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复杂网络研究之初就涉及图书情报领域.随着发展和深入,研究内容涉及科技文献网络的结构特性、研究领域的识别和演化、科学合作行为模式、知识传播动力学等方面.在总结归纳复杂网络这几方面研究和应用的基础上,发现复杂网络将结构分析和演化分析集成到一个框架之中,为图书情报领域若干问题的研究提供了新的视角和手段.复杂网络在图书情报领域以后的可能研究方向也做了初步分析. 相似文献
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以Web of ScienceTM核心合集数据库收录的关于图像检索领域研究近十年的论著为基础数据.利用Citespace和Spss软件,对所采集的数据进行共引分析和聚类分析,绘制出图像检索领域的著作机构图谱、文献共被引网络图谱,展示了该领域的研究力量分布,确定了该领域的代表人物、代表作品;同时利用软件提供的词频探测技术绘制出图像检索领域的研究热点知识图谱以及研究前沿与发展知识图谱,揭示了该领域近十年的研究热点、研究前沿及其发展趋势. 相似文献
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本文对国内知识组织的研究现状和热点进行了可视化分析.利用共词分析方法,结合SPSS统计分析工具,对从CNKI数据库获取的知识组织领域的高频关键词进行因子分析、聚类分析以及多维尺度分析,发现目前知识组织领域的研究主要集中在知识组织对象、服务、发展、技术、体系和系统的研究,揭示了知识组织领域的研究热点和发展趋势. 相似文献
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论档案领域本体的构建 总被引：1，自引：1，他引：0
本体是当前的一个研究热点.本文参考和分析了当前构建领域本体的常用工程方法,通过借鉴其他领域本体的构建原则,提出了构建档案领域本体的知识工程方法,并探讨了在档案领域本体构建中的一些基本问题和实践研究. 相似文献
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技术接受模型研究领域的可视化引文分析 总被引：6，自引：0，他引：6
技术接受模型(TAM)相关研究是当前信息系统研究领域中的一个热点,如何从当前丰富的研究成果中快速把握该领域的研究脉络、热门课题和研究趋势,成为进入该领域从事研究的人员的一个难题.本文运用可视化引文分析的方法,利用Web of Science的文献数据,采用HistCite软件对当前国外的研究成果做了实证分析.参照相关文献内容进行验证,发现本研究的分析结果准确度较高,能为该领域的研究人员提供进一步研究的参考.另外,本文采用的可视化引文分析方法也为其他研究领域进行学术趋势分析提供了范例. 相似文献
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Information Behavior Research in the Recent Decade:Status Quo, Hot Research Topics and Trends 总被引：1，自引：0，他引：1
Zhou Wenjie 《情报学报》2012,31(5)
运用共词、词串(cluster)及社会网络分析方法,对收录入WoS和LISTA数据库并发表于2001~2010年的68 563篇研究文献的摘要进行了文献计量分析.检出了信息行为研究的8个子领域和5个中心问题,勾画了当前信息行为研究领域的全貌.通过对信息行为各子维度的分析,概述了信息行为研究的特征.针对当前研究者普遍关注的一些关键问题,分别对信息行为与认知科学的交叉研究、心智评估测量研究、信息行为模型构建、仿真研究和扎根理论在信息行为研究中的运用进行了深入考察,揭示了这些领域的主要动向和代表性成果.基于对现有研究成果的梳理,概述了信息行为研究的趋势. 相似文献
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研究领域分析方法研究述评 总被引：3，自引：0，他引：3
本文在文献调研的基础上,系统地梳理了主要研究领域分析方法的不足以及目前国内外关于研究领域分析方法的研究进展.目前对研究领域分析方法的研究主要集中于两个方面:针对分析流程中某一环节的研究和方法改进研究.方法改进研究则主要集中于单一方法的改进研究、比较研究、复合方法构建研究以及新关系的挖掘研究四个方面.从内容上来看,目前的基础理论研究不足,缺乏统一的理论框架指导相关研究. 相似文献
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自提出以来,新媒体就受到了国内外学界的持续关注.研究以知网CSSCI数据库1998-2021年新媒体研究论文为样本,通过CiteSpace对该领域进行共现和共引等数据分析.揭示出中国新媒体研究历经了"缓慢发展""繁荣爆发"和"细化领域"三个历史时期,每个阶段的热点随不断迭代的新媒体形态、技术及政策环境等呈现不同的分布特征.互联网、媒介融合、网络舆论,大学生思政教育等是国内新媒体研究的关注重点;人工智能、青年亚文化、自传播、网络直播、新媒体健康传播等正成为未来新媒体研究的前沿.研究结果展示出中国新媒体研究的既有理论建树和前沿动态,并对该领域宏观知识域图谱呈现进行了尝试. 相似文献
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共词可视化:以人类基因组领域为例 总被引：5，自引：0，他引：5
为了解决由基于资源的第二代数字图书馆阶段向基于知识网络服务的第三代数字图书馆的过渡过程中在信息获取中经常存在的问题,使用户能够方便快捷地获取想要的内容,对某一个知识领域或学科的研究热点、发展趋势等进行了解,实现科学映射.本文以人类基因组领域为例,将共词可视化应用到学科领域分析上.根据该领域中出现的高频关键词之间的共词关系,形成共词矩阵和相似矩阵后,通过3种方法--战略坐标、网络图和自相关地图,生成相应的3种可视化结果,各有侧重地揭示了特定学科领域的研究热点和发展趋势战略坐标可以揭示出人类基因组领域的研究结构和发展趋势,网络图可以补充揭示每个研究热点关键词之间的关系及其在网络中的作用,自相关地图反映研究热点的自相关程度.探索了通过共词可视化,表达学科和知识领域的各热点之间的关系,揭示知识领域的结构,映射知识领域的发展趋势,促进信息获取,使知识结构更加明显,帮助用户达到他们的目的.共词可视化为研究知识领域的相关问题、实现科学映射提供了若干新的思路. 相似文献
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图书馆变革的关键在于技术支撑下的理念革新,大数据的备受关注除了让人们认识到数据本身的意义外,更重要的是提供了一个新的思维方式,即发现数据、从数据的视角分析资源和挖掘数据新价值的大数据理念。图书馆在长期的数字化工作中已经积累并源源不断产生着大量数据,包括馆藏知识数据、书目数据、用户数据、工作数据,对它们的开发利用不仅能促进图书馆知识服务等新理念的实现,而且能在大数据研究和图书馆工作创新中发挥重要作用。 相似文献
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《Journal of Informetrics》2020,14(4):101080
It is widely accepted that data is fundamental for research and should therefore be cited as textual scientific publications. However, issues like data citation, handling and counting the credit generated by such citations, remain open research questions.Data credit is a new measure of value built on top of data citation, which enables us to annotate data with a value, representing its importance. Data credit can be considered as a new tool that, together with traditional citations, helps to recognize the value of data and its creators in a world that is ever more depending on data.In this paper we define data credit distribution (DCD) as a process by which credit generated by citations is given to the single elements of a database. We focus on a scenario where a paper cites data from a database obtained by issuing a query. The citation generates credit which is then divided among the database entities responsible for generating the query output. One key aspect of our work is to credit not only the explicitly cited entities, but even those that contribute to their existence, but which are not accounted in the query output.We propose a data credit distribution strategy (CDS) based on data provenance and implement a system that uses the information provided by data citations to distribute the credit in a relational database accordingly.As use case and for evaluation purposes, we adopt the IUPHAR/BPS Guide to Pharmacology (GtoPdb), a curated relational database. We show how credit can be used to highlight areas of the database that are frequently used. Moreover, we also underline how credit rewards data and authors based on their research impact, and not merely on the number of citations. This can lead to designing new bibliometrics for data citations. 相似文献
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智能检索中的网络数据挖掘技术探索 总被引：27，自引：0，他引：27
缺少一种深入信息内容的网络信息搜索工具 ,是实现智能检索的主要困难。采用网络数据挖掘技术是解决问题的关键。从智能信息检索的角度出发 ,主要考虑从网络信息内容的关联度来挖掘网络数据。图 1。表 1。参考文献 7。 相似文献
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国外高校科研数据服务需求识别模型特点与启示 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义] 为启发我国高校科研数据管理工作,介绍并分析国外高校科研数据服务需求识别模型,为我国高校开展科研数据管理服务提供参考借鉴。[方法/过程] 采用文献研究和案例分析方法,比较国外高校科研数据服务需求识别模型、实施过程和方法,分析模型特点,从而提出对我国的启示。[结果/结论] 国外高校科研数据服务需求识别分需求调查和需求评估两个主要环节,模型功能各有侧重,使用指导详尽具体,实施过程弹性灵活。建议我国高校在采用上述模型进行科研数据服务需求识别研究时,应以科研项目或团队为调查范围,与调查对象建立良好的沟通,并根据具体情况进行弹性调整。 相似文献
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文章阐述了科学数据安全保障的现实意义和重要价值,系统梳理了当前我国科学数据安全研究的现状与不足,分析了我国科学数据安全面临的主要威胁,并从多个方面提出了科学数据安全保障路径。我国科学数据安全面临的威胁主要体现在利益相关者安全意识淡薄、重点科学数据外流、数据基础设施依赖国外技术以及科学数据安全危机仍然存在等方面。未来的科学数据安全保障路径可以从明确目标、提升技术、建章立制、人才培养等方面入手。 相似文献
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数据管理教育是图书情报学的重要研究领域,本文通过网络调查和案例分析,考查国外数据管理教育认证项目、数据管理课程设置、数据管理继续教育、数据管理教育研究课题基本情况和特点。研究发现:①数据管理专业教育呈现多元化特征,由图书情报学院专业教育和职业继续教育构成;②课程设置凸显数据管理专业特色,与图书情报课程有机衔接;③数据管理专业教育的发展具有实践性和应用性;④数据管理教育研究与实践双向互动,课题研究推进数据管理教育的实践发展。表4。参考文献61。 相似文献
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文章在对云计算环境下数字图书馆云存储安全模型分析的基础上,描述了云数据存储中可能发生的安全问题,提出了一种数字图书馆云计算环境下的数据安全存储方案。该方案从数据传输到存储实现了有效的安全防护。 相似文献
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丰富的数据资源是图书馆实现信息服务的基础和保障。文章从数据存储模式、存储技术及数据备份等方面对图书馆数据存储安全进行了探讨。参考文献4。 相似文献