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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
基于超网络的知识传播趋势分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
分析知识传播趋势能够了解掌握该知识的人员个数的变化趋势,进而分辨出热点、新兴、消亡等知识.针对目前只根据专家经验定性判断知识传播趋势的不足,提出了一种利用超网络模型分析知识传播趋势的定量方法.研究中首先通过知识挖掘获取蕴含在知识载体中的知识元,然后按照数据种类的不同分别构建知识网络、人员网络和物质载体网络,利用不同网络之间存在的关系建立超网络模型.在构建的超网络中,根据知识和人员之间的关系,定量计算用来衡量知识传播广度与知识传播深度的指标,利用这两个指标的动态变化情况分析知识传播趋势.最后给出一个实例对模型和方法进行验证.  相似文献   

2.
分析国外高校图书馆战略管理中使用的SWOT分析、趋势分析、TASOC法、平衡计分卡、情景规划和LibQUAL+等工具或方法,并相应分析了案例及优缺点,为国内高校图书馆制定战略规划时提供参考。  相似文献   

3.
技术接受模型研究领域的可视化引文分析   总被引:6,自引:0,他引:6  
技术接受模型(TAM)相关研究是当前信息系统研究领域中的一个热点,如何从当前丰富的研究成果中快速把握该领域的研究脉络、热门课题和研究趋势,成为进入该领域从事研究的人员的一个难题.本文运用可视化引文分析的方法,利用Web of Science的文献数据,采用HistCite软件对当前国外的研究成果做了实证分析.参照相关文献内容进行验证,发现本研究的分析结果准确度较高,能为该领域的研究人员提供进一步研究的参考.另外,本文采用的可视化引文分析方法也为其他研究领域进行学术趋势分析提供了范例.  相似文献   

4.
以CNKI数据库中有关公益广告的文献为研究对象,以文献计量和知识图谱为研究方法,以可视化分析软件Cite Space为分析工具,对2013—2017年公益广告的研究热点和演进趋势问题,进行作者合著分析、机构合著分析、关键词共现分析、演进趋势分析等。结果显示,我国公益广告研究领导尚未形成核心作者、机构以及学术共同体,并且研究重点逐渐从传播内容转移至传播效果。  相似文献   

5.
提出一种研究话题演化的方法,利用LDA话题模型抽取科技文献的话题,通过计算话题的强度和特征词,研究话题的演化趋势。对NIPS论文集与ACL论文集进行实验,结果显示了机器学习领域以及计算语言学领域的一些发展状况,从而验证该方法的可行性。  相似文献   

6.
文章运用中国知网的计量可视化分析工具对三十多年来我国档案学界对宋代架阁库及其相应的法规设置的研究趋势进行整理,归纳总结了此问题在我国档案学界研究情况,在分析研究内容结构的同时,指出今后我国在宋代架阁库问题以及档案史学研究领域发展趋势。  相似文献   

7.
阮剑  杨海霞  黄瑱 《情报工程》2017,3(4):039-047
大数据时代下,运用文本挖掘技术自动从海量科技文献中提取研究主题并探测研究趋势十分重要。基于LDA 主题模型,考虑科技文献的发表时间信息,对优秀“综合性科学技术”类大学学报2006-2014 期间刊载的计算机科学类文献进行主题内容和主题强度分析;同时基于计算机专业期刊文献,进行研究趋势探测。本文从25 个研究主题中得到7 个强度增强的研究主题和6 个强度减弱的研究主题,揭示大学学报文献中我国高等院校对计算机科学领域的研究状态。通过对数据进行挖掘和分析,了解我国高等院校在计算机科学研究领域的研究趋势,帮助从事该领域研究的学者寻找新兴研究主题,有助于大学学报在定向组稿和学术专辑出版中,把握学术热点与前沿方向,进而提高学报的影响力。  相似文献   

8.
教育出版一直是出版研究领域的一个重要方向,2000年以来,不少学者已经对这一领域做了深入的研究和探讨,得出了很多重要的研究成果。教育出版领域的研究热点及趋势的研究,对教育出版领域的研究有着重要的参考和指导意义。但是,笔者查阅资料后发现,近年来对于教育出版研究热点及趋势的研究却寥寥无几。本文试图使用词频分析的方法,对2000年以来国内教育出版领域的研究成果进行梳理,从而得出近年来国内教育出版领域的研究热点及趋势。  相似文献   

9.
王馥  曹岩 《新闻前哨》2020,(1):70-71
针对我国现如今的体育新闻事业现状,逐渐娱乐化是现如今发展的主流,究其根本,一项趋势的发展不止单个方面的推波助澜,下文则将就体育新闻的逐渐娱乐化形成原因以及如何有限解决展开分析与研究。  相似文献   

10.
[目的/意义]为克服关键词绝对词频分析的局限性,以关键词多因素加权及得分排名实现领域热点与趋势探索。[方法/过程]构建年度-关键词频次矩阵,用水平加权和垂直加权处理关键词词频,设计相对词频模型,计算关键词加权综合分值,以获得更有效的关键词排序。[结果/结论]基于关键词加权排序,可以识别量高质优型、量低质优型和突变型关键词,有利于挖掘研究热点和分析趋势。  相似文献   

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