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1.
[目的/意义] 知识域可视化是信息可视化衍生出的一个重要分支。基于图书情报学、科学学的研究方法,对知识域可视化研究成果中的共被引与耦合进行全面梳理,分析共被引与耦合在知识域可视化方法中的具体应用,总结知识域可视化的共被引与耦合新发展,引导和推动知识域可视化研究的深入开展。[方法/过程] 在界定知识域、知识域可视化和构建知识域可视化研究框架的基础上,对知识域可视化方法的共被引与耦合进行了归纳和总结,分析了文献共被引方法、作者共被引、期刊共被引、文献耦合方法、作者耦合方法这5种主要的共被引与耦合方法。[结果/结论] 认为以上5种方法是知识域可视化研究的主要方法,而多元引用方法、融合替代计量学的共被引与耦合代表了知识域可视化的新发展。 相似文献
2.
基于引证关系的国内情报学领域作者研究活力与影响力分析 总被引：1，自引：0，他引：1
综合采用作者共被引分析、作者文献耦合分析、社会网络分析等方法,对CSSCI收录的2000-2009年情报学领域的8567篇发文和70947篇引文进行作者共被引关系和作者文献耦合关系的深入发掘,对引证关系视角下的国内情报学领域作者研究活力与影响力进行尝试性探索,并对该领域的研究模式与主题演化作进一步的归纳分析,以期对国内情报学研究的深入开展提供一定参考. 相似文献
3.
作者学术关系研究进展 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 作者学术关系是指从知识交流的角度出发,作者与作者之间表现出来的某种学术联系。对作者学术关系的研究有利于发现作者之间研究的相关度、学术共同体和科学知识结构,促进知识交流和知识传播,对知识创新和国家知识体系的健全和发展具有重要意义。[方法/过程] 采用综合归纳的方法,从作者合作关系、作者引用关系和作者链接关系3个方面对国内外作者学术关系的研究现状进行梳理。[结果/结论] 国内外学者对作者合作关系、作者共被引关系及作者链接关系的研究趋于丰富,对作者互引关系、作者耦合关系的研究还有待提升;研究领域主要集中在图书情报学领域。未来对作者学术关系的研究方向为作者重名问题分析、大数据引文挖掘及作者学术关系的拓展研究等。 相似文献
4.
作者共被引分析作为一种定量的情报研究方法,自1981年被引入之后,在探讨学科结构及其研究现状和趋势方面有着极为广泛的应用.本文对CSSCI收录的2000～2009年情报学领域的70 947篇被引文献进行了区别于传统模式下的共被引分析,即综合采用引文分析、因子分析以及社会网络分析等多种方法对国内情报学领域高被引作者的共被引关系进行深入发掘,进一步尝试实现其研究影响力情况以及该领域学科结构的探索分析. 相似文献
5.
阐述国内情报学领域耦合分析方法的研究现状,包括文献耦合思想从国外的引入、在国内的发展过程及其与同被引的关系;作者耦合的产生与发展现状,包括作者文献耦合与作者关键词耦合两种重要形式。在此基础上,进一步阐述耦合分析在实践中的应用拓展情况。最后对耦合分析的研究与应用进行展望,包括耦合分析类型与耦合分析应用范围的发展两个方面。 相似文献
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研究基于形式概念分析（FCA）的学科知识结构探测方法,提出基于FCA的学科知识结构的定义和表示模型,详细阐述基于FCA的学科知识结构的构建方法。以图书情报学为例,以SCI和SSCI收录的16种图书情报学期刊在2001-2013年间的数据为样本,对基于FCA的学科知识结构探测方法进行实证分析。研究探测到新世纪以来图书情报学的9个主要研究主题,并揭示每个研究主题的核心关键词和活跃作者。与传统的知识结构探测方法相比,基于FCA的方法不仅能有效、合理地描述复杂概念及其层次关系,还能客观地显示出聚类和关联特征。 相似文献
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我国情报学研究分析:以ACA为方法 总被引：24，自引：5，他引：24
ACA属于同被引分析法,其全称是作者同被引分析(Author Co-citation Analysis)。这种方法从特定学科或特定领域的核心著者的同被引入手,探讨学科结构和流派等问题。本文以ACA为方法,选取1994—2005年间的数据,对我国情报学领域的核心著者进行了同被引分析,以此揭示出我国情报学学科的结构和研究状况。 相似文献
8.
融入内容信息的作者共被引分析——以学科服务研究主题为例 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义]为改善作者共被引分析(author co-citation analysis,ACA)在识别学科领域知识结构中缺乏内容信息的不足,将文献内容信息(题名、摘要、关键词)引入到作者共被引分析中,提出一种新的作者共被引分析方法,即"内容与ACA融合的方法(content and author co-citation analysis,C-ACA)"。[方法/过程]以"学科服务"主题领域为例,分别建立ACA作者相似矩阵Aij、作者-内容矩阵并转换为作者相似矩阵Bij;通过构建线性融合函数实现作者文献内容与ACA的融合;最后通过提取作者主题因子成分并在NetDraw环境下进行2-模图可视化,挖掘并呈现学科服务研究领域的知识结构。[结果/结论]与传统ACA方法比较,C-ACA方法能够更准确、更细致地挖掘和揭示学科领域知识结构。 相似文献
9.
作者同被引分析(ACA)方法是研究领域知识结构的重要手段,它能够发现跨领域知识关联的存在,借助一些辅助的分析方法和步骤也能够发现知识关联的内容.但作者同被引网络无法直接反映关联的内容,因此这种方法的实际应用效果受到一定限制.施引关键词与被引作者的交叉共现分析(CKCA),能够清楚地发现科学领域中的学术流派及研究方向,以及流派中作者间关联的内容,发现在某一主题领域有重要贡献的研究人员.与作者同被引分析(ACA)相比,CKCA分析在揭示学术流派间、学术流派内节点间联系的能力更加出色,能够更准确的反应学术流派的研究主题和方向,并且具备了更高的可读性. 相似文献
10.
作者关键词耦合分析方法及实证研究 总被引：5，自引：2，他引：3
本文介绍作者关键词耦合分析方法,并通过对科学计量学研究现状的分析对该方法进行了实证研究.作者关键词耦合网络与作者合著网络的QAP分析表明,两种网络之间具有相关关系,但前者与后者相比,更能揭示出作者间潜在的关系.通过社会网络分析中的核心/边缘分析表明,作者关键词耦合网络与作者同被引网络中的核心作者群有很大的不同,前者主要包括目前比较活跃的作者.上述两个网络的因子分析结果可视化发现,作者关键词耦合分析所揭示的研究主题更加清晰.同时,作者关键词耦合分析的结果表明,目前科学计量学的研究主题主要集中在科研评价研究,基础理论研究的内容比较少. 相似文献
11.
作者共现网络的科学研究结构揭示能力比较研究 总被引：1，自引：0，他引：1
作者共现网络在科学研究领域结构分析中具有非常重要的作用,本文构建了作者合作、作者共被引、作者文献耦合、作者关键词耦合及作者期刊耦合五种网络,利用层次聚类和网络关联分析比较不同共现网络揭示科学研究结构的能力。通过层次聚类发现：作者文献耦合网络的准确性和精确性最高,作者共被引网络和作者合作网络其次,作者关键词耦合网络的结果容易受到干扰,作者期刊耦合网络的分析效果较差。通过网络关联分析发现：作者合作网络与其他网络的相关性都相对较低,与其他网络发现的角度不同;作者文献耦合网络与其他几种网络之间的相关性最高,对其他网络分析结果的替代性较强,多种方法结合运用更能反映科学研究的实际结构。本文还讨论了共现网络子结构研究中凝聚子群分析及中心性指标的适用性问题。图5。表4。参考文献16。 相似文献
12.
基于作者同被引分析的我国图书情报学知识结构及其演变研究 总被引：1，自引：1，他引：0
提出“聚类分析”和“pathfinder算法”为一体的可视化方法,阐述了其原理和实现步骤,在此基础上利用大样本数据,分时段研究了我国图书情报学知识结构,并分析了其发展演变的具体情况。研究表明,我国图书情报学在1998—2007年的研究主要集中在11个方面：文献计量、科学计量与信息计量,情报学基本理论与方法,竞争情报,网络信息组织、检索与服务,知识产权,知识管理与信息资源管理,数字信息资源开发与利用,目录学,信息标引与检索,图书馆学基本理论。随着时间的推移,网络计量学、竞争情报等方向逐步兴盛,传统目录学、数字图书馆等方向则走向分化或衰退。图5。表1。参考文献20。 相似文献
13.
《Journal of Informetrics》2014,8(1):197-211
Author co-citation analysis (ACA) has long been used as an effective method for identifying the intellectual structure of a research domain, but it relies on simple co-citation counting, which does not take the citation content into consideration. The present study proposes a new method for measuring the similarity between co-cited authors by considering author's citation content. We collected the full-text journal articles in the information science domain and extracted the citing sentences to calculate their similarity distances. We compared our method with traditional ACA and found out that our approach, while displaying a similar intellectual structure for the information science domain as the other baseline methods, also provides more details about the sub-disciplines in the domain than with traditional ACA. 相似文献
14.
Ruimin Ma 《Journal of Informetrics》2012,6(4):532-542
The paper first introduces the basic problems of author bibliographic coupling including the relationship between author bibliographic coupling and document bibliographic coupling as well as the three calculation methods of author coupling strength, namely, simple method, minimum method and combined method. Next I choose a small sample of authors in Chinese library and information science (LIS) as the research objects to have a comparative analysis of three types of author coupling strength algorithms (the data source is from the Chinese Social Sciences Citation Index (CSSCI)). The result shows that the minimum method is the most appropriate one to calculate the author coupling strength. Then a large sample of authors is chosen to analyze the intellectual structure of Chinese LIS. The result shows that author bibliographic coupling analysis (ABCA) can discover the intellectual structure of a discipline better. It is also found that compared with author cocitation analysis (ACA), ABCA has the advantage that it not only can discover the intellectual structure of a discipline more comprehensively and concretely but also can reflect the research frontier of the discipline. Finally, some practical problems that arise during this research are discussed. 相似文献
15.
Although it is generally understood that different citation counting methods can produce quite different author rankings, and although “optimal” author co-citation counting methods have been identified theoretically, studies that compare author co-citation counting methods in author co-citation analysis (ACA) studies are still rare. The present study applies strict all-author-based ACA to the Information Science (IS) field, in that all authors of all cited references in a classic IS dataset are counted, and in that even the diagonal values of the co-citation matrix are computed in their theoretically optimal form. Using Scopus instead of SSCI as the data source, we find that results from a theoretically optimal all-author ACA appear to be excellent in practice, too, although in a field like IS where co-authorship levels are relatively low, its advantages over classic first-author ACA appear considerably smaller than in the more highly collaborative ones targeted before. Nevertheless, we do find some differences between the two approaches, in that first-author ACA appears to favor theorists who presumably tend to work alone, while all-author ACA appears to paint a somewhat more recent picture of the field, and to pick out some collaborative author clusters. 相似文献
16.
期刊共引分析及可视化实证研究——以图书情报学研究为例 总被引：3，自引：0，他引：3
文章利用ISI的Web of Science中的SSCI数据库,对1996～2008年8月期间收录的24种图书情报学核心期刊引文进行了期刊共引分析,并绘制了图书情报科学研究的知识图谱.知识图谱显示,目前国际图书情报学领域主要分为图书馆学和情报学两大部分.图书馆学研究大致包括网络资源组织、数字图书馆、开放获取、知识组织、用户服务等主流学科领域;情报学大致包括网络计量研究、信息(引文)计量研究、科学计量学理论、科研指标与评价、信息检索及用户检索行为理论研究、电子信息系统与服务及用户行为研究等主流学科领域. 相似文献
17.
利用作者共被引分析,探索基于作者共被引的馆藏资源聚合模式,并在实现资源聚合的基础上,探析聚合服务的途径。以图书情报领域研究本体的作者为例进行实证分析,聚合得到5个学术共同体以及各组的研究主题,包括理论研究、面向数字图书馆、基于概念格、知识地图、模块化、叙词表的本体研究等。结果显示基于作者共被引的馆藏资源聚合是一种有效的馆藏资源聚合方式。 相似文献