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基于知识决策的数字图书馆个性化推荐 总被引：5，自引：0，他引：5
个性化推荐服务是数字图书馆发展的方向。本文通过比较国内外典型的数字图书馆个性化系统,分析了它们的共性和特性,并说明了个性化服务在数字图书馆中的应用现状。针对现有个性化系统存在的问题,从资源共享、知识管理、决策支持、智能化推荐方面提出了数字图书馆个性化推荐服务的改进措施和创新方法。将个性化推荐与知识管理和决策支持有效的结合起来,创建了基于知识决策的个性化推荐服务系统的模型,该模型的主要特点是主动的向用户推荐能够辅助决策的知识,将推荐信息的服务提升到推荐知识的服务。在创建模型的基础上,设计并分析了该模型的主要功能和实现的技术方法。 相似文献
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从学科分类、资源整合、用户信息管理3个方面分析了个性化信息动态推荐服务对数字图书馆的作用,对融入实时情境的数字图书馆个性化信息动态推荐服务系统开展了需求分析,构建了融入实时情境的数字图书馆个性化信息动态推荐系统模型,探讨了实时情境传输层、馆藏资源管理层、个性化信息推荐层的功能作用。 相似文献
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数字图书馆推荐系统研究 总被引：4，自引：0，他引：4
信息推荐服务是数字图书馆的一项重要的功能。文章论述了数字图书馆推荐系统的基本原理与特点、功能及意义,介绍了数字图书馆信息推荐的主要方法和技术,并对当前数字图书馆推荐系统的主要应用进行实例分析。 相似文献
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数字图书馆个性化信息服务的探索 总被引：102，自引：3，他引：99
阐述了个性化信息服务逐次递进的三种形式及其特征，介绍了“数字图书馆个性化推荐系统”的内容与功能，最后指出个性化信息服务发展的几个关键问题。 相似文献
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基于协同过滤的数字图书馆推荐系统研究 总被引：10，自引：0，他引：10
信息推荐服务是数字图书馆的一项重要功能。该文论述了基于协同过滤的数字图书馆推荐系统的基本原理与特点、数字图书馆进行协同推荐的必要性,介绍了基于协同过滤推荐系统的主要方法和技术,并分析了目前协同过滤方法在数字图书馆推荐系统中应用的一些实例。 相似文献
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基于数字图书馆的个性化信息服务模型 总被引：13，自引：1，他引：13
构建一个综合多Agent技术的个性化信息服务模型，是数字图书馆实现个性化信息服务的有效手段。文章系统叙述了基于数字图书馆的个性化信息服务模型的原理和构成，并分析了该模型实现的相关技术。 相似文献
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个性化信息服务是数字图书馆未来的发展趋势之一,知识发现技术可以有力地支持个性化信息服务的开展。知识发现应用于数字图书馆个性化信息服务的价值在于用户个性化信息的知识发现与个性化服务内容的知识发现,其主要应用形式为个性化信息推送服务、个性化信息推荐服务和个性化信息检索服务。 相似文献
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国内外数字图书馆个性化信息服务系统剖析 总被引：6，自引：0，他引：6
本文对国内外12个典型的数字图书馆个性化信息服务系统进行网络调查,比较分析其服务功能、系统体系结构和开发技术。剖析目前数字图书馆个性化信息服务系统存在的一些问题,即缺乏有效的开放机制、缺乏信息的深度推荐、缺乏必要的交互共享、缺乏集成化的信息服务等。个性化服务不应仅仅强调形式,服务的内容才是最重要的。 相似文献
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Web2．0环境下的信息过滤方式 总被引：2，自引：0，他引：2
本文首先介绍了信息过滤的概念及其类型,接着从信息订阅、信息推送、信息阅读几个方面分析了RSS中的信息过滤;从垃圾信息过滤、个人知识管理、个性化主题社区的形成、博客搜索引擎几个方面分析了Blog中的信息过滤;从信息组织体系、信息发布的质量控制、信息向知识的转换几个方面分析了Wiki中的信息过滤;从分众分类、个性化信息聚合、兴趣聚集和共享几个方面分析了社会书签中的信息过滤,最后总结了目前Web2.0环境下信息过滤方式的特点及存在的问题,并提出未来的信息过滤将最终实现语义级的智能信息过滤。 相似文献
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基于项目分类预测的协同过滤推荐算法 总被引：3，自引：0，他引：3
在电子商务系统中,为了帮助用户有效地发现、过滤和利用信息,信息过滤技术应运而生.协同过滤技术作为其中的一种技术被成功地应用于推荐系统中.随着电子商务用户数目和商品数目的日益增加,整个项目空间上用户评分数据极端稀疏,传统的相似性度量方法均存在各自的弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降.针对这一不足,提出基于项目分类预测的协同过滤算法,通过对用户评分矩阵中的项目进行相应的分类,缩小邻近搜索的范围,预测项目评分,减少稀疏性,并采用新的相似度计算方法.实验结果表明,该算法能提高个性化推荐算法的准确性. 相似文献
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信息过滤技术在数字图书馆的应用 总被引：10，自引：1，他引：10
信息过滤技术将在数字图书馆个性化服务中起重要作用。可以构建一个基于信息过滤技术的数字图书馆模型。它主要包括信息检索模块和信息过滤模块。图1。参考文献4。 相似文献
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数字图书馆的个性化服务是基于定制动态资源中相关用户兴趣的信息检索或过滤即信息收集个性化。由于用户的兴趣是随时变化的，其工作背景也描述了用户访问数字图书馆时当前的信息需求，因此信息收集个性化的重点是要捕获基于用户兴趣和工作背景的信息需求，以提供个性化检索和过滤。 相似文献
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网络信息过滤的方法与相关技术研究* 总被引：26，自引：0，他引：26
随着因特网的发展出现了所谓的“信息过载”问题，为了向用户提供个性化、实用性的信息，信息过滤技术应运而生。结合国内外已有的研究成果，本文从用户的信息需求与表示、文档的表示技术、匹配技术、信息反馈技术等四个方面探讨网络信息过滤的方法与技术以及存在的问题。 相似文献
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Internet个性化智能信息检索的分析与研究 总被引：9，自引：0，他引：9
本文首先对Internet网上信息检索进行了综述与分析 ,针对存在的问题 ,介绍了智能Agents的解决方法 ,最后本文提出了一个多Agents系统的个性化智能信息检索系统的模型 ,该模型集成了神经网络、最好优先算法、信息过滤、相关反馈等多种算法 相似文献
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基于协作过滤的Web智能信息推荐方法 总被引：1，自引：0，他引：1