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论文从高校图书馆读者借阅记录出发,分析读者的借阅行为,获取读者的阅读偏好值,用于构建读者偏好的本体模型。通过制定本体推理规则,完善已建立的本体模型。通过程序脚本将SPARQL书目查询结果推荐给读者,从而实现图书馆的个性化推荐服务。 相似文献
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通过北创图书管理系统采集2010年至2021年间福州大学图书馆纸质文献借阅记录,数据由读者信息、借阅信息、图书信息3部分组成。通过对多张表的数据关联、读者隐私数据不可恢复的数据加密等技术手段,最后生成6540595条纸质文献的借阅记录。该数据集有助于图书馆优化馆藏建设、制订更合理的借阅规则、开展个性化的阅读推广等。 相似文献
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数据挖掘技术在图书馆读者分析中的应用 总被引：6，自引：0，他引：6
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基于借阅时间评分的协同图书推荐模型与应用 总被引：1，自引：0，他引：1
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随着计算机的普及与快速发展,如何通过在批量数据中提取有效规则实现机器智能分类与推理,提高知识推理的有效性与准确率,成为当前知识服务领域的难题之一.文章基于本体(Ontology)的知识组织方式和粗糙集(Rough Set)理论的知识获取技术,针对批量数据的规则提取实现知识推理,提出知识推理模型ORSKM.ORSKM模型利用九元组构建领域本体,实现实例数据的语义化描述;从领域本体的属性中提取粗糙集的决策表,由决策表对领域本体关系进行领域知识知识库归约,获取领域知识相关的属性规则;通过粗糙集知识推理算法实现知识获取,最后通过实验对该知识推理模型进行验证. 相似文献
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[目的/意义]以现有图书馆借阅记录为基础,结合图书阅读相关性进行深入挖掘,探讨识别借阅场景下图书专业性质量和实现相应个性化图书推荐服务的有效方法。[方法/过程]利用图书的阅读相关性提出图书相关性链接关系,结合图书质量的迭代识别算法来识别专业图书资源。同时利用图书类别相关性链接关系,提出读者用户个性化模式的表达方法,并从长期兴趣推荐和短期兴趣的即时推荐两个方面给出个性化图书推荐策略设计原理和实现方法。[结果/结论]在图书质量识别方面,该方法更易于识别出专业性较强的优质图书资源,适用面比较灵活,也可以在限定图书范围内进行专业图书识别。在个性化图书推荐方面,发现不论长期兴趣推荐方法还是短期兴趣推荐方法,第二类用户的平均推荐命中度要高于第一类用户,在第一类用户中,最高相似度区间（75%以上）和较低相似度区间（15%-50%）的短期兴趣推荐方法的平均推荐命中度要高于长期兴趣推荐方法。本研究通过读者借阅序列分析方法识别专业图书并实现相应的个性化推荐图书方法,有利于改善现有图书馆借阅服务水平和提高读者的满意度。 相似文献
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基于本体与规则的语义推理研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为解决本体相关概念的共享和信息集成,发现本体间的语义关联,提出了本体与规则整合下的语义推理模型ORRM,构建了家庭本体FO。将推理集中在两个不同层次,第一层的推理使用Racer推理机进行描述逻辑的推理,检测本体的冲突。第二层使用本体中表示的概念和属性制定成员规则库,采用基于XML的SWRL呈现规则和Jess推理引擎,增加了本体概念问语义的关联。该模型在本体中引入规则表示,弥补了OWL DL在推理机制上的不足,推导出的新本体在原本体的基础上实现了本体成员间隐含关系的语义推理,完善了本体知识库的内容。在语义Web领域,该模型的应用能够提高本体知识的利用率。 相似文献
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指出由读者类型决定借阅权限存在的局限,提出由借阅等级动态调整借阅权限的管理模式,即将读者借阅等级分成八个等级,由有效借阅总量和读者个人申请控制借阅等级升级。高校图书馆应组织丰富多彩的读者活动,通过这些活动读者可以积累积分,借以调动读者的阅读积极性,从而引导他们进行科学合理阅读。 相似文献
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从阅读推广服务的现状调研和问题分析入手,根据阅读兴趣图谱本体模型,构建了以读者阅读兴趣为中心的阅读推广模型,并在此基础上提出丰富阅读推广内容、发现读者个性化阅读需求、推广渠道多元化、建立读者反馈机制以及创新阅读活动方式的阅读推广服务策略,提高阅读推广的效果,促进阅读推广的可持续发展。 相似文献
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通过Balis馆际互借系统采集2008–2021年间北京地区高校图书馆纸质文献馆际互借记录,该数据由读者信息、图书信息、借入馆信息、出借馆信息、借阅信息等组成。其中,为保护用户隐私对读者信息进行了脱敏处理。本数据集共有229961条记录,可用于分析近年来高校图书馆联盟纸质文献的共享利用情况、用户阅读行为的动态变化等,亦可为图书馆的馆藏资源建设、借阅服务改进等决策提供支持。利用该数据集可为读者个体或群体开展智能化资源推荐、开展图书馆阅读推广等服务,具有较高的理论研究价值和实践应用价值。 相似文献
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针对高校图书馆场景存在的无显式反馈、借阅数据稀疏和传统推荐算法效果不好问题,提出基于时间上下文优化协同过滤的推荐算法,包含读者阅读行为评分、时间上下文和内容兴趣变迁3个要素。在数据准备阶段,通过制定评分转化规则、设计标准化函数来构建一种基于用户行为操作的兴趣评分模型,以解决用户评分缺失问题;在推荐召回阶段,提出一种非线性的时间衰减模型来对评价矩阵进行优化,以提高推荐效果;在推荐排序阶段,提出一种兴趣捕捉模型对召回结果按照图书类别进行精排序,以缓解数据稀疏问题并进一步提高推荐效果。实验结果表明,文章提出的优化算法在Top5的F值较未经优化的协同过滤提升增幅达141%。 相似文献
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通过数据挖掘技术可以发现在校读者的借阅习惯以及使用图书资源的模式,进而评估读者对馆藏资源和馆藏服务的利用情况,针对读者的借阅规律,图书馆可以提供个性化的信息推送服务,有效提高资源利用率和服务水平.以辽宁师范大学文、史、法及心理学院读者的借阅记录为样本数据,采用大数据处理软件Weka进行数据离散化转换,并加载分析,根据频繁项集合算法的挖掘关联规则,预测相关书籍的借阅概率,生成推荐书目,向读者进行个性化推荐.经过大数据分析发现,读者借阅同种图书的关联度占总关联规则的比率较大,说明大部分读者在一次特定的借阅中,往往只会借阅某一类别或者高度相关的图书.将上述结果提供给相关学科馆员,能为读者提供更有针对性和目的性的书目,并加以个性化信息推送服务,提高图书馆的学科服务质量. 相似文献
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以博客、即时通讯、社会网络、社群共享、社会化标注等为代表的Web 2.0应用技术,使用户、信息、资源构成关系紧密的web网络。目前将本体应用到社会化标签用户动态兴趣的研究资料极为稀少,尚无法满足平台对用户兴趣精准把控的需求。本研究从此角度出发,探讨兴趣模型的构建方法。在《中国分类主题词表》和《中国图书馆分类法》对词语的约束规则和关系定义的基础上,构建豆瓣读书用户的兴趣标签本体;并根据再现率、覆盖度、热度率指标对标签的兴趣强度、稳定性进行预测实验,确定兴趣的表示形式,以此构建初始兴趣模型,并提出相应的兴趣节点更新流程。本研究提出的基于本体的用户兴趣模型及更新流程在用户兴趣表示的深度及广度上有了一定程度的提升,在标签资源推荐、检索等实践应用上其适用性更强。 相似文献
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基于SWRL的鳜鱼疾病诊断知识表示与语义推理实现 总被引：3，自引：0，他引：3
专家系统中的计算机推理技术不能有效的解决推理问题,使得专家系统的智能化推理问题一直得不到有效的解决,语义网中本体和语义推理等相关技术的研究为推理搭建了完整的应用技术结构,SWRL与本体提供了完整的概念定义和概念组织关系,从而实现了语义层次上的智能推理.针对鳜鱼疾病的诊断特点,本文构建了鳜鱼诊断概念本体与SWRL推理规则,并在此基础上运用Jess推理引擎实现了鳜鱼疾病诊断的应用模型,为鱼病诊断专家系统建立高智能、可共享与复用的诊断推理规则库提供了参考,同时也为基于语义的鱼病诊断专家系统提供了推理应用模型. 相似文献
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[目的/意义]随着资源建设和流通服务的变革,国内部分图书馆对逾期罚款制度进行的革新引发争议。逾期罚款制度下读者的借阅和逾期行为究竟呈现何种特点、制度如何改革应该从实际借阅数据着手进行分析。[方法/过程]通过抓取图书馆逾期读者的借阅数据进行人工标引,分析目前仍旧采用逾期罚款制度的情况下读者逾期行为特点,根据提取的特征指标刻画逾期读者的类型,并制定相应的应对措施。[结果/结论]高频率逾期读者的逾期行为主要由于多册次、长时间、反复逾期导致,并且有连续多次逾期记录的会加重逾期行为。逾期罚款制度在具体情境下所起到的作用和约束力是存在差异的,基于用户借阅数据制定适合国内图书馆用户的政策,利用新技术提供更加完善的借阅服务将会有利于缓解读者的逾期行为。 相似文献
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基于领域本体的数字图书馆动态用户兴趣模型的构建 总被引：1，自引：0，他引：1