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Web使用挖掘是利用数据挖掘技术从Web数据中发现用户使用模式的过程。以Web使用挖掘技术为基础,提出了一种个性化服务推荐模型。分析了Web使用挖掘的数据收集、数据预处理、模式发现及分析、个性化服务引擎等过程,并对各过程的个性化服务的实现进行了阐述,还对个性化服务的发展进行了展望。 相似文献
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刘松 《现代图书情报技术》2007,2(4):35-38
提出一个结合本体论及通用个人资料的个性化推荐模式。首先以网络分类服务作为本体论来解释用户的网络浏览行为,以此挖掘用户的偏好;其次,利用Web使用挖掘技术过滤多余的浏览记录,增强个性化的准确度;最后,利用本体论的层次结构特点,从用户偏好类别中挖掘其潜在偏好,产生符合用户特征的通用个人资料。 相似文献
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赵麟 《图书馆工作与研究》2010,(7)
本文在分析了个性化信息推荐服务在实现过程中存在的问题后,提出了利用Web Services技术进行个性化信息推荐系统的设计,并对系统的工作原理进行了详细的阐述. 相似文献
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基于序列模式的个性化Web页面推荐模型* 总被引:1,自引:1,他引:0
易明 《现代图书情报技术》2008,24(8):42-47
基于数据挖掘中的序列模式方法,提出一种个性化Web页面推荐模型。该模型首先利用Web使用数据预处理提取Web交易事务集,然后应用序列模式算法挖掘频繁(连续)序列,最后通过构建频繁(连续)序列树生成用户偏好视图以生成个性化Web页面推荐集。 相似文献
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面对互联网中大量共享的网络书签资源,单个Web用户显然无法充分挖掘它们的潜在价值,迫切需要在网络书签系统中嵌入个性化服务工具.考虑到Web用户在网络书签系统中收藏的Web资源能够有效反映其兴趣,本文提出了一种网络书签系统中基于社团结构的个性化推荐方法.该方法首先依据Web用户收藏的Web资源之间的重叠关系建立Web用户关系网络,然后利用CPM算法划分Web用户关系网络中的社团结构,最后利用这种社团结构实现社团内基于协作过滤的个性化推荐和社团间基于"信息桥"的个性化推荐.实验结果表明了该方法的有效性. 相似文献
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本文简单描述了CtoC电子商务模式的定义,详细分析了现有的基于第三方信用中介的CtoC交易模式及其存在的缺陷,在研究邮政系统的现状及发展潜力的基础上,着重探讨和提出了CtoC电子商务如何充分利用邮政现有的信息流、资金流、物流三方面的优势,开展商务模式创新,在真正意义上实现”三流”的资源整合的具体思路。 相似文献
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Web挖掘技术在电子商务中的应用研究 总被引:16,自引:0,他引:16
本文基于国内外最新研究成果对电子商务中应用的Web挖掘技术进行了研究。对于个性化电子商务网站中难以发现用户行为特征问题 ,给出了基于Web日志的客户群体聚类算法及Web页面聚类算法。利用这些Web挖掘技术可有效挖掘用户个性特征 ,从而指导电子商务网站资源的组织和分配。 相似文献
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[目的/意义]对高校移动图书馆内容个性化的结构维度进行研究,为我国高校移动读书馆内容建设提供借鉴。[方法/过程]在文献阅读和深度访谈的基础上,提炼出30个移动图书馆内容个性化测量题项,然后通过问卷调查收集数据,采用因子分析和回归分析方法对移动图书馆内容个性化构成维度以及各维度对用户满意度的影响进行实证研究。[结果/结论]研究结果表明:移动图书馆内容个性化构成维度由内容推荐、内容检索、内容优化、内容扩展和内容安全5个维度构成;内容推荐是最重要的维度,其后依次是内容优化、内容扩展、内容检索和内容安全。 相似文献
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图书馆2.0环境下信息集成服务研究 总被引:12,自引:0,他引:12
图书馆2.0是Web2.0在图书馆信息服务中的应用,是图书馆服务范式的转变.图书馆2.0环境下信息集成服务的特征是:参与性、开放性、个性化和友好性.图书馆2.0环境下集成服务涉及的内容有:信息资源集成、技术集成、服务集成和人员集成.Web OPAC服务是目前最活跃的图书馆2.0应用.它采用插件、Ajax等2.0技术,集成了多种资源和服务,是图书馆2.0环境下信息集成服务的重要方式. 相似文献
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实用分类系统与语义网:发展现状和研究课题 总被引:24,自引:1,他引:24
秦健 《现代图书情报技术》2004,20(1):16-23
语义网(Semantic Web)是当前因特网的延伸,在语义网中信息被赋予清晰的定义与含义,因而计算机和人可以更好地合作。语义网的目标是要充分发挥因特网的潜力,最终使技术能够让机器支持全球化的知识交流。实现语义网的核心是对实用分类系统(ontologies)的开发和利用。实用分类系统已经远远超出图书馆学、哲学、知识表述的范畴,图书馆、信息产业、工商业都在注视语义网技术的开发和应用。研究结果表明,实用分类系统在支持电子商务的浏览和检索与知识管理配置的可互操作性方面起着关键的作用。本文针对目前语义网的发展和实用分类系统的技术,对其应用领域、主要技术和标准、研究项目、发展动向作一综述和评论,并介绍在语义网方面的几个主要研究课题。 相似文献