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1.
欧燕 《图书馆理论与实践》2023,(6):57-64
目前，国内以“用户需要”与“用户体验”双视角展开图书馆阅读推广的研究较少。关注用户需要与用户体验在图书馆阅读推广中发挥的作用，有利于图书馆阅读推广工作的深入发展。文章以马斯洛需求层次理论与体验的4E理论为指导，在阐述图书馆用户需要与用户体验类型与关系的基础上，构建阅读推广视域下图书馆用户需要与用户体验模式，并提出图书馆可在基于模式内容聚焦用户的核心需求、创造用户综合性体验、升级用户体验与用户需要方面着手推进。 相似文献
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基于用户行为建模和大数据挖掘的图书馆个性化服务研究 总被引：5，自引：0，他引：5
[目的/意义] 大数据背景下,如何构建合适的用户行为模型并基于海量的行为日志数据提供个性化服务,是当前图书馆大数据应用落地迫切需要解决的问题。[方法/过程] 首先分析用户行为模型构建的研究现状及存在的困境,接着密切结合大数据背景下个性化服务的特征,针对性提出基于本体的高校图书馆用户行为模型的构建策略和构建方法,并设计一种利用用户日志库提取用户显性兴趣和隐性需求本体的个性化服务方案,最后给出基于流行的Hadoop大数据分析平台和MapReduce计算框架的图书馆个性化服务的应用案例。[结果/结论] 基于本体构建的用户行为模型,技术上可与大数据分析平台实现无缝对接,从而提供实时而精准的服务,能有效应对当前大数据环境下图书馆个性化服务面临的“知识迷航”“信息过载”和“情感缺失”的挑战。 相似文献
3.
文章提出了一种基于本体的用户建模方法。首先,基于用户兴趣概念集合,分别从同主题源本体的RDFS闭包中抽取子本体,然后采用多策略映射方法将其合并形成初始用户本体;其次,基于各类用户Web使用数据,挖掘高频关键词,追踪用户兴趣变化,构建增量本体;然后,利用衰减函数和相关阈值,将增量本体与初始用户本体合并,在增加新概念及其关系的同时,剔除不再感兴趣的概念,以实现用户本体的自动优化。 相似文献
4.
首先给出了基于本体的知识推送系统工作原理,提出了基于本体的用户模型。研究了如何构建用户兴趣模型,给出了用户模型的构建方法。最后,对知识推送系统进行了实现。 相似文献
5.
数据挖掘在图书馆用户资源管理中的应用研究 总被引：8，自引：0，他引：8
用户资源管理是现代图书馆资源管理的核心内容,是图书馆实现个性化服务的重要基础。数据挖掘作为一种深层次的数据分析方法,可以从大量的数据中挖掘出反映用户属性特征和信息行为特征的信息和规则,从而为图书馆用户资源管理提供极大的帮助。基于数据挖掘的图书馆用户资源管理包括用户数据搜集、用户数据仓库构建、用户多维特征分析和群体分类、面向用户生命周期的数据挖掘等主要内容。 相似文献
6.
以博客、即时通讯、社会网络、社群共享、社会化标注等为代表的Web 2.0应用技术,使用户、信息、资源构成关系紧密的web网络。目前将本体应用到社会化标签用户动态兴趣的研究资料极为稀少,尚无法满足平台对用户兴趣精准把控的需求。本研究从此角度出发,探讨兴趣模型的构建方法。在《中国分类主题词表》和《中国图书馆分类法》对词语的约束规则和关系定义的基础上,构建豆瓣读书用户的兴趣标签本体;并根据再现率、覆盖度、热度率指标对标签的兴趣强度、稳定性进行预测实验,确定兴趣的表示形式,以此构建初始兴趣模型,并提出相应的兴趣节点更新流程。本研究提出的基于本体的用户兴趣模型及更新流程在用户兴趣表示的深度及广度上有了一定程度的提升,在标签资源推荐、检索等实践应用上其适用性更强。 相似文献
7.
基于Web挖掘技术的用户兴趣本体学习研究 总被引：2，自引：1，他引：1
目前针对基于关键词的用户模型不能从语义上表达用户需求真正内涵,基于领域本体的用户模型多数忽略研究概念间非分类关系和语义应用环境较分散等缺陷。本文提出一种循环式的基于Web挖掘技术的用户兴趣本体学习模型,即综合应用统计分析、关联规则和聚类分析等技术进行电子商务领域用户兴趣概念及概念间分类与非分类关系学习,面对用户兴趣的迅速变化,还提出一种传递激活方法来实时更新本体或重新进行本体学习,以不断提高该本体的质量。经验证,基于该本体的用户模型在文本过滤等应用中能较上述两种用户模型满足用户个性化服务需求。 相似文献
8.
图书馆用户是图书馆建设的出发点，用户研究方法是沟通图书馆和图书馆用户的桥梁。正确、合理地使用用户调查方法可以更好地发挥图书馆为用户服务的作用。结合笔者在图书馆用户调查中的经验，针对目前图书馆用户研究中存在的问题，从技术层面和伦理层面对合理使用图书馆用户研究方法的问题提出建议。 相似文献
9.
用户兴趣建模是个性化信息服务的基础和核心,它的主要构建环节包括了信息获取、模型表示、模型学习更新。通过对现有基于本体的用户兴趣建模思路分析,采用了叙词表改造本体的方法介绍用户兴趣模型的构建,构建过程中应用到了初始本体、领域本体、用户本体和参考本体。 相似文献
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数字图书馆个性化信息检索模型研究* 总被引：3，自引：0，他引：3
许春漫 《现代图书情报技术》2006,1(3):15-19
结合向量空间技术、Agent技术、Web日志挖掘等技术提出了一个基于概念的数字图书馆个性化信息检索模型。该模型根据用户主动提供的初始信息建立基于概念的用户兴趣模型，利用用户对文档的主动评价和用户的访问行为更新用户兴趣模型，并将用户兴趣模型用于检索结果的相关度排序和最新信息的推荐以及合作推荐。最后给出系统的实现方法。 相似文献
12.
借鉴用户认知需求的研究现状以及用户画像在图书馆的应用实践,提出面向用户认知需求的图书馆用户画像系统模型,在标签体系中选取用户基本属性数据、动态行为属性数据、互动属性数据、偏好属性数据,借助文本处理、深度学习等技术以及社区发现、标签传播等监督技术对数据分别处理和预测,并提出基于用户认知的需求预测、个性化体现、社区发现、决策调整4大分析应用,对于构建、完善用户画像认知体系有较大的促进作用。 相似文献
13.
论文针对图书馆用户流失问题,基于图书馆用户数据,构建用户特征矩阵,利用深度神经网络预测用户流失风险;将存在流失风险的用户作为重点研究对象,根据用户特征,结合S-O-R理论设计图书馆用户流失影响因素模型。采用扎根理论方法设计问卷,提取影响图书馆用户流失的指标因素,并构建结构方程模型进行分析,将技术研究与质性研究相结合,挖掘影响用户流失的核心因素,并在此基础上,构建了图书馆智慧型服务空间设计模型,为图书馆创新服务提供决策支持。 相似文献
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基于Ontology的个性化检索 总被引：4，自引：0，他引：4
目前检索工具的设计大都面向所有用户，而不考虑用户个人的特殊信息需求。本文提出一种基于Ontology的个性化检索方法，该方法自动学习用户查询的历史记录，构建用户兴趣模型，以此推导用户新提问的真正意图，满足用户特殊的信息需求。该方法适用于Internet特定领域或者特定用户群、企业网等智能信息检索。 相似文献
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论文立足于鲜有研究成果的图书馆用户需求培养问题,通过重新审视网络环境下图书馆与用户关系及定位问题,在分析用户信息需求的可变性和主导性的基础上,阐述关于激励机制可促使图书馆和用户双方进入良性循环发展体系的思考。 相似文献
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