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相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 171 毫秒
1.
早期针对语义网的自动问答主要是面向单一RDF数据集,随着网络上相互关联数据集的急速增加,迫切需要将自动问答扩展到多个RDF数据集,但同时在语义标注、答案整合方面也带来了更大的难度与挑战。本文提出了一种面向图书馆关联数据的自动问答新方法,通过将自然语言提问转换为结构化的SPARQL查询,从图书馆领域相互关联的五个RDF数据集中提取特定答案。该方法的创新点在于,将问句分为涉及一个数据集的简单句和涉及多个数据集的复杂句分别进行处理,又将简单句分为查询属性和查询实例两种类别分别制定SPARQL查询构建规则,将复杂句分解成若干个简单句进行处理,有利于SPARQL查询的构建和答案的整合。 通过实验测评,100个问句的回答精确率达到91%,表明这是一种行之有效的问答方法,对于促进关联数据在图书馆中的应用具有重要意义。图5。表5。  相似文献   

2.
张宁  朱礼军 《情报工程》2016,2(1):032-042
自动问答系统成为近年来自然语言处理领域的研究热点,问句分析作为问答系统的首要环节,在问答系统中起着关键的作用.简要介绍了中文问句分析的基本内容,主要包括分词、词性标注以及句法分析的发展;同时也对中文问句分析中问句分类和问句语义分析的研究内容进行了重点介绍;最后,提出中文问句分析面临的一些难点问题以及对未来可能研究方向的一个初步展望.  相似文献   

3.
针对图书出版领域的常用问题集研制自动问答系统,重点解决问句索引与检索问题。在问句索引中提出结合分词与词性标注、浅层语义分析等方法来索引问句;在问句检索中提出基于特征向量空间和语义类的方法来计算问句相似度。最后对该系统进行实现。  相似文献   

4.
汉语框架网络问答系统的问句分析设计与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用框架语义学原理,构建出面向问句分析的语义框架——Q框架,在此基础上实现对问句的语义分析。从语义规则角度提出问句分析设计的思路:基于依存句法树确定不同类型问句的目标词,采取模式匹配方法实现基于Q框架的问句语义分析,通过映射完成对问句的框架语义标注,最终确定问句焦点和问句类型。  相似文献   

5.
面向农民的问答系统问句处理研究*   总被引:1,自引:0,他引:1  
为提高农民获取信息的便利性,文章着重面向农民问答系统的开发,提出问答系统由知识库构建、问句处理、信息检索、答案抽取4个模块组成,其中问句处理是研究重点。在总结农民问句特点的基础上,提出基于疑问词和短语的问句分类方法,并在问句处理过程中采用去除客气词、建立针对非正式疑问词和无疑问词时的“特殊规则表”等方法,以有效地进行问句归类及关键词提取。同时利用所构建的“同义词扩展词表”扩充关键词,并设定不同的权重基准,为信息检索模块的处理奠定基础。  相似文献   

6.
以汉语框架网络本体在自然语言处理中的应用为目的,介绍了如何用OWL DL语言对框架网络进行形式化表征以及如何从框架网络本体的标注文本生成以OWL DL表示的标注本体。进而说明如何将OWL DL数据用于DL推理机RacerPro,在推理基础上完成问答系统提出的任务。  相似文献   

7.
以汉语框架网络数据库为研究对象,从短语类型、主控范畴、句法树路径、位置、中心词、语态等特征方面综合考虑,达到识别各种框架语义角色的目的,并结合盗窃框架中的词元“偷”,对一系列语义角色特征的规律进行总结说明,进而对CFN框架网络语义层自动识别理论进行探索。  相似文献   

8.
针对汉语框架网络本体(CFN)在词汇覆盖面及语义分析和推理中存在的不足,在充分分析其结构的基础上,通过将其与另外两大知识库WordNet和VerbNet的集成,以增强汉语框架网络本体的广度和深度,从而达到构建一个功能强大的汉语框架网络本体知识库的目的。  相似文献   

9.
专利情报监测和获取对专利情报分析非常重要.本文通过调研当前市场上一些专利情报系统,针对这些系统存在的缺点和不足,提出一个能够从网络上实时动态进行专利监测和获取的专利情报系统.系统采用自然语言的问句查询方式,实现不同语言形式和不同语言格式的检索,并通过在线翻译技术和本体WordNet等技术进行扩展查询,实现了一定的语义搜索功能,能对专利情报进行基于语义分析的监测和获取.文章首先介绍了自然语言查询的实现方法;然后,对专利搜索引擎的功能实现作了详细的说明;最后,通过实验对系统实现的效果进行了详细测试和分析,并验证了该系统设计方法的可靠性和可行性.  相似文献   

10.
移动网络技术的迅猛发展以及移动设备终端的日益普及,使得移动应用需求迅猛增长,特别是移动搜索,成为研究的热点.自动问答是一种重要的搜索形式,相对于传统的搜索方式,问答系统能更好地改善搜索质量,提供更全面、准确的知识检索服务.综述和分析信息检索以及本体研究现状可以看出,领域本体已经被广泛的引入到信息检索领域,通过领域本体和知网,可以实现查询关键词的语义扩展,从而提供更灵活、丰富的查询功能.而目前人们普遍缺乏急救知识,构造急救知识领域本体并应用到一个实际的移动问答系统之中,并将问答系统应用到移动设备上,增加了人们获取急救知识的渠道.当危急事件发生时,人们可以通过手机及时获取急救知识,能减少生命财产损失.另外,急救知识问答系统在手机等移动设备上实现,也为知识管理等研究提供了一个全新的接入方式.  相似文献   

11.
中文问答系统模型研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
张亮  黄河燕  胡春玲 《情报学报》2006,25(2):197-201
问答系统是信息检索的高级形式,也是该领域的研究重点和热点。本文较全面地分析了中文问答系统所涉及的关键技术和知识资源平台,提出了一个完整的中文问答系统处理模型,对系统的运行机制和处理流程作了清晰的描述,最后详细讨论了问答系统中的两个关键算法,即形式化扩展算法和答案抽取算法。  相似文献   

12.
基于Web的开放领域问答系统研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
主要对基于Web的开放领域问答系统及其涉及的信息检索、信息抽取、自然语言处理等相关技术内容进行了分析研究。提出了系统的一般结构,并对系统中问题分析、信息检索、答案生成各部分功能步骤进行了总结和分析。  相似文献   

13.
基于Ontology的中文问答系统问题分类研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
问题分类是问答系统处理的基础。现在绝大多数的问答系统把问题局限在person,location,date,quantity,manner,works,organization等类型。不利于对更多情况和更深语义的问题的处理。可以基于Ontology的思想建立完整的、全面的、多层次的问题分类模型。表1。图8。参考文献6。  相似文献   

14.
洪亮  冉从敬  余骞 《图书情报工作》2014,58(19):118-123
为了提高MOOC在线问答系统的实时性并增加激励机制,引入众包的激励机制建模——MOOC在线问答。首先设计MOOC在线问答系统流程,并对在线问答的每个阶段进行建模;在此基础上,设计高效的学生选择算法,根据学生回答问题的历史确定学生的程度,从而激励不同程度的学生参与课堂提问;最后实现MOOC在线问答系统,包括教师提问模块、学生选择模块、学生回答模块和教师评分模块。该系统已经应用于真实的MOOC课程,对教师与学生的满意度调查表明该系统能够支持实时的MOOC在线问答,可激励学生积极参与问答。  相似文献   

15.
龚凯乐  成颖 《图书情报工作》2016,60(24):115-121
[目的/意义] 以网络问答社区为研究对象,提出基于“问题-用户”传播网络的专家发现方法,为建立用户激励机制、完善专家推荐方法提供借鉴。[方法/过程] 通过分析开放问答模式的特点,以“问题”和“用户”为节点、“答题关系”为有向边,构建“问题-用户”权威值传播网络,利用答案质量改进加权的HITS算法。[结果/结论] 提出的算法可以较好地兼顾用户的答题数量与答案质量,能够选择出活跃度高、知识渊博的用户作为专家。  相似文献   

16.
Analysis of Statistical Question Classification for Fact-Based Questions   总被引:1,自引:0,他引:1  
Question classification systems play an important role in question answering systems and can be used in a wide range of other domains. The goal of question classification is to accurately assign labels to questions based on expected answer type. Most approaches in the past have relied on matching questions against hand-crafted rules. However, rules require laborious effort to create and often suffer from being too specific. Statistical question classification methods overcome these issues by employing machine learning techniques. We empirically show that a statistical approach is robust and achieves good performance on three diverse data sets with little or no hand tuning. Furthermore, we examine the role different syntactic and semantic features have on performance. We find that semantic features tend to increase performance more than purely syntactic features. Finally, we analyze common causes of misclassification error and provide insight into ways they may be overcome.  相似文献   

17.
句子相似度计算是自动问答系统的重要理论基础和关键实现技术.目前,用于中文自动问答系统的句子相似度计算方法很多,由于缺乏系统的分析,给研究人员带来了较大的不便.依据所利用的特征信息,可以将这些方法分为四类,即基于关键词信息、基于语义信息、基于句法结构信息以及基于多重信息.通过对各类方法实验结果的比较,指出各自的优势和不足.同时指出,基于多重信息的方法是当前的主流方法,实现不同特征信息的最佳权重分配是该类方法今后的研究重点.另外,还提出一个有关相似度概念认识上的看法,即对于中文自动问答系统,实质上依据的是句子的相关度,而不是句子的相似度.通过本文的研究,旨在为中文自动问答领域的句子相似度计算研究提供一定的参考.  相似文献   

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