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面向馆藏数据库的关联数据发布研究 总被引：2，自引：0，他引：2
D2R Server关联数据发布工具能够基于关系型数据库与关联数据在概念与数据层面的映射机制,利用D2R服务器、D2RQ引擎与D2RQ映射文件,构建数据库关系模型与关联数据RDF模型之间的语义映射规则。基于此,图书馆可以分别针对文献管理与馆藏书目数据库,利用D2RQ映射文件编制、主外键转换、关联映射定义、书目本体构建将馆藏元数据转换为RDF文档并实现多重客户端访问查询,从而为图书馆关联数据应用提供一种现实选择。 相似文献
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[目的/意义]关联数据的研究对于数据资源的描述、组织、发布、检索、利用等具有重要意义。医学相关领域拥有庞大的数据规模和发达的数据共享实践,对该领域开放关联数据集进行系统的调查研究,对关联数据集的共享、管理、应用而言有重要的参考价值。[方法/过程]从平台分布、主题、格式、链入链出关系、所用词表等维度就医学相关领域的85个开放关联数据集进行调查及统计分析;从药物知识发现、语义关联搜索、智慧医疗建设等方面研究关联数据集的实际应用问题。[结果/结论]归纳医学相关领域开放关联数据集在科学研究和实践应用中的特点,以及在推动语义网发展和支持智慧医疗等方面的欠缺之处,以期促进对语义网、关联数据网络等关联数据发展与应用相关问题的进一步思考、探索和解决。 相似文献
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关联数据为图书馆资源开放与关联提供了新的技术环境和发展契机。在W3C图书馆关联数据孵化小组LLD的系列报告基础上,系统评述图书馆数据的类型与应用,提出图书馆关联数据的宏观语义模型并作分层论述,总结先导项目的探索经验,最后对开放关联过程中的若干关键问题进行识别。 相似文献
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[目的/意义] 通过对国内外数字文化资源语义融合相关研究成果的总结和Europeana案例分析,为国内数字文化资源整合的研究与实践提供参考和借鉴。[方法/过程] 选取目前发展较为成熟的数字文化资源整合项目Europeana作为案例,分别从资源内容描述规则、语义知识本体模型设计、元数据语义化操作和关联数据的发布与访问4个方面对其数字文化资源语义融合的实现方法进行分析。[结果/结论] 研究发现,构建聚合式元数据模型、建立细粒度语义概念模型、创建开放的语义关联数据网络、提供泛在化关联数据应用服务是实现数字文化资源语义融合的关键。 相似文献
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关联数据发布流程与关键问题研究——以科技文献、科学数据发布为例 总被引：3，自引：1，他引：2
本文结合中国科学引文数据库和中国生态系统研究网络通量数据的关联数据发布,以关联数据的发布技术框架为研究对象,采取实例阐释的方法,提出了关联数据发布过程中可参考的标准化流程,并详细分析了其中的关键问题.研究表明,关联数据发布流程可以分解成数据建模、实体命名、实体RDF化、实体关联化、实体发布、开放查询六个关键步骤,发布过程中需要考虑到多语种问题、值词表的发布、RDF词表的发布等关键问题.关于利用D2R Server发布数据,本文建议:不要采用空白节点;尽量做好关系型数据库的前期设计;指定非文本属性的数据类型;适当进行实体表的拆分与合并. 相似文献
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关联数据等技术的发展以及科学数据等科学资源共享制度的初步建立催生了一种全新的科研支撑方式——关联科学(Linked Science)。因其能够解决科学研究可重复性等问题,自从2011年被提出以来,关联科学就受到了极大关注。关联科学是四颗"银子弹"(开放资源与网络环境、关联数据、云计算、知识共享许可协议)的组合,但其实现条件还未成熟,需要进一步加强相关研究,以实现关联科学愿景。 相似文献
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关联数据作为语义网的轻量化实现方式在国际图书馆界如火如荼地展开,越来越多的图书馆机构将数据发布为关联数据。文章基于“文献资源描述和组织框架”详细梳理国家图书馆在语义化描述与组织方面的研究成果和实施情况,总结其资源描述、本体构建、关联开放网络构建等方面的探索现状,分析其当前存在的一些问题,并从多粒度信息组织、本体、质量管理等角度,提出相应的优化措施与建议。 相似文献
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《Journal of Informetrics》2020,14(4):101080
It is widely accepted that data is fundamental for research and should therefore be cited as textual scientific publications. However, issues like data citation, handling and counting the credit generated by such citations, remain open research questions.Data credit is a new measure of value built on top of data citation, which enables us to annotate data with a value, representing its importance. Data credit can be considered as a new tool that, together with traditional citations, helps to recognize the value of data and its creators in a world that is ever more depending on data.In this paper we define data credit distribution (DCD) as a process by which credit generated by citations is given to the single elements of a database. We focus on a scenario where a paper cites data from a database obtained by issuing a query. The citation generates credit which is then divided among the database entities responsible for generating the query output. One key aspect of our work is to credit not only the explicitly cited entities, but even those that contribute to their existence, but which are not accounted in the query output.We propose a data credit distribution strategy (CDS) based on data provenance and implement a system that uses the information provided by data citations to distribute the credit in a relational database accordingly.As use case and for evaluation purposes, we adopt the IUPHAR/BPS Guide to Pharmacology (GtoPdb), a curated relational database. We show how credit can be used to highlight areas of the database that are frequently used. Moreover, we also underline how credit rewards data and authors based on their research impact, and not merely on the number of citations. This can lead to designing new bibliometrics for data citations. 相似文献
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数据治理——图书馆事业的发展机遇 总被引：1，自引：0，他引：1
数据驱动发现成为一种新的科学进步路线,产生了新的知识服务对象:愈加重视数据的科学家和工程师、数据科学家、数据工程师、数据分析师、公民科学家等。数据获取需要依靠国家的行政命令、资助机构的政策、研究机构和大学的管理办法等。数据共享存在于不同学科,而且已具备了基础设施,诸如:数据中心、数据云、数据知识库与数据期刊、信息技术中心、数字资源中心等。数据重用需要公共部门、企业、公众、利益相关方在“尽可能地开放,尽责任地封闭”前提下,采取协调一致的行动。在这里,数据馆员扮演重要角色。数据治理生态体系需要图书馆执行数据获取、数据共享、数据重用的政策。通过不断寻找和搜集最佳实践案例,图书馆可以支持数据治理。参考文献79。 相似文献
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数据级别计量是推进科学数据开放共享的一种途径,旨在识别科研人员对数据工作的贡献。数据级别计量是指在数据共享的背景下,主要和数据发布与数据引用相关的计量,包括但不限于Altmetric和论文级别计量(ALM),数据级别计量中,"数据引用"不仅采用文献之间的参考文献,而且扩展到数据和文献、数据和数据集、数据和数据之间的多重关系,且更进一步关注"数据"、"学术记录"以及与学术记录紧密相关的"个人"。数据级别计量涉及三个核心概念:数据共享、数据引用、数据发布。根据科研数据权益管理流程,笔者建立了包括24条广义科研数据以及科研数据的权利与利益关系、形式、政策在内的研究框架。图书馆可充分发挥已有数据的作用,进行新的知识服务。图5。表1。参考文献101。 相似文献
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数据仓库技术以及在证券业应用展望 总被引：3，自引：0，他引：3
万里云 《现代图书情报技术》2002,18(4):64-68
首先简要介绍了数据仓库技术,并对其功能和组成进行了描述；然后讲述了证券业的特点及数据仓库在其中的应用前景，最后得出结论:数据仓库技术在证券业有很广阔的应用前景。 相似文献
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异构数据源数据转换工具的设计与实现 总被引：7，自引：0，他引：7
企事业单位分散开发或引进的应用系统, 一般不会统一考虑数据标准或信息共享问题, 从而导致“信息孤岛”的不断产生, 阻碍了信息资源的共享。本文介绍了在Visual C+ + 环境下如何实现异构数据库中的数据库集成、直接查询的方法, 有效地解决了异构数据源情况下的信息资源交流共享问题。 相似文献
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数据是高校图书馆生存和发展的基础。而自然灾害、软硬件损坏、人为错误、电脑病毒等都有可能造成数据的破坏，以致影响图书馆的正常运行。因此，高校图书馆应该在数据安全方面采取切实可行的措施。数据备份是图书馆数据安全的关键因素。 相似文献
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The volume of data collected by multiple devices, such as mobile phones, sensors, satellites, is growing at an exponential rate. Accessing and aggregating different sources of data, including data outside the public domain, has the potential to provide insights for many societal challenges. This catalyzes new forms of partnerships between public, private, and nongovernmental actors aimed at leveraging different sources of data for positive societal impact and the public good. In practice there are different terms in use to label these partnerships but research has been lagging behind in systematically examining this trend. In this paper, we deconstruct the conceptualization and examine the characteristics of this emerging phenomenon by systematically reviewing academic and practitioner literature. To do so, we use the grounded theory literature review method. We identify several concepts which are used to describe this phenomenon and propose an integrative definition of “data driven social partnerships” based on them. We also identify a list of challenges which data driven social partnerships face and explore the most urgent and most cited ones, thereby proposing a research agenda. Finally, we discuss the main contributions of this emerging research field, in relation to the challenges, and systematize the knowledge base about this phenomenon for the research community. 相似文献
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文献计量分析中的数据准备工作研究 总被引：1，自引：0，他引：1
数据准备工作是文献计量分析的基础,它主要包括数据采集和数据清洗两个方面。数据的准确性直接影响文献计量分析结果的客观性。通过几个检索案例对比分析发现,数据准备工作在文献计量分析研究中十分重要。研究者可从以下4个方面改进数据准备工作:分析信息需求,选用合适的检索方法;掌握数据库的使用方法;尽量提高查全率,及时补充遗漏数据;删除误检数据。 相似文献
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文章在分析数据共享与数据隐私之间矛盾与悖论产生的原因基础上,以智慧图书馆为研究对象,尝试制定相应的策略,探索解决两者矛盾的途径,以完善适应智慧图书馆发展的数据共享与隐私保护制度,为图书馆自律条款的制定提出参考性建议。 相似文献