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本文根据高校图书馆数字化资源及用户群的特点，描述了由用户子系统、信息检索子系统、信息推送子系统组成的主动推送系统框架，并分析了系统实现的关键技术。 相似文献
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文章根据高校图书馆数字化资源及用户群的特点,给出网络环境下高校图书馆数字化资源主动推送系统的界定;描述了由用户子系统、信息检索子系统、信息推送子系统组成的主动推送系统框架;分析了系统实现的关键技术。 相似文献
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近几年来国外信息检索模型研究进展 总被引：2，自引：0，他引：2
信息检索模型是信息检索的核心.近几年来国外对于布尔模型的研究主要表现在对布尔模型的改进及对扩展布尔模型的进一步优化.对向量空间模型的研究,主要集中在对向量空间模型的扩展研究及对向量空间模型的应用方面.概率模型的发展主要集中在继续对概率模型进一步的研究,其与其它信息检索模型的结合,以及语言模型的研究和发展.近年来对于新兴的基于本体的信息检索模型的研究,主要集中在对基于本体的信息检索模型理论的研究,与其它检索模型的融合,以及基于本体检索模型的应用.国外信息检索模型研究的最新成果,为国内此方面的研究提供了前沿性的参考信息. 相似文献
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数字图书馆个性化信息检索模型研究* 总被引：3，自引：0，他引：3
许春漫 《现代图书情报技术》2006,1(3):15-19
结合向量空间技术、Agent技术、Web日志挖掘等技术提出了一个基于概念的数字图书馆个性化信息检索模型。该模型根据用户主动提供的初始信息建立基于概念的用户兴趣模型，利用用户对文档的主动评价和用户的访问行为更新用户兴趣模型，并将用户兴趣模型用于检索结果的相关度排序和最新信息的推荐以及合作推荐。最后给出系统的实现方法。 相似文献
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对当前信息检索系统存在的问题进行分析，明确智能信息检索迫切需要解决的问题；在对现有的智能信息检索模型比较分析的基础上，提出基于知识空间的智能信息检索模型——知识空间模型，并描述基于知识空间的智能信息检索模型的框架、体系结构及其中若干关键问题。 相似文献
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张玉霞 《图书馆理论与实践》2012,(5):93-96,112
提出了一种基于用户模糊兴趣度建立的多属性科技文献推送模型,通过利用智能多Agent主动向用户提供所需信息的特点形成科技文献智能信息推送系统,并详细分析了系统结构以及使用模糊方法实现学习Agent的设计过程。 相似文献
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认知建构视角下交互式信息检索模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]信息检索本质上是一个认知过程,研究促进用户认知的交互式信息检索模型具有重要意义。[研究设计/方法]以建构主义理论为指导,以促进用户的认知发展为研究目标,构建了以信息空间层、用户空间层和界面交互层为顶层分析框架的交互式信息检索模型,并开发了原型系统。[结论/发现]实验结果表明原型系统能有效地促进用户对信息空间的探索与挖掘,帮助用户积极主动地进行认知建构,发展认知空间。[创新/价值]将认知建构理论运用于信息检索领域,从交互设计方面对检索系统提出了改进建议,以更好地提供认知支持。 相似文献
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基于潜语义标引的自然语言检索 总被引：3，自引：0，他引：3
在信息检索中, 向量空间模型是最有效的数学工具之一。由于自然语言检索的特殊性, 以及传统信息检索模型受到同义词、多义词的影响, 检索的查准率不高。为了提高自然语言检索的查准率, 我们对基于概念的信息检索模型——
潜语义标引(LS I) 模型进行了探讨, 并分析了基于LS I 的两个实例。 相似文献
潜语义标引(LS I) 模型进行了探讨, 并分析了基于LS I 的两个实例。 相似文献
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解放军第451医院图书馆将图书馆网页及图书管理平台整合入医院办公自动化系统中,实现图书馆工作自动化、信息发送无障碍化、管理科学化,并开通了短信、邮件信息提醒与推送服务、医学信息报道及公共信息服务、在线参考咨询服务、开通沟通与反馈机制、定题检索与传递服务等多重服务模式,从而将该图书馆的信息服务改进为以推送模式为主体的主动式服务,提高了该馆的信息服务水平。 相似文献
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Efficient information searching and retrieval methods are needed to navigate the ever increasing volumes of digital information. Traditional lexical information retrieval methods can be inefficient and often return inaccurate results. To overcome problems such as polysemy and synonymy, concept-based retrieval methods have been developed. One such method is Latent Semantic Indexing (LSI), a vector-space model, which uses the singular value decomposition (SVD) of a term-by-document matrix to represent terms and documents in k-dimensional space. As with other vector-space models, LSI is an attempt to exploit the underlying semantic structure of word usage in documents. During the query matching phase of LSI, a user's query is first projected into the term-document space, and then compared to all terms and documents represented in the vector space. Using some similarity measure, the nearest (most relevant) terms and documents are identified and returned to the user. The current LSI query matching method requires that the similarity measure be computed between the query and every term and document in the vector space. In this paper, the kd-tree searching algorithm is used within a recent LSI implementation to reduce the time and computational complexity of query matching. The kd-tree data structure stores the term and document vectors in such a way that only those terms and documents that are most likely to qualify as nearest neighbors to the query will be examined and retrieved. 相似文献
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数字图书馆读者检索兴趣的智能分析算法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对数字图书馆信息检索服务的智能化发展趋势,提出智能化信息检索服务中对读者检索兴趣进行智能分析的模糊匹配算法,主要思路是在系统中构建用户兴趣矩阵,在用户操作过程中动态构建用户行为矩阵,通过两者的模糊运算,获得用户的兴趣从属度,检索系统根据该从属度对检索结果进行动态优化并及时向用户推送,从而提升检索系统的智能化程度。
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关于数字图书馆个性化信息服务研究 总被引：6，自引：0，他引：6
袁会香 《大学图书情报学刊》2005,23(6):57-59,73
个性化信息服务,是针对不同用户采用不同服务策略和方式提供不同信息内容的服务.它具有以用户为中心、对用户需求进行挖掘、灵活多样和主动将信息推送给用户的特点.图书馆可开展的个性化信息服务有:数据库查询服务、学科信息导航、个性化服务系统MyLibrary、信息主动推送服务等. 相似文献
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基于本体的多Agent智能检索系统模型研究* 总被引：1，自引：0，他引：1
针对搜索引擎在信息检索过程中存在的局限性，提出基于本体的多Agent智能检索系统模型，给出模型的体系结构、工作流程和功能描述。系统中智能Agent借助本体知识对检索请求信息进行规范化描述，以提高检索的准确率和覆盖率；各个Agent分工协作完成信息检索与自动更新服务，体现系统的智能化与个性化等特点，为实现高效智能检索系统的研究奠定基础。 相似文献