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维基百科对大数据的定义为:大数据,或称巨量数据、海量数据、大资料,指的是所涉及的数据量规模巨大到在合理时间内无法通过人工达到截取、管理、处理,并整理成为人类所能解读的信息.在总数据量相同的情况下,与个别分析独立的小型数据集相比,将各个小型数据集合后进行分析可得出许多额外的信息和数据关系性,可用来察觉商业趋势、判定研究质量、避免疾病扩散、打击犯罪或测定实时交通路况等,这样的用途正是大数据盛行的原因. 相似文献
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正关于"大数据"的定义、内涵、是什么众说纷纭、莫衷一是。但是,关于"大数据"的特点,却得到专业人士的共识。在维基百科、百度百科以及各种语言发表的关于"大数据"文章中,对于"大数据"的4个特点达成了一致。即:Volume(数据量大)、Velocity(输入和处理速度快)、Variety(数据多样性)、Value(价值密度低)。维克托在其《大数据时代》中表述,大数据并不是字面上所表述的"大",大数据的内涵是:数据量巨大的、全部的、混杂的数据。 相似文献
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正大数据时代的到来对传统出版产业带来众多影响,并由此对图书编辑提出了许多新要求,只有适应这些影响且具备相应的应对能力,才能顺应出版产业新形态的时代发展,履行推动文化传播的重要职责。维基百科对大数据的定义为:大数据,或称巨量数据、海量数据、大资料,指的是所涉及的数据量规模巨大到在合理时间内无法通过人工达到截取、管理、处理,并整理成为人类所能解读的信息。在总数据量相同的情况下,与个别分析独立的小型数据集相比,将各个小型数据集合后进行分析可得出许多额外的信息和数据关系性,可用来察觉商业趋势、判定研究质量、避免疾病扩散、打击犯罪或测定实时交通路况等,这样的用途正是大数据盛行的原因。 相似文献
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刘薇 《中国广播电视学刊》2014,(1)
正当下,"大数据"为众多企业带来了新的商业机会和盈利模式,也改变着人们的思维、工作和生活方式,作为掌握大量优质"数据"资源的媒资行业,将在大数据时代实现又一次蜕变。一、媒资产业进入大数据时代根据百度百科给出的定义,大数据(Big Data)是指所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理,并整理成为帮助企业经营决策的资讯。大数据具有4V特征,即数据量(Volume)、多样性(Variety)、价值(Value)、速度(Velocity)。基于大数据的定义以及4V特征,媒 相似文献
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数据级别计量是推进科学数据开放共享的一种途径,旨在识别科研人员对数据工作的贡献。数据级别计量是指在数据共享的背景下,主要和数据发布与数据引用相关的计量,包括但不限于Altmetric和论文级别计量(ALM),数据级别计量中,"数据引用"不仅采用文献之间的参考文献,而且扩展到数据和文献、数据和数据集、数据和数据之间的多重关系,且更进一步关注"数据"、"学术记录"以及与学术记录紧密相关的"个人"。数据级别计量涉及三个核心概念:数据共享、数据引用、数据发布。根据科研数据权益管理流程,笔者建立了包括24条广义科研数据以及科研数据的权利与利益关系、形式、政策在内的研究框架。图书馆可充分发挥已有数据的作用,进行新的知识服务。图5。表1。参考文献101。 相似文献
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结合大数据和档案工作实际,定义档案大数据是与档案活动密切相关的各种有价值的、难以在可接受时间内分析处理的数据集.档案大数据来源于三个方面,具有4V+1C及时滞性、获取困难等特征,其实质代表了档案领域一种新的数据生成、存在和处理样态. 相似文献
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随着“大数据时代”的到来,各种信息数据量剧增,原有的图书数据存储模式由于其包身固有的缺点,已无法适应这种大趋势.全息数据存储技术是近年发展起来的一种新颖存储技术,具有较高的存储密度及数据传输速率等优点.通过对比分析数字图书馆相对于传统图书馆的先进性,并结合全息存储技术的优缺点,阐述了将全息数据存储技术用于数字图书馆建设的应用前景. 相似文献
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大数据与大数据技术
当前,互联网、物联网、移动通信、电子商务、社交网络等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长,大数据时代到来,大数据已经渗透到每一个行业和业务领域,成为重要的生产因素.①
大数据发端于科学领域,2008年《Nature》推出了Big Data专刊,从此开启了对大数据的探索,此后在一系列的会议、报告、学术研究中相继谈论了大数据的存储、管理和分析等能力与实现,从而更好地利用大数据在众多的领域产生良好的社会效益.大数据,是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集.大数据的特性为数据体量巨大(Volume)、数据类型多(Variety)、处理速度快(Velocity)、价值密度低(Value),解构大数据的特性才能对大数据有更直观而深入的认识. 相似文献
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正大数据时代下数字档案馆面临的机遇与挑战陶水龙在《中国档案》2013年第10期撰文,指出大数据主要解决的是海量数据存储、计算、挖掘和展现的问题。因此,如何对档案"大数据"进行有效的获取、存储、加工和利用变得越来越紧迫。数字档案馆的核心是档案数字资源,这个资源则是由大数据构成。一是数字档案馆具有了大数据特征。其特征是,首先,档案数据的规模"大";其次,档案数据的类型"繁";最后,档案数据的价值"高"。二是大数据对数字档案馆建设的影响。主要体现在:1.档案大数据的获取;2.档案大数据平台的建设;3.档案大数据的分析;4.档案大数据的应用。三是数字档案馆在大数据时代面 相似文献
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基于数据仓库和OLAP的图书借阅分析系统的设计 总被引：1，自引：0，他引：1
数据仓库和联机分析处理是构建决策支持系统的关键技术.本文实现了基于学生借阅信息的数据仓库的设计,首先用DTS工具实现了异构数据转换,解决了大数据量的数据转换及联机分析处理问题,在这个数据仓库上建立了多维数据集,确立了分析维度和度量.从多个维度与不同粗细粒度出发对学生借阅信息进行了多层次的分析,实现对学生借阅信息的联机分析处理和辅助决策支持. 相似文献
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随着人工智能新一轮技术革命的不断发展,新闻行业进入数字化和智能化时代。预计2025年,非结构化数据量在总数据量中的占比将达95%,全球对AI的采用率将达86%,借助大数据、AI手段进行更高效的数据分析、处理、决策,将成为媒体的核心任务。 相似文献
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随着大数据时代的到来,在现代化计算机科学应用技术环境下,数据集已成为众多科学研究课题项目中必不可少的重要组成部分.尤其是1980年以来数据集越来越多地受到关注、研究和引用.本文介绍了数据集的发展,分析了数据集对科技期刊论文的写作作用,然后通过具体数据表明数据集在科技期刊中的引用情况,最后针对当前数据集在参考文献中的著录格式进行了探讨和分析,建议网络资源中数据集在参考文献中的著录格式可表示为:[序号]主要责任者.题名:其他题名信息[DS/OL].制作地:制作单位,制作年份(更新或修改日期)[引用日期].获取和访问路径. 相似文献
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一、大数据研究的背景
随着信息技术的不断发展与快速普及,信息交流,数据交换爆炸性增长,大数据时代来了.目前全球的电子化信息量是千万亿兆的数据量,预计2020年整个数据量可能会达到35千万亿兆.著名分析调研机构IDC的研究报告《从混沌中提取价值》显示,仅2011年,全球就产生了1.8ZB（也就是1.8万亿GB）的大数据,由此可见,海量数据就在眼前. 相似文献
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《新闻界》2017,(6)
通过对92个国家和地区的最新隐私法规作比较分析,本文发现:1.敏感信息/数据是个人隐私与数据保护的核心,大多数国家和地区(80.34%)的法律体系中有明确定义或分类;2.这些定义或分类可概括为两种模型:"欧盟标准"和"欧盟标准加犯罪记录"。同时,本文对2004年6月至2016年6月以来中外200个规模最大的数据泄露案例作比较分析发现,财务信息等个人数据虽不在多数国家的敏感数据之列,在现实中被盗取、侵犯和泄露的风险、概率却比敏感数据更高,成为一种"现实悖论"。作者运用西方学者关于全球性的"人类尊严"和"生命神圣"等"原生规范"解释这种悖论与差异,并建议从隐私的"尊严"和"财产"双重属性视角重新定义敏感数据。 相似文献
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国外气象卫星数据集的引进及其应用价值浅析 总被引：1，自引：0，他引：1
成熟、高质量的卫星数据集产品,能够全方位地反映地球-大气系统物理化学特性参数的水平、垂直分布和变化,具有较高的应用价值.国家气象信息中心在"气象科学数据共享中心建设"项目的支持下开展了国外气象卫星数据集引进与共享服务工作,有利于我国卫星遥感数据用户方便、快捷地使用全球先进卫星遥感数据集,开展其科学研究和技术开发.本文介绍了国外气象卫星资源引进原则、数据内容、共享服务方式,分析了其在国内相关领域的应用前景. 相似文献
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潘洪涛 《中国广播电视学刊》2013,(7):17-19
"大数据"(Big Data)这个原本只是少数IT人士了解的科技名词,逐步被越来越多的人所熟知。2012年3月,美国奥巴马政府启动了投资2亿美元的"大数据研究和发展计划",并且将大数据定义为"未来的新石油",希望增强政府收集、分析和萃取海量数据的能力。也有国外媒体认为,大数据是正在 相似文献