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[目的/意义] 通过对虚拟社区信息运动的概念、内涵和特点进行系统剖析,把握虚拟社区信息运动规律,为虚拟社区实现信息运动的有序性、有用性、协调性和信息增值提供方法依据。[方法/过程] 运用物理学、信息传播学、管理学和社会学的相关理论,从虚拟社区的信息和用户两方面对虚拟社区信息运动方式、属性特征和运动规律进行深入研究。[结果/结论] 结果表明虚拟社区信息运动规律分为两个层次,这两个层次相互补充和融合有利于实现对信息运动的实时监控、及时疏导和有效管理,提升虚拟社区信息运动的效率,促进虚拟社区信息增值和实现虚拟社区的可持续发展。 相似文献
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元宇宙场域下虚拟社区存在形态与用户信息需求将会迎来较大变化,为推动元宇宙虚拟社区平台建设以及元宇宙用户信息行为理论与元宇宙信息学发展,需探究新形态下虚拟社区用户信息需求。通过对元宇宙虚拟社区用户以半结构化访谈的方式来获得原始资料,并使用扎根理论研究方法对访谈所获取的原始资料进行编码分析,提炼出40个初始概念、15个子范畴以及5个主范畴。结合需求层次理论对元宇宙场域下用户信息需求层次模型进行构建,分析用户信息需求在元宇宙场域相较于传统虚拟社区的异同,并依据用户信息需求对元宇宙虚拟社区的建设与发展提出对策。 相似文献
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[目的/意义]深刻理解和有效把握虚拟社区信息运动效率的影响因素,为提升虚拟社区信息运动效率提供科学依据。[方法/过程]从社区信息用户的角色行为、社区信息资源组织方式和社区信息运动方式3个维度着手分析,融合影响虚拟社区信息运动效率的多个子维度,采取以信息自发传播为主、动态分层控制为辅的方法对信息运动的综合效率进行研究。[结果/结论]通过研究,分别从社区信息环境构建、社区信息资源建设、社区信息用户培育、社区信息运动方法和社区信息运动情境5个维度提出提高虚拟社区信息运动效率的对策与建议,以期为实践提供参考,促进虚拟社区的可持续发展。 相似文献
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虚拟社区的迅猛发展受到广泛的研究和关注,文章从虚拟社区的概念、虚拟社区及用户的分类、虚拟社区用户信息行为四个方面,综合分析了国外关于虚拟社区在理论与实践上取得的成果,提出国内学者需要推进的研究方向。 相似文献
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[目的/意义]虚拟社区的信息互动作为社区成员交流和开展社区活动的主要运动表现形式,是社区信息利用和再生的有效途径,也是社区信息功能的凸显,深入了解和有效把握虚拟社区信息互动机理,对促进虚拟社区信息互动的良性发展具有实践指导意义。[方法/过程]基于信息运动过程视角,从信息互动的触发、信息互动的放大、信息互动的持续和信息互动的转换等方面揭示虚拟社区信息运动互动机理。[结果/结论]虚拟社区信息互动表现为一个过程,信息互动的触发、放大、持续和转换4个阶段组成一条因果链,虚拟社区成员间信息互动的深化有赖于对信息互动过程合理引导与控制。 相似文献
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介绍虚拟社区用户信息行为的内涵及特征,从数据收集、数据挖掘分析和结果展现三方面构建出虚拟社区用户信息行为研究方法的三维框架,着重介绍虚拟社区用户信息行为研究的专用工具,包括数据收集维度中的改良爬虫技术、数据挖掘分析维度中的社会网络分析工具等,并对各方法所需的软件工具进行介绍。 相似文献
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[目的/意义] 虚拟社区信息运动效率影响因素众多,哪些因素的作用较大是信息用户及虚拟社区管理者重点关注的问题。为提高虚拟社区信息运动效率,需要识别关键影响因素,从而提出相关对策以便在实践中应用。[方法/过程] 借鉴已有研究成果,从用户和运动情境两个视角分析影响虚拟社区信息运动效率的因素,建立虚拟社区信息运动效率影响因素模型,利用AMOS软件分析样本数据,对所提出模型进行检验。[结果/结论] 信息转出方的信息传递能力、信息接受方的信息接受意愿和信息运动情境中的信息集聚程度是影响虚拟社区信息运动效率的关键性因素。针对这些关键性的影响因素提出提高虚拟社区信息运动效率的相关对策,以便在社区信息运动的实践中加以应用。 相似文献
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[目的/意义]提出基于引文耦合和概念格的学科交叉知识结构探测方法。[方法/过程]利用Sci2工具获取情报学与计算机科学的学科交叉耦合文献,利用ConExp1.0工具构建两学科交叉知识概念格;通过概念格关联规则挖掘和层次聚类,将两学科的学科交叉知识结构细分为8个研究主题,揭示各研究主题的关联特征和对应的核心作者。[结果/结论]与传统的聚类树相比,该方法结合人类的认知规律描述概念与主题之间的关系,不仅具有较好的层次性可视化效果,而且意义更易于理解,具有更好的解释性。 相似文献
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提出一种基于概念格发现数字图书馆用户浏览行为相关性的信息推送方法。以形式概念分析理论为基础、数据挖掘技术为手段将研究方向相似的用户自动聚类,以用户为对象、用户浏览兴趣为属性构造某一学科下的用户用法概念格,挖掘出用户群中知识点间的关联规则,并根据知识间的相关性为用户推送信息,解决以往推送方法中用户需求获取方式单一以及推送信息与用户信息需求的时效性统一程度低等问题。 相似文献
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提出一种基于概念格的数字图书馆用户检索行为序列模式挖掘方法。该方法采用“基于概念格的自顶向下与分治相结合”的挖掘思想,通过自顶向下的概念格迭代,利用概念格的复用性和提取频繁项集的优势,获得数字图书馆用户检索行为的序列模式。该方法不需要遍历原始用户信息数据库,能够大大压缩挖掘时间,有助于数字图书馆提高用户检索速度、改进个性化服务。 相似文献
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基于概念格的异构资源领域本体构建研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在对本体构建研究路径进行分析的基础上,阐述以概念格构建异构资源领域本体的内在机理和技术路线。通过概念格的并叠置运算,获得基于主题词表和文本两大异构资源的概念格。进而以异构资源概念格构建异构资源领域本体,并对异构资源领域本体的构建进行讨论。为数字图书馆构建异构资源领域本体做出探索。 相似文献
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提出一种基于概念格的图书协同推荐方法。首先建立用户与图书之间的概念格,然后根据概念格中图书节点之间的继承关系,从下向上回溯用户之间的共同偏好,快速计算用户之间的相似度,以确定目标用户的"最近邻居"。最后通过计算协同推荐值,实现对目标用户推荐其可能感兴趣的图书,从而为图书的协同推荐提供支持。 相似文献
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利用作者共被引分析,探索基于作者共被引的馆藏资源聚合模式,并在实现资源聚合的基础上,探析聚合服务的途径。以图书情报领域研究本体的作者为例进行实证分析,聚合得到5个学术共同体以及各组的研究主题,包括理论研究、面向数字图书馆、基于概念格、知识地图、模块化、叙词表的本体研究等。结果显示基于作者共被引的馆藏资源聚合是一种有效的馆藏资源聚合方式。 相似文献
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提出一种新的领域本体学习方法,结合形式概念分析(FCA)与关联规则挖掘从非结构化文本中获取情报学本体。该方法从文本集中通过种子-扩展机制的方法获取领域核心概念,构建文档概念格(文档×关键词矩阵),在此基础上通过形式概念分析方法来识别概念之间的等级关系,通过关联规则挖掘概念间的相关关系。最后,采用基于"黄金标准"的方法对本体学习的结果进行评价,结果表明:通过这种方法构建的本体可以达到较高的领域知识覆盖率,而且能够识别概念之间部分隐含的关系,从而验证该方法在领域本体的构建中实用且有效。 相似文献
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以概念格理论为基础,在形式概念分析的基础上,提出以粒度概念分析(GCA)的方法进行文献关键词分析,并针对Ontology领域开放存取文献的关键词,构建不同粒度概念格。通过基于粗细不同粒度概念格的挖掘,对Ontology领域相关文献进行领域高频关键词和相关低频关键词的分析,从而揭示和呈现Ontology领域相关知识的结构和内在关联,以期探索一种基于概念格的文献关键词分析的新途径。 相似文献