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1.
数据挖掘技术在公共图书馆中的应用 总被引：5，自引：0，他引：5
马丰宁 《图书馆工作与研究》2008,(11)
本文介绍了数据挖掘技术在公共图书馆的应用,用决策树方法预测读者的阅读和受教育需求;用聚类方法帮助企业进行信息情报分析;用遗传算法计算地方文献资源的选购策略;用关联规则研究发现读者行为模式。 相似文献
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数据挖掘技术对医院管理的决策支持 总被引：1，自引：0，他引：1
数据挖掘是一种从海量数据中提取可信的、有效的并能被人理解的处理信息过程,它解决了传统的统计方法无法有效地分析海量数据的问题。文章首先介绍了数据挖掘技术的基本原理,并根据医院信息挖掘的具体需求建立了完善的数据库挖掘引擎,最后通过使用分类分析方法和SLIQ算法建立决策树模型来对医院数据库中的原始数据进行挖掘。经过有针对性的分析提取出了影响各类病人的就医的关键因素,从而为医院完善自身服务、加强自身管理提供了有效的参考。 相似文献
3.
数据挖掘在图书馆用户资源管理中的应用研究 总被引：8，自引：0，他引：8
用户资源管理是现代图书馆资源管理的核心内容,是图书馆实现个性化服务的重要基础。数据挖掘作为一种深层次的数据分析方法,可以从大量的数据中挖掘出反映用户属性特征和信息行为特征的信息和规则,从而为图书馆用户资源管理提供极大的帮助。基于数据挖掘的图书馆用户资源管理包括用户数据搜集、用户数据仓库构建、用户多维特征分析和群体分类、面向用户生命周期的数据挖掘等主要内容。 相似文献
4.
针对电子商务环境下对数据挖掘的需求，使用新一代的数据挖掘工具Clementine对具体实例进行处理，给出了数据流形式的挖掘流程，包括应用理解、数据理解、数据准备、应用模型。指出Clementine对电子商务环境下的信息发现具有巨大的发展前景。 相似文献
5.
判别分析与决策树在医院信息系统中的应用比较研究 总被引：1，自引：0，他引：1
研究用病案首页数据，分别以统计方法进行判别分析和数据挖掘方法建立决策树模型，在分类符合率、准确度、精度等方面进行比较分析，结果表明决策树占有明显的优势。 相似文献
6.
基于数据挖掘的图书馆活跃读者研究 总被引：2，自引：0，他引：2
张金镯 《现代图书情报技术》2008,3(7):96-99
使用数据挖掘技术的决策树算法,以图书馆流通信息和读者信息为研究对象,通过计算各属性间的信息增益度,构造完整的活跃读者决策树,得出活跃读者的评价规则,并提出活跃读者的管理模式,为图书馆有针对性的深层次服务提供决策依据。 相似文献
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数据挖掘技术及其在网上书店的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
一、数据挖掘技术的基本概念 1.什么是数据挖掘技术 数据挖掘技术(Data Mining,简称DM)是针对"Rich data poor information"问题而提出的一种分析型工具,它能从大量的、模糊的、随机的数据中提取出数据间重要的但容易被人工分析忽略的知识和信息,自动地发现隐藏在数据间的模式,作出预测性分析. 相似文献
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信息系统中一种面向粗糙集的数据挖掘方法 总被引：17，自引：2，他引：15
数据挖掘技术是信息系统的一个重要研究内容 ,它可以从大量数据中自动发现对决策有帮助的知识。许多数据挖掘技术仅仅适用于精确集 ,不适用于粗糙集 ,而现实中粗糙集是普遍存在的现象 ,因此开发出一种面向粗糙集的数据挖掘技术在信息系统的研究领域具有重要意义。本文结合粗糙集理论提出了一个信息系统的粗糙集模型 ,在此基础上设计出一个属性约简方法及从粗糙集中发现规则的算法 :Apriori_2。 相似文献
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数字图书馆知识发现系统平台构建策略研究 总被引：1，自引：0，他引：1
知识发现技术是一种从大量数据中获得有效的、新颖的、有潜在应用价值的和最终可理解的模式的高级处理过程,它通过数据准备、数据挖掘及模式识别与评价等步骤来实现知识发现,其系统一般架构分数据源、数据挖掘器和用户界面三层,在此基础上构建了由用户界面模块、数据预处理模块、数据挖掘模块、知识模式表示和评价模块、知识库管理模块五部分组成的数字图书馆知识发现系统模型,为数字图书馆知识发现系统平台构建提供策略。 相似文献
10.
关联规则挖掘在图书馆中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
利用数据挖掘中的关联规则技术,从大量数据中发现有价值的规则。文章用改进Apriori算法对安徽省图书馆的借阅数据进行挖掘,从中发现了一些有价值的规则,为图书馆读者服务提供指导信息。 相似文献