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人工智能技术是通过研发手段实现模拟并拓展人的智能的相关理论和运用的技术科学,其在新闻传播领域的应用,目前已经渗透到了新闻传播生产的各个环节.新闻传播生产模式在信息采集、内容制作、产品分发、用户体验等诸多方面都产生了重大变革.本文针对人工智能与新闻传播生产的相关理论内容进行了分析,探讨人工智能技术在新闻传播生产模式中的应用方式和未来研究方向. 相似文献
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当前,科学技术的发展,使得大数据技术得以产生,而这一技术在各行业领域中的有效应用,在较大程度上推动了相关行业的发展,其中也包括新闻行业。在新闻这一行业领域中,大数据技术催生出来了新的新闻类型,同时也促使新闻的生产、编辑以及传播等产生新的变革,相关新闻单位可以将结合实际情况,将大数据技术有效应用到新闻采写以及编辑工作之中,借此提高工作的质量与效率,进一步推动新闻行业的长远发展。 相似文献
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随着我国科技的不断进步与发展,信息化时代已然来临,大数据、数字技术、人工智能等多种高新科技层出不穷,各行各业都积极应用智能技术,新闻行业也不例外。新闻采编作为新闻报道的关键环节,在新闻报道工作中有着十分重要的作用。人工智能的广泛运用给传统新闻采编模式带来了极大冲击,也为新闻采编工作改革提供了全新活力。人工智能能够以受众喜好为中心、以大众兴趣为重点、以受众需求为宗旨,进行有针对性的精准推送,推动新闻业不断发展。 相似文献
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基于大数据、云计算和人工智能技术的自动化新闻生产改变了传统的新闻生产和传播模式,本文尝试在"模式-价值-受众"的框架下,探讨自动化新闻怎么传播,传播什么,向谁传播的问题。自动化新闻的发展,使得新闻生产模式被重构,新闻价值的衡量标准被重新诠释,受众在新闻传播中的地位也需要被重新审视。尽管如此,新闻的本质以及新闻专业主义不能被抛诸脑后,人类在新闻传播中的"把关人"角色也不能被取代。自动化新闻不仅改变了新闻业的面貌,也给新闻研究提供了新的思路。 相似文献
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当前,大数据、人工智能、区块链等互联网与传播科技迅速发展.其中,大数据、人工智能在新闻与舆论传播领域已从探索应用阶段逐步进入深度应用的阶段;区块链、卫星互联网作为2018年热门的新技术正被全球各领域竞相研究与探索.这些新技术给传媒产业和舆论传播带来直接或潜在的影响,值得跟进观察与研究.本文主要介绍各互联网新技术及其应用特征,探讨它们在传媒领域的应用进展与前景,着重分析它们给传媒产业和新闻舆论工作造成的机遇和挑战,以为相关管理工作提供参考. 相似文献
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互联网平台作为一种高效的信息传播渠道,在新闻传媒领域的应用也愈来愈受到企业和学术界的共同关注。但是随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展,互联网平台企业在新闻传播领域开始出现信息内容安全不牢、权责治理边界模糊、用户数据隐私泄露等方面的问题。互联网平台企业需要进一步剖析信息传播治理问题的内在逻辑,探索适合智能媒体时代的治理路径,最终推进互联网平台与新闻传播的融合发展。 相似文献
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人工智能技术在新闻传播领域的应用已趋于成熟,AI新闻写作、AI主持人等对传统新闻生产方式和新闻从业者的职能提出挑战。本文结合电视新闻主播经验,分析了AI技术在当前新闻播报中的主要应用方式,同时探讨了播报AI新闻的传播限制与弊端,并提出传统新闻主播为AI新闻补充的话语功能。力求在人工智能时代重塑广电媒体新闻业态的核心竞争力,加强传统新闻主播挑战AI技术的软实力,增强传统新闻主播讲好中国故事的职业素养。 相似文献
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科学技术的发展与成熟始终与新闻传播领域的生态变化息息相关,随着2022年年底横空出世的Chat GPT在全球范围内迅速掀起浪潮,人工智能生成内容的概念、技术和实践吸引了各行各业的关注,在传媒行业成为热点话题。从媒介内容生产方式到传播渠道与效果,从意识形态安全到著作权保护,新一代人工智能的技术革新与应用普及颠覆了传统的信息获取方式,由弱人工智能向强人工智能迅猛发展。 相似文献
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Chat GPT的出现启动了人工智能从分析式AI向生成式AI转变的进程，全面冲击了传统新闻事实核查模式。本文基于对智能传播领域的观察，从主体、技术、认知结构三个角度，探讨了AIGC（人工智能内容生产）对主流媒体开展事实核查的主体冲击，以及主流媒体应用AIGC进行事实核查的技术壁垒和工具局限，提出构建智能化的新型把关体系、组建专业化的事实核查队伍、完善规范化的行业自治制度，以期实现算法向善，促进事实核查和新闻传播行业整体的良性发展。 相似文献
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麦肯锡关于大数据对各行业潜力预测己让众媒体聚焦,高德纳的显性技术热度周期图对新闻与传播学同样富有启迪意味。业界代表人物Lorenz和Bradshaw关于数据新闻制作过程的观点与业界当前的数据新闻实践,让数据新闻展现出诱人的想象空间与乐观前景。河北大学"大数据"博士课程的针对性实践发现:数据新闻的制作过程有规律可循,犹如传统新闻写作中的"金字塔"模式。它可归纳为:新闻主题发现、该主题相关数据抓取、清洗过滤、分析挖掘、交互性设计、可视化呈现、故事化讲述。核心是数据处理、交互性设计与可视化呈现。讨论与梳理业界所做的数据新闻实践,发现数据新闻带给传统新闻传播多方面影响,引出了一些重要的理论思考,譬如:大数据环境下数据新闻提升了交互性能与传播效果、延展了新闻的时空维度,深度挖掘新闻所呈现的关系、提高新闻"有向路径传播"的精准性、促使新闻在宏观叙事与微观叙事等传播层次的融会贯通、促进大数据研究方法在新闻传播学中的应用等。 相似文献
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人工智能技术简化了新闻制作流程,提高了传播效率,降低了节目制作成本,但"AI合成主播"在新闻传播领域的应用并不能简单理解为技术的提升,在技术和情感之间,在工具理性和价值理性之间,还应顾及整个新闻传播领域的人文价值理念,探索人与技术更为平衡的相处模式,从而形成新闻主持人主播+"AI合成主播"辅助播报,二者互为补充,促成新闻主持行业的良性发展,推动媒体融合发展。 相似文献
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【目的】本文旨在探讨人工智能在教育出版内容生成领域的创新应用,重点分析人工智能如何推动教育出版数字化转型,以及其在新闻、出版和传媒行业中的融合应用。【方法】采用案例分析法,结合当前教育出版领域的实际案例,分析人工智能技术的应用现状和发展趋势。通过文献综述,总结人工智能技术在内容生成、编辑加工和媒体融合等方面的应用。【结果】研究发现,人工智能技术在教育出版领域的应用,不仅提高了内容生成的效率和质量,还促进了传统出版与数字媒体的深度融合,为教育出版行业带来了新的发展机遇。【结论】人工智能技术的创新应用是教育出版行业转型升级的关键,其在提升出版内容质量、优化传播渠道和拓展服务范围方面展现出巨大潜力。 相似文献
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本文探讨了大数据在新闻生产中的应用,阐述了当前人们对大数据的认识误区:大数据并不能解决所有问题。在新闻生产的应用中面临着自身和外部的双重压力。媒体可以借助大数据分析打破传统新闻生产模式,进行跨界合作,明确角色定位,完善新闻采编模式。大数据对新闻行业的发展具有划时代的意义。 相似文献