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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
文章针对大数据时代高校图书馆开放科学数据的信息管理与服务展开探讨,分析了高校图书馆获取科学数据信息资源的开放途径、数据信息资源申请及服务方法.  相似文献   

2.
随着大数据时代的来临,高校图书馆移动信息资源服务范围越来越广泛。如何能够不断优化移动信息资源服务内容,满足用户对高校图书馆的需求成为人们关注的焦点问题。本文基于大数据视野,对高校图书馆移动信息资源服务的创新发展提出了若干建议。  相似文献   

3.
大数据时代下,数据已成为科学研究不可或缺的基础性资源,开放科学的发展也为数据资源建设带来了全新的机遇与挑战。高校图书馆开展数据资源建设有助于完善馆藏资源结构,满足用户的数据需求。文章选取中外有代表性的高校图书馆作为调查对象,通过网络调研、文献调研等方法了解其数据资源建设现状,并分析开放科学环境下高校图书馆数据资源建设的新形势。在此基础上,提出我国高校图书馆的数据资源建设要点:支持国家发展战略与学校教学科研发展,构建合理的数据资源保障体系,营造友好的数据资源建设氛围。  相似文献   

4.
熊易 《兰台内外》2022,(2):61-63
高校图书馆作为高校为人才培养和科学研究服务的学术性机构,其建设和发展应与学校的建设和发展相适应.特别在"双一流"建设背景下,高校图书馆需要进行深化改革和创新发展.要向数字化和智能化发展,对其信息资源服务提出了新的要求.本文通过分析我国高校图书馆的信息资源现状,探究提高智能化信息资源服务的可行方案,保证图书馆的信息资源服务能够支撑高校科研成果的产出,促进产学研协调发展.  相似文献   

5.
[目的/意义]研究高校图书馆科研数据联盟的建设策略。[方法/过程]利用案例研究法分析荷兰3所高校图书馆共同建设的科研数据联盟3TU.Datacentrum,介绍其发展历程、数据资源建设、系统平台、服务方式,并分析其基本特点。[结果/结论]3TU.Datacentrum数据联盟具有图书馆主导、集中建设、一体化服务、广泛合作交流等突出特点,结合我国高校科研数据管理与共享现状,提出如下建设策略:应充分发挥图书馆的作用,立足于数据共享现实需求和科研管理政策要求,建立我国高校图书馆数据联盟,借此提高我国科研数据的质量与影响力,并合作开展数据管理专业教育等相关工作。研究结果对于我国高校图书馆科研数据联盟的建设发展具有重要参考价值。  相似文献   

6.
郭金子 《兰台世界》2023,(5):130-133
随着信息技术发展,大数据改变了传统行业的发展模式,为高校图书馆精准化服务与管理的建设和发展带来了前所未有的机遇。本文通过对图书馆大数据特征的分析,提出了高校图书馆精准化服务与管理中大数据的应用场景,探讨了基于数据驱动的高校图书馆精准化服务与管理能力提升的途径。  相似文献   

7.
知识经济时代,网络技术的应用和知识管理的兴起对高校图书馆工作提出了新的挑战,高校图书馆知识服务呈现出集成性、个性化、深层次性和价值递增性等特点,服务手段也超越了时间和空间的限制.图书馆需要通过创新服务观念、整合数据资源、加强软件建设、挖掘数据资源和加大人力资本投入等来强化知识服务运行机制.  相似文献   

8.
文章介绍了大数据时代高校图书馆开展嵌入式知识服务的内容,分析了大数据与情报的共性,并重点阐述了嵌入式知识发现情报分析服务的重要环节,同时又设计了大数据时代高校图书馆嵌入式知识发现情报分析服务模型,该模型主要包括数据资源层、知识发现处理层和界面展示层.  相似文献   

9.
丁聪 《采.写.编》2023,(8):190-192
随着信息技术、数字技术的飞速发展,智慧图书馆是当下新兴的一种图书馆模式,也是当下高校图书馆发展的趋势。智慧图书馆的建设不仅丰富了高校图书馆的馆藏资源,也可基于大数据等技术的分析,为读者提供更加便捷、舒适、个性化的服务,加强了与读者之间的互动,由此进一步推动了高校智慧图书馆的发展,使阅读推广达到了更好效果。本文从高校智慧图书馆建设入手,分析了智慧图书馆建设对高校图书馆推广作用,阐述了智慧图书馆环境下,高校图书馆阅读推广策略,旨在为高校智慧图书馆的良好发展提供参考。  相似文献   

10.
在大数据背景下,高校图书馆拥有海量的学术资源数据,并且拥有丰富的用户行为数据。这些数据可以为图书馆推荐服务提供强有力支撑,例如,用户阅读记录、查询记录、收藏记录等都可以被用来建立用户的兴趣模型。通过分析和挖掘这些数据,高校图书馆能够为用户提供个性化、符合用户兴趣和需求的学术资源推荐服务。在当前的研究中,大数据背景下高校图书馆场景化资源推荐服务的研究尚处于初级阶段。虽然一些研究已经开始探索使用大数据技术进行图书馆资源推荐,但是缺乏系统和深入研究。本文旨在针对高校图书馆场景化资源推荐服务的问题展开深入研究,为高校图书馆提供更精准、个性化的资源推荐服务。  相似文献   

11.
文章运用<高校数字图书馆建设评估指标体系>,从技术、资源、管理和服务四个方面,对目前我国民族高校图书馆网站建设现状进行实地网络调研和相应的文献调研,并在调研的基础上进行了实证分析,得到丰富调研数据.深入探析和挖掘大量数据反映出的趋势和规律,用情报学和统计学方法,试图明确我国高校图书馆数字馆建设中的优势和劣势,问题和不足等现状.基本明确了当前我国民族高校图书馆数字馆建设中在技术、资源、管理和服务等方面的发展现状,并有针对性的提出相应的建议和对策,为我国民族高校图书馆数字服务水平的提升和质量的改善提供一些参考.  相似文献   

12.
随着信息技术飞速发展,大数据时代对高校阅读推广工作提出了更高要求。数据素养作为高校信息素养教育的拓展,顺应了新时代高校师生全面发展的诉求,同时为高校图书馆服务育人提供了新方向。文章基于我国高校图书馆阅读推广现状及面临的问题与挑战,从数据素养教育和服务的角度探讨了高校阅读推广的实施策略,即多元联动的推广主体,注重“数据”内涵的推广形式,兼顾通识和专业的推广内容,以及优化纸质资源服务、提升数字资源建设和打造智慧空间阅读等,旨在有效提升高校阅读推广工作效能,推进高校图书馆的数字化转型。  相似文献   

13.
大数据时代,图书馆的资源管理、学术服务和数字教育能够有效地支撑数字人文建设,同时通过角色与模式定位为其发展提供了可能.阐述了大数据时代图书馆数字人文建设的内涵,分析了图书馆数字人文建设的发展趋势和方向,明确了大数据时代图书馆数字人文建设的目标定位,最后着重从技术能力、开发能力、应用模式和数字监管等层面论述了大数据时代图书馆数字人文建设的路径.  相似文献   

14.
随着经济的不断发展,人们开始越来越重视对精神世界的追求。图书馆是人们学习知识,获得精神食粮的重要场所。高校图书馆能够为学生和教师提供海量的国内外各科文献资料,为教学和科研水平的提高奠定良好的基础,为大学生的学习提供便利。大数据时代的到来,使高校图书馆面临着机遇与改革。本文分析了高校图书馆文献资源建设的现状,探讨了大数据对高校图书馆文献资源建设的意义,指出了高校图书馆文献资源建设的策略。  相似文献   

15.
文章概述了国内外高校图书馆社会开放现状,以安徽省高校图书馆为例,分析了目前高校图书馆在社会开放过程中呈现的图书馆自身服务主动性不强、社会读者需求不高和利用率低等问题.为了改变高校图书馆社会开放实效差的现状,摆脱高校图书馆社会开放困局,文章运用大数据的理念和技术,从服务理念提升、保障制度建立、大数据技术应用推出新的服务等方面提出了系列措施,以期帮助高校图书馆全面提升服务能力,在社会开放过程中取得好的实效,助推全民阅读、书香社会的建设,为社会主义精神文明建设作出应有的贡献.  相似文献   

16.
面对信息资源网络化的迅速发展,高校图书馆应发挥自身优势为高校及社会服务.本文以西安电子科技大学图书馆为例,指出高校图书馆开放式与集成式多样化服务的发展理念和实践模式,提出了高校图书馆的开放式、集成式服务建设过程的几点建议.  相似文献   

17.
高校图书馆可以说是高校发展过程中的“充电站”,其拥有大量优秀的资源,可以为高校各项工作的开展提供帮助。随着我国现代化技术的快速发展与普及,大数据技术的使用范围也在不断扩大。基于此,在大数据背景之下,对于高校图书馆而言,还需要充分发挥现代化技术的优势,进一步推动自身的资源建设,使其可以朝着更为智能化与个性化的方向发展。主要针对大数据背景下高校图书馆资源建设方面的有关内容进行了简单分析。  相似文献   

18.
高校图书馆专家数据库构建模式   总被引:1,自引:0,他引:1  
1 引言 目前对高校图书馆来说.如何充分利用丰富的馆藏资源和技术,开发建设专家数据资源.使其在科研、教学、企业生产服务和地方经济建设中发挥重要的作用,已成为高校图书馆的重要工作之一.我校作为国内粮食行业的龙头高校,建立了粮油食品专家数据资源系统,全面地收集了各类人才信息.  相似文献   

19.
特色资源体现图书馆的核心竞争力,创新服务促进资源价值成长,在建设人文与科技交叉学科的需求下,以数字服务为主导推进特色资源内涵挖掘与价值传播,从而支撑学科建设与文化育人功能,是高校图书馆助力"双一流"建设的立足点.上海交通大学图书馆以数字资源及平台建设为契机,探索高校图书馆名人档案特色资源创新服务方法,通过以价值传播为导向的服务实践经验,梳理多元异构资源的服务案例,探索基于数据深度挖掘的特色资源创新服务,支撑高校"双一流"战略.  相似文献   

20.
分析加拿大6所高校图书馆科研数据资源、科研数据管理政策、科研数据管理团队、科研数据管理服务等内容,提出我国高校图书馆科研数据管理服务发展思路:遴选高质量科研数据、精准提供科研数据管理服务、加强科研数据存储库建设、强化科研数据人才培养。  相似文献   

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