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JCR 5年期影响因子实证分析 总被引：1，自引：0，他引：1
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为了验证《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社提出的新型期刊评价指标——期刊影响力指数(Journal Clout Index,CI)的科学性,首先采用JCR数据分析影响因子(IF)与5年影响因子(IF5)、IF与即年指标(IM)、IF与总被引频次(TC)之间的相关性,得出结论:IF、IF5、IM是相关性显著的同类指标,IF与TC的相关性较弱;因而认为,TC和IF是可用来评价期刊影响力的主要指标,基于这2个指标的综合评价指标——期刊影响力指数(CI)具有合理性.进一步实证分析了CI这一综合指标对国际期刊的排序结果比采用单一指标——影响因子(IF)排序更符合实际经验认识. 相似文献
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利用Google的PageRank原理进行期刊引文分析,提出期刊在引文网络中的影响力测度指标--引文网络影响力序位(Journal Impact Rank in Citation Net,Impact Rank或IR).通过对118种生物学领域的期刊进行期刊引文网络影响力测度,并将IR结果与JCR提供的影响因子(Impact Factor, IF)值进行统计学分析以考察二者的相关性和差异性.结果表明,IR值与IF值的相关性较弱,其差异性具有统计学意义.分析其原因,IR考虑了引证期刊的权重和期刊间的相互影响,更适于反映期刊在其相关学科或领域的引文网络中的相对影响力;IF值因其实质上是期刊论文篇均被引频次,其计算不考虑期刊之间的相互联系和引证期刊的权威性,因而更适用于期刊自身的纵向评价;IR与IF从两种不同角度评价期刊影响力,可互为补充. 相似文献
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以2011年JCR报告计算机学科下人工智能领域收录60种期刊为讨论对象,将IF5、H指数、IF2、特征因子值、SJR指标共5个指标评价结果与同行评议进行描述性统计分析,结果为:①与同行评议整体偏差由小到大依次为IF5(5.08)、H指数(5.63)、SJR指数(6.35)、IF2(7.81)、特征因子(8.52),IF5与H指数明显优于其余三个指标。②在最主要的一区、二区上与同行评议分组偏差由小到大依次为H指数(2.2)、IF5(2.55)、SJR指数(3.9)、IF2(4.35)、特征因子(4.5)。综合看,H指数与IF5指数与同行评议结果最接近。 相似文献
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篇均来源期刊标准影响(SNIP)为荷兰学者Moed教授于2010年提出的全新期刊评价指标,旨在对不同主题领域的期刊影响力进行评价,为验证这一评价指标在期刊评价实践中的效用,利用SPSS18.0数据统计分析软件对Scopus数据库中24种外文期刊的SNIP与SJR、h指数以及影响因子进行实证对比分析;以CSSCI为来源数据库统计分析国内6种图书情报学期刊的IF值与SNIP值。分析结果证明,SNIP与其他3个指标之间存在较强的相关性,在期刊评价实践中具有可行性。 相似文献
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[目的/意义]针对P指数不能反映评价对象引文分布的P缺陷,在P指数研究的基础上,提出基于引文分布的指数计算方法。[方法/过程]引入发文-引文分布曲线和学术矩阵表征期刊的引文分布,利用期刊评价的非参数统计方法,通过将引文数据进行分区划分,基于P核和P尾内有引用的论文,采用期刊的平均引文率代表零引用论文的影响,重新定义P指数的计算方法,提出Pnew指数。为避免学科差异对期刊评价的影响,以仅属于Web of Science数据库中电子电气工程类目下有5年影响因子的53种期刊为研究对象,分别统计期刊的影响因子、5年影响因子、H指数、P指数、Pnew指数等指标,并进行相关性及差异性分析,以验证Pnew指数评价的科学性和有效性。[结果/结论]结果表明,Pnew指数与H指数、P指数等多个关键指标的相关性较好。与P指数相比,Pnew指数既延续了其高灵敏度与高区分度的特点,又对P指数相差无几但引用分布大不相同的期刊有更好的显示度和辨识度,而且能够矫正引文分布对P指数评价的偏差。 相似文献
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P指数用于中文社会科学学术期刊评价的适用性分析 总被引：1，自引：0，他引：1
认为P指数在期刊绩效评价中体现了数量(被引次数C)与质量(平均被引率C/N)的平衡,应用P指数进行学术期刊评价是一种有益的探索。以法学期刊和教育学期刊为研究对象,对比分析P指数在不同学科期刊中与期刊载文量(N),被引次数(C),自被引率(SCR),5年影响因子(IF5)、期刊h指数、特征因子组合(EFS,AIS)等指标的差异,进行相关性分析,并得出以下结论:P指数简洁易计算,区分度好、支持动态变化排名、与多个关键评价指标相关性好,且在优秀学术期刊识别方面具有较好的可靠性,具有一定的现实应用前景。 相似文献
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科学引文索引（S01）和影响因子（IF）是衡量科技类期刊水平的两个重要标杆。影响因子（IF）更能体现学术期刊的学术水平和影响力。目前,我国学术期刊的国际影响力总体仍较低,应通过改革科研评价体系、办好重点期刊、健全编委会和审稿制度、争取国内高质量的论文、建立高效的编辑部、建立合理的办刊经费结构等途径来提高自身质量和影响力。 相似文献
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SSCI源期刊概述 总被引：3，自引：0，他引：3
以SSCI期刊引用报告JCR最新网络版(2002)为依据，对1709种SSCI源期刊进行了统计分析。结果显示：上述期刊由40个国家／地区出版，其中以美国为最多达1003种，其次是英格兰和荷兰分别为386和99种，中国为3种，排名第13；对53个学科的期刊统计显示，数量最大的是心理学类期刊，其次是经济学类期刊。1709种期刊的影响因子统计表明，总影响因子TIF为1436．1，IF平均为0．84，不同学科期刊影响因子有明显差异，在53个二级学科期刊中排在前10位的均为心理学和法学类期刊。SSCI期刊影响因子的分布较好地符合布拉德福定律，本文列出了核心区内IF大于5的12种超级期刊。结合以上统计结果对SSCI期刊论文撰写与投稿提出了一些建议。 相似文献
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《Journal of Informetrics》2014,8(2):421-430
Unlike Impact Factors (IF), Article Influence (AI) scores assign greater weight to citations that appear in highly cited journals. The natural sciences tend to have higher citation rates than the social sciences. We might therefore expect that relative to IF, AI overestimates the citation impact of social science journals in subfields that are related to (and presumably cited in) higher-impact natural science disciplines. This study evaluates that assertion through a set of simple and multiple regressions covering seven social science disciplines: anthropology, communication, economics, education, library and information science, psychology, and sociology. Contrary to expectations, AI underestimates 5IF (five-year Impact Factor) for journals in science-related subfields such as scientific communication, science education, scientometrics, biopsychology, and medical sociology. Journals in these subfields have low AI scores relative to their 5IF values. Moreover, the effect of science-related status is considerable—typically 0.60 5IF units or 0.50 SD. This effect is independent of the more general finding that AI scores underestimate 5IF for higher-impact journals. It is also independent of the very modest curvilinearity in the relationship between AI and 5IF. 相似文献
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本文以5个学科的SCI期刊和论文为研究对象,取不同底数的对数对每一学科论文被引频次进行转换,计算各期刊对数矫正影响因子(IFlog),以各期刊IFlog除以所在学科所有期刊IFlog平均值,进行学科标准化处理,创建学科标准化影响因子(cnIFlog),探讨cnIFlog在学术期刊跨学科评价中的优越性。研究结果显示,5个学科期刊的IFlog均呈正态分布,且无论同一学科还是不同学科期刊的IFlog1.5、IFln、IFlog5、IFlog10之间均呈100%正相关(r=1.000,P=0.000)。与影响因子(IF2018)、平均影响因子百分位(average impact factor percentile,aJIFP)、期刊PR8指数(journal index of eight percentile rank classes,JIPR8)、IFlog和相对影响因子(relative IF2018,rIF2018)等指标相比,cnIFlog1.5(category normalization for IFlog1.5)在5个学科期刊中变异程度最小、与aJIFP和JIPR8的相关度最高,具有理想的区分度和稳定性。无论同一学科还是跨学科期刊评价,cnIFlog1.5均是理想的评价指标。 相似文献
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基于CSSCI对《中国图书馆学报》的载文被引情况分析及专家评价 总被引：15，自引：0，他引：15
基于《中文社会科学引文索引》的分析表明 ,《中国图书馆学报》在图书情报学研究领域具有很大的社会影响 ,其论文被引次数、影响因子 ,以及同行专家的评价结果 ,在我国图书馆学、情报学期刊群中均名列第一。表 12。参考文献 6 相似文献
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期刊引用认同指标在期刊评价中的适用性分析 总被引：1，自引：1，他引：0
论文以CSSCI图书情报领域的18种期刊为例,以这些期刊在2009年全年登载论文的参考文献为研究对象,从CSSCI数据库中获取数据,统计分析各期刊的引用认同。结果显示:期刊引用认同指标(引文量、篇均引文量、英文引文比、期刊引用广度、自施引率、引用半衰期、期刊集中因子、认同期刊影响力等指标)与CSSCI来源期刊定量与定性评价指标并不明显相关,但这类指标可以反映期刊载文的内容特征与偏好、对国外科学文献和对其他学科文献的利用程度、期刊的办刊定位、学科的发展模式等等,在综合评价期刊方面具有一定意义。 相似文献
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引文评价新指标SNIP旨在评价不同主题领域期刊影响力。从理论上对比分析SNIP与IF、h指数、SJR指标值的原理、关系,各自的优缺点以及它们的应用区别。结果表明,理论上SNIP与其他3个指标存在关联性,具有一定的优势,可用于期刊评价实践中。 相似文献
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首次采用战略坐标分析方法对我国图书情报学核心期刊群的内部结构和发展动态进行分析,以中国知网论文数据库中2002~2012年19种核心期刊的引文和被引文为数据源,根据密度和向心度绘制战略坐标图,对每个象限期刊的发展特征进行探讨,得出"图情学科期刊发展不均衡"、"多数核心期刊发展遇到瓶颈"、"《图书馆》可能成为图情学核心期刊未来的‘黑马’"等结论。参考文献12。 相似文献