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[目的/意义] 科研数据基础设施是科研数据高效管理和利用、数字化科研得以高效运转而不可或缺的支撑性基础设施。[方法/过程] 以德国科研数据基础设施项目为研究对象,从国家地区任务内容区别、建设机构组织和相关管理机制角度对科研数据基础设施建设模式进行分析。[结果/结论] 研究发现,德国科研数据基础设施在不同层面具有不同侧重,在国家层面以数据的标准、工具为主;在地方层面以服务、培训为主,在建设中采取广泛合作、能力互补的策略进行机构组织;在管理中,则具有侧重统一管理和监督的特点。最后对我国进行科研数据基础设施建设给予建议。 相似文献
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近年来,国家高度重视科研诚信,推动科研诚信管理专业化常态化,首先要对科研数据进行治理,加强科研工作原始记录管理,规范科研数据的治理与审计工作,保证科研数据的质量。以科学数据管理的指导原则“FAIR”为导向,以多中心治理理论为指导,探讨以学者、院所、学科、学校为中心节点的高校科研数据利益相关者之间的协同共生关系,并利用责任矩阵(RASCI法)梳理高校科研数据治理过程中的任务、角色、分工、职责等,提出多中心驱动的高校科研数据治理框架。该框架包括数据生产阶段、数据治理的架构设计阶段、数据治理的实施完善阶段,涵盖了科研数据生命周期以及数据治理的生命周期,拟为高校科研数据治理提供理论模型。 相似文献
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面向知识创新的科研团队数据能力模型构建研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 研究数据密集型科研环境下影响科研团队知识创新的核心要素,提出促进知识创新的科研团队数据能力模型,并对能力中的因素进行能力识别。[方法/过程]通过文献调研,对传统环境下的科研团队知识创新能力的研究维度进行总结,分析数据密集型环境下科学迅速发展所形成的科研环境,提出在新环境下科研团队数据能力的6个维度及其要考虑的因素,构建以促进团队知识创新能力为目的的科研团队数据能力模型。[结果/结论]数据密集型环境下,科研团队数据能力包括科研团队的数据意识,基于数据意识的科研团队的数据检索和数据发现能力,组织、整合和管理数据的能力,描述和保存数据的能力,分析、利用数据并从数据中发现知识和规律的能力,数据辨析和评价能力。这些能力从知识发现、知识管理、知识整合、知识分享、知识评价等方面促进了科研团队的知识创新。 相似文献
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Ithaka S+R于2021年12月发布了研究报告《处于十字路口的大数据基础设施：高校的支持需求和挑战》,深度剖析大数据环境下的研究人员的科研方法及对科研支持的需求，在此基础上对高校大数据基础设施建设参与各方提出了指导建议。研究报告对我国高校图书馆认清参与大数据基础设施建设的必要性、把握科研大数据支持服务内涵、拓展相关培训和并加强多方协同等均有启发意义。 相似文献
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科学数据和科研档案的管理协同:框架和路径 总被引：3，自引：0，他引：3
科学数据和科研档案是国家科技创新和经济社会发展的关键基础设施,同属科研信息资源体系,具有密切联系,但在实践和研究中两项工作就像是“平行线”,交集甚少。通过对有关科学数据和科研档案的学术文献、政策文本,以及网络调查和实地调查获得的相关事实数据进行分析,根据管理协同的相关理论与框架模型,可构建由制度规范、组织分工、业务方法、数据资源、信息服务等要素构成的管理协同框架,并在框架指导下提出推动共同问题走进制度视野、构建新型协作模式、加快数字化和数据化进程、探索应用开源软件工具、夯实安全保障体系等实施路径,以共同应对科研信息资源管理在体制、法规、管理、技术等领域面临的挑战。 相似文献
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[目的/意义]构建文化遗产数字基础设施既是保护传承文化遗产的重要手段,又是开放科学环境下支撑新的研究范式的重要保障。[方法/过程]本研究以德国国家文化遗产科研数据基础设施建设项目NFDI4Culture为研究对象,从建设内容、核心问题、组织结构到运行机制进行了分析。[结果/结论]研究发现,NFDI4Culture项目以建设科研数据基础设施的方式进行文化遗产数字化,具有协同合作、标准统一,并且建立全数据生命周期生态系统的特点。本研究在结尾给予我国图书馆/信息机构进行相关工作给予建议。 相似文献
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刘娅 《中国科技资源导刊》2022,(2):65-74,100
随着各国对科研基础设施的投入不断增大,科研基础设施建设所产生的影响备受关注.以经济合作与发展组织全球科学论坛、欧盟委员会、欧洲科研基础设施战略论坛以及部分欧洲国家为研究对象,分析国际社会对科研基础设施影响评估的最新进展,并重点讨论评估指标选取与使用上的思路与做法.在此基础上,总结性地从4个方面提出了开展我国科研基础设施... 相似文献
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高校科研数据管理是贯穿科研数据全生命周期的重要建设内容之一,通过实现对学者数据、学科数据、学院数据和学校数据的多层级、全覆盖管理,为学校各级各类主体提供多元化的数据服务,从而形成从管理到服务的良性循环,为高校数据战略方案进行数据资产的保存与使用提供有力支持。文章以大海洋科研数据管理平台建设为例,通过需求描述和实践探索,以开源软件Dataverse为基础构建了大海洋科研数据管理平台,逐步满足高校各级各类主体不同的科研数据管理与共享服务需求,并对基础模型进行了未来展望。该平台不仅具有较高的应用价值,而且对推动高校科研数据管理的发展和推广具有重要意义。 相似文献
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[目的/意义]科学数据在经济社会发展、科学研究与创新中的重要性不言而喻。我国的科学数据管理与实践起步较晚但发展较为迅速,梳理其发展现状、总结成就与缺失、分析趋势并提出建议有其必要性。[研究设计/方法]“数据中心”和“数据中心+数据论文”是科学数据管理与共享的两种主要模式。从管理机制或条件保障、服务内容与方式、服务成效、国际影响力建设等方面分析第一种模式的实践进展;按照数据中心与数据论文三种不同的关联形式对第二种模式的实践进展进行案例分析。[结论/发现]我国科学数据管理与共享实践特点包括:主要集中在自然科学与工程技术领域、数据积累主要来自负责建设的研究机构、重视数据服务成效及其宣传、数据出版是重要发展方向等;不足包括:尚缺乏资助机构、高校及科研院所层面的数据管理实施细则,高校及图书馆数据管理平台发展乏力,传统期刊的数据出版存在困难等。[创新/价值]对我国科学数据管理与共享实践进行全景式扫描,有助于从完整视角审视我国科学数据管理现状。 相似文献
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《科学数据管理办法》落实现状、影响因素及推进策略研究 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义]对《科学数据管理办法》出台以来的相关研究、落实情况及落实的影响因素等相关问题进行探讨,以期为《科学数据管理办法》的进一步落实提供参考与借鉴。[方法/过程]首先,系统梳理《科学数据管理办法》的相关研究成果;然后,调研科学数据管理利益相关机构对《科学数据管理办法》的落实情况;其次,从积极和消极两个方面分析《科学数据管理办法》落实的影响因素;最后,提出《科学数据管理办法》落实的几点推进策略。[结果/结论]研究发现,目前《科学数据管理办法》的落实推进以各级政府职能部门为主,总体落实情况尚不理想;推动《科学数据管理办法》落实的积极因素包括数据价值凸显、数据设施完善、国家高度重视、政府推进明显、相关研究丰富等,阻碍《科学数据管理办法》落实的消极因素包括利益相关者意识淡薄、相关机构管理失位、落实规划定位模糊、监督激励机制缺失、实践研究数量不足等。可以从提高认识加强实践研究、推动机制体制建设、提高利益相关者合作强度等方面推进《科学数据管理办法》的落实。 相似文献
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科研模式变革中的数据管理服务:实现开放获取、开放数据、开放科学的途径 总被引：1，自引：0，他引：1
随着信息技术的发展与普及,全球学术交流模式总体朝着开放获取的趋势发展,信息时代的科学活动需要更多的数据开放和共享。开放数据是公众参与科学、推动社会进步的必要条件。无论是对于图书馆工作还是对于信息服务、知识服务来说,科研模式的变革都是一种新的挑战。与此同时,在此背景下,也产生了一种新的机遇,即与科研数据管理相关的一系列新内容,包括:明确科研数据管理各利益方;明确数据管理服务的主要内容;塑造科研数据开放共享文化,开展各个利益相关者之间的数据对话;进行科学数据开放共享各个环节的政策研究;明确数据馆员发挥的作用和职业价值。表6。参考文献70。 相似文献
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科学数据仓储是未来科学数据出版的主导性媒介之一。本文以数据出版流程为切入点,从数据提交、数据存储、数据审核和数据发布4个方面对科学数据仓储的出版功能进行分析,试图为规范科学数据仓储的出版功能提供建议:建立以自助提交为主的提交模式,制定本仓储科学数据质量审核标准,施行自动审核与人工审核并行的质量审核方式,采用多渠道发布数据集,为数据集提供数字对象唯一标识符。 相似文献
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基于科学数据管理生命周期理论与科学数据管理能力成熟度模型,从建设基础(政策、经费、技术、团队)及管理过程(数据管理计划、采集标准与流程、描述与元数据、存储与保存、共享与保护、应用与服务)两个维度对比国内外11个健康医学科学数据管理平台的建设实践。调查发现,国内健康医学科学数据管理政策不够完善,缺少保障健康医学数据安全及个人隐私的法规;平台提供的服务强调健康医学科学数据存储,而对数据管理与共享的支持不足。基于国外成熟经验,本文从完善激励机制与数据政策、扩大经费来源、增强技术创新、保护数据安全和促进数据共享、深化服务内容5个方面对国内健康医学科学数据管理平台提出建议。 相似文献
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E—science关注数字环境下的科研活动,然而随着生物医学大数据的爆发,数据密集型科学研究为e·Science~来了新的挑战。科学工作流通过形式化科学计算的流程,支持在一个专门的程序环境下自动协调多任务多步骤的处理,从而减少科研投入,提高科研效率。文章首先归纳筑总结了科学工作流的相关定义,然后分析了当前主流的科学工作流系统,提出科学工作流处理如何应对密集的生物医学数据,并基于Taverna开展了生物医学领域的科学工作流实验。最后总结了科学工作流当前的研究现状和存在的一些问题。 相似文献
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国外生物医学科研数据管理服务与启示 总被引：1，自引：0，他引：1
基于生物医学领域科研人员对科研数据管理服务的需求,分析了国外生物医学领域学科馆员为科研用户提供的数据管理服务,美国NIH生物医学学科馆员支持科研课题研究数据管理服务的模式、内容和效果,探讨了国外生物医学数据管理服务对我馆学科化服务的启示。 相似文献