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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 984 毫秒

1.  人文社会科学研究中文本挖掘技术应用进展  
   郭金龙  许鑫  陆宇杰《图书情报工作》,2012年第56卷第8期
   指出作为处理海量数据的有效工具,文本挖掘技术近年来在人文社科领域得到广泛重视。概述文本挖掘的相关技术和研究现状,介绍信息抽取、文本分类、文本聚类、关联规则与模式发现等常用的文本挖掘方法在人文社科研究中的具体应用,以拓展文本挖掘的应用领域,并为人文社科研究的方法创新提供新的思路。    

2.  文本数据挖掘在数字图书馆中的应用研究  
   马强《兰台世界》,2009年第12期
   本文对文本数据挖掘在数字图书馆中的应用进行研究,重点对数字图书馆文本分类的构建与实现进行研究,并将开方拟合检验方法、KNN分类算法等经典理论应用到数字图书馆文本分类模型中,以提高数字图书馆检索能力及检索准确性。    

3.  文本数据挖掘在数字图书馆中的应用研究  
   马强《兰台世界》,2009年第24期
   本文对文本数据挖掘在数字图书馆中的应用进行研究,重点对数字图书馆文本分类的构建与实现进行研究,并将开方拟合检验方法、KNN分类算法等经典理论应用到数字图书馆文本分类模型中,以提高数字图书馆检索能力及检索准确性.    

4.  “数字人文”内涵与古籍数字化的深度开发  
   范佳《图书馆学研究》,2013年第3期
   "数字人文"是当代信息技术与人文研究融合而形成的一个新兴研究领域,在国内,其理论构建和应用研究都在初步探索阶段。但随着研究的深入,数字人文必将对图书馆工作产生重要的影响。由此,作为数字图书馆建设重要组成部分的古籍数字化工作,应该充分占有数字人文研究成果,从文本挖掘、GIS技术、文本可视化和古籍语料库四个方面进行古籍数字化的深度开发。    

5.  文本挖掘在人文社会科学研究中的典型应用述评  被引次数:1
   陆宇杰  许鑫  郭金龙《图书情报工作》,2012年第56卷第8期
   调研文本挖掘在人文社会科学领域的应用现况,介绍国际上文本挖掘在这些领域应用的成功案例与经验,展现目前文本挖掘在人文社科领域的最新研究进展,给国内相关研究的开展提供一定的启示。    

6.  Web内容挖掘在数字图书馆中的应用  被引次数:4
   黎琳  赵英《图书馆学研究》,2006年第2期
   Web信息是数字图书馆数字资源的重要来源,文章详细阐述了对Web内容中的文本信息的挖掘,包括:文本自动摘要、文本分类和文本聚类。在挖掘过程中基于用户需求和用户特征,针对文本分类,重点分析了分类过程和在数字图书馆中的应用;针对文本聚类,介绍两种基本聚类原理以及与文本分类的不同之处,重点论述其在数字图书馆中如何应用。最后提出内容挖掘与用户挖掘的结合更有助于服务用户。    

7.  MONK项目及其对我国人文领域文本挖掘的借鉴  
   许鑫  郭金龙  蔚海燕《图书情报工作》,2012年第18期
   针对美国和加拿大等高校共同承担的大型跨学科人文文本挖掘项目MONK,详细介绍其文本挖掘流程及相应的工具、技术和算法,并具体探讨利用MONK提供的工具进行文学文本挖掘研究的应用实例。最后总结人文领域文本挖掘方法的几类应用,提出该项目对我国人文领域应用文本挖掘的启示。    

8.  数据挖掘在数字图书馆中的应用  被引次数:15
   王艳《现代图书情报技术》,2002年第18卷第5期
   在描述数据挖掘技术与方法基础之上,探讨了数据挖掘在数字图书馆中的应用空间以及其所具有的巨大应用价值。    

9.  面向数字人文研究的大规模古籍文本可视化分析与挖掘欧阳剑  被引次数:1
   欧阳剑《中国图书馆学报》,2016年第42卷第2期
   传统的古籍开发与应用模式已难以适应人文学科研究的需要,人文学科研究者期待一个技术逻辑和人文逻辑相耦合的数字人文研究范式的出现。本文从古籍文献深层次开发与利用出发,利用新的信息技术与面向数字人文研究跨学科方法,以大规模中国古籍文本为研究对象,采用大数据研究理念,对古籍进行整理、标注、自动分词等处理,以词频分析统计为研究核心,采用数据降噪、基于窗口时间单位的统计分析计算、滑动窗口预测等分析与挖掘方法,采用大数据实时分析技术,实现了实时、在线、立体、可视化、定量分析字词的历史词频分布规律,创建了一个以语言学、历史文献学、历史地理学等人文学科研究为主的古籍实时统计分析平台,可辅助研究者在大量的古籍文献中发现新的模式、现象、趋势等,实现古籍开发与应用模式创新的初步尝试。图11。参考文献36。    

10.  文本趋势挖掘综述  被引次数:1
   谌志群《情报科学》,2010年第2期
   文本趋势挖掘是文本挖掘新的研究热点,具有广阔应用前景。本文首先对文本趋势挖掘进行了概述,讨论了文本趋势挖掘的应用领域。然后综述了文本趋势挖掘的国内外研究现状,详细介绍了文本趋势挖掘的主流方法与技术,并分析了现有方法存在的主要问题。最后指出了文本趋势挖掘未来的发展方向。    

11.  自建数据库中文本挖掘及检索技术  被引次数:1
   毛垣生《情报杂志》,2004年第23卷第4期
   阐述了数据挖掘的技术分类、实现数字挖掘的关键问题,探讨了文本型数据挖掘在数字图书馆资源建设中的广阔前景和巨大的应用价值。    

12.  改进WEB数据挖掘方法及其在个性化推荐中的应用  
   何俊杰  陆军《科技管理研究》,2010年第30卷第6期
   个性推荐系统在数字图书馆中具有良好的发展和应用前景,逐渐成为电子资源智能处理的一个重要研究内容。提出了一种基于遗传算法的改进WEB数据挖掘方法,同时将该方法应用到数字图书馆中电子资源的个性化推荐中。实验结果表明,本文方法适用于大规模文本数据集;该方法提取规则的分类正确率较高,分类速度较快;本文方法极大地提高了文本挖掘系统的分类效率。    

13.  数字人文研究演化路径与热点领域分析  被引次数:2
   柯平  宫平《中国图书馆学报》,2016年第42卷第6期
   数字人文是计算机学科和人文学科交叉研究的一个新领域,由计算人文和人文计算领域发展而来。本文以Web of Science核心数据集为来源,运用文献计量方法,结合可视化分析工具,对数字人文研究文献进行统计分析和内容挖掘,分析数字人文研究的前沿和热点领域,明确演化路径和发展趋势。①数字人文研究的热点领域有:数字人文的基本理论,技术驱动下的人文学术实践转向,新合作模式引发的人文学术文化变革,以及面向数字人文研究的基础设施建设;②数字人文研究的内涵更具兼容性,应强调计算转向,考虑重构人文知识的脉络与内容,构建当代知识系统及认知方式;③图书馆学的理论、方法及实践与数字人文研究形成协同发展趋势;④从技术应用和数据基础的角度看,图书馆学是数字人文产生的基础学科,也将是数字人文成果的主要应用学科之一。我国图书馆界应以融合的视角审视数字人文与图书馆发展的关系,进行数字人文的理论研究与实践探索。图10。表1。参考文献54。    

14.  “基于本体集成的文本分类关键技术及其应用研究”专题序  
   王效岳《现代图书情报技术》,2011年第27卷第1期
   &;nbps;&;nbps;文本分类是目前国内外理论研究的热点领域,在信息检索、数据挖掘、垃圾邮件过滤、数字图书馆等领域具有广泛的应用。随着新一代语义Web的出现和人们对网络信息资源语义分类的需求,基于关键词加权的向量空间模型表征文本的分类方法逐渐呈现出一些问题,如忽略词间重要语义信息,不能解决同义词、多义词、词间上下位关系等;在对海量文献分类时,向量空间维度过高,出现内存不足,分类速度慢等。这些问题的出现为文本分类领域的研究带来新的挑战和研究视角,促进了文本分类新技术和新方法的不断涌现。
&;nbps;&;nbps;在这样的大背景下,针对文本分类方法在发展过程中出现的问题,围绕“本体及其在文本分类中的应用”和“海量网络学术文献自动分类”两个方面展开深入的研究,笔者有幸申请到国家社会科学基金一般项目“海量网络学术文献自动分类研究(项目编号:10BTQ047)”和教育部人文社会科学一般项目“基于本体集成的文本分类关键技术研究(项目编号:09YJA870019)”。
   

15.  合并高校档案信息化建设实施策略  
   许昉《兰台世界》,2009年第12期
   理念创新与实施策略文本数据挖掘在数字图书馆中的应用研究…如何利用电子阅览室进行大学生信息素质教育本文结合学校实际分析了合并高校档案信息化建设面临的“三缺”难题,并提出了信息化建设过程中应遵循的基本原则,进而从实施方法、思想认识、队伍建设、规章制度四方面提出了建设措施,旨在推进合并高校档案信息化建设。    

16.  数据挖掘在生物医学工程文献检索中的应用  
   李俊  周宇葵《图书馆学研究》,2008年第1期
   本文在概述数据挖掘技术的基本概念、分析方法的基础上,分析与比较了文本自动聚类算法;综述了国内外面向MEDLINE文献数据库的数据挖掘、知识提取研究;简述了可扩展标识语言(XML)的基本概念、文档格式及其在数据管理及数据挖掘中的应用.    

17.  数据挖掘在数字图书馆中的应用  被引次数:29
   王艳《情报科学》,2003年第21卷第2期
   本文在描述数据挖掘技术与方法的基础上,探讨了数据挖掘在数字图书馆中的应用空间以及其所具有的巨大应用价值。    

18.  模拟退火K均值算法在文本挖掘中的应用  
   谢磊  张旭毅  郑仕勇《人天科学研究》,2010年第6期
   讨论了聚类分析及文本挖掘,分析了一种用模拟退火思想改进的K均值聚类算法在文本挖掘中的应用。传统的信息检索技术已经不适应日益增加的、大量文本数据处理的需求。如何从数据中分析和提取有用信息即文本挖掘已经成为数据挖掘中日益流行与重要的研究课题。    

19.  跨界与融合:全球视野下的数字人文——首届北京大学“数字人文论坛”会议综述  
   朱本军  聂华《大学图书馆学报》,2016年第5期
   由北京大学图书馆、哈佛大学“中国历代人物传记资料库”项目和北京大学“数字人文建设与发展研究课题组”共同举办的首届北京大学“数字人文论坛”对全球视野下的数字人文的概念、内容与实践进行了全景式扫描,集中对数字技术与历史学、语言文学、艺术学等人文学科融合的“历史学与史料的深度挖掘”“语言文学与文本处理、知识探索”“人文艺术与数据可视化呈现”等三个议题进行了深入讨论,提出了四个高校图书馆数字人文可具体实践的方面:分类汇总整理并展示来自全球的数字人文数据库、工具软件或平台;开展数字人文数据集建设;新增数字人文咨询;成立数字人文相关部门.    

20.  基于深度标引的专利文本挖掘框架研究  被引次数:1
   赵蕴华  桂婕  张运良  朱礼军  姜彩红《数字图书馆论坛》,2008年第11期
   专利文献中的文摘、权利要求项、全文等文本信息蕴涵了重要技术细节和技术保护等内容,从这些专利文本内容中挖掘具有技术价值、商业价值的潜在信息是当前专利信息应用领域的研究热点.文章研究将面向分析目标的专利文本深度标引应用到专利文本挖掘中,在数据预处理阶段就将分析目标作为知识抽取的基础,专利分析人员可依据分析需求,在文本挖掘时只提取标引结果的某一部分进行分析和处理,这不仅可提高专利文本挖掘的数据预处理质量,也可提高后期文本分析的效率.该文为<数字图书馆论坛>2008年第11期本期话题"科技创新中的专利应用研究"的文章之一.    

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