍数据抽取及多源数据融合,完成数据的整理,并对典籍知识图谱实体类型及属性、典籍知识图谱实体关系及类型进行分析与定义。[结果/结论]所构建的典籍知识图谱包含649549种古籍实体、221783位典籍责任者、1498383个古籍版本、13960个地名节点,形成了一个立体、多维、多用途的古籍知识关联网络,对全球目前存世的主要中国历代典籍书目信息进行了较全面描述。 相似文献
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有借无还制度不仅能降低对滞架书和提存图书的管理成本,而且能使读者个人的文献需求得到极大的满足,提高图书经费的效益。本文探讨了对滞架书和提存图书实行有借无还制度的合理性、必要性和可行性,阐述了现阶段试行该制度可施行的一些具体措施,并揭示了该制度与目前在西方大学图书馆非常流行的无限期借阅制度的重要联系。 相似文献
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未来图书馆的新模式-智慧图书馆 总被引：11，自引：0，他引：11
目前智慧图书馆正处于初始阶段,其在智能技术支持下能够无所不在、无时不在地实现书书相联、书人相联、人人相联。数字化、网络化和智能化是智慧图书馆的信息技术基础,而以人为本、绿色发展、方便读者则是智慧图书馆的灵魂与精髓;其内在特征是以人为本的可持续发展,以满足日益增长的读者的信息需求。智慧图书馆是未来图书馆发展的新模式,将使图书馆真正迈向可持续发展之路。 相似文献
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基于中文科技图书的图书分类专家系统设计 总被引：6，自引：0，他引：6
本文在研究了计算机自动进行图书分类问题的基础上, 设计了一个实用的科技图书分类专家系统。该系统将图书分类专家的经验, 用关系知识表达, 构成关系知识库。这种把规则系统与数据管理系统集成起来的方法, 不但能管理较大的规则库并自动地共享, 而且很容易处理动态数据, 使系统有较高的运行效率。 相似文献
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晚清政府对书籍的检查,重点是审查其有无"违禁"内容。清政府既沿用传统的查禁方式,又采取前所未有的新手段。对"违禁"书籍案件的处理,涉及到"书"与"人"两个方面,其中对"书"的处理,一般有禁止售卖和销毁两种途径,而对"人"(作者、出版者、印刷者、售卖者)的处理,则采取多种措施进行限制和惩罚。对于清廷实行的严厉的书籍检查政策,社会各界议论纷纷、反应不一。晚清政府力图通过言论控制以稳定统治,但效果甚微,反而刺激了被禁书刊的广泛传播,促进了革命势力的壮大,加速了清王朝的覆亡。 相似文献
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多校区图书馆典藏研究 总被引：4，自引：2，他引：4
文章从典藏工作的意义和作用入手，联系实际，对高校多校区图书馆的藏书分配原则、新书入藏、馆藏调拨、藏书剔除、机构设置等典藏工作实践进行了研究。 相似文献