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对我国627所高校的自报科研绩效评估指标和源生科研绩效评估指标的分布规律作了拟合研究,研究结果肯定了国内以前的同类研究的结论,即高校的自报科研绩效评估指标的客观性较差;同时也指出了国内有关研究中的"排序-数值"分布拟合方法的瑕疵与不足,提出了更科学的科研指标分布拟合方法——"等级-频度"分布拟合,并通过实证分析证明了这种拟合方法的科学性。 相似文献
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[目的 /意义]为了向政策制定提供科学证据推荐,提出一种基于知识图谱的循证政策中科学证据推荐研究框架,并以新冠肺炎疫情防控政策为例进行科学证据推荐研究。[方法 /过程]提出一种有效的循证政策中科学证据推荐研究框架,该框架主要包括循证政策与科学证据知识图谱构建、循证政策中的科学证据推荐两部分;同时,以新冠肺炎疫情防控政策为例,构建包含12 872 567个实体、47种关系和61 548 684个三元组的循证政策与科学证据知识图谱,并进一步利用知识图谱的推理能力为新冠肺炎疫情防控政策的制定提供科学证据推荐。[结果/结论 ]研究结果表明该方法具有良好的推荐准确率,在TransE模型中的HITS@10为0.182 588,能够有效解决新冠肺炎疫情防控政策制定中的科学证据推荐问题,也为新冠大流行期间的循证政策制定提供了一种新的方案。 相似文献
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本文系国家自然科学基金项目“科学信息离散分布的机理与模型研究”的最后一部分(比较与总结)。文章运用Logistic模型来拟合文献单元的离散分布规律,发现远比莱姆库勒函数精确,并分析了本项研究所揭示的文献单元与知识单元相同的分布规律的意义。 相似文献
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本文系国家自然科学基金项目:“科学信息离散分布的机理与模型研究”的最后一部分(比较与总结)。文章运用Logistic模型来拟合文献单元的离散分布规律,发现远比莱姆库勒函数精确,并分析了本项研究所揭示的文献单元与知识单元相同的分布规律的意义。 相似文献
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人际情报网络分析的方法和模型研究 总被引：2，自引：0，他引：2
本文利用信息论中的信息熵、模糊数学中隶属函数及离散数学中的图论等基本理论,研究了人际情报网络分析的方法和模型.首先,总结了已有的人际网络表达与分析的主要方法;其次,根据申农理论得出人际情报网络中节点间信息流量的计算公式,提出了联系效度的概念,在此基础上进一步分析了网络联系效度与流经的有效信息量之间的四种函数关系;最后,探索了人际情报网络无向图和有向图的分析方法,为人们了解人际情报网络中的关键节点、节点的分布以及网络的结构、联通性等提供有效的参考依据. 相似文献
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【摘要】公民科研允许普通公民在职业科研工作者主导的科研项目中担当部分工作,创新性地将科学研究和科学传播结合在了一起。本文概述了公民科研的定义和分类,分析存在于公民科研中的科学传播过程和要素,为其构建出科学传播的模型,并对该模型的应用提出简单设想。 相似文献
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面向知识创新的科研团队数据能力模型构建研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 研究数据密集型科研环境下影响科研团队知识创新的核心要素,提出促进知识创新的科研团队数据能力模型,并对能力中的因素进行能力识别。[方法/过程]通过文献调研,对传统环境下的科研团队知识创新能力的研究维度进行总结,分析数据密集型环境下科学迅速发展所形成的科研环境,提出在新环境下科研团队数据能力的6个维度及其要考虑的因素,构建以促进团队知识创新能力为目的的科研团队数据能力模型。[结果/结论]数据密集型环境下,科研团队数据能力包括科研团队的数据意识,基于数据意识的科研团队的数据检索和数据发现能力,组织、整合和管理数据的能力,描述和保存数据的能力,分析、利用数据并从数据中发现知识和规律的能力,数据辨析和评价能力。这些能力从知识发现、知识管理、知识整合、知识分享、知识评价等方面促进了科研团队的知识创新。 相似文献
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<正> 新的形势对大学图书馆员提出了具体的要求:(一)善于学习和吸收国外先进经验,勇于探索和开拓高校图书馆的新领域;(二)掌握图书馆现代化管理手段,具有驾驭新技术的能力;(三)及时捕捉科学情报信息,为学校数学科研和领导决策服务;(四)善于总结经验,不断提高业务水平,具有科研能力;(五)能为学校开设课程;(六)翻译或综述文章,编制书目或科学论文索 相似文献
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科学信息离散分布的机理分析 总被引：2，自引：0，他引：2
科学信息单元按位次 /频率排序法处理后符合布氏分布 ,也表现为半数轴上的Logistic函数 ,与科学信息的增长老化模型具有内在联系 ,证明情报学基本定律之间具有天然的一致性。参考文献 11。 相似文献
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试析中国社会科学生产力及其结构与分布 总被引：3，自引：0，他引：3
本文基于《中文社会科学引文索引》（2002），以发表学术论文为指标，对我国社会科学生产力及其结构与分布作了系统研究。文中给出了我国社会科学生产力的学科结构、地区结构以及地区一学科分布。最后对我国社会科学生产力作了较为深入的分析。 相似文献
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洛特卡和普莱斯探索了科学生产的分布规律,他们认为大量作者发表一篇文章,而少量作者却出版大量文章。普莱斯更在洛特卡定律的基础上提出了“平方根定律”。来自三个论坛社区的五个子论坛的数据显示,发帖者和发帖量的累计百分比有着很强的正相关（Somer’s D=0．93,P=0。000）;Spearman相关系数是0．988（P=0．000）。数据也揭示了电子论坛的两极化倾向：10％最多的发帖者贡献81％的总发帖量,而60％的发帖最少的网民才贡献1．1％。同时,数据不支持“平方根定律”。 相似文献
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中国中文核心期刊的分布及其规律探讨 总被引：6，自引：0，他引：6
中国中文核心期刊的分布及其规律探讨李金荣陈学芬ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｅａｕｔｈｏｒｓａｎａｌｙｓｅｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｃｏｒｅＣｈｉｎｅｓｅｊｏｕｒｎａｌｓａｓｗｅｌａｓｉｔｓｅｃｏｎｏｍｉｃａｌ，ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｎｄｃｕｌｔｕｒａ... 相似文献
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透视中国学术期刊的国际竞争力 总被引：1，自引：0，他引：1
学术期刊可以体现一个国家的科研竞争力,同时也是科学生产率的重要表现形式之一.中国作为世界上发展速度较快的国家之一,经济、军事、科技、教育等领域的发展都面临着巨大的机遇和挑战,因此把我国科技期刊置身于世界范围内进行比较和分析有着很重要的意义.本文利用JCR 2001～2005年的数据,从总被引,影响因子,即年指标,载文量等各项指标分析了中国学术期刊的期刊表现力和学术竞争力,得出以下结论:中国被收录的期刊数量稳步增长,但整体质量有待提高;被收录期刊所涉及的学科逐年增加,但学科内各期刊排名较后,仍需进一步加强;从期刊的角度来看,中国的学术期刊在过去的几年中有了很大的进步,成绩斐然,但这些进步主要是在自然科学方面,在社会科学方面中国学术期刊表现一直比较低迷. 相似文献
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试析中国社会科学生产力 总被引：4，自引：0，他引：4
论文基于《中文社会科学引文索引》(2000)，以发表学术论文为指标，对我国社会科学生产力及其结构、分布作了系统研究。论文给出了我国社会科学生产力的学科结构、地区结构、机构结构，以及地区——机构分布和地区——学科分布。论文最后对我国社会科学生产力作了较为深入的分析。 相似文献
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The evaluation of performance at the individual level is of fundamental importance in informing management decisions. The literature provides various indicators and types of measures, however a problem that is still unresolved and little addressed is how to compare the performance of researchers working in different fields (apples to oranges). In this work we propose a solution, testing various scaling factors for the distributions of research productivity in 174 scientific fields. The analysis is based on the observation of scientific production by all Italian university researchers active in the hard sciences over the period 2004–2008, as indexed by the Web of Science. The most effective scaling factor is the average of the productivity distribution of researchers with productivity above zero. 相似文献
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Twitter altmetrics has been proposed to measure the popularity and the potential societal impact of scientific products, but scientific tweeters who produce the Twitter altmetrics data have not been well explored. The study, by analyzing 2.63 million scientific tweeters’ data that are extracted from the Altmetric.com company dataset, is aimed to reveal their productivity and geographic distribution in a comprehensive way. To gain a more in-depth understanding of their account types and identities, 1468 scientific tweeters of different levels of activeness are sampled for further analysis. Our results show that: (1) The extent to which a small proportion of tweeters have posted most of scientific tweets increases over time. In 2016, 10% of scientific tweeters have posted 80% of scientific tweets; (2) Scientific tweeters are widely distributed around the world but in a different pattern with the distribution of general Twitter users. In addition, scientific tweeters are found to be more active in tweeting scientific products than retweeting them in certain areas. (3) Manual coding of the sampled tweeters shows that the percentage of bot accounts among scientific tweeters is 1.8%, which is much lower than that among general Twitter users. Moreover, 73% of scientific tweeters use Twitter for professional purpose, 76% use real names for their accounts, and 16% are institutional accounts. (4) Identities of scientific tweeters are diversified. 49% of them are researchers among which university faculty is the major type, and 38% of them are the general public. With these results we suggest number of scientific tweets is not a good indicator of measuring either popularity or impact, tweeter’s productivity, location and identities must be taken into consideration in interpreting the meaning of Twitter altmetrics. 相似文献
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《Journal of Informetrics》2022,16(3):101311
With the rapid globalization of science, mobility is perceived as an important driver of scientific progress and innovation success. However, we have little knowledge about whether and how scientists’ mobility influences their career development, especially scientists’ productivity and collaboration. In this case study, using the data on 62,330 scientists, the Chinese computer scientists who published at least one computer science paper and published no fewer than 10 papers in total from 2000 to 2012, we apply difference in differences models in conjunction with PSM methods to show the effect of domestic mobility (i.e., moving inside China) on scientists’ research quantity and quality by distinguishing the direction of mobility. In contrast to the existing literature that documents a short-term negative effect due to adaption costs or disruption of routines and social capital, we do not observe an initial detrimental impact of following moves on productivity and collaboration, even for non-upward moves. We further find that mobility leads to increased collaboration with new partners without dampening scientists’ collaboration with previous collaborators. However, scientists have a higher probability of collaborating with new collaborators, as evidenced by the decreased share of previous collaborators to the total co-authors after they move. The findings of this case study imply that the benefits of mobility might outweigh its costs and that mobility improves scientists’ productivity and collaboration for prolific scientists in emerging countries. 相似文献
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Language distribution in scientific communication reflects the influence of different languages on science in global perspective. The study, based on over 450 thousand scientific tweets of all publications indexed by Scopus in June 2015, reveals the language distribution in informal scientific communication. Moreover, this result is compared with the language distribution in formal scientific communication reflected in scientific publications. Results show: (1) The language of scientific tweets is concentrated in English (91%), Japanese (2.4%) and Spanish (1.7%), while the language of scientific publications is concentrated in English (90.6%), Chinese (5%) and German (1.1%). (2) Both scientific tweets and scientific publications present disciplinary differences in language distribution, reflecting the different amount of attention that authors of different languages have on certain disciplines. (3) Except Saudi Arabia, investigated countries all over the world, regardless of whether their native language is English or not, all have English scientific tweets in the dominant position. For the vast majority of these countries, the native language scientific tweets only rank the second position. (4) Overall, 26% of tweeters use more than one language to tweet scientific products, while 49% of scientific tweeters tweet everything in English only. The results indicate that English has undoubtedly become the lingua franca in informal scientific communication. 相似文献