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本文提出了一种面向自然语言的智能检索系统框架。该框架的核心是语义推理和个性化处理。该文采用OWL描述的Ontology作为语义推理的基础,以检索请求统计库和用户模式库来实现用户的个性化检索,检索结果以知识的形式返回给用户,能极大地满足用户的信息需求。 相似文献
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Ontology在自然语言检索中的应用研究 总被引:13,自引:0,他引:13
在分析自然语言检索的基础上,提出将Ontology引入检索系统。对于自然语言检索而言,Ontology的应用不仅可以提高信息源标引质量和改善用户界面,还有助于解决自然语言检索系统中存在的问题。论文最后还提出了在检索系统中引入Ontology有待解决的问题。 相似文献
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大量图像的出现使得图像检索的需求越来越强烈.图像检索系统经历了基于文字的检索和基于底层特征的检索两个阶段.新的检索系统通过机器学习等技术,综合利用了视觉特征和高层语义概念进行更精确的语义检索.本文从图像底层特征表示与抽取、高层语义特征抽取、相关反馈等方面介绍了当前图像检索系统的基本进展,并对图像检索的发展趋势进行了展望. 相似文献
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本文介绍了语义Web的三大关键技术:XML、RDF和Ontology,并建立起以Ontology组织知识和基于语义的检索模型系统。 相似文献
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Jena在实现基于Ontology的语义检索中的应用研究* 总被引:13,自引:0,他引:13
提出实现基于Ontology的语义检索的基本思路和要解决的关键性问题,详细介绍Jena的具体内容及其在实现语义检索中的作用。 相似文献
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Ontology技术在知识服务中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
储结兵 《大学图书情报学刊》2005,23(3):31-32
在利用RDF和OWL获取本体元信息的基础上,结合Ontology的分析,探讨了构建概念、语义检索系统的方法,从而实现电子文本知识的挖掘. 相似文献
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基于语义的图像检索系统的构建包括以下工作:设计高层语义的描述方式;图像语义 提取,即如何从视觉特征映射到高层语义;语义检索系统的实现。基于MPEC-7图像语义的 XML描述和系统检索的实现方法,构建了基于语义的图像检索系统的框架。图4。参考文献8。 相似文献
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基于用户行为的全文检索系统个性化研究 总被引:1,自引:0,他引:1
总结国内有关检索系统个性化研究的现状并进行分析,针对全文检索系统个性化服务方面存在的不足提出了基于用户行为全文检索系统模型,阐释了模型中的三个关键问题,包括相关反馈行为评价体系的制定、用户显式隐式行为的获取、用户兴趣建模和基于行为的相关度算法优化,最后列举了基于用户行为的全文检索系统可提供的四项个性化服务内容,包括个性化用户界面、优化检索策略、个性化检索结果、个性化推荐. 相似文献