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基于学科体系的OWL知识表示 总被引：1，自引：0，他引：1
研究开发一个基于语义Web的教研辅助系统平台，提出以教育部颁发的《普通高等学校本科专业目录》中设立的学科体系为知识框架，以Web本体语言OWL为表示语言的知识表示方法，将知识资源分为13类，并对不同类型知识的表示加以区别。给出一个实例简单说明这种表示方法的具体实现。 相似文献
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语义Web是现在Web的一种扩展，是基于资源描述框架（RDF）建立起来的。本文介绍了实现语义Web的关键技术：RDF和Web本体语言（OWL）。RDF在Web中用来表示信息，并交换知识，而OWL用来公布和支持一组术语，用于支持web高级检索、软件代理以及知识管理。 相似文献
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利用DotNetNuke构建基于Web2.0的知识管理平台* 总被引：3，自引：0，他引：3
阐述DotNetNuke开源软件的体系结构与特点，提出构建基于Web2.0的知识管理平台的设计思路和技术框架，并重点介绍利用DotNetNuke搭建平台的实现过程，为快速构建基于Web2.0的知识交流与管理平台提供一种可行的方法。 相似文献
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基于本体论的知识检索研究 总被引：7，自引：2，他引：7
对目前Web检索中存在的问题进行分析，提出一种基于本体论的知识检索方法，该方法可以弥补基于关键词机械匹配的检索机制的不足，改善Web检索的性能，增强Web检索的语义性和知识性。 相似文献
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基于语义Web的知识处理流程及其技术框架研究 总被引：2，自引：0，他引：2
在对基于语义Web进行知识处理的必要性进行分析的基础上,研究基于语义Web的知识处理流程和基于语义Web的知识处理技术框架.首先,从语义Web与传统Web的区别人手,分别探讨语义Web中知识表示、联网、发现、获取、集成的基本特征和常用技术,对人脑和电脑进行合理分工和有效定位,充分体现人机在知识处理流程中的互补作用;其次,结合基于语义Web的知识处理流程,从多层次上集成知识处理新技术,为人机结合处理知识提供技术方案. 相似文献
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计算机技术以及互联网络的普及和发展，推进了XML的发展，由于XML是采用标记语言风格，XML标签以及自定义的标签都可以具有一定的意义,同时，由于XML采用结构化的形式非常便于处理数据。目前使用XML表示的数据或者知识成为异构平台、异构系统和异构网络之间的数据交换形式。本文结合了几种应用来介绍基于XML的知识表示方法。 相似文献
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传统的Web文本分类方法将文本中关键词的相似度作为分类的依据,丢失了很多重要的语义信息,导致分类结果不够准确且计算量大。基于此,文章提出了一种基于语义相似度的Web文本分类方法,利用领域本体将用关键词表示的文本特征向量表示为与之匹配的语义概念特征向量集,定义Web文本相似度的计算公式,设计并实现基于语义相似度的KNN算法。实验结果表明,该方法从语义概念层次上表示和处理Web文本,降低了文本特征空间维度,减少了计算量,提高了分类精确度。 相似文献
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建立整合的知识结构贮藏库(英文) 总被引：2，自引：0，他引：2
不同的知识库对概念的语义与词义的表达都会不同。用户要在检索中使用它们就会有困难。该论文介绍了一个知识贮藏库的整合模型。这个模型全部利用开放式软件(Open-SourceSofware)以及可扩展标记语言(XML)和概念分类体系(Ontologies)的技术建成。它提供了知识库之间的知识结构映射,也为用户提供图表式界面以方便用户对知识库整合的直接参与。由于这一模型是以用户为中心,以知识结构为重点,它将为建立下一代的知识网络提供一个范例。 相似文献
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对于用户解决问题的智能活动,知识提炼与应用是相继而生的两个连续过程,知识构建(KA)也应对两者进行一体化建构,但已有的KA研究一般都将两者分开来进行,这就使知识内容很难与用户群体及其应用环境有机融合起来,势必严重影响KA的质量和效果。为了使知识提炼与应用在KA中得到一体化实现,以知识及其转化过程为对象,采用文献统计分析和比较研究方法,根据知识的生成机理、转化机制和问题解决的过程要求,在概括总结知识提炼与应用的基本原则基础上,通过对Web 2.0与传统知识生成方法的对比,提出Web 2.0与全信息Web(CI-Web)综合集成的知识提炼与应用方法。这种方法既能在宏观上保障KA系统中的知识得到自主、高效和适应性的定性提炼与应用,又能在微观上确保KA系统中每个用户实现对知识进行全义表示、全面关联、完整发现、准确获取、融合集成和共享应用的定量提炼与利用。 相似文献
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阐述利用本体模型(Ontology)实现异构信息系统实现知识协作的想法，提出面向网络信息互操作的松耦合的知识协作模式OKCM，介绍该知识协作模式的系统结构。分析本体模型的知识表示，并结合典型的商务协作流程阐述基于OKCM的知识协作的实现和维护。 相似文献
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学科建设是构筑高等学校核心竞争能力的必由之路。学科建设需要高校多个部门之间的合作。应用Web2.0技术构建学科知识服务模式,是网络环境下高校图书馆学科知识服务的一种主要形式。在简述Web2.含义的基础上,探讨了基于Web2.0的高校图书馆学科知识服务平台的架构,并以QQ和博客为例,阐述了学科知识服务的实现途径。 相似文献
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[目的/意义]鉴于全信息是通过自然语言来对事物的形式、内容和价值进行"三位一体"的描述,为了在知识构建(KA)中基于自然语言理解实现对全信息的有效获取和综合利用,使之为用户的知行能力的提升提供显隐智能生成的保障和生长的动力,为KA能力形成建立和谐的知识生态系统结构。[方法/过程]在KA的全信息获取和利用时,应该根据其生成机制及在用户智能活动中的综合作用,采取基于Web 2.0的"人主机辅"和"知行交互"的策略来综合集成规则方法与统计方法,以实现对自然语言的深度理解;并具体采用基于物联网综合集成智能系统的方法来对自然语言结构进行词类识别和关联挖掘。[结果/结论]针对语义Web在全信息表示、知识提炼和智能激活中的先天不足,KA的全信息获取可通过自然语言处理来对其进行分析、提取、表示;KA的全信息利用应采取基于Web 2.0群体智能与物联网综合集成相融合的方式来构建全信息Web(CI-Web)并加以综合利用。 相似文献
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中文叙词表的语义化转换 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]随着语义网与关联数据的兴起与发展,采用SKOS语言对叙词表进行语义化描述成为主流,这为叙词表在网络上的发布、共享以及在网络环境下的应用提供新的契机。[方法/过程]以《汉语主题词表》为例,对中文叙词表的语义化表示、验证和关联数据发布进行探索。首先,制定基于SKOS、SKOS-XL和SKOS扩展的叙词表语义化表示方案, 实现对叙词表的无损语义描述, 开发基于N-Triples格式的词表语义化转换程序, 使大规模词表的语义化转换更加简单高效;其次,采用新兴的SPIN框架对语义化词表的完整性进行验证, 为SKOS词表的正确性与合法性提供保证;最后,采用“Jena TDB+Fuseki+Pubby”的组合将SKOS/RDF词表数据在网络上发布为关联数据,并开发词表关联数据检索界面。[结果/结论]实验结果表明,采用本文的方法能够实现整个《汉语主题词表》的高效语义化转换、验证与发布,促进中文叙词表在网络上的共享与应用。 相似文献