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数字化时代背景下,大数据技术的冲击使得数据新闻成了新闻业界的新贵。这种以数据的整理、分析为基础的新闻采编模式,可以挖掘出单一新闻事件的广度和深度,具有不同于传统新闻形态的鲜明特征和独特优势。但是,这种以数据驱动的新闻,对其生产过程也提出了较高的要求。就目前而言,数据新闻的生产面临着现实困境和价值困境,需要探索有效的解决途径。 相似文献
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传统媒体与新兴媒体的融合发展中,大数据技术逐渐成为新闻业态变革的驱动力.新媒体环境下,大数据驱动新闻生产机制、新闻生产主体结构、用户定位以及新闻产品的革新.传统新闻媒体应该借助大数据技术,打造产品形态多样化、生产技能专业化、生产方式本土化和发展思路理性化的大数据新闻生产模式. 相似文献
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麦肯锡关于大数据对各行业潜力预测己让众媒体聚焦,高德纳的显性技术热度周期图对新闻与传播学同样富有启迪意味。业界代表人物Lorenz和Bradshaw关于数据新闻制作过程的观点与业界当前的数据新闻实践,让数据新闻展现出诱人的想象空间与乐观前景。河北大学"大数据"博士课程的针对性实践发现:数据新闻的制作过程有规律可循,犹如传统新闻写作中的"金字塔"模式。它可归纳为:新闻主题发现、该主题相关数据抓取、清洗过滤、分析挖掘、交互性设计、可视化呈现、故事化讲述。核心是数据处理、交互性设计与可视化呈现。讨论与梳理业界所做的数据新闻实践,发现数据新闻带给传统新闻传播多方面影响,引出了一些重要的理论思考,譬如:大数据环境下数据新闻提升了交互性能与传播效果、延展了新闻的时空维度,深度挖掘新闻所呈现的关系、提高新闻"有向路径传播"的精准性、促使新闻在宏观叙事与微观叙事等传播层次的融会贯通、促进大数据研究方法在新闻传播学中的应用等。 相似文献
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近年来,随着大数据的概念风靡全球,简明易懂又信息量大的数据新闻应运而生,被誉为"新闻行业的未来".在中国,数据新闻发展方兴未艾,但学界对该领域的理论阐发滞后于新闻实践,理论研究尚显不足.本文通过梳理2013~2014年阐释数据新闻的文献,对数据新闻的内涵、优势与短板作了归纳与总结.并从数据新闻的生产流程着手,分析了中国数据新闻实践中的问题,探讨了大数据时代新闻生产的核心竞争力. 相似文献