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长期以来,傅里叶变换一直是空间域与频率域转换图像处理的基础技术,然而傅氏变换必须覆盖整个空间区域,导致不能了解局部信息.小波变换在Gobor提出的窗口傅里叶变换的基础上逐步发展起来,不仅能满足人们了解图像细节的需要,已成为数字图像多分辨率理论的主要分析工具,也可应用于印刷品质量的客观分析和评价. 相似文献
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电子文件引发的档案属性异化 总被引：3，自引：0，他引：3
传统的档案学理论认为,档案的本质属性是原始记录性,档案的一般属性包括知识性、信息性和价值性等。电子文件的独特个性赋予了档案新的特点,引发了档案属性的异化:原始记录性具有了数字化形态,即元数据系统;休闲性和研究性是知识属性的新拓展;网络化和社会化是信息属性的延伸;价值属性比以往任何时候都更大限度地满足人们获取知识、信息的自由。 相似文献
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本文以2013年4月20日发生的雅安地震中的"四川发布"为研究对象,以场域理论为理论基础,探讨突发事件中政务微博场域建构问题.在突发事件中,要实现传播主体与受众政务微博信息传播活动中的传与受的二元共存问题,而传播主体舆论与受众舆论实际涉及到两个舆论场的二次元消解问题.在这样的基础上,突发事件中的政务微博必须要建构信息场域、建构知识场域、建构引导场域和建构认同场域,从而更好地实现政务微博的功能. 相似文献
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[目的/意义] 知识域可视化是信息可视化衍生出的一个重要分支。基于图书情报学、科学学的研究方法,对知识域可视化研究成果中的共被引与耦合进行全面梳理,分析共被引与耦合在知识域可视化方法中的具体应用,总结知识域可视化的共被引与耦合新发展,引导和推动知识域可视化研究的深入开展。[方法/过程] 在界定知识域、知识域可视化和构建知识域可视化研究框架的基础上,对知识域可视化方法的共被引与耦合进行了归纳和总结,分析了文献共被引方法、作者共被引、期刊共被引、文献耦合方法、作者耦合方法这5种主要的共被引与耦合方法。[结果/结论] 认为以上5种方法是知识域可视化研究的主要方法,而多元引用方法、融合替代计量学的共被引与耦合代表了知识域可视化的新发展。 相似文献
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知识元语义链接模型研究 总被引：2，自引：1，他引：1
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熵作为度量变换的等价量概念在许多学科中得到应用。熵概念引入信息领域,开创了人类信息时代。知识管理时代的到来,提高知识工作和知识工作者的生产率是21世纪知识管理的任务。然而知识是什么?知识创造成果如何度量?则成为知识经济社会发展亟待解决的基础理论问题。本文把熵理论引入知识管理中,使用知识元熵函数△S log(△S)代换信息熵△I,以知识熵代替知识科学方程中的信息熵的方法,建立了知识科学方程组。这一方程组的意义在于第一次给出了对知识扩散的贡献可用知识熵的数量进行度量的方法,进而揭示了如何判定知识扩散生命周期的数量关系。 相似文献
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图书馆信息集群知识共享研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在我国图书馆事业发展中,由于体制的原因,造成了"条块"分割的局面,各个类型的图书馆系统层级井然,导致系统间的知识共享缺乏实现机制.从横向看,在一个地域,往往公共、教育、科研等多个系统的图书馆并存,成为信息"孤岛".这与知识共享的理念不相符合.因此各图书馆系统必须进行图书馆信息集群建设,这对于提高图书馆的竞争力是十分重要的.本文分析了图书馆信息集群知识共享模式,对图书馆信息集群知识共享的方法进行了讨论,并探讨了图书馆信息集群知识共享的机制. 相似文献
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当今社会已经步入信息化时代,信息资源开发和利用水平已成为一个国家强盛的重要标志之一。档案信息资源置身于信息化大圈子中,如何适应社会需求,做好档案信息资源的开发,使其潜在的价值转化为现实的生产力,促进经济建设的发展,已成为广大档案工作者研究的一个重要课题,本文就此浅谈个人的一些观点。一、档案信息资源的特点档案信息资源是指适应生产力的发展水平,通过人类的参与而获取的可利用的档案信息。它的特点主要有四个方面:一是人类的智慧与脑力劳动的结晶。档案信息是知识,因而档案信息资源是一种知识资源,是人类存储和传播知识的一种形式,因此说档案信息资源中包含着人类的智慧和劳动。档案信息资源的这一特点决定了档案信息资源开发的智能性。二是具有可共享性。由于档案信息的可共享性就决定了档案信息资源的可共享性,其有效配置和合理共享在很大程度上决定了它所能创造的价值和效益,从这一点上说要想实现档案信息资源的充分共享必须对其进行开发,这是前提条件,否则共享是不能实现的。这一特点就决定了档案信息资源开发需要广泛性。三是具有不均衡性。由于档案人员的认识能力、知识储备等多方面的条件不尽相同,他们所掌握的档案信息资源也多寡不等;同时,由于社会发展程度不... 相似文献
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仅仅把信息理解为客观的或者主观的都有失偏颇,信息兼有此两种属性。在此基础上,提出了信息的另一种属性,即情报性。情报是在人与人之间传递过程中经过提炼的、有目的的、有用的信息,它是具有及时性和针对性的知识,也具有对抗性和隐秘性。信息的情报性既体现了信息的客观性,又体现了信息的主观性,这也是信息的最本质属性。我们之所以需要信息,是因为信息中包含了我们所需要的情报,因此,信息的情报性是信息能够帮助我们和我们需要信息的根本原因。 相似文献
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情报空间构建：情报学的新透视 总被引：1，自引：0，他引：1
以信息交流的S-C-R模式为基础,结合情报学研究范式的转移和整合,提出由组织－传递－利用三个维度构成的情报空间概念模型;借鉴野中郁次郎的知识转化螺旋理论,对情报空间中的知识形态及其动态转化进行探讨,划分出情报空间中的显性/隐性知识区域,分析了信息技术对于情报空间的影响;提出显形知识－隐性知识、宏观层面－微观层面、物理空间－认知空间等研究层面的整合应成为情报学发展的未来路径。 相似文献
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??In the cognitive approach to information science,information needs are seen as an incomplete or anomalous state of,or a defect in the user' knowledge structres .The fundamental knowledge necessary to represent information needs is domain knowledge .The limit of expressing the defect in one's knowledge structure and the significant different between those two kinds of knowledge structures of the users and of the creators of the information objects are the main reasons for many unsuccessful information retrieval.For information systems,how to respond to an anomalous state of konwledge,to reflect and to support the domain as well as the language knowledge structure become thus a very important issue. 相似文献
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关于知识的测度是目前科学研究的热点问题,同时也是一个正在探讨的基础问题,知识的评价、计量和测度已成为多个学科研究的重点和难点.本文探讨了有别于传统知识测度的方法,基于知识属于认知范畴的理论,根据Brooks信息转换方程所揭示的知识增长机理,论证了知识量与标准教学时间存在正相关的映射关系,并通过人工概念形成的认知实验确定了知识量和认知(学习)时间的函数关系,并用算例的方式给出了根据认知(学习)时间计算知识量的方法. 相似文献
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转型既是当代图书馆事业的主要特征,也是图书馆学理论研究关注的焦点。目前,图书馆转型处于后知识服务时代,创新成为一种常态,转型成为时代议题,图书馆需要主动转型。图书馆转型是一个系统,除了社会环境和行业环境的深刻影响,还有存在于系统外部的外在驱动力和系统内部的内在驱动力,两者形成一种合力共同引向图书馆转型发展。后知识服务时代,图书馆转型由空间、资源、服务、管理四大要素构成,整体转型是四大要素转型共同作用的结果,而这一转型既需要解决内外部的原理问题,也需要解决理念、关键要素与路径问题。表2。参考文献57。 相似文献
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知识公有领域的经济价值探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
从知识的四个特性角度来界定公有领域的概念和范围,并对该范围的公共教育、公共图书馆服务、政府信息公开三个重要公有领域的经济价值进行论述,从而获悉知识公有领域经济价值的主要实现途径为知识公开以及在实现知识公开过程中所带来的样品效应和网络效应。 相似文献
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Saraschandra Karanam Guillermo Jorge-Botana Ricardo Olmos Herre van Oostendorp 《Information Retrieval》2017,20(5):456-479
Computational cognitive models developed so far do not incorporate individual differences in domain knowledge in predicting user clicks on search result pages. We address this problem using a cognitive model of information search which enables us to use two semantic spaces having a low (non-expert semantic space) and a high (expert semantic space) amount of medical and health related information to represent respectively low and high knowledge of users in this domain. We also investigated two different processes along which one can gain a larger amount of knowledge in a domain: an evolutionary and a common core process. Simulations of model click behavior on difficult information search tasks and subsequent matching with actual behavioral data from users (divided into low and high domain knowledge groups based on a domain knowledge test) were conducted. Results showed that the efficacy of modeling for high domain knowledge participants (in terms of the number of matches between the model predictions and the actual user clicks on search result pages) was higher with the expert semantic space compared to the non-expert semantic space while for low domain knowledge participants it was the other way around. When the process of knowledge acquisition was taken into account, the effect of using a semantic space based on high domain knowledge was significant only for high domain knowledge participants, irrespective of the knowledge acquisition process. The implications of these outcomes for support tools that can be built based on these models are discussed. 相似文献
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CiteSpaceⅡ:科学文献中新趋势与新动态的识别与可视化 总被引：45，自引：2，他引：43
本文介绍了在科学文献中识别并显示科学发展新趋势和新动态的一种通用方法的最新研究进展.这项研究在理论和方法上极大地促进了知识领域可视化研究.研究领域(specialty)的概念和可视化基于信息科学中的两个概念--"研究前沿"和"知识基础"间的时变对偶(time-variant duality).研究前沿(research front)被定义为一组突现的动态概念和潜在的研究问题.研究前沿的知识基础(intellecture base)是它在科学文献中(即由引用研究前沿术语的科学文献所形成的演化网络)的引文和共引轨迹.Kleinberg设计的跳跃检测算法(burst detection algorithm)适用于辨认新兴研究前沿专业术语概念[1].Freeman提出的中间中心性测度可以用来使表示潜在范式变化的关键点凸显出来[2].我们设计并实现了两个互补的视图:聚类视图(cluster views)和时区视图(time-zone views).这种方法的贡献在于:①通过对研究前沿术语的算法运算,在动态中认识知识基础的本质;②用研究前沿专业术语概念明确标出共引聚类的确切含义;③直观地和靠算法识别的关键点的一致性大大简化了可视化的复杂性.CiteSpace Ⅱ应用Java程序实现了大规模生物集群灭绝(mass extinction)(1981～2004年)和恐怖主义(terrorism)(1990～2003年)两个研究领域的建模和可视化过程.可视化网络中的突出的趋势和关键点的作用经各自领域专家直接验证,这些专家本身就是关键点文章的的作者.本文讨论了这项研究的实际意义,并明确了今后研究工作中存在的一系列挑战和机会. 相似文献
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首先讨论“知识”语义环境的涵义和主要表现,继而对数据、信息、知识和智慧的含义与特质进行比较分析,重点研究四者之间的语义-逻辑关系和源流状态,在此背景上进而探讨知识与其他重要概念即心智因素的语义联系,最后集中研究处于知识语义环境中的主要因素之间的逻辑联系、层次关系以及其理论基础,提出以认知域为横坐标、知识层面为纵坐标,对“数据-信息-知识I(模糊知识)-知识II(明晰知识)-智慧”连续统一体进行语义-逻辑分析的层次模型,并以此层次模型为分析框架,深入探讨在不同逻辑层次上“知识”及知识相关因素的动态运动机制和递进跃升规律,重点包括数据的筛选和聚合、从数据萃取信息、信息内化为知识I、知识I向知识II的转化蜕变和知识向智慧的升华,以从原始与基础概念层面为构建知识创新理论框架打下认知基础。 相似文献
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Eileen Wood Domenica De Pasquale Julie Lynn Mueller Karin Archer Lucia Zivcakova Kathleen Walkey 《The Reference Librarian》2013,54(3):182-204
The relative contributions of expertise in search skills and domain knowledge were examined when using the Internet to find information. Four conditions were compared: expert searchers/high domain knowledge; expert searchers/low domain knowledge; novice searchers/high domain knowledge; and novice searchers/low domain knowledge. Search outcomes and verbal protocols were analyzed. The combination of search expertise and high domain knowledge yielded the most efficient searches. Higher search expertise yielded access to sites rated more accurate and credible. High domain knowledge yielded sites rated more thorough. Verbal protocols depicted searching as a complex decision process. Findings have implications for instructional support. 相似文献