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作者同被引分析(ACA)方法是研究领域知识结构的重要手段,它能够发现跨领域知识关联的存在,借助一些辅助的分析方法和步骤也能够发现知识关联的内容.但作者同被引网络无法直接反映关联的内容,因此这种方法的实际应用效果受到一定限制.施引关键词与被引作者的交叉共现分析(CKCA),能够清楚地发现科学领域中的学术流派及研究方向,以及流派中作者间关联的内容,发现在某一主题领域有重要贡献的研究人员.与作者同被引分析(ACA)相比,CKCA分析在揭示学术流派间、学术流派内节点间联系的能力更加出色,能够更准确的反应学术流派的研究主题和方向,并且具备了更高的可读性. 相似文献
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我国情报学研究分析:以ACA为方法 总被引：24，自引：5，他引：24
ACA属于同被引分析法,其全称是作者同被引分析(Author Co-citation Analysis)。这种方法从特定学科或特定领域的核心著者的同被引入手,探讨学科结构和流派等问题。本文以ACA为方法,选取1994—2005年间的数据,对我国情报学领域的核心著者进行了同被引分析,以此揭示出我国情报学学科的结构和研究状况。 相似文献
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[目的/意义]作为一门与信息技术密切关联的学科,近年来快速发展的人工智能为情报学带来了诸多影响。有效梳理和整合这些影响的发展脉络与应用场景,强化人工智能在当前情报工作中的角色与作用,能为情报学相关研究的发展提供一定的参考与启示。[研究设计/方法]聚焦情报学领域人工智能相关研究,从高被引论文、文献共引、主题词共现三个维度对人工智能在情报学中的知识基础及其演化和研究热点予以分析与解读。[结论/发现]归纳了人工智能研究对情报学的影响,主要包括促进情报学研究主题的衍生和情报学研究方法的革新两方面,并从理论创新、研究对象拓展、信息服务提升与学科建设四个方面探讨人工智能在情报学领域可能的应用。[创新/价值]通过对情报学领域人工智能相关研究进行深入量化分析和定性研究,探讨和揭示了该主题下研究热点、研究趋势和相关发展规律,为相关领域学者提供一定借鉴与启发。 相似文献
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通过采用作者共被引分析法和社会网络分析法针对中国知网"新闻与传媒"子库中关于危机传播研究的所有相关期刊文献进行研究,并构建作者共被引矩阵。利用社会网络分析的知识图谱可视化研究软件UCINET对作者共被引网络进行了网络密度分析、网络中心性分析、凝聚子群分析,绘制了网络图谱,展示了中国危机传播领域的研究现状并分析了其产生的原因。 相似文献
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本文以国外网络信息计量学领域的高被引作者为样本,形成其共被引矩阵,进行聚类分析与多维尺度分析,将高被引作者按照共被引强度分为三组。利用可视化工具直观显示出该领域的著者相关程度。引入高频关键词,帮助确定各组作者的研究侧重点,网络信息计量学的基本框架;学术网络链接分析与评价指标研究;学术交流研究及不同网站实体的应用研究。 相似文献
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依据中国知网引文数据库提供的学科分类方式及相关数据,对作者之间的引证关系进行统计和梳理,形成我国编辑出版研究领域主要学者群体的同被引网络。通过对网络的分析发现,该群体可派生为6个子学术群体,各子学术群体都有自己的研究方向和领域,形成的同被引网络具有一定的关联度,小世界效应明显,存在核心—边缘结构,是一个通透性强、交流便捷的群体网络。但成员间研究水平和研究能力参差不齐,学术资源分布不平衡,学术生态环境还需优化。 相似文献
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科技期刊论文中普遍存在某作者多篇文献同被引现象。对某作者多篇文献同被引现象进行界定和描述,进而从多个方面分析其原因,并提出有关某作者多篇文献同被引的鉴审建议。 相似文献
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依据中国知网引文数据库提供的学科分类方式及相关数据,对作者之间的引证关系进行统计和梳理,形成我国编辑出版研究领域主要学者群体的同被引网络。通过对网络的分析发现,该群体可派生为6个子学术群体,各子学术群体都有自己的研究方向和领域,形成的同被引网络具有一定的关联度,小世界效应明显,存在核心—边缘结构,是一个通透性强、交流便捷的群体网络。但成员间研究水平和研究能力参差不齐,学术资源分布不平衡,学术生态环境还需优化。 相似文献
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新世纪国际人工智能研究领域可视化分析 总被引：1，自引：0，他引：1
目的：全面了解新世纪国际人工智能领域的研究现状与研究热点。方法：运用TDA软件,利用文献统计分析、关键词共现分析的方法揭示研究热点。结果：国际人工智能领域文献量呈上升趋势,其中美国发文量排名第一,中国位居第六。人工智能的主研究领域包括计算机科学、工程学、自动化与控制系统3个学科。研究热点为遗传算法、神经网络和机器学习。结论：新世纪国际人工智能研究涉及多个学科,研究热点集中在知识获取、知识表示和问题求解3个宏观层面,神经网络、遗传算法和机器学习是研究者们关注的核心。 相似文献
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戴莹 《大学图书情报学刊》2021,39(1):38-43
以人工智能为代表的新一代科技革命,对社会各个领域产生了巨大影响,多个国家或经济体制定并开始实施人工智能战略,聚焦推动人工智能的发展与应用。在人工智能技术发展应用的爆发期,梳理人工智能与图书馆研究现状,从人工智能的视角出发,在阐述其内涵、发展和技术的基础上,对图书馆的服务转型、创新发展和技术融合等开展探索研究,进而提出图书馆应用人工智能技术的理论框架、用户服务、资源建设、专业团队等问题,对图书馆在人工智能时代的发展不无禆益。 相似文献
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近年来,人工智能成为档案领域的研究热点,且多集中于探讨人工智能如何应用于档案管理,却鲜有关于其何以成为热点的反思类研究。文章梳理人工智能的发展进程与国内外研究成果,从人工智能的价值属性符合档案管理主体的主观需求、信息技术进步夯实人工智能嵌入档案管理的基础、政策与实践的跟进推动人工智能嵌入档案管理的进程三个方面探讨人工智能嵌入档案管理的逻辑。在此基础上,从技术扩散呈现档案管理主体间性、技术革新凸显档案场景机器化、技术演进拓宽档案职业边界三个方面分析了人工智能嵌入档案管理的特征,通过对高热度研究背后的因果关系进行多维度的剖析,对档案管理智能化进行现象学的阐释,为人工智能嵌入档案管理提供理论张力。 相似文献
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人工智能的发展,既为图书馆知识服务提供了便利,同时也带来了新的挑战。论文在阐述人工智能与图书馆知识服务的概念的基础上,分析了未来基于人工智能的知识服务转型趋势,构建了基于人工智能的公共图书馆知识服务框架,并提出了人工智能环境下的知识服务发展对策,为公共图书馆将人工智能融入知识服务提供了参考。 相似文献
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《Journal of Informetrics》2014,8(1):197-211
Author co-citation analysis (ACA) has long been used as an effective method for identifying the intellectual structure of a research domain, but it relies on simple co-citation counting, which does not take the citation content into consideration. The present study proposes a new method for measuring the similarity between co-cited authors by considering author's citation content. We collected the full-text journal articles in the information science domain and extracted the citing sentences to calculate their similarity distances. We compared our method with traditional ACA and found out that our approach, while displaying a similar intellectual structure for the information science domain as the other baseline methods, also provides more details about the sub-disciplines in the domain than with traditional ACA. 相似文献
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融入内容信息的作者共被引分析——以学科服务研究主题为例 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义]为改善作者共被引分析(author co-citation analysis,ACA)在识别学科领域知识结构中缺乏内容信息的不足,将文献内容信息(题名、摘要、关键词)引入到作者共被引分析中,提出一种新的作者共被引分析方法,即"内容与ACA融合的方法(content and author co-citation analysis,C-ACA)"。[方法/过程]以"学科服务"主题领域为例,分别建立ACA作者相似矩阵Aij、作者-内容矩阵并转换为作者相似矩阵Bij;通过构建线性融合函数实现作者文献内容与ACA的融合;最后通过提取作者主题因子成分并在NetDraw环境下进行2-模图可视化,挖掘并呈现学科服务研究领域的知识结构。[结果/结论]与传统ACA方法比较,C-ACA方法能够更准确、更细致地挖掘和揭示学科领域知识结构。 相似文献
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[目的/意义]搜集和分析国内外图书情报领域人工智能研究的相关文献,以期了解人工智能在图书情报领域目前的研究进展及未来的研究趋势,为学术界和产业界的研究提供借鉴和启示。[方法/过程]运用文献分析和知识图谱可视化方法,对国内外图书情报领域人工智能研究的起源和发展、国内外研究热点及未来研究趋势进行对比和可视化分析。[结果/结论]从研究发展趋势看,国内外相关研究成果的数量呈逐年递增态势。从研究热点看,国外研究主要围绕人工智能在信息检索、社交媒体内容分类及情感分析、知识问答方面的应用研究;国内研究主要围绕人工智能在网络舆情分析、图书馆智能搜索和推荐服务、社交媒体网络数据分析方面的研究。从研究趋势看,未来研究应围绕人工智能技术应用在视觉搜索和语义搜索、智慧图书馆服务、社交网络数据挖掘、人工智能对隐私与安全的影响4个主要方向来开展研究。 相似文献
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D. A. Devyatkin R. E. Suvorov I. A. Tikhomirov 《Scientific and Technical Information Processing》2017,44(4):253-260
A method for the identification of competence centers is proposed using large scientific and technical document collections and computer-linguistic techniques. Artificial Intelligence was chosen as an example of the problem domain to test this method. The research is carried out on the basis of full-text proceedings of the National Conference on Artificial Intelligence, synopses of candidate’s and doctoral theses, and the ELibrary. Major specialties with respect to defended theses on artificial intelligence were selected, a defense dynamic was constructed, scientometric indicators of scientists who work in the field of artificial intelligence were obtained, and basic competence centers and their specialization were detected. 相似文献
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