首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
教育档案的开发利用,是教育档案管理的主要环节和基本目的,做好教育的开发利用,首要的是做好教育档案的分类,为使这项工作规范化,标准化,国家教委组织编制了《中国档案分类法-教育档案分类表》和《高校档案实体分类法》等规范,在指导教育档案管理和资源开发利用的实践中发挥了重要作用。  相似文献   

2.
《中国档案分类法地震档案分类表》(简称《地震档案分类表》),于1988年立项,历时六年,七易其稿,编制完成。我国地震科技档案工作以《地震档案分类表》为准绳,使地震科技档案工作制度化、规范化有了可靠基础。  相似文献   

3.
20世纪30年代中后期,龙兆佛援引图书分类知识,探索档案分类法,提出了以职掌为首要的基本的类别系统,并编拟了《省政府档案分类简表》、《省政府档案分类详表》,为民国政府机关档案分类解决共性区分问题提供了一个范本。  相似文献   

4.
民国档案分类标引是将民国档案主题分析的结果赋予《民国档案分类表》(下简称《分类表》)分类号标识的过程,在标引时必须为充分发挥民国档案的作用创造条件,根据民国档案具体内容和用途,提供必要数量的检索途径,对档案内容涉及两个以上的主题者,依据《分类表》体系类目之间的内在联系,可以标引两个以上的分类号,以增加……  相似文献   

5.
档案分类就是根据档案的性质、内容、特点和相互之间联系划分成一定的类别,形成一个具有并列(横向)的关系和具有一定从属(纵向)的关系的不同等级层次系统.在《陕西省邮电企业档案分类、编号实施细则》中规定了邮电企业档案分类原则,分类方法和一、二级类目设置.经过本单位近几年的贯彻实施,我认为邮电企业档案分类方法存在着一定的弊端,给档案管理工作带来一定的影响,主要表现在:  相似文献   

6.
本文对比主题词自动标引分析了档案分类自动标引的主要难点问题 ,着重讨论了解决档案分类计算机自动标引程序设计中的档案分类词组动态拆分先组匹配、档案分类单元概念共性复分链接和隐性并列多主题概念自动分类标引这3项编程技术的基本设计思路。  相似文献   

7.
文本自动分类的测评研究进展   总被引:6,自引:0,他引:6  
分类是文本挖掘的基础和核心,是近年来数据挖掘和网络挖掘的一个研究热点。本文从定性和定量两个方面,介绍国内外文本分类研究现状,分析影响文本分类的重要因素,希望通过对文本分类系统和算法的评测总结发现研究中存在的共同问题,为文本自动分类的优化、改进提供理论和事实依据。  相似文献   

8.
面对海量、异构、动态的文本信息,对文本进行自动分类具有重要意义.文本分类的发展与模式识别的发展密切相关.文本分类具有的类目多、样本数目多、噪音多、各类别样本数目不均衡等特点,使各模式识别算法在应用于文本分类时存在许多缺点.近年来逐步发展起来的群集智能(Swarm Intelligence)理论和方法为文本分类提供一种新...  相似文献   

9.
简单介绍了文本分类的定义及应用,针对文本信息自动分类的研究动态,分析了当前我国文本信息自动分类研究中存在的问题,提出进一步完善文本自动分类的建议和方法。  相似文献   

10.
风电企业的档案管理,应是在执行《风力发电企业科技文件归档与整理规范》(NB/T 31021-2012)和国家档案局令第10号《企业文件材料归档范围和档案保管期限规定》及1992年能源部发布的《电力工业企业档案分类规则(试行)》的基础上,设计出风电企业档案分类方案,使之适合计算机管理环境下的风电企业的档案管理。  相似文献   

11.
国内文本分类研究论文的统计分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍文本分类是一个跨信息检索、机器学习和计算语言学的综合研究领域,是信息处理的重要研究方向,指出它在自动标引、信息检索、文本过滤和文献组织等领域中有着广泛的应用;并通过应用文献计量学的方法对1998-2005年国内文本分类的研究论文进行统计分析,探讨近年来我国文本分类研究现状和主要发展趋势。  相似文献   

12.
Web自动文本分类技术研究综述   总被引:1,自引:0,他引:1  
Web自动文本分类是信息检索与数据挖掘领域的研究热点与核心技术,近年来得到了广泛的关注和快速的发展.本文首先分析了国内外Web自动文本分类方法的研究现状,接着对新近出现的多分类器融合的方法、基于群的分类方法、基于RBF网络的文本分类模型、基于模糊-粗糙集的文本分类模型、潜在语义分类模型等新方法,以及K-近邻算法和支持向量机的新发展等进行了深入探讨;并对Web自动文本分类过程中的几个关键技术:文本预处理、文本表示、特征降维、训练方法和分类算法等进行了分析;最后总结了当前Web自动文本分类技术存在的问题及其发展趋势.  相似文献   

13.
将人工智能研究领域中的文本自动分类技术应用于信息资源管理领域是当前的研究重点之一,而目前信息资源管理领域具有体系结构严格、类目数量巨大、类目层次众多等特点。本文充分考虑这些特点,针对《中国图书馆图书分类法》分类体系下文本自动分类研究的现状,从研究目的、类目体系、资源类型等方面,参考国外相关研究的成果和方法予以分析和评价;结合国外相关研究的最新成果,提出我国在《中国图书馆图书分类法》分类体系下应用文本自动分类技术时应注意的问题及今后的研究方向。  相似文献   

14.
Text Categorization Based on Regularized Linear Classification Methods   总被引:5,自引:0,他引:5  
A number of linear classification methods such as the linear least squares fit (LLSF), logistic regression, and support vector machines (SVM's) have been applied to text categorization problems. These methods share the similarity by finding hyperplanes that approximately separate a class of document vectors from its complement. However, support vector machines are so far considered special in that they have been demonstrated to achieve the state of the art performance. It is therefore worthwhile to understand whether such good performance is unique to the SVM design, or if it can also be achieved by other linear classification methods. In this paper, we compare a number of known linear classification methods as well as some variants in the framework of regularized linear systems. We will discuss the statistical and numerical properties of these algorithms, with a focus on text categorization. We will also provide some numerical experiments to illustrate these algorithms on a number of datasets.  相似文献   

15.
传统的Web文本分类方法将文本中关键词的相似度作为分类的依据,丢失了很多重要的语义信息,导致分类结果不够准确且计算量大。基于此,文章提出了一种基于语义相似度的Web文本分类方法,利用领域本体将用关键词表示的文本特征向量表示为与之匹配的语义概念特征向量集,定义Web文本相似度的计算公式,设计并实现基于语义相似度的KNN算法。实验结果表明,该方法从语义概念层次上表示和处理Web文本,降低了文本特征空间维度,减少了计算量,提高了分类精确度。  相似文献   

16.
所谓图像自动分类是指利用图像自动分类器把待分类的图像分配到预定义的图像类的过程。用于图像自动分类的方法有多种。其中K近邻算法是一种基于实例学习的方法,是一种较理想的自动分类器。本文在它的基础上提出了图像自动分类模型,整个图像自动分类过程包括图像预处理、特征表示、机器学习和图像分类4个步骤。表1。图1。参考文献13。  相似文献   

17.
设计并实现一个基于向量空间模型和简单贝叶斯的文本分类系统,系统采用层级多标签的分类策略。详细介绍词语切分统计、终分类器值计算、层级小类校正和兼类判断四个子系统模块。基于向量空间模型分类的第一级大类和层级小类的微平均分别为89.7%和77.8%,简单贝叶斯分别为67.6%和66.5%。  相似文献   

18.
基于机器学习的自动文本分类模型研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
基于机器学习的方法是自动文本分类中非常重要的一大类方法。本文先给出了形式化的定义,提出了自动文本分类的流程模型,然后选取了支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法作为一个典型例子进行分析,最后作者通过一个中文文本分类实验评价了该算法的效果。  相似文献   

19.
基于字频向量的中文文本自动分类系统   总被引:15,自引:3,他引:12  
王梦云  曹素青 《情报学报》2000,19(6):644-649
本文提出了一种根据汉字统计特性和基于实例映射的中文文本自动分类方法。该方法采用汉字字频向量作为文本的表示方法。它的显著特点是引入线性最小二乘方估计技术建立文本分类器模型,通过对训练集语料的手工分类标引以及对文本和类别间的相关性判定的学习,实现了基于全局最小错误率的汉字一类别两个向量空间的映射函数,并用该函数对测试文本进行分类。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号