首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
将自然语言应用到信息组织、标引、检索和分析所需的各种词表中,实现自然语言与受控语言间的互操作,是新一代知识组织系统构建模式。文章围绕“关键词识别与扩充、关键词-主题词映射关系构建、关键词-主题词映射关系更新”3个方面,介绍了中文生物医学关键词-主题词映射表的计算机辅助构建与维护机制,以及系统的功能架构。  相似文献   

2.
[目的/意义]从主题时序视角出发,以中国图书馆学会年会主题和年会论文集题录为研究样本,进行相关主题词的分布和演化分析,梳理中国图书馆界近十年来理论与实践发展脉络。[方法/过程]获取2007-2017年间中国图书馆学会年会的相关主题词,从中选择高频词,利用Excel构造主题词共词矩阵,利用Ucinet和SPSS工具进行主题词静态分布分析,结合"流行研究热点权值(PRHW)"指标对主题词进行动态演化分析。通过词频、中心性、聚类对比分析相关主题词的静态分布特征;通过词频时序和共词时序分析主题词的动态演化特征,并采用PRHW指标进行识别和演绎;从7个类团中抽取两个典型主题词构筑全主题词的共词时序网络。[结果/结论]相关主题词的静态分布特征表现为:年会主题词和论文集主题词高频词一致性较好,论文主题词更微观具体;二者都不具备显著的中心性;聚类结果根据相近原则归并出7个具体类团。主题词的动态演化特征表现为:分长期关注、早期关注、近来关注上升和近来关注下降四类,相关主题的微观演化特征得到了精细化呈现。  相似文献   

3.
[目的 /意义]提出一种基于融合显隐式信息的单类协同过滤算法的文献主题词推荐方法,以提高面向学者和文献的主题词推荐的准确率。[方法 /过程]通过构造一种基于文献丰富度和主题词流行度的矩阵分解模型,测度出文献和未出现在当前文献中的主题词相关性概率,并根据相关性概率的大小将这些主题词划分为文献的隐式相关主题词和隐式无关主题词。然后针对这两种主题词,分别提出两种不同的主题词权值预测方法,即融合偏好系数的自编码器填充模型和零值填充模型。[结果 /结论 ]在面向人工智能领域的科技文献数据集SD4AI上的实验表明,较各种其他典型协同过滤方法,本文方法可分别提高预测主题词权值和识别高权值主题词的推荐效果,MAE和FCP的提升幅度最高达16.07%和16.83%,P@N和NDCG@N的推荐效果最高达22.37%和27.06%。  相似文献   

4.
用主题词和关键词双重标引文献主题初探   总被引:4,自引:0,他引:4  
提出通过用主题词和关键词双重标引文献主题,并建立关键词与主题词间参照关系的设想,使数据库中文献按主题词规范管理,用户以自然语言检索  相似文献   

5.
本文介绍了主题词应用的概念要领、基本常识,明确了主题词标引的性质、特钲、方法和步骤,指出了正确使用主题词,标引规范词,对实现军用公文以及各类文献信息资源共享的作用。  相似文献   

6.
通过对CALLS联合目录“中文书目分类—主题整理项目”中的U大类交通运输类的整理,发现CALIS数据库中存在着主题词标引次序混乱、同一主题的标引不一致、总论复分添加不统一、文献类型主题词局限及标引不可重复、增词原则不严谨和名称主题规范不标准,分类主题标引没有一体化等问题,要一一得以妥善解决,必须严格按照分类主题标引的细则、组配标引模式来进行标引,并建立主题规范记录库,以提高书目数据库的标引质量。  相似文献   

7.
对医学文献标引中关于副主题词使用的常见错误进行了分析,通过实例说明副主题词的修饰限制作用,并对副主题词的使用规则进行了探讨,对提高副主题词标引质量提出了建议。  相似文献   

8.
认为利用专利技术功效主题词与专利引文进行共现分析可直观识别核心专利簇的技术功效特征。与专利引文共现分析相比,专利技术功效主题词与专利引文的交叉共现增加了主题标识,使得基于相同标引主题词的被引专利有相似的技术主题和功效特征。同时,不同的技术功效主题词通过专利引文交叉共现,可以识别不同技术主题的关联度以及技术主题对应的功效特征。最后,选择医用显微内窥镜领域相关专利做实证分析,通过技术功效主题词-专利引文、技术主题词-专利引文以及专利引文共现分析,论证专利技术功效主题词与专利引文共现方法在核心专利挖掘方面的特征、优越性及不足。  相似文献   

9.
基于主题词频和g指数的研究热点分析方法   总被引:12,自引:1,他引:11  
给出一种基于主题词频和g指数的研究热点分析新方法,该方法具有同时计量主题词频和该主题论文的质量以及自然选取主题词数量等特点。以信息计量学为例,实证分析了主题词g指数与词频及该主题论文质量的关系。理论推导证明:主题词g指数近似等于主题词g核心内论文的平均被引。  相似文献   

10.
本文研究了科技文献副主题词的自动抽取问题,并对其在分面检索中的应用进行了探索。为实现副主题词的自动标引,本文提出了以标题作为抽取数据源、基于规则进行抽取的实现方法,并以图情领域文献进行了实验。结果显示,基于规则的抽取方法在召回率和准确率方面表现良好,均超过了90%;但仅以标题作为抽取数据源会导致召回率偏低,仅有49.9%的文献能抽取出副主题词。为探索副主题词在分面检索中的应用,本文以图情领域文献为例构建了原型系统,从使用效果来,副主题词作为独立的检索点价值不大,但和其他检索点配合使用则可以更贴切地表达用户需求,作为分面则能在帮助用户进行探索式检索以及结果筛选方面发挥重要作用。本研究的局限性包括仅采用标题作为副主题词抽取数据源,导致召回率不高;在副主题词抽取时未考虑同时抽取相应的主题词等。  相似文献   

11.
文献知识学初探   总被引:1,自引:0,他引:1  
文献是图书馆出现的前提,文献知识是图书馆工作的逻辑起点,图书馆学的研究对象就是文献知识,图书馆是一个收藏与利用文献知识的组织机构,图书馆学是研究图书馆文献知识收藏与利用的科学。  相似文献   

12.
文献知识——图书馆学之本质研究对象   总被引:5,自引:0,他引:5  
文献与知识从来都是作为两个概念提出来的,文献与知识又是密不可分的一个整体,文献知识其实就是图书馆学的本质研究对象,图书馆学就是研究文献知识交流的一门学科.  相似文献   

13.
面向科技文献知识表示的知识元本体模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
[目的/意义]随着科技文献资源的急剧增长,用户淹没在科技文献的海洋中,为用户提供快速、精准的细粒度知识元服务将成为未来文献知识检索的发展趋势。[方法/过程]在分析科技文献文本结构的基础上,逐步深入到科技文献的内容中,以期通过构建一种面向科技文献知识表示的知识元本体模型,将科技文献内容中句义完整的细粒度知识点表示成具有统一结构的知识元。[结果/结论]以一篇科技文献为实例,展示笔者提出的基于知识元本体模型的科技文献知识表示方法,但该示例仅呈现了科技文献中引言部分的相关知识点,需进一步验证该知识元本体模型的有效性。  相似文献   

14.
图书馆学研究对象与研究范围   总被引:3,自引:0,他引:3  
图书馆学基础研究中有一个经久不衰的主题,那就是找到大家公认的研究对象.从古至今图书馆工作不变的对象就是文献知识,图书馆最不可或缺的是文献知识,文献知识就是图书馆学的研究对象.文献知识在传播的过程中与图书馆产生交集的部分就是图书馆学研究的范围,图书馆学是研究图书馆文献知识交流的学问.  相似文献   

15.
王玉然 《图书馆杂志》2006,25(12):12-13,39
本文主要探讨了文献与文献信息的区别,以及文献信息、知识和客观知识三者之间的关系。  相似文献   

16.
基于Nanopublication的知识服务架构解析   总被引:1,自引:0,他引:1  
廖建军 《图书情报工作》2017,61(17):131-138
[目的/意义]针对科学文献服务系统中信息过载的问题,提出基于Nanopublication的知识服务架构,帮助科研人员更好地查找和理解科学文献中的知识,使得知识服务系统更加高效可靠地为科研人员提供知识发现服务。[方法/过程]引入语义出版的新模式Nanopublication,揭示科学文献中的科学结论,基于Nanopublication知识元进行知识服务语义建模,设计分布式Nanopublication知识服务模式。[结果/结论]该方案能够扩展现有的语义知识服务和发现框架,借助Nanopublication技术进一步增强知识服务的精准性和可信赖性,满足不同用户的知识服务功能需求。  相似文献   

17.
��[Purpose/significance] The accumulation and inheritance of knowledge promotes the development of human society. This paper proposes to study the inheritance and variation of knowledge by using the knowledge gene of scientific and technological literature, in order to have a more intuitive and comprehensive perspective on the inheritance and development of knowledge.[Method/process] By analyzing the narrow and broad definitions of knowledge genes, the research significance of knowledge genes was determined and their specific research objects were discussed. Two ways of expression of knowledge genes in scientific and technological literature were proposed, and the types of knowledge genes in scientific and technological literature were analyzed. The main factors affecting the inheritance and variation of knowledge genes were summarized, and the inheritance of knowledge genes was designed. And the method of variation.[Result/conclusion] The identification of knowledge genes in scientific and technological literature can effectively reveal the knowledge inheritance and iteration between different documents, and promote the development and perfection of the theoretical system of knowledge memes.  相似文献   

18.
[目的/意义] 知识的积累与传承推动着人类社会的发展,为此提出利用科技文献知识基因进行知识的遗传与变异研究,以期对知识传承与发展变化进行更直观、全面地透视。[方法/过程] 通过辨析知识基因概念,确定知识基因的研究意义,并探讨其具体研究对象;提出科技文献知识基因内容表达的两种方式,归纳科技文献知识基因的类型;分析影响知识基因遗传与变异的主要因素,且设计识别知识基因的遗传与变异的方法。[结果/结论] 通过对科技文献知识基因的辨识,能够有效揭示出不同文献之间的知识传承与迭代,促进知识基因理论体系的发展与完善。  相似文献   

19.
基于知识构建相关理论研究,设计面向知识服务的文献数据库知识构建体系,主要包括情景库、知识库、人际网络库、基础保障库,并以中国生物医学文献服务系统SinoMed为例,总结文献数据库基于该构建体系架构进行的主要知识服务实践:支撑技术研究和知识组织系统研制、知识元标引与知识元网络构建、基于用户体验的知识服务情景设计。  相似文献   

20.
基于概率主题模型的文献知识挖掘   总被引:1,自引:0,他引:1  
对海量的科技文献资源进行知识挖掘能够发现大量有价值的、潜在的知识,有效地提高文献信息的可用性。作者前期研究验证了使用LDA主题模型进行文献知识挖掘的可行性。本文提出了一种新的概率主题模型:Topic-Author模型,该模型对文献的文本信息和作者信息进行联合建模,在分析文献主题同时,发现相关主题方向的研究者分布。基于Topic-Author模型,提出了多维度文献知识挖掘的方法,包括主题挖掘,专家发现,文献标注,重要文献挖掘,文献相似度分析,研究趋势分析和主题关系挖掘。基于教育技术学文献数据集,进行了实验研究。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号