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本文以新浪微博"时尚"标签下的用户作为研究样本,基于样本用户间以及整个新浪微博用户间的关注关系分别构建了"相互关注"网络与"共同关注"网络,运用社会网络分析法揭示了微博中该标签领域的权威人物及网络成员之间的关系,并进一步对比分析了"相互关注"和"共同关注"的网络属性差异以及差异产生的原因。此外,本文还分析了表征人气的粉丝数、博文转发数、博文评论数这三个指标之间的相关性及其与社会网络分析指标的相关性,对微博核心用户的确定问题进行了讨论。 相似文献
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微博社区中非正式交流的实证研究——以“Myspace 9911微博”为例 总被引：1，自引：1，他引：0
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国内微博研究现状综述 总被引：3，自引：0，他引：3
本文采用文献计量和社会网络分析方法,从时间分布、期刊分布、作者分布以及研究主题等方面,对微博研究现状进行统计分析。目前,微博研究在传播特征及运作机制上已有一定基础,但对于微博发展至关重要的用户交互行为,基于用户关系的信息组织和聚合共享,以及如何引导和规范集体智慧方面,还尚未形成系统的研究框架。 相似文献
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介绍虚拟社区用户信息行为的内涵及特征,从数据收集、数据挖掘分析和结果展现三方面构建出虚拟社区用户信息行为研究方法的三维框架,着重介绍虚拟社区用户信息行为研究的专用工具,包括数据收集维度中的改良爬虫技术、数据挖掘分析维度中的社会网络分析工具等,并对各方法所需的软件工具进行介绍。 相似文献
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微博自诞生之日起到现在仍然方兴未艾,作为一种自媒体在舆论的大环境中扮演着越来越重要的角色。微博这种新媒体的产生给社会网络分析带来了新的平台,国内外学者也对此进行了诸多研究。本文以社会网络分析为视角,对近年来学者对微博这种新媒体的研究分别以关系群体和微博应用功能为导向作出综述。以此为基础,探讨未来社会网络视角下微博研究的方向。 相似文献
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以新浪微博平台为研究对象,针对微博平台存在的虚假粉丝——僵尸粉问题进行分析,从僵尸粉的定义、发展和目前采取的措施进行研究。根据微博用户存在的形式和用户间关系的特征,从链接分析的角度提出用户被关注度的概念及计算方法。实验通过对用户被关注度、用户人气值和用户影响力进行比较和分析,证明用户被关注度可以有效地降低僵尸粉带来的虚假粉丝问题。 相似文献
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微博作为迅速崛起的新兴社会媒体,在网络舆情领域日益引起研究者的关注.为了弥补传统网络舆情分析的不足,本文将共词网络分析和复杂网络的思想与方法拓展到微博舆情分析中,并设计了基于网络可视化的微博舆情分析模型.并通过实证分析对其效果进行验证,发现共词网络可有效探测舆论热点,复杂网络在舆论领袖发现中也可取得较好效果.本文为基于微博的网络舆情分析提供了有效的可视化途径,探索和拓展了其研究方法,并提供了有益借鉴. 相似文献
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本研究以《乘风破浪的姐姐》第三季视频微博评论区文本为研究对象,利用网络爬虫技术获取该条微博评论区评论文本数据,基于LDA主题模型和词频分析法对微博用户的评论文本特征进行挖掘,意图探索微博用户关注焦点和情感倾向。分析结果显示受众对《乘风破浪的姐姐》第三季的讨论主要集中在表达喜爱、回忆青春等方面,这种现象的背后是唱跳节目触发了受众的集体记忆,引发了一场以回忆青春为主题的媒介狂欢。 相似文献
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[目的/意义] 新冠肺炎疫情是新中国成立至今传播速度最快、传染范围最广、防控难度最大的一次重大突发公共卫生事件，微博是新冠肺炎疫情舆情传播的重要场域，加强突发公共卫生事件微博舆情的针对性研究，利于有效应对突发公共卫生事件舆情。[方法/过程] 基于社会网络分析法，探索新冠肺炎疫情舆情传播的网络结构特征、各传播主体的位置与角色。[结果/结论] 新冠肺炎疫情微博舆情体现出总量巨大、节点林立、关系复杂的网络特征；不同类型的微博用户在网络中的传播作用各不相同，官方媒体微博、商业媒体微博、自媒体微博在突发事件舆情网络中占据不同的传播位置、具有不同等级的传播能力；在突发公共事件舆情应对和引导过程中，应当推动各类媒体的广泛合作。 相似文献
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基于微博的网络社群研究 总被引：2，自引：0，他引：2
文章首先对网络社群进行了简要介绍,并提出了微博网络社群产生的原因,接着对基于微博的三种网络社群模式即单一微博社群模式、主题微博社群模式和相同应用平台微博社群模式进行了分析,指出了微博网络社群在发展过程中需关注的一些问题并提出了解决方案,最后对微博网络社群的前景进行了展望。 相似文献
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Web2.0时代博客、轻博与微博的比较研究 总被引：2，自引：0，他引：2
在Web2.0时代,博客、微博和轻博作为当前流行的网络大众信息传播工具、新的信息组织和发布方式,对社交方式产生了巨大的影响。文章通过对博客、轻博和微博三种网络社交模式的简要介绍,从界面、核心价值、关注重点、用户群体、盈利模式、交互方式六个方面对三种模式进行比较,最后指出在具体应用这三种网络模式中应解决的问题并给出建议。 相似文献
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微博客信息传播结构、路径及其影响因素分析 总被引：1，自引：0，他引：1
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图书馆微博互动策略对品牌关系的影响研究 总被引：1，自引：0，他引：1
以新浪微博中用户关注度排名前10的图书馆为分析对象,共收集441条微博正文和1 841条微博评论,采用基于扎根理论的质性研究方法分析指出,图书馆微博互动策略主要包括社会性互动和专业性互动两种.其中:社会性互动策略主要影响用户的品牌情感、品牌满意和品牌社群;专业性互动主要影响用户的品牌认知、品牌满意、品牌情感、品牌期望、品牌社群和品牌承诺.据此,提出图书馆要调动用户参与,根据不同的效果预期实施不同的互动策略,重视用户不满并及时处理,着力构建用户品牌社群并发挥其价值. 相似文献
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基于微博的图书馆社会化媒体营销研究 总被引：1，自引：0，他引：1
微博作为一种新型的社会化媒体营销工具,提供了一个用户直接参与交流的平台。以新浪微博为例,介绍图书馆如何构建微博平台,探讨微博在图书馆信息发布、参考咨询、创建用户交流平台及用户研究方面的营销应用,以及运行中需要注意的事项。 相似文献
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[目的/意义]准确把握社交网络用户兴趣倾向,对用户进行分类并形成高聚合的用户群,对研究社交网络信息生态以及信息推荐有重大意义。[方法/过程]通过构造基于多维度的用户属性描述层次模型,根据模型数据需求从新浪微博抓取用户样本数据,对相关用户背景信息、用户博文信息以及用户行为信息的多维度属性下二阶变量进行量化,构造用户向量表达式,比较单一维度与多维度下的用户分类效果,进一步给属性赋予不同的权重值进行加权分析,在取得最优聚类效果后进行方差分析,对模型进行改进。[结果/结论]基于多维度属性加权后的用户聚类效果明显高于单一维度及多维度非加权条件下的用户聚类,且用户博文内容维度对于提高用户聚类效果的有效性最大。 相似文献