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为弥补传统竞争对手分析方法无法有效挖掘网络化企业竞争对手信息的缺陷,本文将语义文本挖掘技术引入企业竞争对手分析中,提出了一个基于语义文本挖掘的企业竞争对手分析模型.该模型采用规则化主题爬取技术获取结构化信息,利用竞争情报领域本体知识库和语义VSM矩阵实现竞争对手信息语义分析和描述,通过基于语义的文本挖掘技术提取竞争对手深层次语义知识.并以相机市场的两大竞争力企业--佳能、尼康为例进行了实证分析研究,实验结果表明,该模型具有潜在的实际应用价值,可有效提高企业决策水平. 相似文献
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监视竞争对手——对竞争对手进行排序 总被引：1，自引：0，他引：1
本文主要分析怎样对竞争对手排序 ,先根据一些准则对目前竞争对手进行排序 ,接着根据一些指标对潜在竞争对手进行排序 ,最后根据一些基准 ,形成竞争对手完整的优先排序 相似文献
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专利情报在竞争对手分析中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍了专利文献的特点、作用和专利情报分析方法,论述了专利情报分析方法在竞争对手分析中的应用,包括识别竞争对手企业、竞争对手企业技术水平特点分析、竞争对手企业实力分析、市场策略监测和合作伙伴分析,并讨论了应用专利情报分析方法进行竞争对手分析时应注意的问题。 相似文献
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[目的/意义]针对传统方法的不足,提出一种以用户评论为数据源的企业产品级竞争对手识别方法。[方法/过程]首先,根据企业分析维度确定候选竞争产品,进行相关评论文本采集;其次,利用信息抽取技术从本企业产品评论中抽取用户较为关注的产品特征;然后,基于情感分析技术设计特征情感权重算法;利用该算法对本企业产品特征进行优劣势分析,获取优势与劣势特征集,完成待分析产品向量空间表示与相似度计算;分析计算结果,挖掘出与本企业产品优势相似及劣势互补的候选竞争产品,并选择优势相似且劣势互补的产品为主要竞争对手,其他优势相似的产品为次要竞争对手。在实证部分,选择"红米Note"手机为分析对象,以"淘宝""京东""中关村在线"多源评论为数据源,利用基于情感分析的竞争对手识别方法挖掘该产品的主要和次要竞争对手。[结果/结论]本文的基于情感分析的竞争对手识别方法能够实现企业产品级竞争对手的识别与分析。 相似文献
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专利情报与企业专利战略制定 总被引：4，自引：0，他引：4
在介绍专利情报类型的基础上,构建包含管理、技术、法律状态3方面的专利情报体系,设计出确认竞争对手——分析对手技术实力——评判对手专利战略——预测对手反应模式——制定本企业专利战略的基于竞争对手分析的企业专利战略制定过程,并描绘出专利情报与企业专利战略制定的对应图谱。 相似文献
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基于Web网站的竞争对手情报获取 总被引：3，自引：2，他引：1
Web蕴含了大量的企业竞争情报,但现有的企业竞争情报获取系统还缺乏直接从Web中获取竞争情报的能力.以往的研究主要关注从网页内容中收集竞争对手情报,忽略了对Web网站相关要素的分析.本文研究了利用Web网站所蕴含的竞争对手情报要素获取竞争情报的方法,分析了Web网站竞争对手情报要素,并给出了具体的竞争对手情报获取过程和相关工具.最后,以我国C2C电子商务领域的三个代表性企业淘宝、亚马逊中国和eBay中国为例进行了实证研究.结果表明,利用Web网站可以获取隐含的竞争对手情报,尤其对于发现潜在的竞争对手或者比较竞争对手的实力有着较大的帮助. 相似文献
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北京都市报版面构成差异分析——一种简便的竞争对手分析方法 总被引：1，自引：0，他引：1
很多时候不是没有资料，而是没有将资料进行有效的分析。对报业来说，竞争对手的报纸是可以在市场上直接公开获得的。 相似文献
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只有连续、持续对竞争对手跟踪与监测,才能有可靠、高效的战略决策。剖析了竞争对手跟踪与监测的内涵,构造了由正向机制与反推机制结合而成的跟踪与监测基本模型及识别模式、分析模式和预测模式3个支持模型。 相似文献
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竞争对手跟踪与监测是竞争情报系统的核心内容,没有连续、持续的竞争对手跟踪与监测,就不可能有可靠、高效的战略决策.本文剖析了动态环境中的竞争对手跟踪与监测的内涵,构造了由正向机制与反推机制结合而成的跟踪与监测基本模型及识别模式、分析模式和预测模式3个支持模型. 相似文献
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竞争对手跟踪与监测是竞争情报系统的核心内容,没有连续、持续的竞争对手跟踪与监测,就不可能有可靠、高效的战略决策。本文剖析了动态环境中的竞争对手跟踪与监测的内涵,构造了由正向机制与反推机制结合而成的跟踪与监测基本模型及识别模式、分析模式和预测模式3个支持模型。 相似文献
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互联网已经成为企业和组织获取竞争对手情报的主要来源之一.建立基于Web的竞争对手情报自动获取系统已成为企业的迫切需求.在竞争对手情报自动获取系统中,商业机构名的识别是基础,它为竞争对手的标识和进一步情报抽取提供了依据.本文提出了一种基于互联网的商业机构名识别新方法.该方法考虑了商业机构名与其上下文之间的语义关联性,通过语义标注和隐马尔可夫模型相结合的方法进行商业机构名识别.我们以互联网上的真实中文网页为数据集对提出的识别算法进行了性能评估,并从召回率、准确率和F指标三个方面与CHMM(基于层叠隐马尔可夫模型的机构名识别算法)、MEM(基于最大熵模型的机构名识别算法)以及SVM(基于支持向量机的机构名识别算法)进行了对比.实验结果表明,本文提出的算法改善了商业机构名识别效果,并且具有很好的普适性. 相似文献
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[目的/意义]数字时代的图书馆一直在面对层出不穷的竞争者，也一直在流失用户。新一轮互联网浪潮中的知识付费成为图书馆最新的竞争者，但相关研究尚未注意到知识付费在社会知识交流中的角色与影响，也没有更进一步地再回到对图书馆事业影响的思考上去。[方法/过程]使用比较法和历史研究法，以知识付费的兴起与局限为参照展开分析。[结果/结论]知识付费兴起的原因是丰富的人才资源和扁平化的知识交流市场，当代图书馆地位受到挑战的背后是图书馆员职业主体性消解和中介性消解。图书馆应当放弃"中心"思维，重新认识现阶段的历史任务，通过图书馆和图书馆员的专业性输出来重申价值与回应挑战。知识付费尚存在不能解决信息失真和阻碍信息公平两大局限。与其他知识交流市场的竞争者相比，当代图书馆仍然具有不可替代的独特价值。 相似文献