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相似文献
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1.
个性化关键技术研究综述   总被引:1,自引:0,他引:1  
苏玉召  赵妍 《图书与情报》2011,(1):59-65,98
个性化研究的关键技术主要包括有三个方面的内容:用户建模、推荐系统和评价。首先,用户建模是收集用户数据,目的是为推荐系统提供用户的兴趣、偏好等建立模型;其次,推荐系统的作用是根据用户模型为用户推荐个性化内容,是个性化的核心内容;最后,评价系统根据用户对个性化应用的满意程度,反馈给推荐系统调整建模策略。个性化应用是一个不断反馈修正的过程。  相似文献   

2.
语义层次上的用户建模研究对提高用户需求偏好描述准确度和提升推荐服务质量具有重要意义.本文从基于语义层次树的用户建模机理分析入手,将领域本体引入资源描述和用户建模中,通过资源主题特征提取和语义表达、用户需求偏好程度计算,进行基于语义向量空间模型的用户需求偏好建模和表示,最终得到用户的需求偏好模型.实验结果显示,本文所提方法可行且有效,能够提高用户兴趣偏好描述的准确度和提升推荐服务的质量.  相似文献   

3.
用户兴趣模型的建立和维护是个性化推荐服务系统研究和开发中的一个关键问题.细粒度兴趣通过在用户兴趣特征集中区分用户的不同兴趣主题类别来发现,是对粗粒度用户兴趣的进一步挖掘和划分.本文针对以往粗粒度用户兴趣建模存在的不足,对细粒度用户兴趣建模的概念和主要方法进行简介和评述.在此基础上,提出一种基于领域本体和近邻概念聚集的细粒度用户兴趣建模方法(FUPMo).该方法通过滑动窗口控制用户兴趣概念的计算规模,通过时间窗口和兴趣衰减函数反映用户兴趣的变化.基于军用飞机领域本体OntoAvion和小规模文档库进行的实验研究表明,该细粒度用户兴趣建模方法在应用上具备有效性.  相似文献   

4.
系统地分析和总结跨系统用户建模的主要方法:基于统一用户模型的方法,主要是试图通过构建标准的本体或者通用的用户模型来满足不同系统的个性化需要;基于用户模型间映射和融合的方法,主要通过一定的映射规则对不同系统中用户模型进行映射和融合,实现跨系统的个性化服务;分布式开放用户建模方法,主要是基于社交网络、互操作、关联开放数据等来构建用户模型。通过对这些方法的比较分析,指出跨系统用户建模的发展趋势。  相似文献   

5.
针对目前电子政务信息服务的现状,在个性化政务信息服务基础上提出进行交互式的电子政务信息服务,构建以用户模型为核心的交互式政务信息服务系统总体构架,再由抽象到具体对用户模型的建模过程和结构进行着重分析,明确用户模型在政务信息服务中的核心作用,有利于系统实现自适应检索,为用户提供一种个性化、智能化的政务信息检索服务,同时也有助于预期定位用户的需求从而进行主动推荐服务。  相似文献   

6.
由于人类信息处理的认知约束,用户很难在信息过载的电子商务网站中快速找到与其需求想匹配的产品.尽管推荐系统有着提高用户快速找到产品效率的潜力,但这种潜力能否最终实现,取决于用户能否有效地接受和使用推荐系统.本文首先对推荐内涵和类型进行了总结,重点对事前和事后两种推荐类型进行了分析;其次对目前推荐系统在使用过程中存在的问题进行了分析;再次对推荐技术用户接受行为研究进行了总结;然后基于用户认知理论对推荐技术用户接受行为机理进行了深入研究;最后构建基于B2C网站的影响因素模型及实证分析,分析了用户认知风格差异对模型的影响,并基于模型验证结果对卓越网推荐系统使用问题及影响因素进行分析.  相似文献   

7.
基于用户行为的全文检索系统个性化研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
总结国内有关检索系统个性化研究的现状并进行分析,针对全文检索系统个性化服务方面存在的不足提出了基于用户行为全文检索系统模型,阐释了模型中的三个关键问题,包括相关反馈行为评价体系的制定、用户显式隐式行为的获取、用户兴趣建模和基于行为的相关度算法优化,最后列举了基于用户行为的全文检索系统可提供的四项个性化服务内容,包括个性化用户界面、优化检索策略、个性化检索结果、个性化推荐.  相似文献   

8.
基于情境感知的用户推荐系统研究综述   总被引:1,自引:0,他引:1  
沈旺  马一鸣  李贺 《图书情报工作》2015,59(21):128-138
[目的/意义]对基于情境感知的用户推荐系统研究进展进行调研和总结,探讨其存在的问题,指出未来的研究趋势和挑战。[方法/过程]采用文献分析方法,从基于情境感知的用户推荐系统框架角度,分析各功能模块的实现技术和方法,并进行归类总结。[结果/结论]提出用户情境检测、获取和计算、情境不一致检测和解决方案、用户情境建模、情境感知推理、情境感知推荐过程的未来研究热点。本研究有助于全面了解基于情境感知用户推荐系统的概貌、涉及的关键技术及主要方法。  相似文献   

9.
[目的 /意义]旨在从算法感知的视角出发,探明用户对跨平台信息推荐接受意愿的成因与作用机制,为解决用户与智能算法交互领域的问题提供理论参考。[方法 /过程]从感知公平性、感知可问责性和感知透明度3方面阐释用户对跨平台信息推荐的算法感知内涵,基于启发式—系统式模型框架,探究不同维度的算法感知对用户接受意愿的差异化影响及其作用机制,采用结构方程建模进行实证研究。[结果 /结论 ]感知公平性、感知可问责性和感知透明度可以显著降低用户的隐私关注,进而提升用户对跨平台信息推荐的接受意愿,感知可问责性对隐私关注产生的负向影响最大;感知公平性和感知可问责性还可以增强用户的社会临场感,社会临场感对用户的推荐接受意愿具有正向影响。根据研究结论,为在线平台企业更好地实施跨平台信息推荐策略,以及互联网信息管理机构进一步完善推荐算法治理模式提供对策与建议。  相似文献   

10.
情景感知服务作为一种新型的服务模式受到了国内外的广泛关注。国外研究蓬勃发展,理论成果丰富,学术活动活跃,紧密结合实践,研究内容涉及情景建模、系统框架、情景感知应用、情景感知推荐系统等多个方面,实践应用包括电子商务、新闻与广告推荐、电影与音乐推荐、电子旅游、移动学习、图书馆服务等多个领域;国内实践应用初步开展,理论研究主要集中在计算机领域关于情景感知服务系统模型的研究、以及电子商务与图书情报领域关于个性化服务的研究。研究发现,图书馆情景感知服务机理与运行、服务建设与管理等方面的系统性研究较少,用户体验与用户接受行为、情景感知服务质量、情景感知服务能力、用户认知心理数据的采集与获取等是图书馆领域未来研究需要推进的方向。参考文献65。  相似文献   

11.
个性化推荐系统中的用户模型问题   总被引:2,自引:0,他引:2  
宋媛媛  孙坦 《图书馆杂志》2004,23(12):53-56
个性化推荐系统已成为图书馆提供个性化服务的重要手段,而用户模型则是个性化推荐系统的基础和核心。然而基于关键词的用户模型已经不能够适应用户的个性化信息需求,本文提出了基于ontology的用户模型的设想。  相似文献   

12.
数字图书馆个性化信息检索模型研究*   总被引:3,自引:0,他引:3  
结合向量空间技术、Agent技术、Web日志挖掘等技术提出了一个基于概念的数字图书馆个性化信息检索模型。该模型根据用户主动提供的初始信息建立基于概念的用户兴趣模型,利用用户对文档的主动评价和用户的访问行为更新用户兴趣模型,并将用户兴趣模型用于检索结果的相关度排序和最新信息的推荐以及合作推荐。最后给出系统的实现方法。  相似文献   

13.
本文首先提出一种利用读者借阅行为特征来判断图书可推荐质量的思路,并结合读者图书借阅关系所形成的二分网络结构,设计了一种测度图书可推荐质量的迭代算法,从而为个性化图书推荐服务提供了良好的推荐客体.在上述研究的基础上,结合图书类别目录层次、标题语义信息的提取处理方法、基于加权XML模型的用户个性化模式表达方法及其权值扩散策略,提出了三种图书馆个性化图书推荐服务的形式,分别是特定主题的图书推荐服务、现有所借图书的修正型推荐服务和新书推荐服务.最后,文章对相关测试实验及其效果做了必要的说明.  相似文献   

14.
[目的/意义]针对现有图书馆数字参考咨询人机对话机器人在对话回复内容方面的局限,提出一种融合人物画像的对话生成模型,使其回复更具个性化和趣味性,以提升图书馆智能咨询服务效果。[方法/过程]利用人机对话技术,对图书馆数字参考咨询服务中的用户和问题进行自动建模,建模方式分为个性化回复风格建模和特定用户属性建模。在个性化回复风格建模上,提出一种基于对话表示和相关性回复建模方法,该方法在学习到对话相关性的同时,利用个性化文本生成个性化的回复;在用户个人属性建模方面,基于信息抽取技术生成用户的人物画像。[结果/结论]实验结果表明,所提出的个性化回复生成模型优于已有的回复生成模型,人物画像识别的F值达到了99.8%。  相似文献   

15.
基于浏览行为和浏览内容的用户兴趣建模   总被引:4,自引:0,他引:4  
面对因特网的海量信息,为了更好地实现基于用户兴趣的个性化信息服务,提出一种隐式地获取用户兴趣模型和更新用户兴趣模型的方法。这种方法不需要用户显式地提供兴趣信息,只需要用户浏览页面时的动作和浏览的内容来获取有用的信息,随后利用这些信息建立和更新用户兴趣模型。该模型能较好地描述用户的兴趣类型及兴趣度,提高个性化信息服务的效率。  相似文献   

16.
个性化知识服务中基于Ontology的用户兴趣挖掘研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
个性化知识服务是知识经济时代信息服务发展的必然趋势,是满足信息用户多样化、专门化知识需求的高层次服务模式.用户兴趣知识的挖掘和用户兴趣模型的建立是个性化知识服务的重要研究内容.本文将Ontology技术与个性化知识服务结合起来,研究用户兴趣知识的Ontology表示,并以此为基础提出了一种动态的用户兴趣学习和挖掘方法,分析了该方法中参考Ontology的建立、用户兴趣知识的初步学习和用户兴趣模型的完善等关键步骤.研究结果表明,基于Ontology的用户兴趣挖掘可以较为准确地表示、跟踪和学习用户的个性化知识,实现隐性用户兴趣的发现和利用,满足用户特殊的信息需求,是一种提高个性化知识服务质量的有效方法.  相似文献   

17.
社区画像研究综述   总被引:1,自引:0,他引:1  
[目的/意义] 社区画像对于解决社交网络信息过载问题,实现深层次的个性化知识服务意义重大。针对社区画像研究现状,进行客观的分析与评价,以期为社区画像进一步研究与应用提供思路。[方法/过程] 通过文献调研与分析,从研究内容、方法体系和应用场景3方面对社区画像进行调研、分析与归纳,评述其研究现状,提出未来的重点研究方向。[结果/结论] 以分析静态用户数据,采用相似性方法画像为主,聚焦于推荐服务、社区发现等传统应用。当前社区画像研究尚处在起步阶段,其数据对象、研究方法与技术手段都有待丰富,社区画像的发展前景与应用空间广阔,需进一步开拓。  相似文献   

18.
提出一个结合本体论及通用个人资料的个性化推荐模式。首先以网络分类服务作为本体论来解释用户的网络浏览行为,以此挖掘用户的偏好;其次,利用Web使用挖掘技术过滤多余的浏览记录,增强个性化的准确度;最后,利用本体论的层次结构特点,从用户偏好类别中挖掘其潜在偏好,产生符合用户特征的通用个人资料。  相似文献   

19.
科技文献跨语言推荐模型研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
信息超载和语言障碍影响我国科研人员对外文科技文献的有效获取,如何提高获取效率成为亟待解决的问题。个性化推荐能很好地处理信息超载现象,但当前国内外相关研究都基于单一语种进行,多语种环境下的推荐研究非常缺乏。本文提出网络环境和海量数据背景下的科技文献跨语言推荐模型,并论证用户兴趣特征抽取、语言转换和混合推荐等步骤。利用Web日志挖掘技术,分析基于多种信息行为的整合分析方法抽取用户兴趣特征,以分类表作为参考体系建立用户兴趣表示模型,在用户—特征词转化为用户—类目矩阵的基础上开展推荐研究。  相似文献   

20.
数据驱动下数字图书馆用户画像模型构建   总被引:15,自引:1,他引:14  
[目的/意义]为了挖掘用户数据背后隐藏的价值,全面了解用户需求,构建用户画像模型,为数字图书馆实现精准服务提供新动能。[方法/过程]针对数字图书馆用户画像的内涵及特征进行剖析,分析用户画像的数据来源及采集处理过程,提出数据驱动下用户画像数据化→标签化→关联化→可视化的驱动主路线,从自然维度、兴趣维度、社交维度,构建多维度、多层级、立体化的用户画像模型。[结果/结论]详细阐述数字图书馆用户画像模型的构建流程,设计用户画像的框架模型,并将用户画像应用于数字图书馆的精准推荐、个性化检索、精准宣传以及参考决策中,以促进数字图书馆的知识服务升级。  相似文献   

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