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自动文摘系统的评测是自动文摘技术研究与发展的关键部分.随着摘要技术的快速发展,国外学者十分重视评测技术,研究工作也如火如荼,而国内相关工作相对贫乏.文摘评测对文摘系统的性能有重大影响,对自然语言处理、信息检索等相关技术有着促进作用.本文详细介绍了文摘评测的两大方法:内部评测和外部评测,并对多年来文摘评测中应用的关键技术做了简要总结,最后指出文摘评测面临的挑战及未来需要努力的方向. 相似文献
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中国大陆地区专利地图技术研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对中国大陆地区专利的特点,引入自然语言处理和基于内容的图像检索等技术,研究专利地图的分析和绘制方法。对于发明和实用新型专利,使用语义度量、新词识别等技术处理其用词,并将专利说明书和权利要求书结构化;定义了基于近义词组的文档特征表达,据此计算发明和实用新型专利的相似性并完成聚类。对于外观设计专利,借助基于内容的图像检索技术提取专利图像的颜色、纹理和形状特征,通过相关反馈确定权重,据此计算外观设计专利的相似性并完成专利聚类。以此为基础开发完成了专利地图软件,可实现对指定范围的中国大陆地区的专利地图的分析绘制,从而辅助设计师和企业进行决策分析和产品定位。 相似文献
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专利情报监测和获取对专利情报分析非常重要.本文通过调研当前市场上一些专利情报系统,针对这些系统存在的缺点和不足,提出一个能够从网络上实时动态进行专利监测和获取的专利情报系统.系统采用自然语言的问句查询方式,实现不同语言形式和不同语言格式的检索,并通过在线翻译技术和本体WordNet等技术进行扩展查询,实现了一定的语义搜索功能,能对专利情报进行基于语义分析的监测和获取.文章首先介绍了自然语言查询的实现方法;然后,对专利搜索引擎的功能实现作了详细的说明;最后,通过实验对系统实现的效果进行了详细测试和分析,并验证了该系统设计方法的可靠性和可行性. 相似文献
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国家知识产权局CNIPR等著名专利检索系统仍是基于关键词的传统检索方式,会漏掉很多重要的相关专利数据。为提高专利信息的利用率,文章提出一种基于专利本体的语义检索模型,并采用Java语言编程实现,最后设计实验测试其检索效果。实验结果表明本研究能根据专利本体库中已经存在的知识和人为定义的规则,推导出库中原来没有的新的隐含知识,有效提高了相关信息的查全率和查准率。 相似文献
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为研究专利分析方法、技术以及应用等方面的最新进展,采用文献计量法,对以专利分析为主题的文献进行分析,总结国外专利分析主题的研究进展情况。利用汤森路透WOS(web of science)引文检索平台,检索 2000-2012年以"专利分析"为主题的文献,通过主题分析(高频关键词)以及关键词共现分析,得到国外专利分析相关文献的主题。研究发现,国外近10年以专利分析为主题的文献主要围绕专利计量法、专利语义分析、社会网络分析与模型、文本挖掘、可视化以及科学-技术关联等方面,并在此基础上展开了新的研究。 相似文献
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专利文献中包含了大量的技术、经济与法律信息,国外官方专利网站数据库是专利信息检索的重要资源.论文对欧洲专利局、日本专利局和俄罗斯专利局网站提供的免费专利信息检索系统及检索方法和技巧进行了详细介绍. 相似文献
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为了丰富专利分类的网络和文本语义表示,实现两者更有效的语义融合,提高技术融合预测效果,提出基于专利分类序列和文本语义表示的技术融合预测方法。首先,综合考虑专利分类位置及其上下文语境,直接对专利分类序列进行语义表示,提出基于专利分类序列语义表示的技术融合预测方法;其次,根据专利分类在序列中的重要性排序研究专利分类文本分配方法,形成基于专利分类文本语义表示的技术融合预测方法;在此基础上,设计多种特征融合方法,提出融合专利分类序列结构和文本内容语义表示的技术融合预测方法;最后,基于链路预测的理论和方法对提出的多种技术融合预测方法进行定量评价。在无人机领域的实验证实,专利分类序列语义表示模型的效果明显优于其他网络表示学习方法;依据重要性排序的专利分类文本赋予方式优于文本平均分配方式,基于此的专利分类文本语义表示能更好地进行技术融合预测;“SVM (support vector machine)+哈达玛积”的特征融合方法在所有方法中表现最优,较单一方法均有提高。本文提出的方法能够提高技术融合预测的效果,更好地为技术布局、技术研发提供借鉴和参考。 相似文献
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本文基于Dialog联机检索，以德温特世界专利索引数据库和专利引文索引数据库为数据源，对质子交换膜（PEM）燃料电池行业进行了专利分析研究。作者用实例说明了利用各种Dialog高级检索指令实现行业专利分析的技巧。通过分析研究，发现了PEM燃料电池行业的领先企业、技术领军人物、产业发展前景、全球技术／市场布局、关键技术、研发热点等。研究表明，Dialog？联机检索在行业专利分析中是一种有效的工具。 相似文献
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个性化语义TRIZ构建研究 总被引：2，自引：1，他引：1
[目的/意义]研究构建个性化语义TRIZ的方法、流程与关键技术.该语义TRIZ可对专利中隐性技术信息进行深度揭示与语义关联.[方法/过程]设计一个开放性语义TRIZ框架.该框架从概念空间、索引空间、应用空间3个维度构建语义TRIZ;从微观层SAO、中观层技术主题、宏观层技术范畴3个层面描述语义TRIZ索引结构.基于该框架,以大口径光学元件专利为例构建领域个性化语义TRIZ.[结果/结论]针对中等规模专利数据集(数千条),本方法能有效地半自动构建领域个性化语义TRIZ,支持专利深度技术挖掘应用. 相似文献