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根据P2P网络的拓扑结构进行分类研究，着重针对中心化拓扑、全分布式非结构化拓扑、半分布式拓扑和全分布式拓扑4种结构及其检索机制进行概述、综合分析和比较研究，并提出P2P系统目前面临的主要问题及其发展趋势。 相似文献
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介绍智能检索Agent和分布式信息系统的发展状况;在分析用户偏好知识、专家经验知识和网络信息分类特点的基础上,结合分布式网络系统,提出一种新的基于多维学习的分布式智能检索模型。 相似文献
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以P2P网络为基础,提出一种基于缓存的分布式语义检索模型.当网络中某一节点的剩余负载能力达到一个阈值时,它将成为中心节点,并与周围的普通节点共同构成一个拓扑域.中心节点收集域中各普通节点上的资源信息列表建立索引缓存,并将索引缓存分发到域中各普通节点.同时,中心节点会为域中的热点资源建立内容缓存,存储在本地.域中每个节点都存有检索资源的路径信息,中心节点存储着热点资源,利用这些已有信息辅助检索,可以有效提高检索的命中率,降低资源消耗. 相似文献
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分布式检索系统及其体系结构 总被引：5，自引：0，他引：5
分布式检索是目前网络环境下信息检索的重要技术和方式。分布式检索具有有效性、高性能、高可靠性和低成本等方面的优势 ,因而是数字图书馆、网络检索系统的核心技术。本文介绍了分布式检索中使用的几种查询协议 ,并提出一些分布式信息检索系统的模块结构及实现技术框架。图 1。参考文献 8。 相似文献
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基于内容的图像检索在检索效率和检索性能等方面一直存在着限制与不足。为提高图像检索效率,对基于内容的图像检索和分布式计算进行研究,提出一种基于图像颜色模型向直方图转换的分布式检索方法DHCIR(Distributed Image Retrieval method based on Color Model to Histogram Conversion),并基于该方法进行系统设计及实现。通过实际测试,该算法能够提供稳定、快速、高效的图像检索服务,提高图像检索的计算效率与准确性。 相似文献
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何晓庆 《图书馆理论与实践》2013,(5)
在综合P2P网络可靠性与检索效率的基础上,以半分布式P2P模型为原型,提出一种改进型超级节点组的图书馆联合目录检索系统模型.并运用Flooding-Random Walk搜索算法,增强P2P网络的可靠性,减少了网络带宽的占用,提高网络查询效率. 相似文献
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Clustering XML Search Results Based on the Integration of Content with Structural Semantics 总被引：1，自引：0，他引：1
Zhong Minjuan 《情报学报》2012,31(5)
检索结果聚类是提高检索性能的一种有效手段.其中,如何衡量文档间的相似性是影响聚类质量的关键因素.针对XML文档的内容和结构双重特性,提出了内容与结构语义相融合的扩展向量空间模型,并分析了影响相似性度量的各种特征,进而提出了内容与结构语义相融合的XML语义相似性度量方法.同时,针对IEEE数据集无法提供每篇文档的类别信息,本文从相关文档的分布情况引入了相关簇率和相关文档分布率的概念来进行聚类质量评价.数据集IEEE CS上的实验表明,与同类相似性度量方法和传统方法相比,本文所提方法具有可行性和更好的聚类效果. 相似文献
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解读对等网环境下的知识检索 总被引：1，自引：1，他引：1
窦永香 《现代图书情报技术》2007,2(6):42-46
知识检索是对等网中分布式节点间实现知识共享的关键。根据对知识检索的理解和对客体对象的挖掘深度不同，将对等网的知识检索环境分解为网络拓扑、节点知识和节点用户3个层次，据此分析总结对等网环境下的知识检索现状，并作进一步展望。 相似文献
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综述国内外学术论文复制检测的研究现状,针对存在的问题提出以后研究的新思路： 构建某一学科领域学术论文语料库;以信息论为工具,针对某学科领域建立基于学术论文语料库的统计语言模型;结合学术论文抄袭剽窃的特点,通过赋予描述资源对象语义信息的不同元数据项以不同的权函数,设计相似度算法;使用Lemur工具箱,在标准的TREC文档集上对模型和算法进行检验;与Turnitin侦探剽窃系统进行实验对比,评价该模型和算法的有效率和效果。 相似文献
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To cope with the fact that, in the ad hoc retrieval setting, documents relevant to a query could contain very few (short)
parts (passages) with query-related information, researchers proposed passage-based document ranking approaches. We show that several of
these retrieval methods can be understood, and new ones can be derived, using the same probabilistic model. We use language-model
estimates to instantiate specific retrieval algorithms, and in doing so present a novel passage language model that integrates information from the containing document to an extent controlled by the estimated document homogeneity. Several document-homogeneity measures that we present yield passage language models that are more effective than the standard
passage model for basic document retrieval and for constructing and utilizing passage-based relevance models; these relevance models also outperform a document-based relevance model. Finally, we demonstrate the merits in using the
document-homogeneity measures for integrating document-query and passage-query similarity information for document retrieval. 相似文献
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首先对图书馆的学术资源搜索的三种工作模式——本地实时检索模式、本地索引模式和远程联邦检索模式进行了回顾,认为这三种模式只是部分解决了图书馆的需求。紧接着评介了一种对图书馆本地和远程学术资源联合索引的检索模式,认为这是图书馆未来将广泛采用的检索模式。最后,对下一代图书馆学术搜索引擎的三个典型代表SUMMON、Google Scholar学术搜索和SCIRUS等进行了案例分析。 相似文献
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近几年来国外信息检索模型研究进展 总被引：2，自引：0，他引：2
信息检索模型是信息检索的核心.近几年来国外对于布尔模型的研究主要表现在对布尔模型的改进及对扩展布尔模型的进一步优化.对向量空间模型的研究,主要集中在对向量空间模型的扩展研究及对向量空间模型的应用方面.概率模型的发展主要集中在继续对概率模型进一步的研究,其与其它信息检索模型的结合,以及语言模型的研究和发展.近年来对于新兴的基于本体的信息检索模型的研究,主要集中在对基于本体的信息检索模型理论的研究,与其它检索模型的融合,以及基于本体检索模型的应用.国外信息检索模型研究的最新成果,为国内此方面的研究提供了前沿性的参考信息. 相似文献
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探讨了音乐旋律特征的匹配检索,通过将检索过程分解为三个步骤:字符串匹配检索、相似度计算和相关度计算来对旋律轮廓中的不同特征进行相应的计算处理,得到最终的检索结果并总结了音乐旋律特征的匹配检索模型。 相似文献
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Fabio Crestani 《Information Retrieval》2000,2(1):27-47
In classic Information Retrieval systems a relevant document will not be retrieved in response to a query if the document and query representations do not share at least one term. This problem, known as term mismatch, has been recognised for a long time by the Information Retrieval community and a number of possible solutions have been proposed. Here I present a preliminary investigation into a new class of retrieval models that attempt to solve the term mismatch problem by exploiting complete or partial knowledge of term similarity in the term space. The use of term similarity enables to enhance classic retrieval models by taking into account non-matching terms. The theoretical advantages and drawbacks of these models are presented and compared with other models tackling the same problem. A preliminary experimental investigation into the performance gain achieved by exploiting term similarity with the proposed models is presented and discussed. 相似文献